提出了径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,简称RBF网络)应用于高加故障诊断的基本方法。利用Matlab神经网络工具箱对高压加热器进行故障诊断,并分别创建RBF神经网络与BP神经网络来进行故障诊断,根据诊断结果的...提出了径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,简称RBF网络)应用于高加故障诊断的基本方法。利用Matlab神经网络工具箱对高压加热器进行故障诊断,并分别创建RBF神经网络与BP神经网络来进行故障诊断,根据诊断结果的综合对比,证明了RBF神经网络在诊断速度、诊断精度上均优于BP网络,说明RBF网络应用于高加的故障诊断准确、可靠,在机械故障诊断方面具有广泛的应用前景。展开更多
文摘提出了径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,简称RBF网络)应用于高加故障诊断的基本方法。利用Matlab神经网络工具箱对高压加热器进行故障诊断,并分别创建RBF神经网络与BP神经网络来进行故障诊断,根据诊断结果的综合对比,证明了RBF神经网络在诊断速度、诊断精度上均优于BP网络,说明RBF网络应用于高加的故障诊断准确、可靠,在机械故障诊断方面具有广泛的应用前景。
