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题名面向电力数据匿名化保护的生成对抗网络
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作者
杨仪馨
沈文
郭骞
陈烨
单秋红
宋宇波
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机构
东南大学网络空间安全学院
网络通信与安全紫金山实验室
中国电力科学研究院有限公司南京分院
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出处
《电力信息与通信技术》
2025年第2期51-58,共8页
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基金
国家电网有限公司总部科技项目“基于非监督学习的营销线上合作渠道业务数据风险防控技术研究”(5400-202318221A-1-1-ZN)
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文摘
针对在当前电力数据使用环境中,数据的开放性增加、流转频繁且交互对象复杂,导致数据泄露风险在整个数据生命周期中普遍存在的问题,文章提出一种面向电力数据匿名化保护的生成对抗网络。所提方法首先对原始JSON文件进行解析,利用不同的特征编码器进行编码,以有效处理不同类型的变量;其次,通过损失反馈以及Was+GP等机制改进生成对抗网络生成匿名化数据,并通过添加随机噪声来保护数据生成过程中的隐私;相较于现有方法,所提方法能够针对混合数据类型的原始数据生成实用性高且与原始数据相似性强的匿名化数据,实现与原始数据的解耦。实验证明,所提方法合成的数据在机器学习效用和统计相似性方面与原始数据相比有显著降低的差异,从而可以替代原始数据进行挖掘分析和数据共享,有效实现对原始数据的隐私保护。
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关键词
生成对抗网络
数据匿名化
隐私保护
损失反馈
特征编码
电力数据保护
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Keywords
generative adversarial networks
data anonymization
privacy preservation
Loss feedback
feature coding
power data protection
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于鲁棒零水印的半结构化电力数据追踪
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作者
赵磊
邹云峰
徐超
马玉龙
沈文
杨仪馨
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机构
国网江苏省电力有限公司营销服务中心
中国电力科学研究院有限公司南京分院
东南大学网络空间安全学院
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出处
《电力信息与通信技术》
2025年第1期60-67,共8页
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基金
国家电网有限公司总部科技项目资助“基于非监督学习的营销线上合作渠道业务数据风险防控技术研究”(5400-202318221A-1-1-ZN)。
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文摘
电力数据在线上渠道对外分享过程中,可能存在数据泄露的风险,因此需要对泄露数据进行有效溯源。文章提出一种基于鲁棒零水印的半结构化电力数据追踪方法,通过嵌入不改变原始数据的零水印,在数据发生局部变动情况下仍可对泄露数据进行追踪。首先,提取出半结构化电力数据部分键值对生成特征序列,作为零水印的载体;其次,将特征序列和水印本体处理成相同数量的块;然后,结合抹除码和冗余纠错码理论,通过一个转移矩阵得到中间序列,并使用纠错码对其进行编码;最后,将纠错编码后的水印信息嵌入特征序列,生成电力数据的鲁棒零水印。在追踪过程中,通过提取与分析被追踪数据的鲁棒零水印,可以有效识别和定位数据的异动。实验和仿真验证证明该方法在保证数据安全性的同时,零水印提取成功率达98%以上。文章提出的方法对于电力系统的数据监测和异动追踪具有重要的应用价值。
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关键词
鲁棒零水印
数据安全
半结构化数据
文本水印
纠错编码
电力数据保护
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Keywords
robust zero watermarking
data security
semi-structured data
text watermark
error correction coding
power data protection
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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