多尺度非对称卷积的轻量级U2-Net医学影像语义分割模型

1

作者 孙水发 王清华 +4 位作者 邹耀斌 唐庭龙 侯斌 吴义熔 崔文超 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第11期138-146,共9页

基于U2-Net网络结构,设计了一种运行更高效、分割更准确的医学影像语义分割模型。通过多尺度非对称卷积核代替传统的注意力机制以及降低原U2-Net网络的层数,减少模型参数量;通过改变U2-Net网络连接方式,使用U-Net++网络的跳跃连接方式,... 基于U2-Net网络结构,设计了一种运行更高效、分割更准确的医学影像语义分割模型。通过多尺度非对称卷积核代替传统的注意力机制以及降低原U2-Net网络的层数,减少模型参数量;通过改变U2-Net网络连接方式,使用U-Net++网络的跳跃连接方式,使模型在传递特征信息时保持完整性,减少信息损失,使分割边缘更加精确且连续;根据正负样本不均衡和难易不同的问题设计了避免在训练过程中大量简单负样本占据主导地位的二分类交叉熵损失函数(BCE Loss),更倾向于挖掘前景区域的骰子损失函数(Dice Loss)以及更偏向于两图的结构相似性的多层级结构相似性损失函数(MS-SSIM Loss)的组合损失函数,用来监督网络优化。实验结果表明:所提算法在DRIVE、STARE数据集上比现有最先进网络模型(SOTA)的F1分数分别提高2.6%、1.4%,在ISIC-2018数据集上比SOTA的DSC指标提高2.6%。对分割结果进行可视化后表明,网络在样本较小的情况下可以充分提取样本信息,提高语义分割效果。 展开更多

关键词 语义分割 医学影像 非对称卷积核 U2-Net网络

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小波DehazeFormer网络的道路交通图像去雾

2

作者 夏平 李子怡 +2 位作者 雷帮军 王雨蝶 唐庭龙 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1915-1928,共14页

针对道路交通雾图像对比度低、细节丢失、模糊和失真的问题,提出了一种小波DehazeFormer模型的道路交通图像去雾方法。为提升模型去雾能力,构建了编解码结构的小波DehazeFormer网络,编码器以DehazeFormer与选择性核特征融合模块(Selecti... 针对道路交通雾图像对比度低、细节丢失、模糊和失真的问题,提出了一种小波DehazeFormer模型的道路交通图像去雾方法。为提升模型去雾能力,构建了编解码结构的小波DehazeFormer网络,编码器以DehazeFormer与选择性核特征融合模块(Selective kernel feature fusion,SKFF)级联作为骨干网络的基本单元,编码部分由三级这样的基本单元构成,以融合图像的原始信息和去雾后的信息,更好地捕获雾图中关键特征;中间特征层采用局部残差结构,并加入卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM),对不同级别的特征赋予不同权重,同时融入内容引导注意力混合方案(Content-guided Attention based Mixup Fusion Scheme,CGAFusion),通过学习空间权重来调整特征;解码部分由DehazeFormer和SKFF构成,采用逐点卷积,在保证网络性能同时,减少网络的参数量;跳跃连接引入小波变换,对不同尺度的特征图进行小波分析,获取不同尺度的高、低频特征,放大交通雾图的细节使得复原图像保留纹理;最后,将原始图像和经解码后输出的特征图融合,获取更多的细节信息。实验结果表明,本文方法相比于基线DehazeFormer网络,其PSNR指标在公开数据集中提升1.32以上,在合成数据集中提升0.56,SSIM指标提升了0.015以上,MSE值有较大幅度降低,下降了23.15以上;Entropy指标提升0.06以上。本文去雾算法对提升交通雾图像的对比度、降低雾图模糊和失真及细节丢失等方面均表现出优良的性能,有助于后续道路交通的智能视觉监控与管理。 展开更多

关键词 交通图像去雾 小波变换 选择性核特征融合 内容引导注意力 DehazeFormer

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VGA显示的FPGA设计与实现 被引量：2

3

作者 唐庭龙 张莉 夏平 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第6期97-100,共4页

VGA(video graphics array)是一种标准的显示接口.根据VGA接口的原理,提出了用FPGA(field-programmable gate array)控制VGA接口的方法,通过设计LPM-ROM(library parameterized modules read only memery)及相应的控制模式来实现图片的... VGA(video graphics array)是一种标准的显示接口.根据VGA接口的原理,提出了用FPGA(field-programmable gate array)控制VGA接口的方法,通过设计LPM-ROM(library parameterized modules read only memery)及相应的控制模式来实现图片的显示以及控制.设计完成了FPGA控制CRT(cathode ray tube)显示器显示彩色BMP(bitmap)图片,并实现了图片在屏幕的平铺,放大以及满屏显示,任意位置显示以及移动的效果.结果表明,本设计方法正确,扩展性好,便于修改. 展开更多

关键词 VGA FPGA LPM-ROM

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基于FPGA的数字误码测试系统设计与实现 被引量：1

4

作者 唐庭龙 夏平 刘馨琼 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期80-82,112,共4页

设计了逐位比较型数字通信误码测试系统.首先,分析了误码测试系统的基本架构及其各组成功能模块;其次,讨论了误码测试系统中各关键模块的实现方法;最后,利用Quartus II 7.2软件平台对设计的数字误码测试系统进行了仿真分析,验证了设计... 设计了逐位比较型数字通信误码测试系统.首先,分析了误码测试系统的基本架构及其各组成功能模块;其次,讨论了误码测试系统中各关键模块的实现方法;最后,利用Quartus II 7.2软件平台对设计的数字误码测试系统进行了仿真分析,验证了设计的正确性. 展开更多

关键词 误码测试系统 FPGA 位同步 M序列

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基于FPGA的篮球计时计分器的设计与实现 被引量：5

5

作者 唐庭龙 陆酉 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第6期80-83,共4页

提出了基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的篮球计时计分器的设计方案,并使用Quartus Ⅱ软件和VHDL语言(Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Lan-guage)实现了相关设计.采用计数的方法设计了计时器模块、... 提出了基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的篮球计时计分器的设计方案,并使用Quartus Ⅱ软件和VHDL语言(Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Lan-guage)实现了相关设计.采用计数的方法设计了计时器模块、计分器模块,结合7段数码管动态显示原理及1602液晶控制方法设计了显示模块.经过仿真及下载验证得到以下结果:计时器完成了篮球比赛4节12 min的倒计时,一次进攻时间24s的计时;计分器实现了甲乙两队加分,分数调整的功能;显示部分完成了时间、比分的显示等.以上结果符合设计要求. 展开更多

关键词 篮球计时计分器 FPGA VHDL

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基于VHDL的LCD1602控制 被引量：1

6

作者 唐庭龙 《科技广场》 2012年第6期100-103,共4页

LCD1602是一种常用的液晶显示模块。本文根据一种字符型1602液晶显示模块的技术资料,分析其控制的时序要求,提出了用VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)控制LCD1602显示的思路与方法,循序渐进地... LCD1602是一种常用的液晶显示模块。本文根据一种字符型1602液晶显示模块的技术资料,分析其控制的时序要求,提出了用VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)控制LCD1602显示的思路与方法,循序渐进地实现对该模块显示的控制,并实现了字符在LCD1602屏幕的显示输出以及各种效果。 展开更多

关键词 LCD1602 VHDL 时序

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OBE理念下项目驱动的数字图像处理教学研究 被引量：29

7

作者 崔文超 邹俊杰 +2 位作者 汪方毅 唐庭龙 夏平 《图学学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期1031-1038,共8页

传统数字图像处理教学强调经典方法讲解而忽略文献新方法拓展,强调单个算法实现而忽略算法项目化开发,强调个人能力锻炼而忽略团队精神培养。为克服这些问题,以工程教育专业认证的成果导向教育(OBE)理念,探索了一种新的基于项目驱动的... 传统数字图像处理教学强调经典方法讲解而忽略文献新方法拓展,强调单个算法实现而忽略算法项目化开发,强调个人能力锻炼而忽略团队精神培养。为克服这些问题,以工程教育专业认证的成果导向教育(OBE)理念,探索了一种新的基于项目驱动的教学方式。其教学目标由电子信息类专业毕业要求分解的指标点确定。教学过程采用CDIO的项目教学法,分为项目调研、项目设计、项目实现和项目运行反馈4个阶段,并以图像阈值分割专题为例,详细阐述学生在不同阶段所需完成的相关工作以及由此而培养和锻炼的相关能力和素质,践行将能力培养与素质教育贯穿于整个项目驱动教学过程之中。最后利用教学质量评价和反馈,持续改进教学过程中的学生能力培养短板问题。通过4年的教学实践表明,基于OBE理念的项目驱动教学方式不仅有效克服了传统教学方式存在的弊端,而且提升了学生的综合能力,培养了学生的综合素质。 展开更多

关键词 数字图像处理 成果导向教育 项目驱动 评价机制 实践教学

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复Contourlet域有向图与高斯混合模型的声呐图像增强 被引量：2

8

作者 夏平 张光一 +3 位作者 雷帮军 龚国强 邹耀斌 唐庭龙 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期529-539,共11页

提出了复Contourlet域(CCT)中有向图与高斯混合模型的声呐图像增强算法。采用复Contourlet分析提取各尺度中声呐图像每一方向的弱特征信息;为建立特征信息间的联系,考虑复Contourlet域相邻尺度间子带系数的状态具有Markov性,子节点系数... 提出了复Contourlet域(CCT)中有向图与高斯混合模型的声呐图像增强算法。采用复Contourlet分析提取各尺度中声呐图像每一方向的弱特征信息;为建立特征信息间的联系,考虑复Contourlet域相邻尺度间子带系数的状态具有Markov性,子节点系数的状态依赖于父节点系数状态,构建有向概率图模型反映复系数的这种持续性;尺度内,构建高斯混合模型来建立同尺度中特性信息的联系,以两状态高斯混合模型来表征子带系数的非高斯边缘分布;最后,采用期望最大(EM)算法训练模型参数估计增强图像的系数,实现声呐图像增强。实验结果表明,本文算法与小波域隐马尔可夫树(HMT)算法、Contourlet域HMT算法相比,峰值信噪比(PSNR)增大4 dB以上,结构相似(SSIM)指数增加0.3;本文算法不仅能较好地抑制了声呐图像的强噪声,同时保留了图像边缘和轮廓等弱特征信息。 展开更多

关键词 隐马尔可夫树 高斯混合模型 概率图模型 子节点 声呐图像 有向图 图像增强算法 边缘分布

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“通信原理”实验教学体系构建与实践 被引量：15

9

作者 夏平 覃琴 +2 位作者 万钧力 邓丽华 唐庭龙 《电气电子教学学报》 2008年第2期114-115,共2页

在"通信原理"课程的教学中,需要加强课程理论教学与实验教学相结合,关注学生生存能力。本文讨论了"通信原理"校优质课程的实验教学体系构建模式,探讨如何让实践教学更好地为提高学生对理论知识的理解和掌握服务,并... 在"通信原理"课程的教学中,需要加强课程理论教学与实验教学相结合,关注学生生存能力。本文讨论了"通信原理"校优质课程的实验教学体系构建模式,探讨如何让实践教学更好地为提高学生对理论知识的理解和掌握服务,并使学生能够运用所学的理论知识来分析和解决实际问题。 展开更多

关键词 通信原理 实验教学体系 工程实践能力

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多尺度ResNeSt-50聚合网络与置信度传播的息肉图像分割 被引量：1

10

作者 夏平 张光一 +2 位作者 雷帮军 邹耀斌 唐庭龙 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第18期2765-2780,共16页

针对大肠的息肉组织与正常组织间无明显边界,准确定位息肉位置困难的问题,提出了一种多尺度ResNeSt-50聚合网络融合顺序树重加权置信度传播(sequential Tree-Reweighted Message Passing,TRW-S)的息肉图像分割方法。为提高网络对息肉信... 针对大肠的息肉组织与正常组织间无明显边界,准确定位息肉位置困难的问题,提出了一种多尺度ResNeSt-50聚合网络融合顺序树重加权置信度传播(sequential Tree-Reweighted Message Passing,TRW-S)的息肉图像分割方法。为提高网络对息肉信息的表达能力,构建编码-解码结构的多尺度ResNeSt-50聚合网络,编码器由卷积模块和4级ResNeSt模块级联构建ResNeSt-50骨干网络,实现跨通道信息间的线性整合与连接;ResNeSt-50采用拆分注意力机制加强重要通道组的表现能力,增强了残差模块提取息肉图像信息的能力;解码部分下三层构建多层感受野模块(recep⁃tive field block,RFB)获取多尺度信息,然后用密集聚合模块整合其输出,并以快速解码方式输出解码信息,保证其分割性能的同时减少参数量;其次,生成预测图时采用测试时图像增强(Test-Time Augmentation,TTA)模块提升预测准确度,并增强网络的泛化能力;最后,构建基于马尔科夫随机场的TRW-S算法对输出的预测图进行后处理,以实现分割边缘的连续性和分割区域内部的一致性。对大肠息肉数据集Kvasir-SEG的测试结果表明,本文方法相比于U-Net,UNet++,ResUnet、SFA、PraNet等算法,mDice值达91.6%,mIoU达86.3%,Smeasure达0.921,MAE为0.023,优于其他五种息肉分割算法;在未知数据集ETIS-LaribPolypDB,ColonDB上测试结果表明,相比于PraNet模型,本文模型的mDice值分别提升了14.2%,7.7%;从本文模型在ETIS-LaribPolypDB数据集上的分割表现看,本文算法对微小病变十分敏感;因此,本文算法分割的息肉图像,在分割区域内部的一致性、分割边缘的连续性、轮廓清晰度、捕捉微小病变能力等方面均表现出优良的性能,同时,对未知数据集具有较好的泛化能力。 展开更多

关键词 息肉图像分割 多尺度密集聚合网络 拆分注意力机制 顺序树重加权置信度传播 多尺度感受野

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通信工程专业多层次融合式创新能力培养模式探究 被引量：3

11

作者 龚国强 唐庭龙 崔文超 《高教论坛》 2022年第10期28-30,118,共4页

围绕通信工程专业如何培养适应新信息技术时代背景下具备创新能力的工程应用型人才这一主题,提出人才培养中创新能力的“三个层次”以及达成创新能力培养的“四个融合”机制,解决了通信工程专业人才创新能力培养过程中目标定位缺乏、培... 围绕通信工程专业如何培养适应新信息技术时代背景下具备创新能力的工程应用型人才这一主题,提出人才培养中创新能力的“三个层次”以及达成创新能力培养的“四个融合”机制,解决了通信工程专业人才创新能力培养过程中目标定位缺乏、培养体系不够完善、创新能力和社会需求脱节、项目培训内容与工程实际偏差、创新实践资源瓶颈方面的问题。 展开更多

关键词 人才培养 创新能力 融合机制 课程体系 实践体系

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“现代交换原理”课程教学改革与实践 被引量：3

12

作者 覃琴 唐庭龙 夏平 《电气电子教学学报》 2008年第4期67-68,共2页

"现代交换原理"作为电子信息类专业一门重要的主干专业课程,已在各高校普遍开设。由于现代交换技术发展的快速性,因此在课程与教材内容的安排上与发展不相适应。在长期课程教学、科学研究与发展跟踪的基础上,本文介绍了对课... "现代交换原理"作为电子信息类专业一门重要的主干专业课程,已在各高校普遍开设。由于现代交换技术发展的快速性,因此在课程与教材内容的安排上与发展不相适应。在长期课程教学、科学研究与发展跟踪的基础上,本文介绍了对课程教材与内容、教学方法及实践环节改革所作的探索与思考,目的是使学生通过课程学习,更清晰地理解现代交换原理及技术,使其适应通信网技术不断发展的要求。 展开更多

关键词 现代交换 教材建设 教学改革

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基于MG-HMT模型的正交有限脊波域图像分割

13

作者 夏平 唐庭龙 +1 位作者 向学军 邓丽华 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第3期308-313,共6页

针对图像分割中的过分割问题,提出了一种基于图像混合高斯-隐Markov树(Mixture Gaussian-hiddenmarkov tree,MG-HMT)模型的正交有限脊波分析的图像分割算法。正交有限脊波变换处理信息时具有检测信号线奇异的能力,在图像分割中为准确定... 针对图像分割中的过分割问题,提出了一种基于图像混合高斯-隐Markov树(Mixture Gaussian-hiddenmarkov tree,MG-HMT)模型的正交有限脊波分析的图像分割算法。正交有限脊波变换处理信息时具有检测信号线奇异的能力,在图像分割中为准确定位信息的边缘、轮廓提供了有力的支持。其次,对图像的小波系数建立了混合高斯-隐Markov树(MG-HMT)模型来描述其在不同尺度子带间的相关性,并利用小波系数自身的传递性和同层小波系数相关性进行补偿处理。仿真结果表明,采用本文算法实现的图像分割,有效地检测出图像信息的线奇异,从而减小了由于干扰在梯度图中造成虚假的局部极值而产生的过分割现象,准确地定位了图像的区域信息。 展开更多

关键词 图像分割 正交有限脊波分析 混合高斯-隐Markov树模型 RADON变换

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面向校企合作的移动通信课程教学改革 被引量：1

14

作者 覃琴 夏平 唐庭龙 《广西教育》 2014年第39期148-150,共3页

针对移动通信课程具有多学科背景、技术发展快速和实践性强的特点，从教学内容的选取、教学方法和手段的改革以及实践环节等方面进行了探索，特别强调了根据校企合作确定移动通信课程定位，以灵活多样的教学方法和手段提升学生的兴趣，... 针对移动通信课程具有多学科背景、技术发展快速和实践性强的特点，从教学内容的选取、教学方法和手段的改革以及实践环节等方面进行了探索，特别强调了根据校企合作确定移动通信课程定位，以灵活多样的教学方法和手段提升学生的兴趣，以项目实训和现场实践强化学生的动手能力训练。 展开更多

关键词 移动通信 校企合作 兴趣引导

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基于PLC的自动脱漂控制系统

15

作者 刘馨琼 夏平 唐庭龙 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第5期71-74,共4页

运用PLC技术控制自动脱漂控制系统以完成自动注水、自动脱漂、配方加注、自动加温、自动排放、自动真空抽吸等工艺步骤,实现无人化操作.设计的自动脱漂控制系统运行稳定,提高了生产效率;其次,设计的控制系统具有精度高,稳定性好,可靠性... 运用PLC技术控制自动脱漂控制系统以完成自动注水、自动脱漂、配方加注、自动加温、自动排放、自动真空抽吸等工艺步骤,实现无人化操作.设计的自动脱漂控制系统运行稳定,提高了生产效率;其次,设计的控制系统具有精度高,稳定性好,可靠性高等特点;最后,系统操作界面设计简单,工艺员和普通的操作工人经过较短时间的培训就可以熟悉系统的使用. 展开更多

关键词 PLC 脱漂 自动控制

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融入课程思政理念的小波分析课程研究性学习育人模式探索

16

作者 夏平 唐庭龙 杨朋朋 《大学教育》 2023年第20期98-101,113,共5页

解决复杂工程问题的能力是研究生必须具备的核心能力,如何在课程中围绕OBE理念培养该能力是研究生课程教学中必须解决的问题。为此,文章在小波分析课程中提出了以研究性学习为载体来培养研究生解决复杂工程问题能力的教学模式,并将课程... 解决复杂工程问题的能力是研究生必须具备的核心能力,如何在课程中围绕OBE理念培养该能力是研究生课程教学中必须解决的问题。为此,文章在小波分析课程中提出了以研究性学习为载体来培养研究生解决复杂工程问题能力的教学模式,并将课程思政理念融入其中。在教学实施过程中,针对复杂工程问题,首先根据研究生的认知能力进行降维处理,构建一系列循序渐进的多层次综合问题;其次,进行相应的教学模式设计,将知识学习、问题研究与解决相结合,使学生在思考、分析与探究问题的过程中培养发现、研究和解决问题的能力;最后,以学生在研究性学习中的成果产出为依据,对学生参与研究性学习活动中的状态、获得体验的情况、学习和研究方法的掌握情况、解决问题的实践能力等做出评价和反馈,促进学生能力与素养的提升。 展开更多

关键词 育人模式 研究性学习 小波分析 课程思政 立德树人

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基于RPCA和SVM的快速运动目标检测算法 被引量：2

17

作者 李阳 华驰 唐庭龙 《计算机仿真》 北大核心 2022年第11期463-466,495,共5页

针对传统基于鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的扩展模型在进行运动目标检测时速度较慢的问题,提出了一种基于RPCA和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的快速运动目标检测算法。算法先使用RPCA对图像... 针对传统基于鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的扩展模型在进行运动目标检测时速度较慢的问题,提出了一种基于RPCA和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的快速运动目标检测算法。算法先使用RPCA对图像序列进行分解得到稀疏前景,同时对图像序列进行超像素分割;然后分别提取前景所对应超像素区域的特征,并使用支持向量机进行训练得到模型。在进行运动目标检测时,只要使用已知模型对超像素的特征进行判断操作便可知此超像素是否属于前景。实验结果表明,所提方法在保证F-measure值较高的同时,检测的速度得到大幅提升,是已有RPCA扩展模型的50倍左右。 展开更多

关键词 鲁棒主成分分析 运动目标检测 超像素 支持向量机

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基于机器学习的考研结果预测算法设计 被引量：7

18

作者 郑宝乐 李思成 唐庭龙 《信息通信》 2020年第10期61-63,共3页

面对当前的就业压力和考研热的日益升温,许多大学生对自身没有充分认识的情况下盲目报考,导致考研成功率较低。针对这一问题,提出了基于线性判决分析降维(LDA)结合支持向量机(SVM)建立学习模型的方法,实现能够根据学生本科学习阶段的学... 面对当前的就业压力和考研热的日益升温,许多大学生对自身没有充分认识的情况下盲目报考,导致考研成功率较低。针对这一问题,提出了基于线性判决分析降维(LDA)结合支持向量机(SVM)建立学习模型的方法,实现能够根据学生本科学习阶段的学习成绩来预测考研能否成功,为大学生报考提供依据。实验结果表明,该方法能够实现考研结果的预测,实现了很好的预测精度。 展开更多

关键词 机器学习 成绩预测 SVM LDA

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基于同步重建与分类的深度自编码的分类网络 被引量：3

19

作者 何文静 唐庭龙 吴义熔 《长江信息通信》 2022年第5期21-24,共4页

图像分类一直是计算机视觉领域中的研究热点,传统的图像分类研究多数为基于粗粒度图像分类,即不同类别的图像分类,而对于类间差异小,类内差异大的细粒度分类仍存在着挑战性。文章基于深度自编码框架提出采用一致性重建与分类损失函数来... 图像分类一直是计算机视觉领域中的研究热点,传统的图像分类研究多数为基于粗粒度图像分类,即不同类别的图像分类,而对于类间差异小,类内差异大的细粒度分类仍存在着挑战性。文章基于深度自编码框架提出采用一致性重建与分类损失函数来实现同步训练的深度自编码分类网络,可适用于仅用类别标签的细粒度图像分类。此外,文章还提出了一种加入自适应平均池化操作的分类网络,使得模型对不同尺寸的输入图像都适用,且该方法不仅可以实现二分类还可以实现多分类任务。在公开数据集Oxford 102 Flowers和ZJU-Leaper上分别展开多分类和二分类实验,平均分类精度分别达到了85.51%和95.43%。 展开更多

关键词 深度学习 图像分类 细粒度分类 深度自编码网络 缺陷检测

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基于深度学习的医学影像报告生成研究综述 被引量：1

20

作者 李琪欣 吴义熔 唐庭龙 《长江信息通信》 2022年第2期22-25,共4页

阅片是放射科医生日常的一项艰巨任务。实现医学影像报告自动生成就是为了缓解并辅助放射科医生快速准确进行疾病诊断和治疗方案制定的,同时减轻他们撰写报告的负荷。目前基于深度学习的医学影像报告自动生成的研究是当前的热门课题。... 阅片是放射科医生日常的一项艰巨任务。实现医学影像报告自动生成就是为了缓解并辅助放射科医生快速准确进行疾病诊断和治疗方案制定的,同时减轻他们撰写报告的负荷。目前基于深度学习的医学影像报告自动生成的研究是当前的热门课题。文章对医学影像报告自动生成现有的主流方法及研究成果进行了总结和讨论,分析了该研究主要使用的网络模型和建模思想。由于影像报告自动生成属于交叉领域问题,按模型设计的侧重点,可将其划分为以图像处理技术为主的报告自动生成和以自然语言处理技术为主的报告自动生成两大类,并进行对比分析。最后总结了基于医学影像的报告自动生成方法会面临的挑战和未来的研究方向。 展开更多

关键词 深度学习 医学影像报告自动生成 疾病诊断 图像处理技术 自然语言处理技术

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