直觉模糊熵在雷达目标识别中的应用 被引量：3

1

作者 李续武 李晓漫 《航空计算技术》 2007年第4期27-29,共3页

直觉模糊熵是不确定性推理领域中一个重要概念。针对雷达目标识别系统的复杂性,介绍了直觉模糊集的基本概念,分析了满足直觉模糊集熵的性质,提出了一种基于直觉模糊熵的雷达目标识别结果的检验方法。实验结果表明了该方法具有灵活性、... 直觉模糊熵是不确定性推理领域中一个重要概念。针对雷达目标识别系统的复杂性,介绍了直觉模糊集的基本概念,分析了满足直觉模糊集熵的性质,提出了一种基于直觉模糊熵的雷达目标识别结果的检验方法。实验结果表明了该方法具有灵活性、合理性和可信性。 展开更多

关键词 直觉模糊集 熵 雷达目标识别

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神经网络在空对地攻击弹道参数逼近中的应用 被引量：3

2

作者 李续武 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第1期51-56,共6页

应用人工神经网络的理论和方法来计算机载武器空对地攻击的弹道参数，通过建立多层的神经网络，在输入为高度Ｈ，速度Ｖ和俯冲角λ时，用Ｂ－Ｐ学习算法，对弹道参数Ａ（射程）和Ｔ（落下时间）进行了逼近，为弹道参数的计算探索了一种... 应用人工神经网络的理论和方法来计算机载武器空对地攻击的弹道参数，通过建立多层的神经网络，在输入为高度Ｈ，速度Ｖ和俯冲角λ时，用Ｂ－Ｐ学习算法，对弹道参数Ａ（射程）和Ｔ（落下时间）进行了逼近，为弹道参数的计算探索了一种新的方法和途径． 展开更多

关键词 神经网络 空对地攻击 弹道参数

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弹道参数的人工神经网络算法研究 被引量：1

3

作者 李续武 胡良宏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 1995年第2期69-72,共4页

将神经网络理论引入火控领域，建立一个输入参数为高度Ｈ、速度Ｖ和俯冲角λ的多层神经网络模型，用Ｂ－Ｐ学习算法，对弹道的射程Ａ和落下时间Ｔ进行拟合。仿真结果表明，神经网络是用于弹道参数拟合的一个有效的方法，并取得了满意的... 将神经网络理论引入火控领域，建立一个输入参数为高度Ｈ、速度Ｖ和俯冲角λ的多层神经网络模型，用Ｂ－Ｐ学习算法，对弹道的射程Ａ和落下时间Ｔ进行拟合。仿真结果表明，神经网络是用于弹道参数拟合的一个有效的方法，并取得了满意的精度。 展开更多

关键词 外弹道学 弹道参数 神经网络 算法

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Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题 被引量：22

4

作者 康英军 李为民 李续武 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2003年第6期35-37,共3页

火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,... 火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,阐述了利用该算法在火力分配中的一般应用,并通过在计算机上借助C语言编程实现了这一模型,得出了一种比较合理可行的火力分配方案。 展开更多

关键词 HOPFIELD神经网络 防空战役 火力分配 最优分配 防空系统

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基于不完备区间值信息系统的决策粗糙集 被引量：7

5

作者 张鑫 李续武 +1 位作者 路艳丽 陈玉金 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期110-113,122,共5页

在不完备区间值信息系统中,提出一种基于极大相容类的决策粗糙集模型。针对不完备区间值信息系统中属性相似度存在的缺陷,对属性相似度进行改进。在不完备区间值信息系统中,由于容差关系下建立粗糙集模型存在冗余度高、分类精度低的问题... 在不完备区间值信息系统中,提出一种基于极大相容类的决策粗糙集模型。针对不完备区间值信息系统中属性相似度存在的缺陷,对属性相似度进行改进。在不完备区间值信息系统中,由于容差关系下建立粗糙集模型存在冗余度高、分类精度低的问题,采用极大相容类代替等价类,结合贝叶斯最小风险决策原则,建立决策粗糙集模型。经证明,基于极大相容类建立粗糙集模型可有效提高分类精度。最后,基于正域分布不变的原则提出基于区分矩阵的属性约简算法并将该算法应用于实例。 展开更多

关键词 不完备区间值信息系统 属性相似度 决策粗糙集 区分矩阵

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直觉模糊推理的语义匹配度 被引量：4

6

作者 雷英杰 李续武 +1 位作者 王坚 申晓勇 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第3期42-46,共5页

首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念及运算,描述了直觉模糊逻辑运算及其知识表示形式,重点给出了直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法,定义了直觉模糊逻辑命题的基本运算。讨论了计算直觉模糊集语义匹配度的若干途径,包括贴近度、... 首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念及运算,描述了直觉模糊逻辑运算及其知识表示形式,重点给出了直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法,定义了直觉模糊逻辑命题的基本运算。讨论了计算直觉模糊集语义匹配度的若干途径,包括贴近度、语义距离、相似度、复合条件的匹配等。最后,阐明了直觉模糊推理冲突消解的基本思想。 展开更多

关键词 直觉模糊集合 直觉模糊逻辑 匹配度 语义距离 相似度

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基于多模型算法的低空机动目标跟踪研究 被引量：4

7

作者 王珊珊 李续武 周晓滨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期222-224,228,共4页

针对地面防空警戒和跟踪雷达系统机动目标的跟踪,将适用于常速运动模式的常速模型,常加速运动模式的常加速模型和转弯运动模式的转弯模型组成模型集,使用交互式多模型算法对机动目标进行跟踪。仿真结果表明,其中的两种组合性能很好,不... 针对地面防空警戒和跟踪雷达系统机动目标的跟踪,将适用于常速运动模式的常速模型,常加速运动模式的常加速模型和转弯运动模式的转弯模型组成模型集,使用交互式多模型算法对机动目标进行跟踪。仿真结果表明,其中的两种组合性能很好,不仅能够精确跟踪到低空机动目标的运动形态,而且具有很好的收敛特性和稳定性,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 常速模型 常加速模型 交互式多模型算法 机动目标

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水位实时监测系统的设计与实现 被引量：8

8

作者 张丽 李续武 +1 位作者 呼玮 董丽娟 《航空计算技术》 2006年第3期25-28,共4页

水位监测是对河流、水库等水位实时监测保证水利枢纽安全,对可能的洪涝等灾害起到预警作用。本文设计了基于GPRS无线通信技术和CAN总线有线通信技术的水位实时监测系统。该系统采用激光测距仪对水位实时、精确测量,采用CAN总线技术对水... 水位监测是对河流、水库等水位实时监测保证水利枢纽安全,对可能的洪涝等灾害起到预警作用。本文设计了基于GPRS无线通信技术和CAN总线有线通信技术的水位实时监测系统。该系统采用激光测距仪对水位实时、精确测量,采用CAN总线技术对水位数据有线近程传输,通过GPRS网络技术对水位数据进行无线远程传输,可实现对不同地区水库、河流等水位自动、实时、可靠的监控。 展开更多

关键词 CAN总线 水位实时监测 GPRS

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双向S-优势粗集及其在意图识别中的应用 被引量：5

9

作者 张鑫 李续武 路艳丽 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期160-164,共5页

针对传统的粗糙集模型不能有效处理具有动态特性的偏好信息系统这一缺陷,文中提出双向S-优势粗集模型。首先在双向S-粗集的基础上,引入优势关系,并将两者结合建立了基于优势关系的双向S-粗集模型。然后对该模型的性质以及该模型与优势... 针对传统的粗糙集模型不能有效处理具有动态特性的偏好信息系统这一缺陷,文中提出双向S-优势粗集模型。首先在双向S-粗集的基础上,引入优势关系,并将两者结合建立了基于优势关系的双向S-粗集模型。然后对该模型的性质以及该模型与优势粗糙集模型之间存在的关系进行了研究。最后通过在实例中对该模型的应用,表明该模型可成功应用于战场对敌意图识别问题。 展开更多

关键词 优势粗糙集 双向s-粗集 双向s-优势粗集 意图识别

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基于Vega的某空地导弹视景技术研究 被引量：8

10

作者 彭国圣 苏洪潮 李续武 《战术导弹技术》 2003年第5期63-67,共5页

视景仿真技术因其能够帮助人们建立一个具有身临其境的沉浸感 ,能与复杂系统进行交互 ,并能促进构想与创造环境 ,而成为社会各个应用领域发展中不可缺少的高科技手段 .Vega用于虚拟现实和实时视景仿真软件的开发 ,它提供了方便快捷地构... 视景仿真技术因其能够帮助人们建立一个具有身临其境的沉浸感 ,能与复杂系统进行交互 ,并能促进构想与创造环境 ,而成为社会各个应用领域发展中不可缺少的高科技手段 .Vega用于虚拟现实和实时视景仿真软件的开发 ,它提供了方便快捷地构造出复杂应用程序的手段 .该仿真利用Vega简便形象地生成逼真的导弹飞行过程 ,具有很高的逼真度和可信度 。 展开更多

关键词 视景仿真 虚拟现实 VEGA

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基于模糊粗糙依赖度的连续值属性约简 被引量：5

11

作者 翟兴隆 李续武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期136-138,共3页

针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用模糊粗糙集理论来进行属性约简的方法。描述了模糊等价关系下的粗糙集模型,定义了正域、依赖度等概念,提出了基于模糊粗糙依赖度的属性约简算法,该方法比传统属性约简方法具有更好... 针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用模糊粗糙集理论来进行属性约简的方法。描述了模糊等价关系下的粗糙集模型,定义了正域、依赖度等概念,提出了基于模糊粗糙依赖度的属性约简算法,该方法比传统属性约简方法具有更好的时间复杂性,并用实例证明了该算法的可行性。 展开更多

关键词 模糊粗糙集 依赖度 连续值 属性约简

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基于粗糙集理论的不确定推理方法 被引量：2

12

作者 翟兴隆 李续武 雷英杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期1029-1032,共4页

针对粗糙集理论在分析不精确、不完备信息系统等方面具有的优势,把粗糙集理论应用到模糊推理系统中,提出了一种基于粗糙集理论的不确定推理方法。通过粗糙集理论对属性进行约简,使得到的规则大大简化,通过引入可信度及其传播的概念,使... 针对粗糙集理论在分析不精确、不完备信息系统等方面具有的优势,把粗糙集理论应用到模糊推理系统中,提出了一种基于粗糙集理论的不确定推理方法。通过粗糙集理论对属性进行约简,使得到的规则大大简化,通过引入可信度及其传播的概念,使推理结果更具有可信性和说服力。算例结果表明,应用此方法提取的模糊推理规则数目少、可信度高,且具有一定的容错能力,对规则的测试验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 不确定推理 不完备信息 可信度传播 容错性

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基于优势关系粗糙集的属性约简算法 被引量：3

13

作者 李向阳 桑林 李续武 《海军航空工程学院学报》 2014年第6期597-600,共4页

针对目前对不同信息系统下优势粗集的处理几乎都是将其划为单值完备信息系统来处理这种现象,以及基于区别矩阵和基于正域的属性约简算法是不等价的这个问题,提出了一种基于单值完备信息系统的快速属性约简算法。首先,提出了对象集约简;... 针对目前对不同信息系统下优势粗集的处理几乎都是将其划为单值完备信息系统来处理这种现象,以及基于区别矩阵和基于正域的属性约简算法是不等价的这个问题,提出了一种基于单值完备信息系统的快速属性约简算法。首先,提出了对象集约简;其次,使用基数排序思想计算;再次,结合了区别矩阵和正域约简2种算法,在大量提高算法时间复杂度的同时提高了算法的可信度;最后,采用实验验证了约简算法的实用性。 展开更多

关键词 单值完备信息系统 优势粗集 对象集约简 属性约简 时间复杂度

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基于加权代价的决策粗糙集模型 被引量：3

14

作者 陈玉金 李续武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期239-244,共6页

经典决策粗糙集模型仅仅依据单个代价矩阵进行风险决策,没有考虑到风险代价的多样性和复杂性。为了弥补现有模型的不足,首先,从加权投票机制的角度引入基于多重代价融合的风险分析方法,提出一种基于加权代价的决策粗糙集方法。然后,研... 经典决策粗糙集模型仅仅依据单个代价矩阵进行风险决策,没有考虑到风险代价的多样性和复杂性。为了弥补现有模型的不足,首先,从加权投票机制的角度引入基于多重代价融合的风险分析方法,提出一种基于加权代价的决策粗糙集方法。然后,研究基于加权代价的决策粗糙集模型与其他模型的性质和关系,分析它们之间的度量和代价关系。最后,通过UCI数据集验证该方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 决策粗糙集 多重代价 权重 度量

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改进型有色Petri网的安全协议分析 被引量：2

15

作者 张卉 李续武 +1 位作者 赵媛莉 校云超 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期60-63,共4页

利用有色Petri网分析安全协议时存在空间爆炸问题,对此提出了构建入侵者成功攻击安全协议所需知识集RI与入侵者可以获得的知识集KI,并定义入侵成功函数的改进型有色Petri网。利用改进型有色Petri网对具体的Helsinki协议和TMN协议进行了... 利用有色Petri网分析安全协议时存在空间爆炸问题,对此提出了构建入侵者成功攻击安全协议所需知识集RI与入侵者可以获得的知识集KI,并定义入侵成功函数的改进型有色Petri网。利用改进型有色Petri网对具体的Helsinki协议和TMN协议进行了分析。实验表明,该方法能大大简化带有入侵者的Petri网模型的构造过程,有效缓解了Petri网在分析安全协议时的空间爆炸问题。 展开更多

关键词 有色PETRI网 安全协议 攻击成功函数

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基于证据理论的三支决策模型 被引量：2

16

作者 陈玉金 李续武 邢瑞康 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期241-246,283,共7页

三支决策模型和证据理论在概念、信息处理方式上存在着互通互补之处。首先,将证据理论基本概念引入到三支决策中,分析其延迟信任区间可能包含的可变语义,分别构建了基于证据理论的确定和可变三支决策模型。然后,通过调节信任系数取值,... 三支决策模型和证据理论在概念、信息处理方式上存在着互通互补之处。首先,将证据理论基本概念引入到三支决策中,分析其延迟信任区间可能包含的可变语义,分别构建了基于证据理论的确定和可变三支决策模型。然后,通过调节信任系数取值,结合贝叶斯风险分析形成了乐观策略、悲观策略及其相应的决策规则,以满足特定语义环境下的应用需求。最后,通过对防空作战态势评估的风险分析说明了模型的具体应用过程。 展开更多

关键词 三支决策模型 决策粗糙集 证据理论 贝叶斯风险决策 信任函数

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面向不完备信息系统的基于上α优势关系的粗集模型 被引量：1

17

作者 张卉 李续武 +1 位作者 狄博 翟兴隆 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期172-174,228,共4页

在属性具有偏好关系的不完备目标信息系统中,在对已有模型的两种优势关系分析研究的基础上,提出一种上α优势关系。引入抗噪因子β,建立序不完备目标系统中基于上α优势关系的粗糙集模型,同时对构造的上α模型进行相关的性质分析和证明... 在属性具有偏好关系的不完备目标信息系统中,在对已有模型的两种优势关系分析研究的基础上,提出一种上α优势关系。引入抗噪因子β,建立序不完备目标系统中基于上α优势关系的粗糙集模型,同时对构造的上α模型进行相关的性质分析和证明,结果显示了模型的可用性与实用性。 展开更多

关键词 偏好关系 序不完备目标信息系统 上α优势关系 抗噪因子β 粗集模型

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直觉模糊决策粗糙集及其在目标识别中的应用 被引量：2

18

作者 陈玉金 李续武 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期121-126,共6页

现有决策粗糙集模型不能够细腻的描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,构造基于直觉模糊相似关系的决策粗糙集模型,给出相应的属性约简算法和决策规则提取方法。然后,从最小机会损失决策准则的角度提出了一种基于多重代价的阈值确定... 现有决策粗糙集模型不能够细腻的描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,构造基于直觉模糊相似关系的决策粗糙集模型,给出相应的属性约简算法和决策规则提取方法。然后,从最小机会损失决策准则的角度提出了一种基于多重代价的阈值确定方法。最后,通过空袭武器目标识别的实例说明具体的应用过程。结果表明,该方法对于包含模糊信息的决策具有良好的识别能力。 展开更多

关键词 决策粗糙集 直觉模糊相似关系 多重代价 最小机会决策准则 阈值确定 目标识别

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可变多重代价决策粗糙集模型 被引量：1

19

作者 陈玉金 李续武 +1 位作者 贾英杰 张鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期245-249,共5页

通过分析乐观决策粗糙集和悲观决策粗糙集的不足之处,提出一种δ-可变多重代价矩阵的融合规则,进而建立一种可变多重代价决策粗糙集模型。引入非线性映射sigmoid函数,将可变域拓展到实数域范畴。研究了可变多重代价决策粗糙集、乐观决... 通过分析乐观决策粗糙集和悲观决策粗糙集的不足之处,提出一种δ-可变多重代价矩阵的融合规则,进而建立一种可变多重代价决策粗糙集模型。引入非线性映射sigmoid函数,将可变域拓展到实数域范畴。研究了可变多重代价决策粗糙集、乐观决策粗糙集和悲观决策粗糙集的性质和关系,分析了它们之间的度量和代价关系。实例分析结果验证了该模型的可行性。 展开更多

关键词 决策粗糙集 可变精度 多重代价

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多粒度概率粗糙集及其在目标识别中的应用 被引量：1

20

作者 张鑫 李续武 +1 位作者 路艳丽 侯学礼 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期123-128,共6页

针对传统多粒度粗糙集模型在反映问题的不完全性与统计特性方面的局限性,提出了多粒度概率粗糙集模型。首先,将概率粗糙集模型的思想与粒计算中多粒度空间描述问题的思想相结合,给出具有一般性的多粒度概率粗糙集模型的定义。同时,以正... 针对传统多粒度粗糙集模型在反映问题的不完全性与统计特性方面的局限性,提出了多粒度概率粗糙集模型。首先,将概率粗糙集模型的思想与粒计算中多粒度空间描述问题的思想相结合,给出具有一般性的多粒度概率粗糙集模型的定义。同时,以正域及负域不变的原则定义了乐观多粒度概率粗糙集模型的属性约简。然后,基于Bayes最小风险理论对多粒度概率粗糙集模型中的参数进行确定。最后,将乐观多粒度概率粗糙集模型应用于弹道导弹目标识别问题中。 展开更多

关键词 多粒度粗糙集 概率粗糙集 多粒度概率粗糙集 Bayes决策 目标识别

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