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基于去噪扩散概率模型不平衡样本增强的暂态稳定评估 被引量：1
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作者 李雨婷 刘俊 +3 位作者 刘嘉诚 王光耀 默天啸 林凯威 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期148-157,共10页
准确有效的电力系统暂态稳定评估对电力系统安全稳定运行具有重要意义。目前,基于深度学习的暂态稳定评估方法面临着时序特征空间表征困难、样本类别严重不平衡等问题,影响到评估结果的可信度。为了弥补现有研究的不足,提出了一种基于... 准确有效的电力系统暂态稳定评估对电力系统安全稳定运行具有重要意义。目前,基于深度学习的暂态稳定评估方法面临着时序特征空间表征困难、样本类别严重不平衡等问题,影响到评估结果的可信度。为了弥补现有研究的不足,提出了一种基于去噪扩散概率模型(DDPM)不平衡样本增强的电力系统暂态稳定评估方法。首先,构建改进HSV颜色模型对高维数据进行二维图像化处理,从而直观表征高维数据,便于后续训练;然后,基于DDPM算法对不平衡失稳样本空间进行表征学习,规模化生成概率同分布的增强样本,进而解决类别不平衡问题;最后,提出梯度加权类激活映射卷积神经网络以构建暂态稳定评估模型,提升模型的可信度与可解释性。IEEE 39节点系统测试的仿真结果表明,所构建的模型相较于其他方法具备更高的稳定性判别精度,且对失稳样本的识别率显著提高,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 暂态稳定评估 去噪扩散概率模型 HSV颜色模型 样本不平衡 可解释性
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MLE概率预测智能增强框架下的电力系统暂态稳定性评估
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作者 刘嘉诚 刘俊 +4 位作者 李雨婷 杜正春 默天啸 林凯威 彭鑫 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期9225-9238,I0009,共15页
准确可靠的暂态稳定性评估对于电力系统安全稳定运行具有重要意义。传统机理性判别方法和判据应用于复杂电力系统时仍然存在困难,人工智能类方法则存在可解释性差等问题。该文基于响应驱动的最大李雅普诺夫指数暂态稳定性判别机理,采用G... 准确可靠的暂态稳定性评估对于电力系统安全稳定运行具有重要意义。传统机理性判别方法和判据应用于复杂电力系统时仍然存在困难,人工智能类方法则存在可解释性差等问题。该文基于响应驱动的最大李雅普诺夫指数暂态稳定性判别机理,采用GAT-GRU耦合网络与扩散核密度估计方法对故障后的功角最大李雅普诺夫指数概率分布进行预测,以替代其响应数据计算过程;基于KL散度定义的距离测度,推导其参数梯度计算方法;进而提出一种权重自适应的邻域近似估计方法评估暂态稳定性以替代固定阈值判据。算例结果表明,该文提出的暂态稳定性预测框架能够提升机理判别的适用范围并增强智能方法的结果可解释性,仅依赖少量暂态初期响应信息即可实现稳定性的准确评估。 展开更多
关键词 暂态稳定性 响应驱动 最大李雅普诺夫指数 智能增强 扩散核密度估计 邻域近似估计
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基于建筑能耗模型的中央空调预测控制研究 被引量：3
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作者 林凯威 陈振乾 《建筑热能通风空调》 2020年第5期1-5,共5页
本文利用多种建筑BIM分析软件,建立了某医院大楼的全年逐时的建筑能耗模型,分析了机房系统各项能耗的特性。本文还利用建筑能耗模型就建筑冷热负荷的预测算法展开了研究,利用全年模拟数据展开了两种预测算法的准确性。最后,本文结合了PL... 本文利用多种建筑BIM分析软件,建立了某医院大楼的全年逐时的建筑能耗模型,分析了机房系统各项能耗的特性。本文还利用建筑能耗模型就建筑冷热负荷的预测算法展开了研究,利用全年模拟数据展开了两种预测算法的准确性。最后,本文结合了PLC研究了负荷预测控制与模糊PID结合的冷冻水变流量自动控制系统,并就控制效果及节能效果展开了讨论。 展开更多
关键词 BIM模型 负荷预测 自动控制
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