超定盲信号分离的半参数统计方法 被引量：7

1

作者 冶继民 张贤达 金海红 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期331-336,共6页

研究观测信号的数目m不小于源信号的数目n情况下盲信号分离问题。首先证明若混合矩阵满列秩,则在本质相等意义下,存在唯一的m×m非奇异矩阵使得分离系统的输出除零信号外,其它非零信号即是希望提取的源信号。基于此,采用半参数统计... 研究观测信号的数目m不小于源信号的数目n情况下盲信号分离问题。首先证明若混合矩阵满列秩,则在本质相等意义下,存在唯一的m×m非奇异矩阵使得分离系统的输出除零信号外,其它非零信号即是希望提取的源信号。基于此,采用半参数统计方法构造超定盲信号分离的估计函数,给出相应的学习算法;理论证明了该算法具有等变化性和分离矩阵的非奇异特性,并借助于源信号数目未知且动态变化的计算机仿真验证了其有效性。 展开更多

关键词 盲信号分离 独立分量分析 半参数统计方法 估计函数

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未知源信号数目投影自然梯度盲信号分离算法 被引量：2

2

作者 冶继民 金海红 +1 位作者 楼顺天 张贤达 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期190-194,共5页

分析了已有源信号数目未知的盲信号分离算法中分离矩阵的动态变化,找到了分离矩阵范数趋于无穷大而导致算法发散的原因:分离矩阵在某一等价类中的冗余移动.利用正交投影方法消去了自然梯度中引起冗余移动的冗余分量,推导出源信号数目未... 分析了已有源信号数目未知的盲信号分离算法中分离矩阵的动态变化,找到了分离矩阵范数趋于无穷大而导致算法发散的原因:分离矩阵在某一等价类中的冗余移动.利用正交投影方法消去了自然梯度中引起冗余移动的冗余分量,推导出源信号数目未知的投影自然梯度算法.新算法具有与自然梯度算法相同的收敛速度,而且克服了已有算法不能稳定收敛的缺点.仿真验证了新算法的分离性能和收敛稳定性. 展开更多

关键词 盲信号分离 正交投影 自然梯度

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关于停点的停止定理

3

作者 冶继民 金海红 赵觐周 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期348-352,共5页

研究了停点的停止定理 ,推广了中科院数学所陈培德、法国数学家Mazziotto .G、以色列数学家Merzbach .E等人的结果 ,得到了上鞅 (鞅 )停止定理和可料形式停止定理 ;在两停点可比较条件下 ,得到了上鞅 (鞅 )加强的停止定理和加强的可料... 研究了停点的停止定理 ,推广了中科院数学所陈培德、法国数学家Mazziotto .G、以色列数学家Merzbach .E等人的结果 ,得到了上鞅 (鞅 )停止定理和可料形式停止定理 ;在两停点可比较条件下 ,得到了上鞅 (鞅 )加强的停止定理和加强的可料形式停止定理 . 展开更多

关键词 停点 上鞅 停止定理

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盲信号分离中基于四阶累积量的源信号个数估计 被引量：2

4

作者 金海红 冶继民 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第5期107-110,共4页

研究了盲信号分离中源信号个数小于观测信号个数情况下源信号个数的估计方法.分别就带噪声和不带噪声两种情形进行了研究.对不带噪声的情形,给出源信号个数的以概率1正确的估计.对带噪声情形,通过构造适当的四阶累积量矩阵,将源信号个... 研究了盲信号分离中源信号个数小于观测信号个数情况下源信号个数的估计方法.分别就带噪声和不带噪声两种情形进行了研究.对不带噪声的情形,给出源信号个数的以概率1正确的估计.对带噪声情形,通过构造适当的四阶累积量矩阵,将源信号个数的估计问题转化成为四阶累积量矩阵有效秩的估计问题,利用矩阵的SVD分解方法给出了源信号个数的估计.最后,利用计算机仿真将本文提出的估计方法与已有的估计方法进行了比较,并对实验结果进行了分析. 展开更多

关键词 盲信号分离 四阶累积量矩阵 有效秩 SVD分解

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公钥体制OUPKC的变形及其应用 被引量：1

5

作者 胡予濮 冶继民 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期190-192,共3页

给出Okamoto Uchiyama公钥体制 (OUPKC)的一种变形算法 .这一变形体制使得信息率由 1/3增加到 1/2 .文中还给出了这一变形体制在信息安全方案设计中的两个应用 ,即多重加密与广播加密和多重解密 .

关键词 公钥体制 离散对数 大数分解 加密 OUPKC 变形算法 加密

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未知源信号个数盲信号分离的半参数统计方法 被引量：1

6

作者 金海红 冶继民 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期844-848,852,共6页

将半参数统计模型引入源信号个数未知的盲分离中,给出了源信号个数(其值n不大于观测信号的个数m)未知,混合矩阵列满秩时,盲分离半参数统计模型的估计函数,得到了由此估计函数给出的半参数统计学习算法.由于分离模型的任一分离点都是该... 将半参数统计模型引入源信号个数未知的盲分离中,给出了源信号个数(其值n不大于观测信号的个数m)未知,混合矩阵列满秩时,盲分离半参数统计模型的估计函数,得到了由此估计函数给出的半参数统计学习算法.由于分离模型的任一分离点都是该算法的平衡点,比已有算法有更好收敛稳定性.通过计算机仿真验证了半参数统计学习算法的有效性和良好的收敛稳定性. 展开更多

关键词 半参数统计 源信号 盲信号分离 自然梯度 互信息 对比函数 估计函数

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关于停域的停止定理 被引量：1

7

作者 金海红 冶继民 《西安石油学院学报（自然科学版）》 2001年第2期65-68,共4页

给出了一个停域的定义 ,证明了它与 R.Cairoli和 J.B.Walsh的原点的停止邻域以及 L.Chevalier的停域等价 ,得到了关于停域的停止定理、加强形式的停止定理以及可料形式的停止定理 .

关键词 随机过程 停域 停止定理 鞅 强鞅 等价条件

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基于模糊逻辑的亚高斯与超高斯源混合盲分离

8

作者 刘宁 张伟涛 +1 位作者 楼顺天 冶继民 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1438-1442,共5页

对于同时存在亚高斯和超高斯源信号的盲信号分离问题,提出了适用于两类信号同时存在的合成概率模型,并以此概率模型计算非线性函数得到了分离两类信号的统一算法。同时,引入模糊推理系统在线确定自适应算法的迭代步长,因此学习算法的收... 对于同时存在亚高斯和超高斯源信号的盲信号分离问题,提出了适用于两类信号同时存在的合成概率模型,并以此概率模型计算非线性函数得到了分离两类信号的统一算法。同时,引入模糊推理系统在线确定自适应算法的迭代步长,因此学习算法的收敛速度更快,而且稳态误差更小。仿真实验分别通过对语音信号以及人工合成信号的分离,验证算法的有效性,并通过计算分离信号的干扰信号比(interference-to-signal ratio,ISR),证明提出的算法能够更好、更快地分离亚高斯与超高斯混合信号。 展开更多

关键词 盲信号分离 亚高斯 超高斯 模糊系统 峰度 非线性函数

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基于典型相关性分析的自适应拟牛顿盲源分离算法 被引量：2

9

作者 张瑞芬 冶继民 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期559-563,共5页

通过分析经典的典型相关性分析标准,提出一种新的源信号抽取标准,并利用在线拟牛顿算法求解新标准,进而得到一种新的基于典型相关性分析的盲源信号抽取算法,实现了盲源分离.理论分析表明,新源信号抽取标准的唯一全局最小值点是经典典型... 通过分析经典的典型相关性分析标准,提出一种新的源信号抽取标准,并利用在线拟牛顿算法求解新标准,进而得到一种新的基于典型相关性分析的盲源信号抽取算法,实现了盲源分离.理论分析表明,新源信号抽取标准的唯一全局最小值点是经典典型相关性分析标准的最大值点.仿真结果表明,新算法收敛速度更快. 展开更多

关键词 盲源分离 典型相关性分析 拟牛顿迭代

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超定盲信号分离RLS算法研究

10

作者 由科军 冶继民 《电子科技》 2009年第9期59-63,共5页

研究在线盲信号分离问题。将适定盲信号分离的RLS算法,推广到源信号个数未知的超定盲信号分离模型中,利用正交投影方法消除了超定盲信号分离RLS算法的冗余移动,设计出能够稳定收敛的超定盲信号分离RLS算法。仿真实验验证了算法的有效性... 研究在线盲信号分离问题。将适定盲信号分离的RLS算法,推广到源信号个数未知的超定盲信号分离模型中,利用正交投影方法消除了超定盲信号分离RLS算法的冗余移动,设计出能够稳定收敛的超定盲信号分离RLS算法。仿真实验验证了算法的有效性和其收敛的稳定性。 展开更多

关键词 盲信号分离 投影自然梯度 递归最小二乘 正交投影

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整合DBSCAN和改进SMOTE的过采样算法 被引量：16

11

作者 王亮 冶继民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第18期111-118,共8页

针对SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)等传统过采样算法存在的忽略类内不平衡、扩展少数类的分类区域以及合成的新样本高度相似等问题,基于综合考虑类内不平衡和合成样本多样性的思想,提出了一种整合DBSCAN和改进SMOT... 针对SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)等传统过采样算法存在的忽略类内不平衡、扩展少数类的分类区域以及合成的新样本高度相似等问题,基于综合考虑类内不平衡和合成样本多样性的思想,提出了一种整合DBSCAN和改进SMOTE的过采样算法DB-MCSMOTE(DBSCAN and Midpoint Centroid Synthetic Minority Over-sampling Technique)。该算法对少数类样本进行DBSCAN聚类,根据提出的簇密度分布函数,计算各个簇的簇密度和采样权重,在各个簇中利用改进的SMOTE算法(MCSMOTE)在相距较远的少数类样本点之间的连线上进行过采样,提高合成样本的多样性,得到新的类间和类内综合平衡数据集。通过对一个二维合成数据集和九个UCI数据集的实验表明,DB-MCSMOTE可以有效提高分类器对少数类样本和整体数据集的分类性能。 展开更多

关键词 过采样 类内不平衡 少数类 多样性 SMOTE算法 DBSCAN算法

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FastICA算法的收敛性与一致性分析 被引量：6

12

作者 马倩茹 冶继民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期35-41,共7页

快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)是解决盲源分离问题使用最广泛的方法。在实际中,只能得到有限数据样本,所以采用的均是基于样本的FastICA算法。而常见的FastICA算法的收敛性分析均属于全集FastICA算法... 快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)是解决盲源分离问题使用最广泛的方法。在实际中,只能得到有限数据样本,所以采用的均是基于样本的FastICA算法。而常见的FastICA算法的收敛性分析均属于全集FastICA算法的收敛性分析,所以研究基于样本FastICA算法的收敛性和算法的一致性有至关重要的意义。以一种更简洁的方法证明了全集FastICA的相关收敛性质,包括对比函数的局部极大值和FastICA迭代函数不动点之间的关系。引入狄拉克函数,构造观测信号的概率密度函数,通过大数定律,给出了基于样本的FastICA算法收敛性条件。依据M-估计一致性定理,证明了FastICA给出的估计是一致估计。仿真实验的结果验证了FastICA估计的一致性。 展开更多

关键词 快速独立成分分析(FastICA) 收敛性 不动点 依概率一致收敛 一致性

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基于中心Copula函数相似性度量的时间序列聚类方法 被引量：3

13

作者 甄远婷 冶继民 李国荣 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期29-36,共8页

针对现实中广泛存在的非线性时间序列数据,提出了一种适用于具有一般相依结构的时间序列聚类的新方法。该方法基于中心Copula函数可以有效度量随机变量之间独立性的特性,采用中心Copula过程捕获时间序列的动态相依结构,采用Cramér-... 针对现实中广泛存在的非线性时间序列数据,提出了一种适用于具有一般相依结构的时间序列聚类的新方法。该方法基于中心Copula函数可以有效度量随机变量之间独立性的特性,采用中心Copula过程捕获时间序列的动态相依结构,采用Cramér-von Mises统计量构造了一种新的时间序列聚类的相似性度量,并给出了该度量的一致性非参数估计及其便于计算的等价形式。实验结果表明,基于新的相似性度量的层次聚类算法不仅适用于非线性时间序列数据,对具有线性相依结构的时间序列数据和实际数据也有较高的聚类质量。 展开更多

关键词 相似性度量 中心Copula 非线性时间序列 独立性 动态相依结构

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基于新的鲁棒相似性度量的时间序列聚类 被引量：2

14

作者 李国荣 冶继民 甄远婷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第5期1343-1347,共5页

针对存在异常值的时间序列数据,提出了一种基于相关系数鲁棒估计的时间序列间的鲁棒广义互相关度量(RGCC)。首先,引入一种鲁棒相关系数代替Pearson相关系数来计算时间序列数据间的协方差矩阵;其次,用新的协方差矩阵的行列式构造两个时... 针对存在异常值的时间序列数据,提出了一种基于相关系数鲁棒估计的时间序列间的鲁棒广义互相关度量(RGCC)。首先,引入一种鲁棒相关系数代替Pearson相关系数来计算时间序列数据间的协方差矩阵;其次,用新的协方差矩阵的行列式构造两个时间序列间的相似性度量——RGCC;最后,基于该度量计算出序列间的距离矩阵,将其作为聚类算法的输入对数据进行聚类。时间序列聚类仿真实验表明,对存在异常值点的时间序列数据,与基于原始的广义互相关度量(GCC)得到的聚类结果相比,基于RGCC得到的聚类结果明显更接近真实的聚类结果。可见,所提出的新的鲁棒相似性度量完全适用于存在异常值的时间序列数据。 展开更多

关键词 时间序列 聚类 异常值 相关系数 鲁棒估计

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SVAR-GARCH模型的多元波动率估计 被引量：1

15

作者 谢鹏飞 冶继民 王俊元 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期1391-1399,共9页

考虑SVAR-GARCH模型的多元波动率,提出一种估计波动率的新方法.先利用独立成分分析技术求解因果结构和统计独立的误差项,建立残差项条件协方差阵与误差项条件协方差阵的关系,然后利用单变量GARCH模型的估计结果和识别的因果结构,估计多... 考虑SVAR-GARCH模型的多元波动率,提出一种估计波动率的新方法.先利用独立成分分析技术求解因果结构和统计独立的误差项,建立残差项条件协方差阵与误差项条件协方差阵的关系,然后利用单变量GARCH模型的估计结果和识别的因果结构,估计多变量GARCH模型的条件波动的脉冲响应方法,实现多元波动率的估计,该方法可有效减少估计参数.实验结果表明,新方法估计的波动率与能源期货市场的规律相符. 展开更多

关键词 SVAR模型 独立成分分析 因果结构 GARCH模型 波动率

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BurrⅫ部件相依屏蔽数据系统的可靠性分析 被引量：1

16

作者 李玥 冶继民 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期284-294,共11页

考虑相依串联屏蔽数据系统的可靠性分析问题.首先,在部件寿命服从BurrⅫ分布的情形下,通过引入Copula函数建立部件寿命变量之间的相依结构,以及相依串联屏蔽数据系统的可靠性模型,并推导出串联系统的一些概率结果;其次,基于逐步Ⅱ型截... 考虑相依串联屏蔽数据系统的可靠性分析问题.首先,在部件寿命服从BurrⅫ分布的情形下,通过引入Copula函数建立部件寿命变量之间的相依结构,以及相依串联屏蔽数据系统的可靠性模型,并推导出串联系统的一些概率结果;其次,基于逐步Ⅱ型截尾的系统失效数据,得到模型参数的极大似然估计,并基于渐近正态性理论和bootstrap抽样算法,构造模型参数的渐近置信区间及偏差校正的百分位bootstrap置信区间;最后,进行仿真模拟和真实数据分析,结果表明,该模型方法对相依屏蔽数据系统的可靠性分析可行且有效. 展开更多

关键词 BurrⅫ分布 COPULA函数 屏蔽数据 串联系统 偏差校正的百分位bootstrap方法

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两正定矩阵联合对角化盲分离算法 被引量：1

17

作者 赵青 冶继民 常芳丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期214-219,共6页

针对具有时间结构的盲分离问题,提出了一种基于两正定矩阵精确联合对角化的盲分离算法。利用多个不同时延统计量构造了两个正定矩阵,以提取出数据的时间结构;再利用所提算法联合对角化构造的两个正定矩阵,得到分离矩阵,进而估计出源信... 针对具有时间结构的盲分离问题,提出了一种基于两正定矩阵精确联合对角化的盲分离算法。利用多个不同时延统计量构造了两个正定矩阵,以提取出数据的时间结构;再利用所提算法联合对角化构造的两个正定矩阵,得到分离矩阵,进而估计出源信号。所提算法克服了已有算法因采用多个矩阵联合对角化导致的计算量大和采用单个矩阵导致的分离精度低的缺点。计算机仿真结果表明了在有或无噪声情况下,所提算法性能均优于其他对比算法。 展开更多

关键词 盲源分离 联合对角化 奇异值分解

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色噪声激励下一类驰振能量采集器的稳态响应研究 被引量：1

18

作者 许苗莉 冶继民 《动力学与控制学报》 2023年第10期85-93,共9页

使用具有指数相关性的色噪声近似外界环境干扰,研究色噪声激励下驰振能量采集器(GEH)的稳态响应.首先,介绍了系统的理论机电耦合运动方程,并对其进行无量纲化处理.其次,通过广义谐波变换对方程进行等效解耦,然后使用能量包线随机平均法... 使用具有指数相关性的色噪声近似外界环境干扰,研究色噪声激励下驰振能量采集器(GEH)的稳态响应.首先,介绍了系统的理论机电耦合运动方程,并对其进行无量纲化处理.其次,通过广义谐波变换对方程进行等效解耦,然后使用能量包线随机平均法得到系统稳态响应的解析解.最后,使用四阶龙格库塔算法进行数值模拟,在验证解析解有效性的同时分析了风速、色噪声参数对系统稳态响应的影响.研究结果表明,较大的噪声强度有利于提升系统的能量采集性能,且在风速较低时效果更明显;噪声相关时间对系统稳态响应的影响与噪声强度相反.当系统的振动模式由风激励主导时,系统的响应表现为带有附加噪声的周期性振动;随着风速增加,增强的风激励削弱了色噪声激励对系统稳态响应的影响.此外,本文还研究了系统结构参数和电气参数对平均输出功率的影响,研究结果为优化系统设计提供了有效的理论指导. 展开更多

关键词 驰振能量采集器 色噪声 随机平均法 稳态响应 数值模拟

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信源数目未知和动态变化时的盲信号分离 被引量：20

19

作者 冶继民 张贤达 朱孝龙 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2005年第12期1277-1287,共11页

研究源信号数目未知与/或动态变化情况下的盲信号分离问题.首先证明若混合矩阵满列秩(观测信号的数目m不小于源信号的数目n),则互信息是盲信号分离的对比函数;在互信息的全局极小值点即分离点处,盲信号分离系统的输出除了零分量外,其他... 研究源信号数目未知与/或动态变化情况下的盲信号分离问题.首先证明若混合矩阵满列秩(观测信号的数目m不小于源信号的数目n),则互信息是盲信号分离的对比函数;在互信息的全局极小值点即分离点处,盲信号分离系统的输出除了零分量外,其他非零分量是希望提取的源信号.其次,利用混合矩阵的转置和m个观测信号向量构成的矩阵以概率1具有相同的零空间这一性质,只需少量观测样本就可以估计源信号的数目n,进而检测其动态变化情况.源信号数目未知且动态变化的盲信号分离计算机仿真验证了所提出理论和算法的有效性. 展开更多

关键词 盲信号分离 独立分量分析 自然梯度 互信息 对比函数 神经网络

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基于自然梯度的递归最小二乘盲信号分离 被引量：15

20

作者 朱孝龙 张贤达 冶继民 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2003年第8期741-748,共8页

研究在线盲信号分离问题,先提出一种递归最小二乘(RLS)由化算法,然后与一种基于自然梯度的RLS信号分离算法相结合,并经合理近似,得到一种新的RLS盲信号分离算法,它不需要对观测数据进行白化预处理,RLS由化算法和RLS信号分离算法的平衡... 研究在线盲信号分离问题,先提出一种递归最小二乘(RLS)由化算法,然后与一种基于自然梯度的RLS信号分离算法相结合,并经合理近似,得到一种新的RLS盲信号分离算法,它不需要对观测数据进行白化预处理,RLS由化算法和RLS信号分离算法的平衡点分析表明,这两种算法具有所期望的收敛性。理论证明了提出的RLS盲信号分离算法具有等变化性和分离矩阵的非奇异性这两个关键性能,仿真实验验证了新算法的有效性。 展开更多

关键词 信号处理 在线盲信号分离 递归最小二乘盲信号分离算法 自然梯度 RLS白化算法 RLS信号分离算法

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