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基于反向残差注意力的光流估计
1
作者
梁建业
陈俊洪
+2 位作者
方桂标
吴兴财
刘文印
《计算机与现代化》
2024年第2期64-68,74,共6页
光流估计是视频理解和分析的一项基本任务。现有的许多方法直接将遮挡作为异常点剔除,从而提高模型计算光流的能力,但这也容易引起图像灰度不连续,导致光流估计失败。此外,物体高速运动造成的大位移问题一直是光流估计的难点。为了解决...
光流估计是视频理解和分析的一项基本任务。现有的许多方法直接将遮挡作为异常点剔除,从而提高模型计算光流的能力,但这也容易引起图像灰度不连续,导致光流估计失败。此外,物体高速运动造成的大位移问题一直是光流估计的难点。为了解决上述问题,本文提出一种用于光流估计的基于反向残差注意力的生成对抗学习框架(FlowTran-GAN,FTGAN)。该框架通过设计一个反向残差注意力模块增强特征的空间信息,提高像素之间的匹配程度;并且利用基于U-Net的鉴别器来约束生成器,减少光流估计的误差和不连续性,提高模型的泛化能力。通过在KITTI-2015数据集和MPI-Sintel数据集上进行的实验,实验结果表明本文所提出FTGAN的有效性和优越性。
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关键词
光流估计
反向残差注意力
生成对抗学习
有监督学习
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职称材料
基于超声同步观测辅助技术的CT成像系统设计及图像融合
被引量：
1
2
作者
林森林
徐圣兵
+2 位作者
方桂标
陈广诚
欧阳翼
《数学建模及其应用》
2019年第1期14-22,83,共10页
CT检测非刚性物体目标时,会因多角度扫描的异步性而使得重建图像分辨率降低.本文利用超声实时同步观测技术,设计了一种基于超声同步观测辅助技术的CT成像系统,使得通过该成像系统能获取同一个标定系统下的CT重建图像和超声图像.同时基...
CT检测非刚性物体目标时,会因多角度扫描的异步性而使得重建图像分辨率降低.本文利用超声实时同步观测技术,设计了一种基于超声同步观测辅助技术的CT成像系统,使得通过该成像系统能获取同一个标定系统下的CT重建图像和超声图像.同时基于此系统提出了一个区域特征加权的图像融合方案,从而达到丰富重建图像信息量和提高信息准确率的目的.
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关键词
异步扫描
非刚性物体
标定
CT成像
图像融合
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职称材料
题名
基于反向残差注意力的光流估计
1
作者
梁建业
陈俊洪
方桂标
吴兴财
刘文印
机构
广东工业大学计算机学院
贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室
出处
《计算机与现代化》
2024年第2期64-68,74,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(91748107,62076073,61902077)
广东省引进创新科研团队计划项目(2014ZT05G157)
+1 种基金
广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2020A1515010616)
广东省科技创新战略专项资金资助项目(pdjh2020a0173)。
文摘
光流估计是视频理解和分析的一项基本任务。现有的许多方法直接将遮挡作为异常点剔除,从而提高模型计算光流的能力,但这也容易引起图像灰度不连续,导致光流估计失败。此外,物体高速运动造成的大位移问题一直是光流估计的难点。为了解决上述问题,本文提出一种用于光流估计的基于反向残差注意力的生成对抗学习框架(FlowTran-GAN,FTGAN)。该框架通过设计一个反向残差注意力模块增强特征的空间信息,提高像素之间的匹配程度;并且利用基于U-Net的鉴别器来约束生成器,减少光流估计的误差和不连续性,提高模型的泛化能力。通过在KITTI-2015数据集和MPI-Sintel数据集上进行的实验,实验结果表明本文所提出FTGAN的有效性和优越性。
关键词
光流估计
反向残差注意力
生成对抗学习
有监督学习
Keywords
optical flow estimation
reverse residual attention
generative adversarial learning
supervised learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于超声同步观测辅助技术的CT成像系统设计及图像融合
被引量：
1
2
作者
林森林
徐圣兵
方桂标
陈广诚
欧阳翼
机构
广东工业大学应用数学学院
广东工业大学机电工程学院
中山大学肿瘤防治中心放疗科
出处
《数学建模及其应用》
2019年第1期14-22,83,共10页
文摘
CT检测非刚性物体目标时,会因多角度扫描的异步性而使得重建图像分辨率降低.本文利用超声实时同步观测技术,设计了一种基于超声同步观测辅助技术的CT成像系统,使得通过该成像系统能获取同一个标定系统下的CT重建图像和超声图像.同时基于此系统提出了一个区域特征加权的图像融合方案,从而达到丰富重建图像信息量和提高信息准确率的目的.
关键词
异步扫描
非刚性物体
标定
CT成像
图像融合
Keywords
asynchronous scanning
non-rigid objects
calibration
CT image
image fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于反向残差注意力的光流估计
梁建业
陈俊洪
方桂标
吴兴财
刘文印
《计算机与现代化》
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于超声同步观测辅助技术的CT成像系统设计及图像融合
林森林
徐圣兵
方桂标
陈广诚
欧阳翼
《数学建模及其应用》
2019
1
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职称材料
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