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吴小红陶瓷艺术作品选登
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作者 吴小红 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期I0005-I0005,共1页
吴小红(吴晓红),1988年出生于湖南省郴州市安仁县。2011年毕业于获文学学士学位。在校学习期间,表现优异,多次获奖学金,毕业作品《海洋印象》综合装饰系列瓷板获2011届陶瓷美术学院优秀毕业作品展优秀奖。
关键词 作品选登 陶瓷艺术 美术学院 综合装饰 安仁县 郴州市 湖南 毕业
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基于EMD最优匹配的分层联邦学习算法
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作者 吴小红 李佩 +1 位作者 顾永跟 陶杰 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期170-178,共9页
联邦学习允许多个客户端在不共享私有数据的情况下协同训练高性能的全局模型。在跨组织场景的水平联邦学习环境下,客户端本地数据分布中的统计异质性将降低全局模型的性能。为提升联邦学习的全局模型性能,同时避免牺牲客户端隐私和增加... 联邦学习允许多个客户端在不共享私有数据的情况下协同训练高性能的全局模型。在跨组织场景的水平联邦学习环境下,客户端本地数据分布中的统计异质性将降低全局模型的性能。为提升联邦学习的全局模型性能,同时避免牺牲客户端隐私和增加计算成本,提出一种新的混合联邦学习算法FedAvg-Match,其基本思路是通过改进联邦学习算法提升客户端的模型质量。该算法面向以不平衡标签分布为特征的数据异构性,在分层联邦学习框架下设计客户端分组聚合算法来减轻客户端数据异构性对模型性能的影响。针对客户端优化分组问题,设计一种基于动态规划的客户端匹配算法DP-ClientMatch,根据客户端的数据分布距离EMD得到最优的客户端分组匹配。在MNIST、Fashion-MNIST和CIFAR-103个数据集上的实验结果表明,与其他联邦学习算法相比,在高度统计异质性的联邦学习场景下,FedAvg-Match算法使全局模型测试精度最少可提高10百分点,可以显著提高联邦学习全局模型在图像分类任务上的性能。 展开更多
关键词 联邦学习 非独立同分布数据 最优匹配 EMD最优匹配 模型质量
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少年儿童不良体态情况及矫正策略研究——以无锡市为例
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作者 吴小红 陈荣成 《武术研究》 2025年第1期144-147,共4页
资料显示我国少年儿童不良身体姿态检出率很高,影响了其身体素质和形态,为此对无锡市少年儿童身体姿态开展研究,发现不良体态的检出率亦达到很高的状态。经过统计数据的分析,指出其产生的原因,提出矫正策略。
关键词 无锡市 少年儿童 不良体态
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基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法
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作者 顾永跟 张吕基 +1 位作者 吴小红 陶杰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期139-148,共10页
针对边缘计算环境下联邦学习中因资源异质性导致的“滞后者”效应等问题,提出基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法(Fed-MBMO)。该方法通过收集边缘设备的性能分析结果,将设备分别划分为强、弱客户端,考虑了模型训练的四个阶段时间占比,... 针对边缘计算环境下联邦学习中因资源异质性导致的“滞后者”效应等问题,提出基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法(Fed-MBMO)。该方法通过收集边缘设备的性能分析结果,将设备分别划分为强、弱客户端,考虑了模型训练的四个阶段时间占比,弱客户端通过冻结部分模型以节省在特征层上反向传播的时间,并将模型卸载至“强客户端”进行额外的训练,最后将强客户端模型的特征层与弱客户端的全连接层进行模型重构。为提高模型卸载效率,综合考虑模型特征层的相似度与任务完成时间构建了卸载成本矩阵,并将问题转换为迭代求解基于二部图的最优匹配问题,提出基于Kuhn-Munkres(KM)的模型卸载算法并进一步分析了Fed-MBMO算法的时间复杂度。实验结果表明,在资源与数据极端异质的情况下,该方法能够加速模型收敛,模型训练时间与FedAvg、FedUE和Aergia相比分别平均减少46.65%、12.66%、38.07%。实验结果证明了所提的Fed-MBMO算法能够有效解决“滞后者”效应问题并显著提高联邦学习效率。 展开更多
关键词 联邦学习 滞后者效应 模型卸载 强弱匹配 资源异质性 模型重构 边缘计算
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吴小红作品
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作者 吴小红 《当代电影》 CSSCI 北大核心 2023年第10期I0012-I0012,共1页
原文传递
假病毒中和试验对狂犬病毒中和抗体效价的检测效能分析 被引量:2
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作者 吴小红 赵丹华 +2 位作者 丁如霞 李玉华 聂建辉 《中国药事》 CAS 2024年第2期210-216,共7页
目的:组织不同的实验室分析假病毒中和法(Pseudo Virus-based Neutralization Assay,PBNA)对不同样品的狂犬病病毒中和抗体水平的检测能力,并比较其与经典的快速免疫荧光灶抑制试验(Rapid Fluorescent Focus Inhibition Test,RFFIT)以... 目的:组织不同的实验室分析假病毒中和法(Pseudo Virus-based Neutralization Assay,PBNA)对不同样品的狂犬病病毒中和抗体水平的检测能力,并比较其与经典的快速免疫荧光灶抑制试验(Rapid Fluorescent Focus Inhibition Test,RFFIT)以及小鼠中和试验法(Mouse Neutralization Test,MNT)的相关性。方法:共9家实验室,分别采用PBNA、RFFIT以及MNT法对6份样品进行狂犬病病毒中和抗体检测,每个实验室进行3~5次重复实验。采用配对t检验及Pearson相关系数对3种检测方法的结果进行统计学分析。结果:PBNA与RFFIT、PBNA与MNT、RFFIT与MNT Pearson相关系数分别为0.985、0.988和0.974,抗体几何平均滴度进行t检验,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:3种方法重复检测6份样品的定量结果具有高度的相关性,PBNA法可作为《中华人民共和国药典》方法RFFIT、MNT的一种替代或补充方法,用于人用狂犬病疫苗临床血清、狂犬病人免疫球蛋白及抗狂犬病血清的狂犬病病毒中和抗体效价检测。 展开更多
关键词 假病毒中和试验 免疫荧光灶抑制试验 小鼠中和试验法 狂犬病毒中和抗体 协作研究
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基于模型质量评分的联邦学习聚合算法优化 被引量:1
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作者 吴小红 陆浩楠 +1 位作者 顾永跟 陶杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2427-2433,共7页
在联邦学习环境中,客户端数据的质量是决定模型性能的关键因素。传统的评估方法依赖于在中心节点的验证集上衡量客户端模型的损失,从而对数据质量进行评估。在缺乏有效验证集的情况下,数据质量的评估是困难的。为了解决上述问题,提出了... 在联邦学习环境中,客户端数据的质量是决定模型性能的关键因素。传统的评估方法依赖于在中心节点的验证集上衡量客户端模型的损失,从而对数据质量进行评估。在缺乏有效验证集的情况下,数据质量的评估是困难的。为了解决上述问题,提出了一种根据同伴信息进行模型质量评分的方法。通过对客户端上传的模型参数进行裁剪处理,基于正确评分规则的相关理论设计模型质量评分机制,并在此基础上优化聚合算法,降低低质量客户端对全局模型的影响。在MNIST、Fashion-MNIST和CIFAR-10等数据集上的实验表明,提出的评分机制无须复杂的算法,且能有效辨别搭便车、噪声、错误标签三类低质量数据客户端,提高联邦学习性能的鲁棒性。 展开更多
关键词 联邦学习 模型质量 参数裁剪 同伴信息 聚合算法
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基于速度特征的内河LNG船舶三维动态安全区建模方法 被引量:1
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作者 陈立家 王冰 +1 位作者 吴小红 李胜为 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期122-130,共9页
为提高LNG船舶安全区设置的科学性,保障内河水域LNG船舶的通航安全,提出了一种基于速度特征的内河LNG船舶三维动态安全区建模方法。基于LNG船舶航行方向和速度变化的特点,将传统速度的线性分布模型改进为随机分布模型;利用区域分解法,... 为提高LNG船舶安全区设置的科学性,保障内河水域LNG船舶的通航安全,提出了一种基于速度特征的内河LNG船舶三维动态安全区建模方法。基于LNG船舶航行方向和速度变化的特点,将传统速度的线性分布模型改进为随机分布模型;利用区域分解法,将复杂的三维几何区域分解成若干个子区域,建立相应的边界方程;基于船舶间极限通过设定约束条件,根据其几何形状,运用停船视距理论、船舶漂移计算方法和富余水深计算方法对安全区内部结构不同方位的安全距离进行数值求解。针对某内河LNG船舶,通过设置不同速度条件进行仿真验证。研究结果表明:该模型能较真实反映船舶安全区在速度影响下的差异变化,为内河LNG船舶航路规划起到参考作用。 展开更多
关键词 船舶工程 内河水域 LNG船舶 动态安全区 速度特征
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面向云航海模拟器网络的QoS保障算法研究
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作者 陈立家 周为 +3 位作者 吴小红 王凯 黄立文 邹佳敏 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第S02期204-215,共12页
[目的]提出一种基于云技术的航海模拟器构架,并设计一种网络服务质量(QoS)保障算法(CNSQoSGA)。[方法]利用虚拟化技术将云航海模拟器硬件设备抽象集成为逻辑资源的方式,应用Kubernetes技术对平台应用服务进行集群管理,构建云航海模拟器... [目的]提出一种基于云技术的航海模拟器构架,并设计一种网络服务质量(QoS)保障算法(CNSQoSGA)。[方法]利用虚拟化技术将云航海模拟器硬件设备抽象集成为逻辑资源的方式,应用Kubernetes技术对平台应用服务进行集群管理,构建云航海模拟器平台构架。结合软件定义网络(SDN)架构为云航海模拟器网络的广域网提供一种组网方案,在广域网传输过程中根据数据异构的特性确定算法的整体框架,在Mininet仿真平台上对算法的可行性进行仿真试验,设置流量辨识、视景数据调度和多数据流QoS保障仿真场景。[结果]仿真试验结果表明,CNS-QoSGA在流量辨识上其精度能达到70%以上;相比于传统Dijkstra算法,该路径下带宽提高了56.2%,时延降低了21.4%;当多数据流共存于云航海模拟器网络时,相较于等价路由算法,CNS-QoSGA对网络中带宽和时延的满足率都提高了10%。[结论]所提出的算法为有QoS需求的视景数据计算出合适的路由路径,保障了网络的Qo S。 展开更多
关键词 航海模拟器 SDN 云计算 路由算法 网络传输
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非独立同分布下联邦半监督学习的数据分享研究
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作者 顾永跟 高凌轩 +1 位作者 吴小红 陶杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期188-196,共9页
联邦学习作为一种保护本地数据隐私安全的分布式机器学习方法,联合分散的设备共同训练共享模型。通常联邦学习在数据均有标签情况下进行训练,然而现实中无法保证标签数据完全存在,提出联邦半监督学习。在联邦半监督学习中,如何利用无标... 联邦学习作为一种保护本地数据隐私安全的分布式机器学习方法,联合分散的设备共同训练共享模型。通常联邦学习在数据均有标签情况下进行训练,然而现实中无法保证标签数据完全存在,提出联邦半监督学习。在联邦半监督学习中,如何利用无标签数据提升系统性能和如何缓解数据异质性带来的负面影响是两大挑战。针对标签数据仅在服务器场景,基于分享的思想,设计一种可应用在联邦半监督学习系统上的方法Share&Mark,该方法将客户端的分享数据由专家标记后参与联邦训练。同时,为充分利用分享的数据,根据各客户端模型在服务器数据集上的损失值动态调整各客户端模型在联邦聚合时的占比,即ServerLoss聚合算法。综合考虑隐私牺牲、通信开销以及人工标注成本3个方面的因素,对不同分享率下的实验结果进行分析,结果表明,约3%的数据分享比例能平衡各方面因素。此时,采用Share&Mark方法的联邦半监督学习系统FedMatch在CIFAR-10和Fashion-MNIST数据集上训练的模型准确率均可提升8%以上,并具有较优的鲁棒性。 展开更多
关键词 联邦半监督学习 联邦学习 数据非独立同分布 鲁棒性 聚合算法 数据分享
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预算约束下多任务联邦学习激励机制
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作者 顾永跟 李国笑 +2 位作者 吴小红 陶杰 张艳琼 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期149-157,共9页
联邦学习是一种实现数据隐私保护的分布式机器学习范式,性能取决于数据源的质量和数据规模。客户端是理性个体,参与联邦学习将耗费计算、通信和隐私等成本,需要通过激励提高客户端的参与意愿。因此联邦学习能成功应用的关键之一是尽可... 联邦学习是一种实现数据隐私保护的分布式机器学习范式,性能取决于数据源的质量和数据规模。客户端是理性个体,参与联邦学习将耗费计算、通信和隐私等成本,需要通过激励提高客户端的参与意愿。因此联邦学习能成功应用的关键之一是尽可能多地激励高质量数据客户端参与训练。多任务联邦学习环境下客户端拥有面向不同任务且质量不同的数据,并具有执行能力的约束。为提高多个学习任务的整体性能,在预算受限的条件下设计一种面向任务的客户选择和报酬机制。通过分析影响模型精度的重要因素,提出一种基于客户端数据样本分布特征的质量评估标准,并结合客户端成本信息,设计一种逆向拍卖的激励机制(EMD-MQMFL),实现客户端的任务指派和支付策略。从理论上分析和证明了该机制具有诚实性、个人理性以及预算可行性,并通过大量实验验证了该方法在联邦学习性能上的有效性。在MNIST、Fashion-MNIST、Cifar-10数据集上的实验结果表明,EMD-MQMFL在数据不平衡的情况下,平均模型精度比已有的机制至少提高5.6个百分点。 展开更多
关键词 联邦学习 多任务 逆向拍卖 激励机制 数据质量
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在线异步联邦学习的客户优化选择与激励
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作者 顾永跟 冯洲洋 +1 位作者 吴小红 陶杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期700-705,720,共7页
联邦学习能够在保护用户隐私的前提下,使不同的客户端合作共同训练同一模型,如何激励高质量的客户端参与联邦学习是关键。在线联邦学习环境中,由于参与训练的客户端随机到达和离开,每轮参与报价的客户端动态变化,对客户端的在线质量评... 联邦学习能够在保护用户隐私的前提下,使不同的客户端合作共同训练同一模型,如何激励高质量的客户端参与联邦学习是关键。在线联邦学习环境中,由于参与训练的客户端随机到达和离开,每轮参与报价的客户端动态变化,对客户端的在线质量评估与选择是一个难题。针对这一挑战提出了在线联邦学习激励算法,以优化在线客户端的选择和预算分配,提高预算约束下在线环境联邦学习的性能。该算法将预算按阶段划分并根据历史样本信息计算最优的质量密度阈值,其主要思想是对客户端模型质量进行动态评估,在此基础上采用质量阈值准入机制,同时对参与训练的客户端数量进行限制。从理论上证明了激励算法满足激励相容性、预算可行性和个体理性。实验结果表明,提出的在线激励算法在不同比例搭便车客户端的情况下都能有良好的性能,在预算充足且有搭便车和有误标标签的客户端情况下比已有方法在EMNIST-B和CIFAR-10两个数据集上分别提高约4%和10%。 展开更多
关键词 联邦学习 激励机制 质量评估 在线场景 客户端筛选
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基于机器学习的湖羊断奶体重预测研究
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作者 顾永跟 时元婷 +4 位作者 殷雨洋 黄杰 陶杰 吴小红 张艳琼 《中国畜牧杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期304-311,共8页
本研究以初生羔羊信息预测羔羊断奶体重,预测结果作为判断对初生羔羊是否需要进行早期饲喂、治疗等干预的依据。本研究收集了湖州某羊场8 836只羊的性别、血统号、出生日期、羔皮品质、初生体重、同胎羔数、断奶体重等信息,通过观察特... 本研究以初生羔羊信息预测羔羊断奶体重,预测结果作为判断对初生羔羊是否需要进行早期饲喂、治疗等干预的依据。本研究收集了湖州某羊场8 836只羊的性别、血统号、出生日期、羔皮品质、初生体重、同胎羔数、断奶体重等信息,通过观察特征间关系,使用斯皮尔曼秩相关系数进行特征相关性检测,筛选出4个重要特征变量(性别、出生月份、初生体重、同胎羔数),基于这些重要特征变量运用线性回归、随机森林、XGBoost、支持向量机回归、深度神经网络模型(DNN)对羔羊断奶体重进行回归预测。结果显示:5种模型的预测值与真实值误差小于1.5 kg的正确率均在81%以上,其中构建的DNN模型正确率可达88.40%,均方误差(MSE)值为2.96,平均绝对误差(MAE)值为0.87,均为最优。对预测的羔羊体重进行排序,以二分类形式判断是否需要干预饲喂,得出混淆矩阵与受试者工作特征曲线(ROC)图,显示DNN模型效果最好。 展开更多
关键词 湖羊 早期干预 断奶体重预测 机器学习 深度神经网络
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冻干人用狂犬病疫苗渗透压摩尔浓度的质量评价
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作者 王云鹏 曹守春 +5 位作者 李加 石磊泰 咸瑞卿 吴小红 赵丹华 叶强 《药学研究》 CAS 2024年第12期1168-1173,共6页
目的了解冻干人用狂犬病疫苗渗透压摩尔浓度的质控现状,同时探索影响渗透压摩尔浓度的主要疫苗组分,以期为冻干人用狂犬病疫苗的质量评价提供数据支持。方法采用《中国药典》2020年版(三部)中渗透压摩尔浓度测定法,对国内8家企业的80批... 目的了解冻干人用狂犬病疫苗渗透压摩尔浓度的质控现状,同时探索影响渗透压摩尔浓度的主要疫苗组分,以期为冻干人用狂犬病疫苗的质量评价提供数据支持。方法采用《中国药典》2020年版(三部)中渗透压摩尔浓度测定法,对国内8家企业的80批冻干人用狂犬病疫苗进行测定。为了解冻干人用狂犬病疫苗主要组分的渗透压摩尔浓度情况,对疫苗所用主要辅料,如人血白蛋白、右旋糖酐、蔗糖、麦芽糖和明胶等进行了渗透压摩尔浓度测定,并对疫苗溶剂磷酸盐缓冲液进行渗透压摩尔浓度测定。通过对国内某企业多批渗透压摩尔浓度检验数据进行趋势分析,以了解疫苗生产中该项目的批间差异性。结果我国不同企业冻干人用狂犬病疫苗的渗透压摩尔浓度质控限定标准并不统一,在200~600 mOsmol·kg^(-1)之间。对于冻干人用狂犬病疫苗而言,辅料中疫苗稳定剂的含量与渗透压摩尔浓度结果相关,影响因素较大的有蔗糖和麦芽糖。疫苗溶剂磷酸盐缓冲液因含有NaCl、KCl,其渗透压摩尔浓度相对较高,不同企业的渗透压摩尔浓度在238~325 mOsmol·kg^(-1)之间。对国内某企业184批次制品的趋势分析,结果显示平均检测值为(386.0±19.3)mOsmol·kg^(-1),均在行动限内,批间一致性良好。结论不同企业冻干人用狂犬病疫苗渗透压摩尔浓度限定标准各异,其主要影响因素为磷酸盐缓冲液、蔗糖和麦芽糖等。渗透压摩尔浓度与冻干人用狂犬病疫苗的安全性有关,本研究将对该项目的标准化提供技术支持,对冻干人用狂犬病疫苗质量评价具有指导意义。 展开更多
关键词 狂犬病疫苗 质量控制 渗透压测定 评价分析
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考虑通航安全的海上风电场选址多目标优化
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作者 张进峰 熊茂林 +3 位作者 吴小红 李清 孙永强 杨涛宁 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第4期66-72,共7页
在考虑海上风电场建设对周围水域船舶通航安全影响的基础上,针对海上风电场选址涉及的风能密度和建设成本2个冲突的目标,从自然环境和交通环境两个方面对通航风险进行客观评估,并将通航风险作为约束条件,构建了海上风电场选址的多目标... 在考虑海上风电场建设对周围水域船舶通航安全影响的基础上,针对海上风电场选址涉及的风能密度和建设成本2个冲突的目标,从自然环境和交通环境两个方面对通航风险进行客观评估,并将通航风险作为约束条件,构建了海上风电场选址的多目标优化模型。运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,利用逼近理想解排序算法(TOPSIS)从Pareto最优解集中选取折中解。以海南岛西海岸离岸50 km内的海域为例,验证所构建的多目标选址模型的可行性与有效性,为海上风电场科学选址提供决策支持。 展开更多
关键词 海上风电场选址 多目标优化 船舶通航安全 风险评估
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电吸附技术在钢铁废水深度处理中的试验研究
16
作者 吴小红 胡长志 《浙江冶金》 2024年第1期25-29,共5页
钢铁企业废水量大、成分较复杂,选择适合的脱盐工艺成为深度处理的关键。通过在某钢铁企业进行的电吸附处理生产废水试验,分析了电吸附脱盐率、产水率与外加电压的关系,指出电吸附脱盐效果可以满足钢铁企业水质要求,并对试验期间运行成... 钢铁企业废水量大、成分较复杂,选择适合的脱盐工艺成为深度处理的关键。通过在某钢铁企业进行的电吸附处理生产废水试验,分析了电吸附脱盐率、产水率与外加电压的关系,指出电吸附脱盐效果可以满足钢铁企业水质要求,并对试验期间运行成本进行了分析。最后,对双膜法和电吸附两种脱盐工艺进行了比较。 展开更多
关键词 钢铁废水 电吸附 双膜法 深度处理 脱盐
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亚热带森林转换对土壤氮转化关键功能微生物群落的影响 被引量:1
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作者 刘婷 雷志刚 +3 位作者 陈述 吴小红 欧阳子都 闫文德 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3636-3647,共12页
近年来,由于林地开发和商品林建设等原因,我国亚热带地区大量天然林和次生林经皆伐改造为林分结构简单、树种单一的人工林。氮(N)素是维持森林植被生长和系统初级生产力的重要因子,土壤微生物驱动了森林土壤N转化的关键过程。然而,目前... 近年来,由于林地开发和商品林建设等原因,我国亚热带地区大量天然林和次生林经皆伐改造为林分结构简单、树种单一的人工林。氮(N)素是维持森林植被生长和系统初级生产力的重要因子,土壤微生物驱动了森林土壤N转化的关键过程。然而,目前亚热带森林转换对土壤N转化微生物群落的影响仍不清晰。以湖南芦头森林生态系统国家定位观测研究站内典型次生林(CS)及由其转换而成的油茶(YC)、黄桃(HT)、杨梅(YM)和杉木(SM)四种人工林为研究对象,采用实时荧光定量PCR和高通量测序等方法,研究了各林分土壤性质、固N菌和氨氧化微生物功能基因丰度、群落特征及相互关系,旨在探讨亚热带森林转换后土壤N转化关键过程(固N和氨氧化作用)的功能微生物群落变化及驱动因素。结果表明:森林转换显著改变了土壤碳(C)、N含量,降低了土壤nifH基因丰度、固N菌和氨氧化细菌的群落α多样性,但提高了氨氧化微生物amoA基因丰度和氨氧化古菌的群落α多样性;并且,森林转换通过改变各功能微生物优势菌群(如变形菌、蓝细菌、泉古菌和奇古菌等)的相对丰度,显著影响了土壤固N菌和氨氧化微生物的群落组成;冗余分析和结构方程模型表明,土壤有机碳、全氮、铵态氮含量和pH是驱动土壤固N菌和氨氧化微生物群落变化的关键因素。森林转换后,合理的施肥方式有利于人工林土壤固N菌和氨氧化微生物的群落恢复。研究结果为转换后单一人工林土壤养分恢复、生产力的提高和可持续经营提供了科学依据。 展开更多
关键词 森林转换 土壤氮转化 固氮菌 氨氧化古菌 氨氧化细菌
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陕西清涧寨沟遗址后刘家塔商代墓葬科技考古鉴定与分析 被引量:2
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作者 李楠 左豪瑞 +4 位作者 杨凡 闫欣 杨颖亮 吴小红 孙战伟 《考古与文物》 CSSCI 北大核心 2024年第2期140-152,共13页
通过人及动物骨骼的碳十四年代测定,陕西清涧后刘家塔墓地4座墓葬的日历年代集中在商代晚期,M1年代略早于其他墓葬。墓地出土人骨6例,均为成年个体,男性多于女性。该人群骨骼创伤与病理现象多见,骨膜炎、“跪距面”高发,日常食物以粟、... 通过人及动物骨骼的碳十四年代测定,陕西清涧后刘家塔墓地4座墓葬的日历年代集中在商代晚期,M1年代略早于其他墓葬。墓地出土人骨6例,均为成年个体,男性多于女性。该人群骨骼创伤与病理现象多见,骨膜炎、“跪距面”高发,日常食物以粟、黍等C4类为主并摄入较多动物蛋白。M4所出2例马骨均为青壮年雄性个体,骨骼尺寸大多处于中国商周时期家马范围之内,健康状况整体较好,饮食结构一定程度上受到人类干预。M1和M3棺木用材为冷杉属,M1所出车马器和M3所出铜斧内木材为榆属。 展开更多
关键词 清涧县 寨沟遗址 后刘家塔墓地 商代晚期 科技考古
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土壤自养固碳微生物研究进展与热点分析 被引量:3
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作者 张亚茹 申振涛 +1 位作者 吴小红 廖清颖 《广西林业科学》 2024年第1期124-134,共11页
随着全球气候变暖加剧,减少大气中二氧化碳(CO_(2))排放量、提高陆地生态系统碳储量已成为全球关注的焦点。土壤中存在大量自养微生物,具有将大气中CO_(2)转化成有机物质的能力,对提高土壤碳吸收和碳储量有重要意义。探究土壤自养固碳... 随着全球气候变暖加剧,减少大气中二氧化碳(CO_(2))排放量、提高陆地生态系统碳储量已成为全球关注的焦点。土壤中存在大量自养微生物,具有将大气中CO_(2)转化成有机物质的能力,对提高土壤碳吸收和碳储量有重要意义。探究土壤自养固碳微生物研究的发展与趋势,展示其知识结构和知识演化过程,可为后续研究提供参考和启示。采用VOSviewer软件对1991—2023年发表在Web of Science核心合集数据库中的文献进行分析,通过分析发文量、作者合作共现、机构合作、国家分布、关键词共现及关键词聚类和演变趋势等,系统梳理土壤自养固碳微生物研究的现状与发展趋势。结果表明,土壤自养固碳微生物研究在2016年后蓬勃发展,中国和美国学者是重要的研究力量;中国为发文量最多的国家,中国科学院为发文量最多的研究机构。热门的研究方向为自养微生物固碳潜力、固碳途径、功能种群及其固碳过程的调控机制等。在系统阐述土壤自养固碳微生物研究发展态势基础上,提出未来可能的重要研究方向,有助于该研究的发展。 展开更多
关键词 自养微生物 文献计量 前沿热点 可视化分析
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德曲妥珠单抗所致间质性肺病全程管理策略
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作者 张剑 韩茜 +12 位作者 徐菲 甘露 陈占红 马力 王浩 刘洁琼 吴小红 蔡莉 赵兵 吕铮 黎莉 倪苏婕 胡夕春 《中国癌症杂志》 CSCD 北大核心 2024年第12期1067-1079,共13页
德曲妥珠单抗(trastuzumab deruxtecan,T-DXd)已在人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)表达乳腺癌、胃癌、肺癌及其他实体瘤等领域的临床试验中证实了显著疗效,其安全性总体可控、可耐受,但其也会导致... 德曲妥珠单抗(trastuzumab deruxtecan,T-DXd)已在人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)表达乳腺癌、胃癌、肺癌及其他实体瘤等领域的临床试验中证实了显著疗效,其安全性总体可控、可耐受,但其也会导致间质性肺病(interstitial lung disease,ILD)。ILD病因多样,不同抗肿瘤药物所致ILD发生率不等,症状表现各异,发病机制尚不明确。T-DXd相关ILD多为1~2级,实施规范化的临床管理措施可降低ILD严重事件的发生率,改善患者预后,有利于实现T-DXd临床获益最大化。本文对ILD的流行病学、病因、高危因素以及药物所致ILD的可能机制进行总结,并重点介绍T-DXd所致ILD的发生率、发生时间以及经规范化临床管理后的ILD发生情况,以帮助读者更好地理解T-DXd治疗前和治疗期间进行规范化临床管理的重要性。在具体的临床管理策略上,本文结合临床研究方案管理标准及国内外真实世界管理经验,从患者筛查、患者教育、ILD监测、诊断和治疗等方面对T-DXd所致ILD全程管理策略进行综述。在接受T-DXd治疗前,患者筛查有助于识别高危ILD风险患者,高危患者应谨慎使用T-DXd。而良好的患者教育可提高患者的主动性,促使其及时报告疑似症状,有助于ILD的早期识别。在T-DXd治疗期间应定期监测ILD患者的相关症状和体征,并通过定期的影像学监测和多学科团队合作尽可能早期诊断ILD,将严重ILD的发生风险降至最低。在出现疑似症状或影像学表现时,必须立即中断T-DXd治疗,在考虑肾上腺皮质激素治疗的同时完善相关检查以排除其他可能病因。确诊ILD后,应根据其严重程度分级决策T-DXd后续剂量调整、肾上腺皮质激素治疗和其他辅助治疗方案。此外,本文结合国内外临床经验针对T-DXd所致ILD患者是否可进行T-DXd再治疗进行了详细讨论,认为1级ILD患者可在特定情况下再次接受T-DXd治疗。综上所述,本文通过梳理T-DXd所致ILD的流行病学、发生及发展特点、临床试验推荐管理策略以及国内外真实世界管理措施,结合临床专家经验对T-DXd所致ILD的全程管理策略进行总结和讨论,以期提高临床医师对T-DXd所致ILD的认知水平,为T-DXd所致ILD的早期识别、及时诊断和妥善管理提供有价值的参考。 展开更多
关键词 间质性肺病 德曲妥珠单抗 管理
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