目的:初步建立牙髓根尖周病根管治疗后2年临床疗效预测模型。方法:基于根管治疗后2年疗效临床回顾性研究,以因牙髓根尖周病接受根管治疗及术后2年随访的360例患牙为研究样本,随机抽取约67%为训练样本(建立模型),其余为验证样本(模型外...目的:初步建立牙髓根尖周病根管治疗后2年临床疗效预测模型。方法:基于根管治疗后2年疗效临床回顾性研究,以因牙髓根尖周病接受根管治疗及术后2年随访的360例患牙为研究样本,随机抽取约67%为训练样本(建立模型),其余为验证样本(模型外部验证)。以影像学评价结果为疗效标准,应用Logistic回归方法以根尖周有/无病变、根尖周病变是/否缩小为因变量分别建立临床疗效预测模型。以受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)评价模型预测能力。结果:以根尖周有/无病变为因变量建立模型一,纳入术前根尖周有无病变、根管弯曲度、根管充填长度及密度建模,模型AUC为0.802(95%CI:0.744~0.859),验证样本检验外部效度结果为0.688。以根尖周病变是否缩小为因变量建立模型二,根管充填长度和密度参与建模,模型AUC为0.734(95%CI:0.612~0.856),外部验证结果为0.681。根管重度弯曲、根管治疗质量好的牙髓炎患牙接受根管治疗术后2年,通过模型一预测,根尖周无病变概率达90%,慢性根尖周炎患牙病变愈合概率为51%。应用模型二预测,慢性根尖周炎患牙根管治疗后2年,根管充填质量好的病例出现病变缩小的概率为95%,而根管充填质量不佳者病变缩小的概率仅为39%。结论:术前根尖周状态、根管弯曲情况、根管治疗质量可用于预测根管治疗后2年临床疗效。展开更多
针对现有的固定大小的绝对矩块截断后图像质量不高的问题,提出了基于自适应搜索的压缩算法。首先根据中值确定范围搜索出图像中心阈值,使得图像中心阈值最能代表图像基本内容;然后根据图像中心阈值分段搜索出上下中心,这样在图像块中所...针对现有的固定大小的绝对矩块截断后图像质量不高的问题,提出了基于自适应搜索的压缩算法。首先根据中值确定范围搜索出图像中心阈值,使得图像中心阈值最能代表图像基本内容;然后根据图像中心阈值分段搜索出上下中心,这样在图像块中所有像素与上下中心距离偏差之和最小。该算法确定的上下中心与理想的上下中心一致,与绝对矩块截断编码(Absolute Moment Block Truncation Coding,AMBTC)算法的峰值信噪比最佳值相同,同时耗时较少,可以做到实时处理。仿真结果表明,提出的自适应搜索算法能够较好地提升图像的质量,同时复杂度较低。展开更多
文摘目的:初步建立牙髓根尖周病根管治疗后2年临床疗效预测模型。方法:基于根管治疗后2年疗效临床回顾性研究,以因牙髓根尖周病接受根管治疗及术后2年随访的360例患牙为研究样本,随机抽取约67%为训练样本(建立模型),其余为验证样本(模型外部验证)。以影像学评价结果为疗效标准,应用Logistic回归方法以根尖周有/无病变、根尖周病变是/否缩小为因变量分别建立临床疗效预测模型。以受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)评价模型预测能力。结果:以根尖周有/无病变为因变量建立模型一,纳入术前根尖周有无病变、根管弯曲度、根管充填长度及密度建模,模型AUC为0.802(95%CI:0.744~0.859),验证样本检验外部效度结果为0.688。以根尖周病变是否缩小为因变量建立模型二,根管充填长度和密度参与建模,模型AUC为0.734(95%CI:0.612~0.856),外部验证结果为0.681。根管重度弯曲、根管治疗质量好的牙髓炎患牙接受根管治疗术后2年,通过模型一预测,根尖周无病变概率达90%,慢性根尖周炎患牙病变愈合概率为51%。应用模型二预测,慢性根尖周炎患牙根管治疗后2年,根管充填质量好的病例出现病变缩小的概率为95%,而根管充填质量不佳者病变缩小的概率仅为39%。结论:术前根尖周状态、根管弯曲情况、根管治疗质量可用于预测根管治疗后2年临床疗效。
文摘针对现有的固定大小的绝对矩块截断后图像质量不高的问题,提出了基于自适应搜索的压缩算法。首先根据中值确定范围搜索出图像中心阈值,使得图像中心阈值最能代表图像基本内容;然后根据图像中心阈值分段搜索出上下中心,这样在图像块中所有像素与上下中心距离偏差之和最小。该算法确定的上下中心与理想的上下中心一致,与绝对矩块截断编码(Absolute Moment Block Truncation Coding,AMBTC)算法的峰值信噪比最佳值相同,同时耗时较少,可以做到实时处理。仿真结果表明,提出的自适应搜索算法能够较好地提升图像的质量,同时复杂度较低。
