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基于LDA模型的文本分类研究 被引量：57
1
作者 姚全珠 宋志理 彭程 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第13期150-153,共4页
针对传统的降维算法在处理高维和大规模的文本分类时存在的局限性,提出了一种基于LDA模型的文本分类算法,在判别模型SVM框架中,应用LDA概率增长模型,对文档集进行主题建模,在文档集的隐含主题-文本矩阵上训练SVM,构造文本分类器。参数... 针对传统的降维算法在处理高维和大规模的文本分类时存在的局限性,提出了一种基于LDA模型的文本分类算法,在判别模型SVM框架中,应用LDA概率增长模型,对文档集进行主题建模,在文档集的隐含主题-文本矩阵上训练SVM,构造文本分类器。参数推理采用Gibbs抽样,将每个文本表示为固定隐含主题集上的概率分布。应用贝叶斯统计理论中的标准方法,确定最优主题数T。在语料库上进行的分类实验表明,与文本表示采用VSM结合SVM,LSI结合SVM相比,具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 文本分类 潜在狄利克雷分配(LDA)模型 GIBBS抽样 贝叶斯统计理论
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基于XML的树匹配构件检索算法的研究与实现 被引量：10
2
作者 姚全珠 丁新村 冉占军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1013-1015,1019,共4页
针对构件检索的特点,结合模式分析中的树匹配思想,提出了构件树匹配模型,并在此基础上针对基于XML的刻面描述构件表示,实现了基于XML的树匹配构件匹配检索算法。该算法可以在保持构件查准率的前提下有效提高构件的查全率。实验结果证明... 针对构件检索的特点,结合模式分析中的树匹配思想,提出了构件树匹配模型,并在此基础上针对基于XML的刻面描述构件表示,实现了基于XML的树匹配构件匹配检索算法。该算法可以在保持构件查准率的前提下有效提高构件的查全率。实验结果证明了该算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 刻面分类 可扩展标记语言 构件检索 树匹配
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项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法 被引量：8
3
作者 姚全珠 李如琼 王美君 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第4期73-75,共3页
在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用。为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法——VCM。利用项包含约束过滤数据库,使用垂直数据表示数据集,采用深度优先的挖掘策略对数... 在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用。为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法——VCM。利用项包含约束过滤数据库,使用垂直数据表示数据集,采用深度优先的挖掘策略对数据库进行最大频繁相集的挖掘。实验结果表明,该算法快速有效,尤其在挖掘具有长模式的稠密数据库时优势明显。 展开更多
关键词 关联规则 最大频繁项集 项约束 垂直数据格式 深度优先 稠密数据库
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基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化算法 被引量：28
4
作者 姚全珠 蔡婕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期134-136,229,共4页
针对最小二乘支持向量机特征选择及参数优化问题,提出了一种基于PSO的LS-SVM特征选择与参数同步优化算法。首先产生若干种群(特征子集),然后用PSO算法对特征及参数进行优化。在UCI标准数据集上进行的仿真实验表明,该算法可有效地找出合... 针对最小二乘支持向量机特征选择及参数优化问题,提出了一种基于PSO的LS-SVM特征选择与参数同步优化算法。首先产生若干种群(特征子集),然后用PSO算法对特征及参数进行优化。在UCI标准数据集上进行的仿真实验表明,该算法可有效地找出合适的特征子集及LS-SVM参数,且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法(GALS-SVM)和传统的LS-SVM算法相比具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 特征选择 参数优化 粒子群算法
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一种新的基于XML的索引机制 被引量：5
5
作者 姚全珠 丁晓剑 +1 位作者 任雪利 张志锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第15期90-92,共3页
当前基于Web的半结构化数据越来越受到重视。该文分析了当前对XML数据检索的相关工作,提出了一种路径索引技术,并将之无缝结合了基于文本的倒排索引文档,以实现XML文档的内容和结构的双重检索。该方法只需要对文档库扫描一次,可以大幅... 当前基于Web的半结构化数据越来越受到重视。该文分析了当前对XML数据检索的相关工作,提出了一种路径索引技术,并将之无缝结合了基于文本的倒排索引文档,以实现XML文档的内容和结构的双重检索。该方法只需要对文档库扫描一次,可以大幅度降低用户查询时间。 展开更多
关键词 XML 信息检索 索引 倒排文档
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基于自适应步长的支持向量机快速训练算法 被引量：4
6
作者 姚全珠 田元 +2 位作者 王季 张楠 杨增辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1679-1681,1723,共4页
支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时,常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并提高支持向量机训练速度,分析了支持向量机的本质特征,提出了一种基于自适应步长的支持向量机快速训练算... 支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时,常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并提高支持向量机训练速度,分析了支持向量机的本质特征,提出了一种基于自适应步长的支持向量机快速训练算法。在保证不损失训练精度的前提下,使训练速度有较大提高。在UCI标准数据集上进行的实验表明,该算法具有较好的性能,在一定程度上克服了常规支持向量机训练速度较慢的缺点、尤其在大规模训练集的情况下,采用该算法能够较大幅度地减小计算复杂度,提高训练速度。 展开更多
关键词 支持向量机 序贯最小化 机器学习 自适应步长
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基于XML的构件库管理框架的研究与实现 被引量：8
7
作者 姚全珠 李献令 孟丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第21期78-80,133,共4页
随着基于构件的开发方法(CBD)的普遍应用,作为CBD的核心技术的可复用构件库的管理已成为学术界和业界共同关注和研究的热点。论文在对构件库和XML进行深入研究的基础上提出并初步实现了一个基于XML的构件库管理框架,并对作为其关键技术... 随着基于构件的开发方法(CBD)的普遍应用,作为CBD的核心技术的可复用构件库的管理已成为学术界和业界共同关注和研究的热点。论文在对构件库和XML进行深入研究的基础上提出并初步实现了一个基于XML的构件库管理框架,并对作为其关键技术的基于XML的构件描述与检索做了详细的论述。 展开更多
关键词 构件库 XML 构件描述和检索 框架
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基于最小二乘支持向量机的非平衡分布数据分类 被引量：5
8
作者 姚全珠 田元 +2 位作者 王季 杨增辉 张楠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期166-169,共4页
支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种十分有效的分类方法。然而当两类样本数量相差悬殊时,会引起支持向量机分类能力的下降。为了提高支持向量机的非平衡数据分类能力,文章分析了最小二乘支持向量机的本质特征,提出了一种... 支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种十分有效的分类方法。然而当两类样本数量相差悬殊时,会引起支持向量机分类能力的下降。为了提高支持向量机的非平衡数据分类能力,文章分析了最小二乘支持向量机的本质特征,提出了一种非平衡数据分类算法。在UCI标准数据集上进行的实验表明,该算法能够有效提高支持向量机对非均衡分布数据的正确性,尤其对于大规模训练集的情况,该算法在保证不损失训练精度的前提下,使训练速度有较大提高。 展开更多
关键词 支持向量机 不均衡数据分类 机器学习
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基于C/S与B/S混合架构的高校数字化档案管理系统 被引量：20
9
作者 姚全珠 杨盛泉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期206-208,共3页
文章根据高校档案馆管理和服务工作的自身特点,设计和开发了一套基于B/S与C/S混合架构的数字化档案管理系统。重点对系统的总体网络拓扑结构设计、软件两种体系架构的内容以及数据挖掘技术在档案服务中的应用做了详细的分析和论述。
关键词 C/S架构 B/S架构 档案 数据挖掘
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基于UML的软件形式化需求分析与验证 被引量：12
10
作者 姚全珠 王江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期30-33,共4页
针对软件开发中传统的需求分析方法所存在的需求描述不完整、具有二义性和不一致性问题,提出一种形式化需求分析方法。介绍根据用户需求采用形式化方法获取软件需求说明书并设计软件的统一建模语言(UML)模型的过程,及对该UML模型进行形... 针对软件开发中传统的需求分析方法所存在的需求描述不完整、具有二义性和不一致性问题,提出一种形式化需求分析方法。介绍根据用户需求采用形式化方法获取软件需求说明书并设计软件的统一建模语言(UML)模型的过程,及对该UML模型进行形式化描述,采用形式化验证技术对形式化后的UML模型进行需求验证,以确保设计的UML模型的正确性。实验结果表明,形式化的需求分析方法克服了传统需求分析方法中存在的问题。 展开更多
关键词 需求分析 形式化方法 统一建模语言 需求验证
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基于关联规则的搜索引擎方法 被引量：4
11
作者 姚全珠 彭程 +1 位作者 宋志理 李薇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期134-136,145,共4页
针对传统的搜索引擎关键词提取算法在实现检索时存在的局限性,在本体推理的基础上,运用基于Apriori算法的关联规则推理过滤,实现对无用词项的过滤和有用信息的提取。实验表明,基于关联规则的Apriori算法,在无用词项过滤和有用信息提取方... 针对传统的搜索引擎关键词提取算法在实现检索时存在的局限性,在本体推理的基础上,运用基于Apriori算法的关联规则推理过滤,实现对无用词项的过滤和有用信息的提取。实验表明,基于关联规则的Apriori算法,在无用词项过滤和有用信息提取方面,与传统的搜索引擎关键词提取算法相比,具有较好的查全率和效率。 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI算法 搜索引擎
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基于构件和XML的信息系统集成平台的研究 被引量：11
12
作者 姚全珠 戴建峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第19期113-115,共3页
该文提出了一种基于构件和XML技术的信息系统动态组装框架平台,该框架能实现基于构件的信息系统的插座式组装。通过XML对信息系统及其构件进行形式化描述,使该框架具有很好的可扩展的机制,可方便地实现软构件的复用、组装。在该框架平... 该文提出了一种基于构件和XML技术的信息系统动态组装框架平台,该框架能实现基于构件的信息系统的插座式组装。通过XML对信息系统及其构件进行形式化描述,使该框架具有很好的可扩展的机制,可方便地实现软构件的复用、组装。在该框架平台下构建的企业信息系统,具有很强的灵活性和伸缩性,能根据现代企业需求多变的情况方便地进行快速重构。 展开更多
关键词 构件复用和组装 框架信息系统 XML 形式化
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基于连接器模型的构件组装技术研究 被引量：4
13
作者 姚全珠 吴曼丽 雷西玲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期702-704,共3页
基于连接器的构件组装是实现动态组装的有效途径之一。针对当前连接器模型的不足之处,提出一种更细粒度的连接器模型,该模型采用分层方式抽象构件内部的控制机制,使连接器成为构件组装的控制源。详细介绍模型中不同层次连接器的具体实现... 基于连接器的构件组装是实现动态组装的有效途径之一。针对当前连接器模型的不足之处,提出一种更细粒度的连接器模型,该模型采用分层方式抽象构件内部的控制机制,使连接器成为构件组装的控制源。详细介绍模型中不同层次连接器的具体实现,给出连接器的演化过程,最后给出相关实例。 展开更多
关键词 连接器 连接器模型 构件 构件组装
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基于浏览器指纹技术的预防黄牛党挂号系统 被引量：3
14
作者 姚全珠 蒋鹏飞 +1 位作者 颜丽菁 周红芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期276-279,303,共5页
针对目前医院在网上挂号服务中热门专家号遭受黄牛党抢号囤号的问题,结合浏览器指纹技术可识别浏览器访问用户身份的特点,设计了一个可识别挂号者身份的预防黄牛党挂号系统。首先,通过浏览器端采集挂号者的浏览器特征参数,生成浏览指纹... 针对目前医院在网上挂号服务中热门专家号遭受黄牛党抢号囤号的问题,结合浏览器指纹技术可识别浏览器访问用户身份的特点,设计了一个可识别挂号者身份的预防黄牛党挂号系统。首先,通过浏览器端采集挂号者的浏览器特征参数,生成浏览指纹信息;然后根据浏览器指纹分析挂号者行为特征和挂号记录,进而区别正常用户和黄牛身份的挂号请求。实验结果证明,所设计的系统对于黄牛党的身份具有很高识别率,可以有效预防黄牛党行为。 展开更多
关键词 网上挂号 浏览器指纹 黄牛党 行为追踪 身份识别
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基于遗传算法的刻面权重构件检索方法的实现 被引量：3
15
作者 姚全珠 丁新村 +1 位作者 雷西玲 白新成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期127-129,149,共4页
提出了一种改进的基于遗传算法的刻面权重自学习构件检索模型(CRMFWS),采用基于刻面权重自学习的遗传算法来动态地改变刻面权重以提高查准率;采用基于构件采样的风险最小化算法来解决训练数据不充分问题。实验结果表明该算法是可行的,... 提出了一种改进的基于遗传算法的刻面权重自学习构件检索模型(CRMFWS),采用基于刻面权重自学习的遗传算法来动态地改变刻面权重以提高查准率;采用基于构件采样的风险最小化算法来解决训练数据不充分问题。实验结果表明该算法是可行的,能够大幅度提高构件的检索效率。 展开更多
关键词 构件检索 遗传算法 刻面权重自学习
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一种高效的基于刻面分类的构件检索算法研究 被引量：6
16
作者 姚全珠 刘波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期118-120,153,共4页
如何从构件库中准确快速找到需要的构件,是每个构件库系统需要解决的一个主要问题。基于树匹配的思想通过研究构件的特点,提出了基于刻面路径匹配的算法,它使用后缀字典排序来提高查询的效率,该算法可以在保持构件查询速度的前提下,有... 如何从构件库中准确快速找到需要的构件,是每个构件库系统需要解决的一个主要问题。基于树匹配的思想通过研究构件的特点,提出了基于刻面路径匹配的算法,它使用后缀字典排序来提高查询的效率,该算法可以在保持构件查询速度的前提下,有效提高构件的查全率和查准率,实验结果证明了该算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 构件库 刻面分类 构件检索 树匹配 构件描述
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基于贝叶斯网络的计划评审技术 被引量：4
17
作者 姚全珠 任雪利 丁晓剑 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第20期187-189,共3页
进度、质量是软件项目管理的重要内容,计划评审技术(PERT)在安排软件项目进度计划时仅考虑了时间因素,质量作为衡量项目成功的重要因素,在进度安排过程中没有涉及到。为了在进度安排过程中考虑到质量因素的影响,本文章提出了基于贝叶斯... 进度、质量是软件项目管理的重要内容,计划评审技术(PERT)在安排软件项目进度计划时仅考虑了时间因素,质量作为衡量项目成功的重要因素,在进度安排过程中没有涉及到。为了在进度安排过程中考虑到质量因素的影响,本文章提出了基于贝叶斯网络的计划评审技术,并且将其应用于实际的开发过程中,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 计划评审技术 贝叶斯网络 质量
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基于压缩后缀数组技术的搜索引擎 被引量：2
18
作者 姚全珠 张楠 +1 位作者 杨增辉 田元 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期83-85,88,共4页
目前,搜索引擎的核心模块(索引器)均采用倒排文件结构,对短语查询的准确率较低。该文引入后缀数组技术进行全文索引,为克服全文索引时占用空间大的缺点,研究了压缩后缀数组技术,把后缀数组索引的大小压缩到了O(n)位,并给出应用压缩后缀... 目前,搜索引擎的核心模块(索引器)均采用倒排文件结构,对短语查询的准确率较低。该文引入后缀数组技术进行全文索引,为克服全文索引时占用空间大的缺点,研究了压缩后缀数组技术,把后缀数组索引的大小压缩到了O(n)位,并给出应用压缩后缀数组索引的步骤和核心操作伪代码。对比实验表明,基于压缩后缀数组的索引比传统倒排文件索引的短语查准率提高了近20%。 展开更多
关键词 压缩后缀数组 倒排文件 后缀数组 搜索引擎
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基于数据挖掘的搜索引擎技术 被引量：7
19
作者 姚全珠 张杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第11期29-30,共2页
设计实现了基于数据挖掘的搜索引擎技术,将数据挖掘技术和自动化中的用户负反馈概念引入到搜索引擎中,从而大大提高了查全率和查准率。
关键词 数据挖掘 搜索引擎 用户负反馈
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基于OBDD的SMC中PRE■操作的改进算法 被引量：4
20
作者 姚全珠 魏小勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第14期69-71,74,共4页
提出一种基于排序二值判定图(OBDD)的符号模型检测中PRE■操作的改进算法。该算法处理PRE■步骤3(嵌套布尔存在量化)的方法是一次遍历"删除"所有被量化变量的节点,产生表示布尔函数与嵌套存在量化结果等价的不确定排序二值判... 提出一种基于排序二值判定图(OBDD)的符号模型检测中PRE■操作的改进算法。该算法处理PRE■步骤3(嵌套布尔存在量化)的方法是一次遍历"删除"所有被量化变量的节点,产生表示布尔函数与嵌套存在量化结果等价的不确定排序二值判定图,把不确定排序二值判定图转换成OBDD。实验表明,该算法能有效缩短计算时间,减少中间节点所需空间。 展开更多
关键词 排序二值判定图 符号模型检测 PRE 操作 深度优先搜索
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