为快速准确进行DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务)攻击检测,提出在Hadoop环境下,基于朴素贝叶斯的DDoS攻击检测算法。该算法主要有3个阶段:确定被检测数据文件的TCP flag属性,作为朴素贝叶斯的训练和检测属性;利用训...为快速准确进行DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务)攻击检测,提出在Hadoop环境下,基于朴素贝叶斯的DDoS攻击检测算法。该算法主要有3个阶段:确定被检测数据文件的TCP flag属性,作为朴素贝叶斯的训练和检测属性;利用训练原理,两次扫描正常和异常流量文件,得到正常和非正常网络状态下属性的先验概率和条件概率;扫描待检测数据集,计算两种状态下的后验概率,并比较后验概率的大小,以此判断是否会受到攻击。实验结果表明,该算法具有对缺失数据不敏感、实现简单的优点。展开更多
随着无线通信技术的发展,基于GPRS(General Packet Radio Service)的移动应用系统如雨后春笋般快速发展了起来,但另一方面,GPRS平台本身的安全漏洞也给各种应用带来了不少的麻烦,移动通信环境下的信息安全问题日益突出。提出了一种GPRS...随着无线通信技术的发展,基于GPRS(General Packet Radio Service)的移动应用系统如雨后春笋般快速发展了起来,但另一方面,GPRS平台本身的安全漏洞也给各种应用带来了不少的麻烦,移动通信环境下的信息安全问题日益突出。提出了一种GPRS接入方案,并且针对信息安全问题,综合运用VPN、动态密码技术、访问认证和开发应用安全等技术手段,提出了相应的解决方案,实践表明,系统达到了预期的目标。展开更多
文摘为快速准确进行DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务)攻击检测,提出在Hadoop环境下,基于朴素贝叶斯的DDoS攻击检测算法。该算法主要有3个阶段:确定被检测数据文件的TCP flag属性,作为朴素贝叶斯的训练和检测属性;利用训练原理,两次扫描正常和异常流量文件,得到正常和非正常网络状态下属性的先验概率和条件概率;扫描待检测数据集,计算两种状态下的后验概率,并比较后验概率的大小,以此判断是否会受到攻击。实验结果表明,该算法具有对缺失数据不敏感、实现简单的优点。
文摘随着无线通信技术的发展,基于GPRS(General Packet Radio Service)的移动应用系统如雨后春笋般快速发展了起来,但另一方面,GPRS平台本身的安全漏洞也给各种应用带来了不少的麻烦,移动通信环境下的信息安全问题日益突出。提出了一种GPRS接入方案,并且针对信息安全问题,综合运用VPN、动态密码技术、访问认证和开发应用安全等技术手段,提出了相应的解决方案,实践表明,系统达到了预期的目标。
