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多体系统传递矩阵法分布式并行计算研究 被引量:9
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作者 杨海根 芮筱亭 +2 位作者 刘怡昕 张建书 何斌 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期9-15,共7页
多体系统传递矩阵法作为一种多体系统动力学新方法,在进行多体系统动力学分析时无需系统总体动力学方程、涉及矩阵阶次低计算速度快的优点,已被广泛用于各种多管火箭、自行火炮、坦克等复杂大型机械系统动力学分析与设计。为了提高多体... 多体系统传递矩阵法作为一种多体系统动力学新方法,在进行多体系统动力学分析时无需系统总体动力学方程、涉及矩阵阶次低计算速度快的优点,已被广泛用于各种多管火箭、自行火炮、坦克等复杂大型机械系统动力学分析与设计。为了提高多体系统传递矩阵法计算速度,研究了分布式并行计算的原理和方法,将MPI(Message Parallel Interface)分布式并行计算环境引入到多体系统传递矩阵法计算中。针对变截面梁的多体系统传递矩阵法动力学计算算例,设计了并行算法,分析了单机多核和分布式网络环境对计算时间的影响,结果显示通过并行计算能够大幅度提高计算效率。 展开更多
关键词 多体系统动力学 并行计算 分布式计算 多体系统传递矩阵法 MPI
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1800MPa级冷轧热成形钢的组织与性能 被引量:13
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作者 杨海根 赵征志 +1 位作者 源华 梁江涛 《材料热处理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期120-125,共6页
采用膨胀仪测定了一种1800 MPa级冷轧热成形钢的相变点;通过OM、SEM、EBSD等方法检测了其经热轧和热成形后的显微组织,采用CCT-AY-Ⅱ型钢板连续退火机对其进行热处理,测量了其力学性能。结果表明:热轧后实验钢的组织为珠光体和铁素体,... 采用膨胀仪测定了一种1800 MPa级冷轧热成形钢的相变点;通过OM、SEM、EBSD等方法检测了其经热轧和热成形后的显微组织,采用CCT-AY-Ⅱ型钢板连续退火机对其进行热处理,测量了其力学性能。结果表明:热轧后实验钢的组织为珠光体和铁素体,热成形后的组织为马氏体和极少量奥氏体。冷轧热成形钢在850℃保温淬火后其综合力学性能最好,抗拉强度最高达到1845 MPa,屈服强度也达到了1033 MPa,伸长率达到了7.4%;由EBSD分析可知,850℃保温后实验钢具有细小的原始奥氏体晶粒和马氏体组织及较高密度的小角度晶界,这是其保持较高的强度和伸长率的原因。 展开更多
关键词 超高强热成形钢 退火 微观组织 EBSD
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面向连续-离散混合数据分类的强化学习表征方法
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作者 王聪 杨海根 《智能计算机与应用》 2025年第1期117-122,共6页
人工智能技术的快速发展引爆了大数据时代,由此而产生了各类型数据,数据驱动着机器学习的发展,机器学习的性能也依赖表征模型对这类数据的表征结果,而传统的数据表征算法并不能使这类数据获得最佳区分性。为解决上述问题,本文在表征算... 人工智能技术的快速发展引爆了大数据时代,由此而产生了各类型数据,数据驱动着机器学习的发展,机器学习的性能也依赖表征模型对这类数据的表征结果,而传统的数据表征算法并不能使这类数据获得最佳区分性。为解决上述问题,本文在表征算法的基础上引入强化学习,以聚类评价指标作为奖励,获得最佳区分性的表征数据,并将其用于分类任务中。实验结果表明本文提出的强化学习表征方法相较于传统表征方法在机器学习分类任务上能取得更好的效果。 展开更多
关键词 机器学习 数据表征 强化学习
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基于MBDyn的多体系统动力学可视化仿真软件 被引量:2
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作者 杨海根 芮筱亭 +2 位作者 刘怡昕 张建书 何斌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期785-791,共7页
为实现一般多体系统动力学计算和结果的可视化仿真,在研究开源动力学代码MBDyn的基础上,设计并实现了多体系统可视化仿真软件(MBDynSimCenter)。采用虚拟原型的思想,集成了Open Cascade建模框架,实现了多体系统可视化建模前处理器。设计... 为实现一般多体系统动力学计算和结果的可视化仿真,在研究开源动力学代码MBDyn的基础上,设计并实现了多体系统可视化仿真软件(MBDynSimCenter)。采用虚拟原型的思想,集成了Open Cascade建模框架,实现了多体系统可视化建模前处理器。设计了MBDyn求解器计算接口模块,自动求解多体系统动力学问题。开发了曲线绘制及动画分析后处理器。用曲柄滑块机构的仿真算例,验证了软件的有效性和正确性。仿真结果表明该软件能够满足一般多体系统动力学可视化计算仿真的要求。 展开更多
关键词 多体系统 可视化仿真 虚拟原型 动力学 曲柄滑块机构
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提高多管火箭射击密集度设计技术研究 被引量:5
5
作者 贺军义 芮筱亭 +2 位作者 王国平 杨海根 展志焕 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期676-681,共6页
为了提高多管火箭的射击密集度,利用多体系统传递矩阵法建立了某多管火箭发射动力学模型和射击密集度仿真系统,用多管火箭固有振动特性的模态试验结果验证了相关仿真结果,利用仿真系统对不同发射环境下振动特性、动力响应和密集度进行... 为了提高多管火箭的射击密集度,利用多体系统传递矩阵法建立了某多管火箭发射动力学模型和射击密集度仿真系统,用多管火箭固有振动特性的模态试验结果验证了相关仿真结果,利用仿真系统对不同发射环境下振动特性、动力响应和密集度进行仿真研究,并对射序和射击间隔对密集度的影响进行仿真研究,得到提高多管火箭密集度发射的最佳射序和射击间隔,研发了小型化的多管火箭可变射序和射击间隔发火装置,可实现最佳射序和射击间隔高密集度发射,在某次密集度试验中,利用该发射技术使某多管火箭射击密集度提高20%以上。 展开更多
关键词 多管火箭 仿真 射击密集度 模态 发火装置
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基于BERT的电机领域中文命名实体识别方法 被引量:17
6
作者 顾亦然 霍建霖 +2 位作者 杨海根 卢逸飞 郭玉雯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期78-83,92,共7页
针对电机领域实体识别精度较低的问题,提出一种融合BERT预训练语言模型的中文命名实体识别方法。利用BERT预训练语言模型增强字的语义表示并按照上下文特征动态生成字向量,将字向量序列输入双向长短期记忆神经网络进行双向编码,同时通... 针对电机领域实体识别精度较低的问题,提出一种融合BERT预训练语言模型的中文命名实体识别方法。利用BERT预训练语言模型增强字的语义表示并按照上下文特征动态生成字向量,将字向量序列输入双向长短期记忆神经网络进行双向编码,同时通过条件随机场算法标注出实体识别结果。根据电机文本特点对自建数据集进行标注,并将电机领域实体划分为实物、特性描述、问题/故障、方法/技术等4个类别。实验结果表明,与基于Bi LSTM-CRF、Bi LSTM-CNN和Bi GRU的实体识别方法相比,该方法具有更高的准确率、召回率和F1值,并且有效解决了电机领域命名实体识别任务中标注数据不足及实体边界模糊的问题。 展开更多
关键词 命名实体识别 BERT预训练语言模型 电机领域 深度学习 迁移学习
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基于DWR的保险项目管理系统的设计与实现 被引量:4
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作者 张敏 杨海根 贺军义 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第4期1165-1168,1185,共5页
为了解决某保险公司大项目管理的难题,以保险项目具体需求为背景,结合现代保险学的理念和保险公司大项目的流程,开发了基于DWR(direct web remoting)的保险项目管理系统。该系统的实现主要应用Ajax(即异步JavaScript和XML),并通过采用DW... 为了解决某保险公司大项目管理的难题,以保险项目具体需求为背景,结合现代保险学的理念和保险公司大项目的流程,开发了基于DWR(direct web remoting)的保险项目管理系统。该系统的实现主要应用Ajax(即异步JavaScript和XML),并通过采用DWR框架减轻了服务器负担,使Ajax与J2EE平台达到了完美整合与无缝连接;通过基于J2EE三层架构体系,采用MVC(模式-视图-控制器)设计模式,加入了Spring框架,使表现层、业务逻辑层和数据库层分开,更易于系统维护与扩展。服务器采用了Weblogic,数据库采用informix。该系统的应用解决了某保险公司大项目管理的难题,提高了工作效率。 展开更多
关键词 网络远程调用框架 AJAX J2EE 保险项目 模式-视图-控制器
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炼油装置法兰密封的选用及探讨 被引量:1
8
作者 杨海根 姜漫 《通用机械》 2004年第1期53-56,共4页
通过对炼油装置法兰密封的影响因素、垫片特性及实例分析,说明要合理解决法兰密封的泄漏问题,必须应根据工艺条件的不同合理选用密封件,并对安装工艺提出了自己的看法。
关键词 炼油装置 法兰 密封 选用 垫片 泄漏 安装
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新钢1550mm冷连轧机厚度自动控制系统配置方案 被引量:1
9
作者 杨海根 俞积安 《江西冶金》 2008年第4期40-43,共4页
简要介绍了冷连轧机组厚度控制系统的构成与功能,分析了影响冷连轧带钢厚度精度的因素,说明了厚度自动控制的原理和几种常用的AGC系统,并提出了新钢1550 mm五机架冷连轧厚度自动控制系统配置方案。
关键词 冷连轧 厚度自动控制 闭环
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FeNi基非晶薄带的巨磁阻抗效应研究
10
作者 陈卫平 吴赟 +2 位作者 邵先亦 赵先锐 杨海根 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第2期152-156,共5页
采用甩带快淬法制备了FeNi基[(Fe50Ni50)77.5Cr0.5Si11B11]软磁非晶薄带,测试与分析了FeNi基合金薄带的微结构、静磁性能和磁阻抗.结果表明:FeNi基合金薄带在快淬态便具有良好的软磁性能和巨磁阻抗(GMI)效应,薄带的几何尺寸对其GMI效应... 采用甩带快淬法制备了FeNi基[(Fe50Ni50)77.5Cr0.5Si11B11]软磁非晶薄带,测试与分析了FeNi基合金薄带的微结构、静磁性能和磁阻抗.结果表明:FeNi基合金薄带在快淬态便具有良好的软磁性能和巨磁阻抗(GMI)效应,薄带的几何尺寸对其GMI效应有明显影响,尺寸为宽2 mm,长20 mm的薄带具有最佳GMI效应,在5 MHz下,最大纵向GMI比达到25.0%,最大横向GMI比达到19.7%.讨论了最佳几何尺寸样品的磁阻抗比在不同的频率下随外加直流磁场的变化规律. 展开更多
关键词 FeNi基合金 非晶薄带 巨磁阻抗效应 几何尺寸 软磁性能
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字符计算在拉索及吊杆固有振动分析中的应用
11
作者 刘志军 芮筱亭 杨海根 《力学与实践》 CSCD 北大核心 2012年第1期62-65,共4页
应用符号计算获得足够高的计算精度来实现固支拉索及吊杆固有振动频率方程的高精度求解和振型函数的数值计算.结合实例计算对比分析了不同边界条件对拉索及吊杆振型的影响.
关键词 拉索 吊杆 自由振动 字符计算
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中厚板四辊可逆式轧机原始辊型的理论计算
12
作者 杨海根 张维云 +1 位作者 朱建军 卢宏(英文翻译) 《江西冶金》 2007年第2期5-8,共4页
分析了中厚板轧制过程中影响实际工作辊缝的主要因素,结合新钢中板厂的生产条件和设备特点介绍了中厚板四辊可逆式轧机原始辊型的理论计算方法。
关键词 四辊可逆式轧机 辊型 凸度 级差
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在线教学视觉隐私保护学生专注度监测研究
13
作者 刘佶鑫 韩光 +1 位作者 杨海根 孙宁 《智能计算机与应用》 2022年第11期1-8,17,共9页
新冠疫情下,在线教学已成为学校教学的重要形式,这就引发了教学活动方式转变,特别是学生专注度监测等问题面临隐私保护和数据冗余等挑战。为此,文章引入视觉隐私保护机制,提出面向在线教学过程的新型智能化学生专注度监测方案,其系统源... 新冠疫情下,在线教学已成为学校教学的重要形式,这就引发了教学活动方式转变,特别是学生专注度监测等问题面临隐私保护和数据冗余等挑战。为此,文章引入视觉隐私保护机制,提出面向在线教学过程的新型智能化学生专注度监测方案,其系统源于多层压缩感知、Cascade RCNN、改进LBP以及类字典学习等技术创新融合。对各环节,文章分别选择配套数据集进行实验并分析论证。结果表明:相较于传统思路,所提方案在视觉隐私保护、人脸提取和专注度监测等方面具有明显优势。本研究有利于改善在线教学过程的学习质量监管,同时也为疫情下教学技术发展提供了探索和积累。 展开更多
关键词 在线教学 专注度监测 视觉隐私保护
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基于电影属性和交互信息的电影推荐算法 被引量:12
14
作者 顾亦然 张远之 杨海根 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期177-184,共8页
为了缓解电影推荐系统准确率低、可解释性差和数据稀疏等问题,该文同时考虑电影属性信息和用户与电影的交互信息,融合知识图谱和协同过滤算法提出了基于电影属性和交互信息的电影推荐算法,简称为RippleNet协同过滤(RippleNet collaborat... 为了缓解电影推荐系统准确率低、可解释性差和数据稀疏等问题,该文同时考虑电影属性信息和用户与电影的交互信息,融合知识图谱和协同过滤算法提出了基于电影属性和交互信息的电影推荐算法,简称为RippleNet协同过滤(RippleNet collaborative filtering,RippleNet-CF)。该模型一方面利用电影与电影属性之间的相互关系构建电影知识图谱,提取电影与电影之间的关系,通过RippleNet模型计算用户偏好。另一方面使用电影和用户间的交互信息,通过协同过滤算法计算出用户偏好。最后结合上述2个方面得出推荐列表,并根据推荐列表进行Top-K推荐。试验结果表明,该文提出的方法在推荐效果的准确率方面有显著提升,同时具有更好的解释性并缓解了数据稀疏问题。 展开更多
关键词 电影属性 知识图谱 协同过滤 推荐系统 准确率 兴趣偏好
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动力学参数化可视化仿真软件研究与设计 被引量:5
15
作者 新民 杨海根 《电子测量技术》 2016年第12期15-20,26,共7页
为解决诸如导弹、多管火箭、火炮等武器系统在方案设计、优化迭代过程中缺少专用的针对动力学参数化仿真软件的问题,研究了多体系统动力学参数化软件理论与技术,开发了多体系统动力学参数化仿真与分析软件。软件集参数化建模、求解、结... 为解决诸如导弹、多管火箭、火炮等武器系统在方案设计、优化迭代过程中缺少专用的针对动力学参数化仿真软件的问题,研究了多体系统动力学参数化软件理论与技术,开发了多体系统动力学参数化仿真与分析软件。软件集参数化建模、求解、结果可视化功能于一体,通过融合CAD建模方法和多体系统动力学理论,解决了CAD和CAE双向参数驱动,实现了几何模型和动力学模型设计参数无缝传递,为机械系统设计过程中的方案论证、模型优化、方案调整、试验规划、故障诊断等各个阶段提供了一种高精度仿真和方案快速优化设计的手段和数字化工具。 展开更多
关键词 多体系统动力学 发射动力学 参数化仿真 可视化仿真 CAD 虚拟设计
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基于用户行为序列的短视频用户多行为点击预测模型 被引量:2
16
作者 顾亦然 王雨 杨海根 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期672-679,共8页
目前主流的点击预测模型采用线性模型和深度神经网络相结合的方法学习用户与物品之间特征交互,忽略了用户的历史行为本质上是一个动态序列的事实,从而导致无法有效捕获用户行为序列中蕴含的时间信息。为此,该文提出了基于用户行为序列... 目前主流的点击预测模型采用线性模型和深度神经网络相结合的方法学习用户与物品之间特征交互,忽略了用户的历史行为本质上是一个动态序列的事实,从而导致无法有效捕获用户行为序列中蕴含的时间信息。为此,该文提出了基于用户行为序列的短视频用户多行为点击预测模型(USCP)。该模型将用户的历史行为按交互时间的顺序排序,生成用户历史行为序列。在DeepFM模型的基础上引入词嵌入模型Word2Vec,根据用户历史行为序列自适应学习到该用户的动态兴趣,有效捕获到用户兴趣的变化。在某短视频平台上公开的脱敏数据集上进行了对比实验,评价指标采用GAUC(Group AUC),结果表明该模型性能优于其他几个模型。 展开更多
关键词 行为序列 深度学习 DeepFM 点击预测 Word2Vec
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自动化测试实现研究 被引量:6
17
作者 付晓 杨海根 《中国市场》 2016年第34期96-98,102,共4页
随着软件技术的发展,需要消耗大量的人力才能进行的大量重复测试带来的低效率,使进行自动化测试成为软件测试的必然趋势。理想的自动化测试能够按计划完全自动地运行,在开发人员和测试人员不可能实行三班倒的情况下,自动化测试可以胜任... 随着软件技术的发展,需要消耗大量的人力才能进行的大量重复测试带来的低效率,使进行自动化测试成为软件测试的必然趋势。理想的自动化测试能够按计划完全自动地运行,在开发人员和测试人员不可能实行三班倒的情况下,自动化测试可以胜任这个任务,充分地利用了公司的资源,也避免了开发和测试之间的等待。对于功能已经完整和成熟的软件,每发布一个新的版本,其中大部分功能和界面都和上一个版本相似或完全相同,这部分功能特别适合于自动化测试,从而可以让测试达到测试每个特征的目的。 展开更多
关键词 自动化测试 实现 需求
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融合注意力胶囊的深度因子分解机模型 被引量:1
18
作者 顾亦然 姚朱鹏 杨海根 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期130-139,共10页
针对深度学习中推荐模型特征组合单一、消解大量有价值特征信息以及过拟合等问题,设计了一种新型的注意力得分机制——注意力胶囊,提出了一种融合注意力胶囊的深度因子分解机模型。基于DeepFM模型,将用户历史点击行为与候选物品进行权... 针对深度学习中推荐模型特征组合单一、消解大量有价值特征信息以及过拟合等问题,设计了一种新型的注意力得分机制——注意力胶囊,提出了一种融合注意力胶囊的深度因子分解机模型。基于DeepFM模型,将用户历史点击行为与候选物品进行权重计算,降低了无关特征对模型的影响,充分挖掘了不同历史行为对用户兴趣的差异性影响。训练过程中加入自适应正则化式,在不影响训练速度的前提下,有效地减少了过拟合。在2个公开数据集上进行对比实验,实验结果表明,所提模型相对于其他模型在损失函数和GAUC上均有明显提升。 展开更多
关键词 推荐模型 深度学习 注意力胶囊 因子分解机 自适应正则化
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基于XMPP的多屏互动设计 被引量:1
19
作者 付晓 杨海根 《产业与科技论坛》 2016年第8期35-37,共3页
随着智能终端的逐渐普及和三网融合的深层次推进,智能终端与电视机的多屏互动和融合已经成为未来发展的必然趋势。本文介绍适合于广电运营商的一种多屏互动系统,着重阐述基于XMPP协议如何实现多屏互动,整个系统具有模块化、开放性和可... 随着智能终端的逐渐普及和三网融合的深层次推进,智能终端与电视机的多屏互动和融合已经成为未来发展的必然趋势。本文介绍适合于广电运营商的一种多屏互动系统,着重阐述基于XMPP协议如何实现多屏互动,整个系统具有模块化、开放性和可扩展性特点,从而实现各种终端之间无缝切换和信息共享,以及手机遥控电视等功能。 展开更多
关键词 XMPP 多屏互动 智能设计
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基于多任务与用户兴趣变化的短视频用户行为预测算法
20
作者 顾亦然 徐泽彬 杨海根 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期69-76,共8页
为预测短视频用户行为(如:查看评论,点赞,点击头像,转发),考虑用户兴趣变化,将排序后的用户历史行为序列作为语料库引入Word2Vec训练得到词嵌入模型,学习用户的动态兴趣,有效捕获用户兴趣的变化。通过特征工程构建的统计特征与词嵌入模... 为预测短视频用户行为(如:查看评论,点赞,点击头像,转发),考虑用户兴趣变化,将排序后的用户历史行为序列作为语料库引入Word2Vec训练得到词嵌入模型,学习用户的动态兴趣,有效捕获用户兴趣的变化。通过特征工程构建的统计特征与词嵌入模型构建的用户动态兴趣特征输入多任务模型,并提出一种新的评价指标来评估模型的预测精度。实验结果表明,相较于shared-bottom、Wide&Deep、DeepFM,提出的考虑用户兴趣变化的MMoE模型具有最优的预测精度。 展开更多
关键词 行为预测 行为序列 Word2Vec MMoE 用户兴趣变化 W-uAUC
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