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胸部CT在慢阻肺急性加重期合并肺动脉高压分级诊断中的应用价值
1
作者 叶会娟 徐筠军 李萌 《医学影像学杂志》 2025年第1期62-64,69,共4页
目的探讨胸部CT在慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)合并肺动脉高压(pulmonary hypertension,PH)分级诊断中的应用价值。方法选取80例AECOPD合并PH患者,依据超声心动图... 目的探讨胸部CT在慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)合并肺动脉高压(pulmonary hypertension,PH)分级诊断中的应用价值。方法选取80例AECOPD合并PH患者,依据超声心动图所检测的肺动脉收缩压(pulmonary artery systolic pressure,PASP)值将患者分为轻度组(PASP:35~50 mmHg)48例、中度组(PASP:51~70 mmHg)23例和重度组(PASP:>70 mmHg)9例,比较不同分级患者胸部CT检查参数,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析胸部CT对AECOPD合并PH分级诊断的价值。结果80例AECOPD合并PH患者中,轻度PH 48例,CT检查可见肺动脉主干直径、升主动脉直径、降主动脉直径轻度增高;中度PH 23例,CT检查可见肺动脉主干直径、升主动脉直径、降主动脉直径明显增高;重度PH 9例,CT检查可见肺动脉主干直径、升主动脉直径、降主动脉直径显著增高。比较三组主肺动脉直径(MPAD)、主肺动脉与升主动脉直径比(rPA)、右肺动脉直径(RPAD)参数,轻度组<中度组<重度组,差异有统计学意义(P<0.05)。比较三组主肺动脉与降主动脉直径比(rPD)、左肺动脉直径(LPAD),差异无统计学意义(P>0.05)。绘制ROC曲线显示,胸部CT检查参数单独及联合诊断AECOPD合并PH分级的曲线下面积(AUC)值分别为0.795、0.733、0.679、0.904,联合诊断价值最高。结论胸部CT在AECOPD合并PH患者分级诊断中具有较好的应用价值,可为临床诊疗提供参考。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺疾病急性加重期 肺动脉高压 体层摄影术 X线计算机
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胸部CT联合肺炎支原体抗体诊断成人支原体肺炎的临床分析
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作者 杨硕 叶会娟 +4 位作者 刘和飞 胡秀 徐筠军 艾永俊 李倩 《医学影像学杂志》 2024年第10期156-157,共2页
目的探讨胸部CT联合肺炎支原体(MP)抗体对成人支原体肺炎的诊断价值。方法选取支原体肺炎患者80例,均行胸部CT检查及测定血清MP抗体,记录胸部CT检查和血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率及胸部CT特征联合血清MP抗体对成人支原体肺炎... 目的探讨胸部CT联合肺炎支原体(MP)抗体对成人支原体肺炎的诊断价值。方法选取支原体肺炎患者80例,均行胸部CT检查及测定血清MP抗体,记录胸部CT检查和血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率及胸部CT特征联合血清MP抗体对成人支原体肺炎的诊断效能。结果胸部CT检查对成人支原体肺炎诊断符合率为92.19%,血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率为84.38%,胸部CT联合血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率为98.44%。胸部CT联合血清MP抗体对成人诊断符合率高于胸部CT与血清MP抗体单项的诊断,差异有统计学意义(P<0.05)。胸部CT联合血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断灵敏度和特异度高于胸部CT与血清MP抗体单项的诊断,差异有统计学意义(P<0.05)。结论胸部CT检查联合MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率和效能更高。 展开更多
关键词 肺炎支原体抗体 成人支原体肺炎 体层摄影术 X线计算机
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基于稀疏卷积核的卷积神经网络研究及其应用 被引量：5
3
作者 叶会娟 刘向阳 《信息技术》 2017年第10期5-9,共5页
针对卷积神经网络训练图像数据时,其学习到的卷积核是杂乱无章,没有规则的,提出了基于稀疏卷积核的卷积神经网络算法。该方法通过对平方误差代价函数加入稀疏约束项,在反向传播中修正卷积核时,使其学习到的部分卷积核近似于一阶微分梯... 针对卷积神经网络训练图像数据时,其学习到的卷积核是杂乱无章,没有规则的,提出了基于稀疏卷积核的卷积神经网络算法。该方法通过对平方误差代价函数加入稀疏约束项,在反向传播中修正卷积核时,使其学习到的部分卷积核近似于一阶微分梯度算子,即学习到的卷积核中部分值是0或者趋于0,可更好地来提取图像边缘特征。通过对手语图像数据及车牌图像数据进行训练的实验结果显示,其学习到的部分卷积核具有近似一阶微分的模板形式;并且相对经典卷积神经网络,该算法的识别正确率有所提高。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 卷积核 稀疏约束 梯度算子
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