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基于改进AdaBoost的快速人脸检测算法 被引量:9
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作者 房宜汕 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期271-274,共4页
针对传统AdaBoost用于人脸检测时需要的特征数目多,检测速度慢的问题,提出一种基于改进AdaBoost的快速人脸检测算法。一方面,提出使用双阈值的弱分类器代替传统的单阈值弱分类器,提高单个特征的分类能力;另一方面,引入信息熵作为特征相... 针对传统AdaBoost用于人脸检测时需要的特征数目多,检测速度慢的问题,提出一种基于改进AdaBoost的快速人脸检测算法。一方面,提出使用双阈值的弱分类器代替传统的单阈值弱分类器,提高单个特征的分类能力;另一方面,引入信息熵作为特征相关度的度量方法,在特征选择时每一轮循环中只选择与已选出特征相关度较低的特征,从而减少特征之间的冗余信息。实验结果表明,相对于传统AdaBoost人脸检测算法,该方法使用较少的特征即可达到较高的检测准确率,检测速度得到显著提高。 展开更多
关键词 人脸检测 ADABOOST算法 特征选择 特征相关度 信息熵
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基于改进的非局部均值去噪算法 被引量:7
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作者 房宜汕 《软件》 2014年第2期59-62,共4页
非局部均值(Non-Local Means,NLM)利用图像块之间灰度值的欧式距离确定权重,距离越小权重越大。不过,这种权重计算方法忽略了图像块之间的结构相似性。为解决这个问题,提出了一种结合图像结构信息的非局部均值去噪方法。该方法同时利用... 非局部均值(Non-Local Means,NLM)利用图像块之间灰度值的欧式距离确定权重,距离越小权重越大。不过,这种权重计算方法忽略了图像块之间的结构相似性。为解决这个问题,提出了一种结合图像结构信息的非局部均值去噪方法。该方法同时利用图像块之间的灰度距离、结构相似性来确定权重。实验结果表明该方法在PSNR、SSIM标准下均优于NLM及其一些改进算法。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值 结构相似性
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基于增强型EM模型重叠区域图像分割算法 被引量:2
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作者 房宜汕 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第2期157-160,共4页
针对图像大规模重叠区域的有效分割一直是一个难题,传统的Log算子、Sobel算子、Canny算子以及梯度算子等算法解决大规模像素重叠问题时,模型会陷入不收敛的境地,导致分割效果较差,为了解决这样问题,提出一种增强型EM模型解决重叠区域图... 针对图像大规模重叠区域的有效分割一直是一个难题,传统的Log算子、Sobel算子、Canny算子以及梯度算子等算法解决大规模像素重叠问题时,模型会陷入不收敛的境地,导致分割效果较差,为了解决这样问题,提出一种增强型EM模型解决重叠区域图像分割的问题,利用curvelet变换在curvelet域内提取图像的边缘特征,并定位特征curvelet系数.通过增强特征curvelet系数,增强边沿特征对比性,分割多尺度多结构元素形态学检测的边缘图像,消除重叠带来的干扰.仿真实验结果表明:分割的边缘更为完整准确,取得了令人满意的效果. 展开更多
关键词 EM像素模型 图像边缘 分割算法
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一种基于JPEG2000特性的信息隐藏技术的研究 被引量:2
4
作者 房宜汕 《嘉应学院学报》 2013年第2期24-29,共6页
通过对JPEG2000的特性研究,提出了一种基于JPEG2000特性的信息隐藏的方法,通过实验分析表明这种方法具有一定的透明性和鲁棒性,并根据JPEG2000的特性提出了一种新的鲁棒性.
关键词 信息安全 信息隐藏 信息隐藏技术 JPEG2000 JPEG2000特性
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面向高负载和高并发的网站维护技术的比较研究 被引量:3
5
作者 房宜汕 《福建电脑》 2008年第4期33-33,28,共2页
随着计算机网络应用的普及,本文提出了在高负载和高并发的特殊情况下如何使网站提供正常服务的问题,比较研究了几种具有低成本、可扩展和切实可行的技术,对高负载和高并发的网站的维护具有一定的指导意义。
关键词 网站维护 高负载 高并发 网站维护技术
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基于无迹点像素关联分析的图像恢复方法
6
作者 房宜汕 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第8期177-180,共4页
图像的不失真恢复是图像处理领域的难点所在,传统的图像恢复方法采用基于图像信息估计恢复的方法,在图像估计位置采用多角度估计,出现重叠估计问题,造成了图像恢复后痕迹点明显,恢复的图像质量很差.对此提出了一种基于无迹点关联分析的... 图像的不失真恢复是图像处理领域的难点所在,传统的图像恢复方法采用基于图像信息估计恢复的方法,在图像估计位置采用多角度估计,出现重叠估计问题,造成了图像恢复后痕迹点明显,恢复的图像质量很差.对此提出了一种基于无迹点关联分析的图像恢复方法,将图像中的点分为无迹点和有迹点,对于无迹点,通过多帧图像之间的相关关系进行预测恢复,由于无迹点与有迹点相邻,所以图像点之间含有一定的相关性,通过相关度衡量评判,最终实现图像恢复。采用一组图像进行测试,结果显示,基于无迹点关联的方法,图像可以被很好地恢复,具有很好的应用价值. 展开更多
关键词 无迹点像素 关联分析 图像恢复
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一种抗强脉冲噪声干扰的火场人员视觉定位算法
7
作者 房宜汕 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第5期413-416,共4页
研究火场人员准确定位问题。火场的情况复杂,烟雾和外界环境的干扰使得采集的火场图像包含大量的非连续性脉冲噪声,极易形成强脉冲干扰环境。传统的图像定位算法在强干扰的环境下,很难保留图像的边缘和细节,对非线性噪声的过滤有着明显... 研究火场人员准确定位问题。火场的情况复杂,烟雾和外界环境的干扰使得采集的火场图像包含大量的非连续性脉冲噪声,极易形成强脉冲干扰环境。传统的图像定位算法在强干扰的环境下,很难保留图像的边缘和细节,对非线性噪声的过滤有着明显的缺陷,噪声干扰使得人员图像边缘出现缺失,定位存在较大偏差。为提高定位准确性,提出了一种抗强脉冲噪声干扰的火场人员视觉定位算法。利用像素插值方法能够计算火场图像中的亚像素位移,从而得到火场图像像素形变程度。利用视觉定位方法,计算火场人员的空间位置参数,从而确定火场人员在标准坐标系统中的实际坐标。实验结果表明,提出的算法能够有效提高火场人员定位的准确性,有利于快速救出火场中的被困人员。 展开更多
关键词 脉冲噪声 火场救援 视觉定位
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三维图像智能分辨在局部酉特征指导下的实现
8
作者 房宜汕 《科技通报》 北大核心 2014年第6期52-54,共3页
智能化的三维图像分辨技术是三维图像识别技术发展的重要步骤。传统的三维图像分辨技术采用基于模板的识别方法或者基于神经网络的处理方法,无法提取三维图像各个部位的详细信息,从而正确识别率低。提出一种基于三维图像智能分辨在局部... 智能化的三维图像分辨技术是三维图像识别技术发展的重要步骤。传统的三维图像分辨技术采用基于模板的识别方法或者基于神经网络的处理方法,无法提取三维图像各个部位的详细信息,从而正确识别率低。提出一种基于三维图像智能分辨在局部酉特征指导下的实现方法,对三维图像进行模块划分,将三维图像详尽的分割为多个小模块,小模块之间实现无缝连接,在模块分割的基础上,提取各个模块之间的酉特征,然后将酉特征进行融合处理,实现整个三维图像的智能化分辨。采用实际的三维图像进行测试实验,结果显示,采用基于局部酉特征指导方法,三维图像正确分辨概率被提高到了98%,具有很好的工程应用价值。 展开更多
关键词 三维图像 智能分辨 酉特征 高分辨率
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改进量子粒子群优化算法在图像增强中的研究
9
作者 房宜汕 《计算机与数字工程》 2014年第10期1962-1966,共5页
由于传统的图像增强方法在适应性方面存在不足,论文提出一种改进的图像增强方法。这种改进的算法是实变参数量子粒子群优化QPSO-tp算法。实验结果表明,改进后的算法在全局搜索能力和收敛精度上要优于原QPSO算法,具有调节参数少、随机性... 由于传统的图像增强方法在适应性方面存在不足,论文提出一种改进的图像增强方法。这种改进的算法是实变参数量子粒子群优化QPSO-tp算法。实验结果表明,改进后的算法在全局搜索能力和收敛精度上要优于原QPSO算法,具有调节参数少、随机性更强等优点。接着将遥感灰度图像的非线性变换增强过程用最优化问题进行处理,用QPSO-tp算法进行参数寻优,能够极大的提高图像的增强效果。 展开更多
关键词 图像增强 粒子群优化 非线性变换 算法
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基于贝叶斯网络的蔬菜质量安全溯源与预警 被引量:10
10
作者 刘越畅 陈世文 +3 位作者 冯进达 徐炫杰 朱同林 房宜汕 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第20期188-190,205,共4页
食品安全已成为近年来我国公共安全的一项重大议题,而作为日常消费量最大的食品———蔬菜的质量安全毫无疑问应该得到保证。在一个蔬菜质量安全溯源系统中,根据蔬菜供应链中的关键控制点分析,建立了蔬菜流通的数据采集流程及安全溯源... 食品安全已成为近年来我国公共安全的一项重大议题,而作为日常消费量最大的食品———蔬菜的质量安全毫无疑问应该得到保证。在一个蔬菜质量安全溯源系统中,根据蔬菜供应链中的关键控制点分析,建立了蔬菜流通的数据采集流程及安全溯源与预警的贝叶斯模型。该模型可以对蔬菜生产和流通过程进行质量监控和预测,从而为蔬菜从"从田头到餐桌"的安全生产供应提供可靠的系统手段。 展开更多
关键词 蔬菜质量安全 贝叶斯网络 溯源 预警
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面向对象技术中如何发现对象
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作者 房宜汕 《科技信息》 2007年第3期50-50,26,共2页
本文概述了面向对象技术中发现对象的出发点和抽象原则,详细叙述了面向对象技术中发现对象的整个过程,提出了一些在实际项目中的面向对象分析过程中总结出的发现对象的方法和技巧,对面向对象的软件项目具有较强的现实指导意义。
关键词 面向对象 发现对象 面向对象分析 面向对象设计
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面向中小型企业计划管理系统的研究与开发
12
作者 房宜汕 《电脑知识与技术(过刊)》 2007年第22期926-928,共3页
通过对ERP(企业资源管理计划)的研究,结合现阶段我国中小型企业的特点,采用ERP中先进的企业计划管理理念,开发出适用于中小型企业的计划管理系统.该系统既能适合中小型企业的管理特点,又能大大减少实施的费用和风险.
关键词 ERP(企业资源管理计划) 计划管理 中小型企业管理
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基于Europa2的智能规划动态仿真与建模 被引量:1
13
作者 刘越畅 钟秀玉 +1 位作者 房宜汕 陈剑彪 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第17期211-214,219,共5页
仿真与建模是智能规划(特别是时态规划)走向应用的重要而困难的研究主题。目前已有的规划可视化建模工具只能支持领域无关的仿真和建模,无法模拟现实场景。基于时间线的Chronicle规划与Microsoft最新的图形显示技术WPF在某些概念上存在... 仿真与建模是智能规划(特别是时态规划)走向应用的重要而困难的研究主题。目前已有的规划可视化建模工具只能支持领域无关的仿真和建模,无法模拟现实场景。基于时间线的Chronicle规划与Microsoft最新的图形显示技术WPF在某些概念上存在自然的对应关系。基于这样的思想,针对NASA开发的开源时态规划平台——Europa2,使用WPF基础类库和相关工具,研究智能规划能够模拟现实场景的动态仿真和建模的设计方法并给出了实例演示。研究表明,对诸如Europa2一类基于时间线的Chronicle规划系统,可以应用WPF一类通用图形技术进行方便的建模和动态仿真,从而初步解决了规划系统模拟现实场景的仿真和建模难以实现的问题。 展开更多
关键词 智能规划 Europa2 动态仿真
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基于Canny算子图像边缘检测的改进方法 被引量:1
14
作者 陈世文 丘威 房宜汕 《计算机时代》 2014年第8期33-36,共4页
针对传统Canny算子在边缘检测中的不足,提出一种基于Canny算子图像边缘检测的改进方法。传统Canny算子的高低阈值一般是人为地设定固定值,这容易造成虚假边缘。对此,利用最小交叉熵计算Canny算子的高低阈值,得到理想的边缘后,利用数学... 针对传统Canny算子在边缘检测中的不足,提出一种基于Canny算子图像边缘检测的改进方法。传统Canny算子的高低阈值一般是人为地设定固定值,这容易造成虚假边缘。对此,利用最小交叉熵计算Canny算子的高低阈值,得到理想的边缘后,利用数学形态学对结果进行后处理。实验结果表明,改进后的算法具有自适应性,抑制噪声能力较强,有效地提高了边缘检测的鲁棒性。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算子 数学形态学 最小交叉熵
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