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城市接驳交通场景下的多智能体模型研究
1
作者 潘理虎 杨楠 +3 位作者 张林梁 张睿 谢斌红 闫慧敏 《计算机技术与发展》 2025年第4期149-155,共7页
随着城市交通系统日益复杂,接驳交通已成为优化交通出行的重要策略。接驳交通系统主要受到公共交通供给和停车设施不足的限制。本研究基于多智能体复杂系统,构建了一个应用于接驳交通场景下的多智能体模型,旨在研究分析不同管理策略下... 随着城市交通系统日益复杂,接驳交通已成为优化交通出行的重要策略。接驳交通系统主要受到公共交通供给和停车设施不足的限制。本研究基于多智能体复杂系统,构建了一个应用于接驳交通场景下的多智能体模型,旨在研究分析不同管理策略下的交通指标,为城市交通管理者提供决策支持。该模型采用分布式并行框架开发,以太原市小店区的高密度出行区域为例,缩短公交发车间隔可将接驳交通吸引力提升至25.79%,明显高于调整公交票价方案下的19.19%;适度增加预约车位比例可使公共交通承担率达到49.85%,进一步提高公共交通在日常出行中的参与度;组合策略的协同作用则可将公共交通承担率提升至50.62%,同时将接驳交通吸引力提高至33.6%,充分体现出多种策略联合实施的综合优势。 展开更多
关键词 多智能体系统 接驳交通 并行仿真 交通管理 策略评估
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基于互信息解决多标签文本分类中的长尾问题 被引量：1
2
作者 潘理虎 李小华 +3 位作者 张睿 谢斌红 杨楠 张林梁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2664-2669,共6页
针对当前解决多标签文本分类中长尾问题的方法多以破坏原本数据分布为代价,在真实数据上的泛化性能下降,无法有效地缓解样本的长尾分布的问题,提出了基于互信息解决长尾问题的多标签文本分类方法(MLTC-LD)。首先,创建关于标签样本的关... 针对当前解决多标签文本分类中长尾问题的方法多以破坏原本数据分布为代价,在真实数据上的泛化性能下降,无法有效地缓解样本的长尾分布的问题,提出了基于互信息解决长尾问题的多标签文本分类方法(MLTC-LD)。首先,创建关于标签样本的关系矩阵,计算标签样本间的依赖关系;其次,考虑标签样本间关系程度的强弱构造邻居选择器,将拥有强关系的邻居信息作为主要语义特征并作为先验信息;最后,通过图注意力神经网络将先验信息引入分类器,实现了借助分布头部数据丰富类的知识来提高尾部数据贫乏类性能的目标。在三个不同的数据集上将MLTC-LD与八个基线模型进行了广泛的比较分析。实验结果表明,MLTC-LD与最优的HGLRN相比精确度分别提高了3.5%、0.3%、1.5%,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多标签文本分类 长尾问题 互信息 先验信息
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基于多级语义对齐的图像-文本匹配算法
3
作者 李艺茹 姚涛 +2 位作者 张林梁 孙玉娟 付海燕 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期551-558,共8页
图像中的区域特征更关注于图像中的前景信息,背景信息往往被忽略,如何有效的联合局部特征和全局特征还没有得到充分地研究。为解决上述问题,加强全局概念和局部概念之间的关联得到更准确的视觉特征,提出一种基于多级语义对齐的图像-文... 图像中的区域特征更关注于图像中的前景信息,背景信息往往被忽略,如何有效的联合局部特征和全局特征还没有得到充分地研究。为解决上述问题,加强全局概念和局部概念之间的关联得到更准确的视觉特征,提出一种基于多级语义对齐的图像-文本匹配算法。提取局部图像特征,得到图像中的细粒度信息;提取全局图像特征,将环境信息引入到网络的学习中,从而得到不同的视觉关系层次,为联合的视觉特征提供更多的信息;将全局-局部图像特征进行联合,将联合后的视觉特征和文本特征进行全局-局部对齐得到更加精准的相似度表示。通过大量的实验和分析表明:所提算法在2个公共数据集上具有有效性。 展开更多
关键词 图像-文本匹配 跨模态信息处理 特征提取 神经网络 特征融合
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基于模糊时序和支持向量机的高速公路SO_2浓度预测算法 被引量：8
4
作者 岳鹏程 张林梁 马阅军 《计算机系统应用》 2017年第6期1-8,共8页
针对现有SO_2浓度预测方法中存在的污染物来源和影响因素认识不统一、小样本数据敏感、易于陷入局部最优等问题,文中提出了基于模糊时序和支持向量机的高速公路SO_2浓度预测算法,为搭建高速公路环境健康监测系统提供了可靠的理论支持.... 针对现有SO_2浓度预测方法中存在的污染物来源和影响因素认识不统一、小样本数据敏感、易于陷入局部最优等问题,文中提出了基于模糊时序和支持向量机的高速公路SO_2浓度预测算法,为搭建高速公路环境健康监测系统提供了可靠的理论支持.该方法依据SO_2浓度的季节变动规律,以季节作为时间序列,以24h为粒化窗宽,通过高斯核函数提取原始样本数据的特征值,输入支持向量机训练模型,并利用k重交叉验证法结合网格划分优化模型参数.文中应用该方法建立了SO_2浓度预测模型,并以2014年4月至2015年3月山西省太旧高速公路某监测点SO_2小时浓度监测值为样本数据,在MATLAB平台下应用LIBSVM工具实现了计算过程.结果表明,基于模糊时序和支持向量机的高速公路SO_2浓度预测算法不受机理性理论研究的限制,支持小样本学习,非线性拟合效果好,泛化能力强. 展开更多
关键词 二氧化硫浓度 支持向量机 模糊时序 高速公路 预测算法
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基于SCADA的高速公路机电设施综合监控系统 被引量：1
5
作者 张林梁 《山西建筑》 2017年第13期170-171,共2页
以实际工程为例,利用SCADA数据采集及监视系统,对高速公路路段和隧道机电设备进行了数据采集与监控,描述了机电设施综合监控系统的功能,并对系统进行了多种优化,经实践证明,该系统界面设计美观、功能易于用户操作,满足综合监控系统的实... 以实际工程为例,利用SCADA数据采集及监视系统,对高速公路路段和隧道机电设备进行了数据采集与监控,描述了机电设施综合监控系统的功能,并对系统进行了多种优化,经实践证明,该系统界面设计美观、功能易于用户操作,满足综合监控系统的实际要求。 展开更多
关键词 组图软件 隧道 监控系统 机电设施
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基于改进遗传算法的模糊聚类应用于路面压实度控制研究
6
作者 张林梁 贾磊 《山西交通科技》 2016年第3期23-25,共3页
压实度不达标作为高速公路路面病害发生的主要原因,基于此通过针对沥青路面压实度及模糊聚类算法、遗传算法的研究,对沥青路面压实度影响因素进行深入分析,其目的主要是为了通过原始的采集数据进行预测,以提高沥青路面的压实度和路面的... 压实度不达标作为高速公路路面病害发生的主要原因,基于此通过针对沥青路面压实度及模糊聚类算法、遗传算法的研究,对沥青路面压实度影响因素进行深入分析,其目的主要是为了通过原始的采集数据进行预测,以提高沥青路面的压实度和路面的耐久度,保障沥青路面的质量,而传统的模糊C-均值聚类算法容易导致局部最优解,且对初始值较敏感,通过利用基于改进的遗传算法的模糊聚类算法应用于路面压实度研究,不仅克服了模糊C-均值聚类算法的缺点,同时也提高了数据分类的质量及预测的效果。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊C-均值聚类算法 路面压实度裂缝检测
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