-
题名基于改进径向基函数神经网络的图像识别系统设计研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
张凯缘
李思睿
-
机构
海南医科大学生物医学信息与工程学院
-
出处
《信息记录材料》
2024年第10期79-81,共3页
-
文摘
为保证神经网络的并行计算能力,降低神经网络计算复杂度,基于改进径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络设计了一款功能完善、实用性强的图像识别系统。首先,从图像识别系统架构、图像识别系统业务流程、系统运行环境搭建三个方面入手,确定系统设计方案。其次,结合基于改进RBF神经网络算法,完成基于改进RBF神经网络图像识别系统的设计。最后,将改进RBF神经网络图像识别算法与其他三种算法进行实验对比。结果表明:本文系统采用的改进RBF神经网络算法识别效率高,与LeNet-5、AlexNet和VGG16三种算法相比,其平均识别时间明显缩短50%,完全符合实际应用需求。
-
关键词
径向基函数(RBF)
改进神经网络
图像识别系统
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于人工免疫算法的网络安全风险检测系统研究
- 2
-
-
作者
张凯缘
-
机构
海南医科大学<海南省医学科学院>生物医学与工程学院
-
出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第9期170-172,共3页
-
文摘
针对现有风险检测系统中存在的误警率高、漏警率高、性能低下及实时性与准确性较差等问题,基于人工免疫算法,研究并设计了一种更高效、准确的网络安全风险检测系统,对风险检测系统总体框架进行搭建,再设计并实现了风险检测系统,经系统测试,该风险检测系统误警率与漏警率均低于1%,具有良好的风险检测性能,显著提高了网络安全防护的准确性,能够有效预防和应对网络中的攻击行为。
-
关键词
人工免疫算法
网络安全
风险检测系统
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
