-
题名基于多输出高斯过程的超临界翼型优化
被引量:5
- 1
-
-
作者
吴宽展
刘学军
吕宏强
-
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
南京航空航天大学航空宇航学院
-
出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期728-732,746,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61170152)
航空基金重点实验室类(20151452021)
-
文摘
提出了一种基于多输出高斯过程(MOGP)回归模型和模拟退火算法相结合的翼型优化方法。采用拉丁超立方抽样方法在设计空间内构造一系列样本点,其中优化设计采用CST参数化方法对翼型的几何外形进行参数化表示。通过CFD流体计算得到其响应值来建立初始的MOGP代理模型。以阻力最小化为设计目标,考虑面积、升力等约束条件。通过单点优化和多点优化试验表明,发展的翼型优化设计方法达到了优化设计的目的,同时也说明基于MOGP模型的优化设计方法在气动优化设计中的应用是可行的。
-
关键词
翼型优化设计
输出高斯过程
CST参数化方法
模拟退火算法
超临界翼型
-
Keywords
airfoil design
MOGP
CST method
simulated annealing
supercritical airfoil
-
分类号
V211.3
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
-
-
题名超临界翼型设计中的多响应代理模型
被引量:2
- 2
-
-
作者
吴宽展
刘学军
吕宏强
-
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
南京航空航天大学航空宇航学院
-
出处
《航空计算技术》
2014年第4期17-22,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目资助(61170152)
-
文摘
为考虑超临界翼型设计中代理模型多响应之间的相关性,研究了基于多输出高斯过程回归的代理模型。通过实验数据验证了升力系数、阻力系数及力矩系数之间显著的相关性,建立了超临界翼型设计中的基于多输出高斯过程的多响应代理模型,并与kriging模型、BP和RBF两种人工神经网络模型进行了对比。结果表明,当超临界翼型设计中多输出端口之间存在显著的相关性时,多输出高斯过程相比kriging、BP和RBF能有效显著提高预测精度,并获得更加稳定的预测性能。
-
关键词
翼型设计
多输出高斯过程
KRIGING模型
多响应代理模型
超临界翼型
-
Keywords
airfoil design
MOGP
kriging model
multi-response surrogate model
supercritical airfoil
-
分类号
V211
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
-