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基于电性拓扑状态指数的烷烃密度定量结构-性质关系研究
1
作者
秦玉翠
郭康
+2 位作者
尚帆帆
马涛
焦龙
《广东化工》
CAS
2017年第12期32-33,共2页
研究了烷烃密度的定量结构-性质关系。以电性拓扑状态指数为结构描述符,分别用多元线性回归(MLR)和人工神经网络(ANN)建立了结构描述符和密度之间的校正模型。用留一交叉验证和外部测试集验证评价所建立MLR和ANN模型的预测能力。对于ML...
研究了烷烃密度的定量结构-性质关系。以电性拓扑状态指数为结构描述符,分别用多元线性回归(MLR)和人工神经网络(ANN)建立了结构描述符和密度之间的校正模型。用留一交叉验证和外部测试集验证评价所建立MLR和ANN模型的预测能力。对于MLR模型,这两种验证的均方根相对误差分别为3.37和1.92。对于ANN模型,这两种验证的均方根相对误差为1.06和1.34。这说明建立的MLR和ANN模型都可用于预测烷烃的密度,但ANN模型优于MLR模型。
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关键词
定量结构-性质关系
电性拓扑状态指数
烷烃
密度
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职称材料
题名
基于电性拓扑状态指数的烷烃密度定量结构-性质关系研究
1
作者
秦玉翠
郭康
尚帆帆
马涛
焦龙
机构
西安石油大学化学化工学院
出处
《广东化工》
CAS
2017年第12期32-33,共2页
基金
中国石油科技创新基金No.2015D-5006-0407
国家级大学生创新创业训练计划项目No.201510705216
+1 种基金
陕西省青年科技新星计划项目2016KJXX-16
西安石油大学青年科研创新团队项目No.2013QNKYCXTD01
文摘
研究了烷烃密度的定量结构-性质关系。以电性拓扑状态指数为结构描述符,分别用多元线性回归(MLR)和人工神经网络(ANN)建立了结构描述符和密度之间的校正模型。用留一交叉验证和外部测试集验证评价所建立MLR和ANN模型的预测能力。对于MLR模型,这两种验证的均方根相对误差分别为3.37和1.92。对于ANN模型,这两种验证的均方根相对误差为1.06和1.34。这说明建立的MLR和ANN模型都可用于预测烷烃的密度,但ANN模型优于MLR模型。
关键词
定量结构-性质关系
电性拓扑状态指数
烷烃
密度
Keywords
QSPR
electrotopological state index
alkane
density
分类号
O622.1 [理学—有机化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于电性拓扑状态指数的烷烃密度定量结构-性质关系研究
秦玉翠
郭康
尚帆帆
马涛
焦龙
《广东化工》
CAS
2017
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