人工智能技术在运动损伤预防中的应用

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作者 张博轩 周珂 陶宽 《运动科学与健康研究》 2025年第2期85-93,39,共10页

人工智能技术在运动损伤预防中的应用日益广泛。通过人工智能的支持,人体运动数据的采集、复杂运动数据的分析处理以及智能化运动损伤预防模型的构建变得更加便捷,帮助研究人员更加精确地预测运动损伤。本文梳理了基于人工智能技术预防... 人工智能技术在运动损伤预防中的应用日益广泛。通过人工智能的支持,人体运动数据的采集、复杂运动数据的分析处理以及智能化运动损伤预防模型的构建变得更加便捷,帮助研究人员更加精确地预测运动损伤。本文梳理了基于人工智能技术预防运动损伤的相关研究,系统分析了构建人工智能模型的一般流程,概括了运动损伤预防模型构建中各关键技术环节,评估了现有方法的优势和不足,并探讨了未来的研究方向。未来研究应进一步加强数据安全技术的发展,构建数据共享平台,探索多模态方法的应用。 展开更多

关键词 运动损伤 损伤预防 人工智能 机器学习 深度学习

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基于改进FSND分类法的机场库存物料分类优化研究

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作者 张博轩 王书晟 张航 《物流科技》 2025年第2期75-80,94,共7页

文章针对解决机场管理企业库存控制中物料难以划分、库存策略无法制定等问题,首先,结合某机场实际库存数据对机场库存现状和物料特点进行分析;其次,提出一种改进FSND分类的分类优化方法——FSND-Kmeans矩阵分类法,该分类优化方法是一种... 文章针对解决机场管理企业库存控制中物料难以划分、库存策略无法制定等问题,首先,结合某机场实际库存数据对机场库存现状和物料特点进行分析;其次,提出一种改进FSND分类的分类优化方法——FSND-Kmeans矩阵分类法,该分类优化方法是一种结合K-means机器学习算法的多准则分类法,能充分地考虑物料消耗变异系数(CV)、物料存放难易度(SD)、物料消耗价值、物料消耗频率这几个因素,后根据FSND-Kmeans矩阵分类的原理对机场库存物料进行划分;最后,分析分类结果,明确了机场库存各类物料的补货策略和仓储策略。FSND-Kmeans矩阵分类法的分类结果表明,相比于传统的FSND分类法,对物料的划分更具合理性和全面性,因此将其运用于机场库存分类管理中具有一定的现实意义。 展开更多

关键词 FSND-Kmeans矩阵分类法 库存控制 机器学习 机场库存分类管理

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融合时频特征的通信辐射源个体识别方法

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作者 袁晔 汤春阳 +1 位作者 张博轩 李强 《电子测量技术》 北大核心 2025年第1期129-136,共8页

针对通信辐射源个体识别在信道噪声干扰下准确率低的问题,利用信号映射到不同时频域对信道噪声干扰抑制效果的差异性,提出了一种融合时频特征的通信辐射源个体识别方法。首先,从辐射源信号中提取I/Q、功率谱、小波谱信息,并通过横向和... 针对通信辐射源个体识别在信道噪声干扰下准确率低的问题,利用信号映射到不同时频域对信道噪声干扰抑制效果的差异性,提出了一种融合时频特征的通信辐射源个体识别方法。首先,从辐射源信号中提取I/Q、功率谱、小波谱信息,并通过横向和纵向的一维卷积来融合信号的时频信息;然后使用通道注意力模块和空间注意力模块融合时频特征;最后采用M-ResNeXt网络实现在信道噪声干扰下的辐射源个体识别。实验结果表明,受到信噪比为15 dB的高斯白噪声、瑞利、莱斯3种信道噪声干扰下,本文提出的融合时频特征方法识别准确率达到97.6%、97.7%、98.5%,同时面临未知的噪声干扰,在信噪比为15 dB时,依然能够取得超过97.7%的识别准确率。因此,融合时频特征方法能够显著提高通信辐射源个体识别的准确率和鲁棒性。 展开更多

关键词 辐射源个体识别 深度学习 信道 时频分析

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基于BiLSTM和卷积神经网络模型的辐射源个体识别研究

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作者 缪程远 张博轩 +1 位作者 张赞 王圣举 《物联网技术》 2025年第1期3-8,共6页

通信辐射源个体识别是指通过对无线设备产生的信号数据进行特征提取与信号处理,从而实现对无线设备的个体识别。现有应用于辐射源个体识别的时间序列分类方法,存在无法有效提取IQ时间序列数据特征和识别准确率低的问题。针对以上问题,... 通信辐射源个体识别是指通过对无线设备产生的信号数据进行特征提取与信号处理,从而实现对无线设备的个体识别。现有应用于辐射源个体识别的时间序列分类方法,存在无法有效提取IQ时间序列数据特征和识别准确率低的问题。针对以上问题,提出了一种BiLSTM网络和卷积神经网络两个支路并行的网络架构(BiLSTMCNN),它显著提高了分类模型的性能,能够关注和融合时间序列中重要的特征,从而实现更准确的分类。在该架构中还添加了注意力模块,根据注意力权重的分配来融合通道信息获取特征,从而使网络能够关注到更加关键的特征。实验结果表明,相较于其他网络结构,所提出的网络模型在Oracle公开数据集上的识别准确率更高,尤其在存在多径效应和路径损耗的样本中有明显提高,说明文中所提出的模型具有更高的鲁棒性。 展开更多

关键词 辐射源个体识别 卷积神经网络 BiLSTM 注意力机制 无线通信 特征提取

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合金构件螺旋铣孔加工质量影响因素研究

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作者 谈宝林 周杞鑫 +3 位作者 申林远 张博轩 付三强 骆迎昕 《工具技术》 北大核心 2025年第1期77-87,共11页

航空航天装备的关键连接部位大量使用高强度合金,装配时需要加工大直径连接孔,制孔难度大。螺旋铣孔作为一种装配制孔新工艺,与传统钻孔方法相比,螺旋铣孔具有轴向切削力小、切削温度低和易排屑等优点。以2Al2铝合金、30CrMnSiNi2A合金... 航空航天装备的关键连接部位大量使用高强度合金,装配时需要加工大直径连接孔,制孔难度大。螺旋铣孔作为一种装配制孔新工艺,与传统钻孔方法相比,螺旋铣孔具有轴向切削力小、切削温度低和易排屑等优点。以2Al2铝合金、30CrMnSiNi2A合金钢和TC4钛合金为研究对象,针对24.5 mm大直径孔,通过正交试验研究螺旋铣孔刀具自转转速、进给速度、螺旋轨迹导程以及铣削方式对加工孔径、孔壁粗糙度等加工质量指标的影响规律。通过方差分析方法进一步确定每种材料的适宜工艺参数,并进行加工试验验证。结果表明,螺旋铣孔尺寸精度和孔壁质量均满足实际工艺需求。 展开更多

关键词 螺旋铣孔 加工质量 工艺参数 装配 正交试验

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李颖、张博轩平面设计作品

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作者 李颖 张博轩 《上海纺织科技》 北大核心 2020年第3期101-101,共1页

原文传递

基于改进YOLOv8n的森林火灾检测方法研究

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作者 王书晟 张航 张博轩 《信息化研究》 2025年第1期62-70,共9页

针对现有森林火灾目标检测算法中存在的检测精度不足和实时性差的问题,本文提出一种基于YOLOv8n模型的改进方案。该方案通过优化骨干网络,引入混合注意力机制(CBAM),增强模型对局部重要特征的捕捉能力,从而提升特征融合的效果。在颈部... 针对现有森林火灾目标检测算法中存在的检测精度不足和实时性差的问题,本文提出一种基于YOLOv8n模型的改进方案。该方案通过优化骨干网络,引入混合注意力机制(CBAM),增强模型对局部重要特征的捕捉能力,从而提升特征融合的效果。在颈部网络中加入FasterNet模块,并设计了全新的快速跨阶段局部层卷积(C2f-Faster)模块,从而实现网络的轻量化,降低网络参数和计算量,以满足实时性需求。采用智能交并比(WIoU)边界损失函数替代原有的损失函数,以增强网络在边界框回归方面的表现。将改进后的算法模型应用于火灾数据集进行训练、验证和测试,结果显示其mAP@50相较原算法模型提升了2.7%。与此同时,模型的检测速度提高了7.3%。实验数据证实,经过优化的算法模型在森林火灾检测的准确性和速度方面均实现了显著提升。这一改进使得模型在实际应用中能够更快速、更准确地识别火灾场景。 展开更多

关键词 森林火灾 YOLOv8 注意力机制 快速跨阶段局部层卷积 WIoU Loss

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液压传动在水利水电工程中的应用 被引量：4

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作者 张博轩 罗红英 +1 位作者 白军 姜梅 《科技创新与应用》 2017年第26期161-162,共2页

液压技术凭借其传动效率高、工况稳定等优点被广泛认可,在水利水电工程中的应用越来越普遍。文章以闸门启闭机、水轮机调节(调速器、过速保护)为例,通过原理概述、列举实例介绍液压传动技术在水利水电工程中的应用,并对其发展趋势做出分... 液压技术凭借其传动效率高、工况稳定等优点被广泛认可,在水利水电工程中的应用越来越普遍。文章以闸门启闭机、水轮机调节(调速器、过速保护)为例,通过原理概述、列举实例介绍液压传动技术在水利水电工程中的应用,并对其发展趋势做出分析,为水利水电工程的发展提供参考。 展开更多

关键词 液压传动 水利水电工程 机组调节 液压启闭机

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武汉市流动儿童和本地儿童营养知识态度行为调查 被引量：6

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作者 曾婧 李永俊 +3 位作者 程光文 陈丹 张博轩 李文芳 《中国健康教育》 北大核心 2017年第12期1090-1093,共4页

目的了解武汉市流动儿童的营养知识、态度及行为状况,为流动儿童营养促进提供科学依据。方法整群抽取武汉市2所流动儿童比例较高的小学,对三~六年级全体学生进行问卷调查,问卷主要包括儿童一般情况、营养知识、营养态度以及日常饮食行... 目的了解武汉市流动儿童的营养知识、态度及行为状况,为流动儿童营养促进提供科学依据。方法整群抽取武汉市2所流动儿童比例较高的小学,对三~六年级全体学生进行问卷调查,问卷主要包括儿童一般情况、营养知识、营养态度以及日常饮食行为等内容。结果共调查1132名小学生,其中流动儿童772名,本地儿童360名。流动儿童营养知识知晓率为78.5%,与本地儿童(83.5%)相比偏低,差异有统计学意义(χ2=4.031,P=0.045);影响其营养知识得分的主要因素有性别(t=2.065,P=0.009)、年龄(F=14.824,P<0.001)。在营养态度以及日常饮食行为方面的差异无统计学意义。2类儿童均存在严重的偏食、零食摄入不恰当以及不吃早餐的不健康饮食行为。结论武汉市流动儿童和本地儿童均存在营养知识水平低、营养态度良好以及不良饮食行为并存的现象,有必要对其进行营养健康教育,为儿童营造良好、健康的生活环境。 展开更多

关键词 流动儿童 营养 KAP 对比分析

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基于对抗残差网络的复杂海况舰船目标类型识别技术研究 被引量：1

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作者 张博轩 王少博 +2 位作者 赵天白 罗恒光 王大宇 《无线电工程》 2024年第10期2355-2361,共7页

近年来随着深度学习理论在水声领域的应用,水中目标识别技术研究取得了巨大进步。然而在工程应用实践中,应用传统的特征提取和分类器方法拼接得到的识别模型难以维持实验室性能,复杂多变的海洋信道使声信号在传感器接收前发生剧烈畸变,... 近年来随着深度学习理论在水声领域的应用,水中目标识别技术研究取得了巨大进步。然而在工程应用实践中,应用传统的特征提取和分类器方法拼接得到的识别模型难以维持实验室性能,复杂多变的海洋信道使声信号在传感器接收前发生剧烈畸变,导致识别算法出现特征失配和过拟合问题,算法性能急剧下降。针对以上问题,提出了一种对抗残差网络(Adversarial Residual Neural Network, ARNN)模型,利用梯度反向层(Gravity Reversal Layer, GRL)结构和双标签对抗训练的方式补偿了不同水文条件下信道传播之间的差异性,使算法更能够聚焦到能够表征目标本质的特征上,具有更强的鲁棒性和更高的识别率。为验证其有效性,设计了2次实验,分别利用在南海不同海域、不同水文条件下多次采集的舰船目标机械辐射噪声信号,制作训练样本集和测试样本集以训练和测试算法模型。结果表明,相较于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、残差网络(Residual Neural Network, ResNet)等传统网络模型,提出的ARNN模型可以有效缓解特征失配和过拟合问题,使模型具备不同水文条件下的可移植能力,解决人工智能技术在水中目标识别工程应用中的关键问题。 展开更多

关键词 水中目标识别 特征失配 过拟合 对抗训练 梯度反向层

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基于RFID的高校学生考勤系统的设计 被引量：2

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作者 张博轩 赵伟杰 杜晨 《科技创新与应用》 2014年第15期56-56,共1页

文章为方便高校教师的课堂考勤和教务人员对学生的管理,设计了高校学生考勤系统。该系统的硬件部分利用RFID技术与Zigbee技术相结合,实现学生信息采集与传输。实践证明,该系统可减少教师的工作量,节省时间,可方便教务人员对学生出勤情... 文章为方便高校教师的课堂考勤和教务人员对学生的管理,设计了高校学生考勤系统。该系统的硬件部分利用RFID技术与Zigbee技术相结合,实现学生信息采集与传输。实践证明,该系统可减少教师的工作量,节省时间,可方便教务人员对学生出勤情况的管理、监督。 展开更多

关键词 RFID系统 研究分析 重要性

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西安市城市热岛环境动态演化规律研究 被引量：1

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作者 狄育慧 郑治中 +1 位作者 张博轩 尹慧 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第4期551-555,共5页

选择全国重要的加工业及旅游热点城市西安市作为研究对象,借助RS、GIS等空间信息分析工具,采用西安市2000年、2007年、2014年3个时相的遥感数据反演地表温度,对地表温度进行归一化处理,根据城市热岛分布特点,分析了城市化进程中城市热... 选择全国重要的加工业及旅游热点城市西安市作为研究对象,借助RS、GIS等空间信息分析工具,采用西安市2000年、2007年、2014年3个时相的遥感数据反演地表温度,对地表温度进行归一化处理,根据城市热岛分布特点,分析了城市化进程中城市热岛的变化特征.研究表明:随着建设用地的扩张,热岛区域面积逐渐增加并由城市中心向外围延伸,而绿岛区分布在秦岭附近的自然景区、山林水体区域,说明绿色植被及水域有明显的降温作用. 展开更多

关键词 城市热岛 遥感影像 时空分布 变化特征 西安

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土壤源地源热泵空调系统的模拟研究 被引量：2

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作者 张博轩 狄育慧 尹慧 《节能》 2017年第2期20-23,共4页

为了研究采取热平衡措施和没有采取热平衡措施的土壤源地源热泵空调系统经过长期运行,对地下土壤的温升影响情况,对西安市某项目土壤源地源热泵空调系统进行了模拟研究。利用TRNSYS软件建立了2个系统模型,一个模型与项目工程空调系统保... 为了研究采取热平衡措施和没有采取热平衡措施的土壤源地源热泵空调系统经过长期运行,对地下土壤的温升影响情况,对西安市某项目土壤源地源热泵空调系统进行了模拟研究。利用TRNSYS软件建立了2个系统模型,一个模型与项目工程空调系统保持一致,采用全年制备生活热水的平衡换热量措施来抵消夏季向土壤中送入的多余热量;另一个模型没有平衡换热量的措施。通过全年和10年期的模拟运行后,采取热平衡措施的系统,其地埋管换热器周围土壤温度温升分别为0.12℃、1.14℃;没有采取热平衡措施的系统,其地埋管周围土壤温度温升分别为0.64℃、3.46℃,对土壤的影响远远大于采取了热平衡措施的系统。 展开更多

关键词 地源热泵 TRNSYS 热平衡 温升

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基于样本扩充网络的水声目标分类模型优化算法

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作者 张博轩 赵天白 +2 位作者 常振兴 蒋翔宇 王少博 《计算机测量与控制》 2024年第4期143-150,共8页

水声目标识别是近年来各国的研发热点,但是由于水声目标难以采集而导致样本数据不足,严重影响了神经网络的识别效率以及自动化识别装备的水平和性能的发挥;为此,提出了一种基于样本扩充网络的水声目标分类模型优化方法,通过搭建掩模重... 水声目标识别是近年来各国的研发热点,但是由于水声目标难以采集而导致样本数据不足,严重影响了神经网络的识别效率以及自动化识别装备的水平和性能的发挥;为此,提出了一种基于样本扩充网络的水声目标分类模型优化方法,通过搭建掩模重建的样本扩充网络,充分利用无标注数据进行训练,使模型学习到样本的全局高维特征,再生成样本加入后续的识别模型训练中,在两次试验过程中,平均识别准确率从76%提升至80%,最佳识别准确率从88%提升至96%;基于实测数据的实验表明,该方法提升了分类器的准确率、收敛速度以及稳定性。 展开更多

关键词 水声目标识别 样本扩充网络 循环对抗生成网络 掩码训练 梅尔倒谱系数

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利用Knoevenagel缩合反应合成聚集诱导发光型丙烯腈衍生物 被引量：1

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作者 尹昱婷 张博轩 +3 位作者 刘欣怡 苏小龙 齐春轩 冯海涛 《大学化学》 CAS 2024年第1期264-272,共9页

传统发光材料由于聚集诱导荧光淬灭效应降低了实验教学的趣味性,开发反传统的荧光材料具有极其重要的研究意义。本文利用Knoevenagel缩合反应制备了一系列含有丙烯腈结构的荧光分子,将我国科学家引领的科学前沿——聚集诱导发光(AIE)引... 传统发光材料由于聚集诱导荧光淬灭效应降低了实验教学的趣味性,开发反传统的荧光材料具有极其重要的研究意义。本文利用Knoevenagel缩合反应制备了一系列含有丙烯腈结构的荧光分子,将我国科学家引领的科学前沿——聚集诱导发光(AIE)引入实验教学,可有效增强学生的民族自豪感。通过本实验,不仅可以学习Knoevenagel缩合反应机理,掌握基础有机实验操作,而且还可提升学生学习兴趣,培养科学思维,有利于推动“有机实验”的课程思政建设。 展开更多

关键词 聚集诱导发光 KNOEVENAGEL缩合反应 丙烯腈 荧光

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最简单的最小函数依赖集的研究 被引量：1

16

作者 肖治军 彭小宁 +2 位作者 张博轩 万玉 王宋祥 《怀化学院学报》 2012年第8期24-26,共3页

一般而言,最小函数依赖集并不是最简单的函数依赖集.就如何找出最简单的最小函数依赖集进行了研究.为了描述最简单的最小函数依赖集,提出极简函数依赖集的概念,并利用逻辑代数的理论设计了极简函数依赖集的算法.

关键词 最小函数依赖集 逻辑代数 极简函数依赖集 卡诺图

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网红效应在建筑设计领域的应用与影响——以“琅環驿”民宿改造为例 被引量：1

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作者 董庆鑫 张博轩 《四川建筑》 2024年第5期47-49,53,共4页

从建筑设计的角度出发,阐述网红效应在建筑领域应用的利与弊,讨论其为谁而红。结合作品“琅環驿”民宿改造方案为例分析当代网红效应在建筑设计领域的应用与影响,指出建筑该如何正确利用网红效应。

关键词 网红效应 建筑设计 书店民宿运营模式

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极简函数依赖集的研究

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作者 肖治军 彭小宁 +2 位作者 张博轩 万玉 王宋祥 《怀化学院学报》 2013年第5期61-64,共4页

通过对最简的最小函数依赖集的研究,提出了极简函数依赖集的概念.同时,依据函数依赖与逻辑代数的等价性原理,设计了极简函数依赖集的算法,实际上这也是一种最小函数依赖集的算法.

关键词 最小函数依赖集 逻辑代数 卡诺图 Q—M算法

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抵消Wigner-Ville分布交叉项的窄带运动声源无源测速 被引量：3

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作者 张博轩 杨益新 郭西京 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期973-982,共10页

利用声波的多普勒频移可以对窄带运动声源进行单传感器无源测速,其性能很大程度上取决于能否精确地估计出声波的瞬时频率.Wigner-Ville分布虽然时频分辨率高,但存在交叉项干扰,很少被直接用于瞬时频率估计。对此,提出了抵消Wigner-Vill... 利用声波的多普勒频移可以对窄带运动声源进行单传感器无源测速,其性能很大程度上取决于能否精确地估计出声波的瞬时频率.Wigner-Ville分布虽然时频分辨率高,但存在交叉项干扰,很少被直接用于瞬时频率估计。对此,提出了抵消Wigner-Ville分布交叉项的单传感器窄带声源无源测速方法。利用交叉项与声源速度的关系构造一个抵消项,引入到Wigner-Ville分布中,通过对声源速度估计值进行迭代更新,使抵消项与交叉项相位相反,从而约掉交叉项。经实测噪声数据验证,对一辆以6.07 m/s匀速运动的卡车(信噪比约为29 dB)测速误差为0.1 m/s,运行时间为4.6 s,对一架以28.90 m/s匀速运动的直升机(信噪比约为16 dB)测速误差为0.46 m/s,运行时间为1.2 s,均优于匹配Wigner变换和多普勒线性调频小波变换测速方法. 展开更多

关键词 交叉项 Wigner变换 多普勒频移 瞬时频率估计 线性调频小波 时频分辨率 测速方法 运动声源

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量测噪声不确定情况下的水下多目标稳健方位跟踪 被引量：1

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作者 张博轩 杨益新 侯翔昊 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期605-617,共13页

提出了使用Sage-Husa算法估计量测噪声的集势化概率假设密度(CPHD)滤波方位跟踪方法,实现了量测噪声不确定情况下多水下声学目标的稳健方位跟踪。首先,将水下目标方位的变化建模为Singer模型,利用传统目标方位估计方法的结果作为量测值... 提出了使用Sage-Husa算法估计量测噪声的集势化概率假设密度(CPHD)滤波方位跟踪方法,实现了量测噪声不确定情况下多水下声学目标的稳健方位跟踪。首先,将水下目标方位的变化建模为Singer模型,利用传统目标方位估计方法的结果作为量测值,将方位估计误差看作量测噪声,建立了方位量测模型。然后,给出了CPHD滤波水下多目标方位跟踪算法,该算法利用上一时刻的方位跟踪结果和目标方位变化模型预测目标方位,并利用量测值和量测模型对预测值进行更新得到方位跟踪结果。最后,考虑到量测噪声方差为决定跟踪性能的重要参数,利用改进的Sage-Husa算法在跟踪过程中实时自适应地估计不确定量测噪声的方差,从而实现了多目标的稳健方位跟踪。经海试数据验证,所提出算法将目标方位测量的平均最优子模式分配(OSPA)误差从10°以上降低至2°,显著提高了方位测量精度。所提水下多目标稳健方位跟踪方法能够有效提高量测噪声不确定情况下的方位跟踪性能。 展开更多

关键词 多目标跟踪 方位跟踪 自适应噪声估计 噪声稳健目标跟踪

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