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基于改进图卷积神经网络的知识图谱补全方法
1
作者 杨强 周欣 +2 位作者 程军军 滕奇志 何小海 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期82-89,共8页
知识图谱补全旨在对知识图谱中隐藏实体关系进行挖掘和预测,传统方法大多利用图卷积神经网络对其进行补全。然而,传统方法大多只利用邻居节点的信息对中心节点进行更新,一定程度上忽视了关系信息。因此,提出一种改进的图卷积神经网络作... 知识图谱补全旨在对知识图谱中隐藏实体关系进行挖掘和预测,传统方法大多利用图卷积神经网络对其进行补全。然而,传统方法大多只利用邻居节点的信息对中心节点进行更新,一定程度上忽视了关系信息。因此,提出一种改进的图卷积神经网络作为编码器,使用循环相关策略组合邻居节点和关系,并使用注意力机制区分其对中心节点的贡献程度,并以InteractE模型作为解码器,实现了端到端的网络训练。在WN18RR、FB15K-237和YAGO3-10数据集上进行实验,与目前最好模型相比,在MRR和Hits@N指标上都有一定程度的提高。 展开更多
关键词 知识图谱 知识图谱补全 改进图卷积 循环相关 注意力机制
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基于YOLOv8-seg的岩心CT图像颗粒目标提取算法
2
作者 郭俊青 何小海 +1 位作者 滕奇志 吕朝阳 《四川大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期116-125,共10页
由于岩心CT图像噪点多、亮度不均、对比度低,颗粒之间高度粘连,导致难以直接对颗粒进行提取分析.针对这一问题,本文提出一种基于YOLOv8-seg的岩心CT图像颗粒目标提取改进算法.基于YOLOv8-seg的骨干架构,结合多头自注意力(Multi-Head Sel... 由于岩心CT图像噪点多、亮度不均、对比度低,颗粒之间高度粘连,导致难以直接对颗粒进行提取分析.针对这一问题,本文提出一种基于YOLOv8-seg的岩心CT图像颗粒目标提取改进算法.基于YOLOv8-seg的骨干架构,结合多头自注意力(Multi-Head Self-Attention,简称MHSA)的思想,将CBAM和BoTNet两部分融合为一个全新的多头处理模块CBoTNet,实现通道和空间全局多头注意力机制,加强了特征提取的能力;使用Wise-IoU替换边界框回归损失函数CIoU,有效减少了由低质量样本产生的有害梯度,进一步提高了模型精度.在自制岩心CT序列颗粒图像数据集中,相较于原始YOLOv8-seg算法,mAP50精度提高了1.30%,mAP50:95提高了7.81%.实验结果证明,与其他实例分割网络相比,该算法能较为准确地提取岩心颗粒,并解决颗粒之间的粘连,具有较好的精确度和稳定性. 展开更多
关键词 YOLOv8-seg 岩心CT图像 颗粒目标提取
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基于改进ResNet50的岩心图像分类研究
3
作者 刘艳如 吴晓红 +2 位作者 何小海 罗彬彬 滕奇志 《智能计算机与应用》 2025年第2期10-16,共7页
岩心岩性是反映地质条件的重要指标,传统的岩性鉴定通常依赖于人工目视检查,既费时又对专业水平要求高。近年来,卷积神经网络技术的迅速进步,为岩心图像的自动化预测开辟了一条新的途径。本文提出了一种基于改进的ResNet50网络结构的岩... 岩心岩性是反映地质条件的重要指标,传统的岩性鉴定通常依赖于人工目视检查,既费时又对专业水平要求高。近年来,卷积神经网络技术的迅速进步,为岩心图像的自动化预测开辟了一条新的途径。本文提出了一种基于改进的ResNet50网络结构的岩心图像分类算法,通过引入ECA(Efficient Channel Attention)注意力机制和PSA (Pyramid Scene Attention)注意力机制,改善了网络对岩心图像丰富地质信息的提取和理解能力,对提高岩性分类的准确性和客观性起到了重要作用;引入可变形卷积(DCNv2),使模型能够自动适应图像特征不规则性和形状变化,显著提升了对岩心结构复杂性的识别能力;使用迁移学习方法,提高了模型的泛化能力和训练效率。实验结果表明,改进的ResNet50网络模型在岩心图像分类任务上表现优异,相较于其他主流卷积网络,平均准确率明显提升,较基线网络ResNet50提高了2.33%的准确率,也有效地提高了对复杂岩心结构的识别精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 注意力机制 岩心图像 图像分类 ResNet50 可变形卷积
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基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法
4
作者 胡健健 何小海 +2 位作者 龚剑 卿粼波 滕奇志 《智能计算机与应用》 2025年第1期1-9,共9页
岩心裂缝对于油气勘探有着重要意义,是宝贵的地质研究资料,对岩心裂缝图像进行裂缝提取有助于地质专家进行后续的研究工作。岩心裂缝图像存在着裂缝细小、裂缝和背景区域像素值接近等问题,已有的图像分割算法对裂缝提取效果不佳。为了... 岩心裂缝对于油气勘探有着重要意义,是宝贵的地质研究资料,对岩心裂缝图像进行裂缝提取有助于地质专家进行后续的研究工作。岩心裂缝图像存在着裂缝细小、裂缝和背景区域像素值接近等问题,已有的图像分割算法对裂缝提取效果不佳。为了改善岩心裂缝的提取效果,本文提出基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法。本文算法设计了新的解码器,对图像进行充分多尺度特征融合,增强了模型对裂缝边缘细节的表征能力;同时,引入条形池化模块(SPM),作为空洞空间金字塔池化模块(ASPP)中的池化层,从而有效减少了背景区域对裂缝目标提取的干扰。实验结果表明,提出的基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法,相比于原始DeeplabV3+网络,改进算法在mIoU、mPA、F1-Score上分别提升了1.88%、4.49%、3.02%。 展开更多
关键词 岩心裂缝图像 DeeplabV3+ 多尺度特征融合 条形池化
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基于改进U^(2)Net的岩石薄片图像分割 被引量：3
5
作者 舒小锋 吴晓红 +2 位作者 卿粼波 滕奇志 罗彬彬 《计算机系统应用》 2024年第2期159-165,共7页
了解岩石的孔隙度、孔径分布、孔隙连通性等特征对于油气的寻找和开采有着重要的意义,而这些特征的分析和判断需要借助岩石薄片图像分割技术.岩石薄片图像有大量细小颗粒,这些颗粒之间的边缘特征十分相似,无法做出精准的区分,同时制造... 了解岩石的孔隙度、孔径分布、孔隙连通性等特征对于油气的寻找和开采有着重要的意义,而这些特征的分析和判断需要借助岩石薄片图像分割技术.岩石薄片图像有大量细小颗粒,这些颗粒之间的边缘特征十分相似,无法做出精准的区分,同时制造切片过程中染色不均会造成薄片孔隙的颜色特征不平衡而导致无法分割.因此为了改善岩石薄片分割效果,本文提出基于一种改进的U^(2)Net的分割算法.主要内容如下:(1)以U^(2)Net网络为骨干进行改进,结合coordinate attention注意力机制,用来提高模型对图像特征的表达能力.(2)通过引入多尺度特征提取模块,增加卷积层的感知区域,且能够利用特征图的多尺度特征信息.实验证明,该方法与传统分割方法和其他分割网络相比在较小颗粒的分割上表现更好,所提出的算法具有较高的分割准确度和鲁棒性. 展开更多
关键词 注意力机制 岩石薄片图像 图像分割 U^(2)Net 多尺度特征提取
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基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法 被引量：1
6
作者 王浩 熊淑华 +2 位作者 何海波 吴晓红 滕奇志 《计算机系统应用》 2024年第1期199-205,共7页
在石油勘探过程中,岩心颗粒是研究地质层序、评估油气含量以及认识地质构造的有效资料,对岩心颗粒图像进行颗粒提取有利于地质研究人员后续的深入分析.岩心颗粒图像通常存在颗粒边缘模糊、背景与颗粒色彩复杂的问题.为了改善岩心颗粒提... 在石油勘探过程中,岩心颗粒是研究地质层序、评估油气含量以及认识地质构造的有效资料,对岩心颗粒图像进行颗粒提取有利于地质研究人员后续的深入分析.岩心颗粒图像通常存在颗粒边缘模糊、背景与颗粒色彩复杂的问题.为了改善岩心颗粒提取的效果,本文设计了一种基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法.该算法在UNet3+的每个编码层后加入感受野模块(RFB)来扩大网络的感受野,从而有效地解决网络因感受野受限而导致的分割精度低的问题,并在RFB模块后嵌入了卷积块注意力模块(CBAM)使网络更加精确地聚焦于目标区域,提高目标区域的特征权重.实验结果表明,改进后的算法在岩心颗粒图像上具有良好的分割效果,相比原始UNet3+网络,分别在mIoU、mPA和FWIoU上提升了5.43%、2.99%和5.34%. 展开更多
关键词 岩心颗粒图像 UNet3+ 感受野 卷积块注意力 注意力机制 语义分割
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基于改进STANet的遥感图像变化检测算法 被引量：1
7
作者 王文韬 何小海 +2 位作者 张豫堃 王正勇 滕奇志 《无线电工程》 2024年第5期1226-1235,共10页
遥感图像变化检测是为了识别出双时相图像之间的显著变化。给定2个在不同时间拍摄的配准图像,光照变化和错配误差会掩盖真实物体的变化,探索不同时空像素之间的关系可以提高遥感图像变化检测方法的性能。在Spatial Temporal Attention N... 遥感图像变化检测是为了识别出双时相图像之间的显著变化。给定2个在不同时间拍摄的配准图像,光照变化和错配误差会掩盖真实物体的变化,探索不同时空像素之间的关系可以提高遥感图像变化检测方法的性能。在Spatial Temporal Attention Neural Network(STANet)中,提出了一种基于孪生的时空注意力神经网络。在其基础上进行改进:①对距离度量模块由于线性插值导致的变化特征间隙模糊问题,设计了对距离特征的上采样模块,使得变化区域间隙更加明显,虚警率更低;②针对STANet的Pyramid Spatial Temporal Attention Module(PAM)模块计算开销大的问题,引用了新的Coordinate Attention(CA)模块,在降低运算开销的基础上,更好地识别了不同空间、通道的特征;③针对STANet对Residual Network(ResNet)提取出的特征图利用不充分的问题,加入了深监督模块,利用中间层的特征计算一个权重衰减的loss,起到正则化的作用。实验表明,改进之后的网络将基线模型的F1得分从81.6提高到86.1。在公共遥感图像数据集上的实验结果表明,改进的方法优于其他几种先进的方法。 展开更多
关键词 遥感图像 STANet 深监督 CA
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基于图像矫正与小波变换融合的岩心图像拼接算法 被引量：1
8
作者 陈潇逸 滕奇志 +2 位作者 何海波 王正勇 吴晓红 《智能计算机与应用》 2024年第3期21-27,共7页
为了提高岩心图像拼接的效率,针对在岩心采集出现的图像中的像素错位现象以及图像拼接处理出现的亮度差异、鬼影等问题,提出基于图像矫正与小波变换融合的岩心图像融合算法。首先改进AKAZE算法提高提取效率,对采集图像进行图像矫正得到... 为了提高岩心图像拼接的效率,针对在岩心采集出现的图像中的像素错位现象以及图像拼接处理出现的亮度差异、鬼影等问题,提出基于图像矫正与小波变换融合的岩心图像融合算法。首先改进AKAZE算法提高提取效率,对采集图像进行图像矫正得到矫正图像;再对矫正后的待拼接图像进行特征点提取与匹配,得到2幅图像之间配准关系;最后通过基于HSI域的小波融合与改进最佳缝合线融合得到拼接图像。实验结果表明,本文提出的矫正与拼接算法满足实际需求,图像无明显上下拼接缝与错位,且在DoEM和PSNR指标上与传统最佳缝合线和改进的渐入渐出算法相比均有所提升,融合区域避免了鬼影且亮度过渡均匀,无明显左右缝合线产生,拼接的图像符合人眼视觉。 展开更多
关键词 岩心图像 图像矫正 AKAZE 小波变换 最佳缝合线 图像拼接
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基于改进TCN的上扣扭矩序列数据分类
9
作者 邓智 王正勇 +2 位作者 何小海 滕奇志 何海波 《电子测量技术》 北大核心 2024年第18期1-8,共8页
在油气开发领域,油套管安装后的密封性能检测尤为重要。其中,上扣过程中产生的扭矩序列数据可以作为油套管密封性的评判依据,用来判断上扣是否合格。为了利用上扣扭矩序列数据信息进行油套管密封性的识别分类,首先基于TCN网络模型结构,... 在油气开发领域,油套管安装后的密封性能检测尤为重要。其中,上扣过程中产生的扭矩序列数据可以作为油套管密封性的评判依据,用来判断上扣是否合格。为了利用上扣扭矩序列数据信息进行油套管密封性的识别分类,首先基于TCN网络模型结构,再融入位置编码机制和自注意力机制,搭建了一种新的网络模型,即PSE-TCN网络。通过比较不同策略下的结果准确率,展示了模型学习的过程,通过与其他网络模型进行对比,验证了本方法的有效性。实验结果表明,PSE-TCN相较于其他经典网络模型和一些改进后的TCN网络模型,扭矩序列识别精度有较大提升,在自制UCR_whorl数据集上,模型识别准确率达到93.41%。 展开更多
关键词 上扣扭矩 时间序列分类 位置编码 时间卷积网络 自注意力机制 下采样
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基于双解码器网络的岩心CT图像分割 被引量：1
10
作者 陈忠照 滕奇志 +1 位作者 吴晓红 何海波 《智能计算机与应用》 2024年第2期156-161,共6页
在石油地质领域,分析岩心内部微观孔隙结构的形态分布、特征参数,对研究油气资源的渗流特性和储集性能具有重要意义。岩心CT图像具有噪点多、比度低、亮度不均匀的特点,目前实际工程运用的孔隙提取方法,仍然存在着需要大量人工交互且分... 在石油地质领域,分析岩心内部微观孔隙结构的形态分布、特征参数,对研究油气资源的渗流特性和储集性能具有重要意义。岩心CT图像具有噪点多、比度低、亮度不均匀的特点,目前实际工程运用的孔隙提取方法,仍然存在着需要大量人工交互且分割精度较低的问题。针对这些问题,本文提出了基于双解码器网络的分割方法,构建了岩心CT图像分割数据集,用图像预处理网络分支,辅助训练图像分割网络。实验结果表明,本方法的模型参数量仅有33.3 MB,像素精度PA能达到91.41%,平均检测交并比MIoU能达到85.32%,具有模型小、推理速度快、分割精度高的优点。 展开更多
关键词 岩心CT图像 图像分割 深度学习
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基于多线程的岩心图像超维重建快速算法
11
作者 庞钊 滕奇志 +1 位作者 马振川 吴晓红 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期182-191,共10页
针对基于邻域块匹配的超维算法在重建过程中每次只能对1个待重建块进行重建,并且字典搜索过程十分耗时导致重建效率低的问题,本文提出了2种方法来对基于邻域块匹配的超维算法进行计算速度的优化.首先,将分区域重建应用到基于邻域块匹配... 针对基于邻域块匹配的超维算法在重建过程中每次只能对1个待重建块进行重建,并且字典搜索过程十分耗时导致重建效率低的问题,本文提出了2种方法来对基于邻域块匹配的超维算法进行计算速度的优化.首先,将分区域重建应用到基于邻域块匹配的超维算法中,提出了分区域并行重建算法,实现了对多个待重建块同时进行重建;其次,在对每次字典元素搜索的过程中,使用了字典并行搜索,实现了这一过程的加速;最后将这2种方法进行结合,并且通过高中低3种不同孔隙度的训练图像生成的字典来对二维参考图像进行多次重建.通过将本文提出的算法、基于邻域块匹配的超维算法以及一些传统重建算法的重建结果和真实岩心三维结构的统计特征参数进行对比并且将不同重建算法的重建时间进行对比,来验证本文改进的超维算法的有效性. 展开更多
关键词 三维重建 超维重建 多孔介质 并行算法 多线程
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基于DAF-STDC实时模型的岩屑图像语义分割识别
12
作者 潘显珊 王正勇 +2 位作者 罗彬彬 滕奇志 何小海 《计算机系统应用》 2024年第12期222-230,共9页
岩屑识别是地质勘探录井工作中的重要手段,为了解决传统人工岩性识别效率低下和常见深度学习网络推理速度慢计算量大等问题,本文借助于表现较好的短时密集串联网络模型,提出了一种实时岩屑图像语义分割网络DAF-STDC.该网络使用空洞卷积... 岩屑识别是地质勘探录井工作中的重要手段,为了解决传统人工岩性识别效率低下和常见深度学习网络推理速度慢计算量大等问题,本文借助于表现较好的短时密集串联网络模型,提出了一种实时岩屑图像语义分割网络DAF-STDC.该网络使用空洞卷积在提取特征过程中保持分辨率,利用注意力机制帮助模型获取特征图中全局信息,从而细化岩屑颗粒边缘信息,使用特征融合模块加强低阶细节特征与高阶语义特征的融合程度,帮助特征表达.经实验证明,改进后的网络模型在精度方面有了大幅提升,在岩屑录井工作中收集到的6类岩屑图像,制成的数据集RC_Dataset上,平均交并比达到83.12%,在保持参数量的同时,推理速度和分割精度有了明显提升,为岩屑录井数字化提供了有效参考. 展开更多
关键词 语义分割 岩屑图像 岩性识别 注意力机制 深度学习
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基于PC-BRISK的岩石显微图像拼接
13
作者 卢文祥 何小海 +2 位作者 员旭拓 滕奇志 吕朝阳 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期191-198,共8页
传统的配准算法在高分辨率岩石显微图像上配准准确率低、配准速度慢。此外,在显微岩石薄片全景拼接过程中,由于单视域画面可能存在有效内容缺失而无法提取到有效特征点,或者纹理单一提取到的特征点较少的情况,造成全景图像拼接失败。针... 传统的配准算法在高分辨率岩石显微图像上配准准确率低、配准速度慢。此外,在显微岩石薄片全景拼接过程中,由于单视域画面可能存在有效内容缺失而无法提取到有效特征点,或者纹理单一提取到的特征点较少的情况,造成全景图像拼接失败。针对上述问题提出了一种基于改进相位相关法的BRISK图像拼接算法。通过提取待配准图像之间的相似区域,对相似区域进行BRISK图像配准,采用由载物台运动规律得出的最佳匹配模型来配准无特征点图像,最终完成岩石薄片图像的全景拼接。实验结果表明,本文提出的算法相较于传统算法,在配准方面达到87.5%的准确率,每组配准耗时2.662 s,具有配准速度快、配准准确率高的优势。此外,本文提供了一种岩石薄片全景拼接的方法,具有实时拼接的实际应用价值。 展开更多
关键词 岩石显微图像 相位相关法 BRISK 特征匹配
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基于粒子群优化的岩石薄片三维图像重建 被引量：6
14
作者 滕奇志 唐棠 +1 位作者 李征骥 何小海 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1871-1876,共6页
基于2维图像的砂岩3维结构重建中,确定3维结构的自相关函数分布是一个难题。基于傅里叶变换的重建方法利用经验公式确定重建3维结构的自相关函数,但重建结果的误差较大。该文提出以3维结构的自相关分布作为粒子的位置,以3维结构与2维图... 基于2维图像的砂岩3维结构重建中,确定3维结构的自相关函数分布是一个难题。基于傅里叶变换的重建方法利用经验公式确定重建3维结构的自相关函数,但重建结果的误差较大。该文提出以3维结构的自相关分布作为粒子的位置,以3维结构与2维图像统计特征的误差作为粒子的适应度,用粒子群优化确定重建问题的最优解。与基于傅里叶变换重建算法相比,该方法得到的重建结果统计特征与2维图像的相似度明显提高。与经典的模拟退火重建算法相比,达到相同的重建效果,基于粒子群优化的重建方法具有更高的效率,具有良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 3维图像重建 岩石薄片 傅里叶变换 粒子群优化 模拟退火
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用于心肌细胞边缘检测的Snake算法研究 被引量：4
15
作者 滕奇志 罗代升 +4 位作者 何小海 袁支润 王正荣 周倍伊 陶大昌 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期873-877,共5页
针对现有Snake算法易受噪声干扰、缺乏外部约束力、不能收敛于凹点等缺陷 ,提出了采用自适应外约束力、平滑差分滤波和蛇点停止运动的准则来控制Snake的运动 .可克服已有Snake算法的缺点 ,同时编程简单 ,运算速度快 .将其用于活体心肌... 针对现有Snake算法易受噪声干扰、缺乏外部约束力、不能收敛于凹点等缺陷 ,提出了采用自适应外约束力、平滑差分滤波和蛇点停止运动的准则来控制Snake的运动 .可克服已有Snake算法的缺点 ,同时编程简单 ,运算速度快 .将其用于活体心肌细胞的边界跟踪 。 展开更多
关键词 边缘检测 心肌细胞动力学 SNAKE算法 平滑差分滤波 自适应约束力 生物医学图像 图像处理
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基于深度变化成像模型的图像估计 被引量：6
16
作者 滕奇志 陶青川 +1 位作者 赵佳 何小海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期32-34,共3页
该文提出了一种基于EM算法的最大似然图像复原算法,此算法是基于三维显微光学切片中成像随深度变化的模型实现的。实际成像中,由于样本中物质是变化的,故样本不同位置的折射率不一样,并且会导致其点扩展函数也不同。虽然大多数显微镜具... 该文提出了一种基于EM算法的最大似然图像复原算法,此算法是基于三维显微光学切片中成像随深度变化的模型实现的。实际成像中,由于样本中物质是变化的,故样本不同位置的折射率不一样,并且会导致其点扩展函数也不同。虽然大多数显微镜具有像差补偿功能,但由于样本的折射率和物镜的折射率不匹配,导致不同深度其点扩展函数也不一样。该文对二维图像和三维图像序列进行实验,结果表明通过此算法能够补偿由于深度变化所带来的模糊,从而将模糊图像复原。 展开更多
关键词 光学切片 图像复原 深度变化点扩展函数 最大似然估计 最大期望算法
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基于升序复核的并行三维图像骨架化算法 被引量：6
17
作者 滕奇志 康瑕 +1 位作者 唐棠 何小海 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2528-2534,共7页
为了准确有效地提取三维图像的骨架,提出一种新的并行三维图像骨架化算法。首先对原图像进行距离变换,然后迭代并行细化。每轮迭代分为6个子迭代,每个子迭代处理一类边界点,标记满足初选规则的前景点。在6个子迭代结束后,按距离值升序... 为了准确有效地提取三维图像的骨架,提出一种新的并行三维图像骨架化算法。首先对原图像进行距离变换,然后迭代并行细化。每轮迭代分为6个子迭代,每个子迭代处理一类边界点,标记满足初选规则的前景点。在6个子迭代结束后,按距离值升序复核初选标记点,批量删除满足条件的点,完成一轮迭代。重复这一过程直到没有点被删除,得到最终骨架。将该算法应用于二维和三维图像,得到了与人类视觉感知相一致的目标骨架。新算法能够保证得到的骨架的连通性和拓扑结构,通过计算骨架点的距离值验证了其居中性,反映了目标的本质结构特征。 展开更多
关键词 骨架化 8-6树 升序复核 并行算法
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基于改进YOLOv7⁃tiny的画钟测验识别
18
作者 温远寒 曹娜 +2 位作者 刘怡欣 何小海 滕奇志 《现代计算机》 2024年第3期18-25,共8页
画钟测验是筛查认知障碍人群的一种重要医学手段。针对目前画钟测验中存在目标尺度不同和类别不平衡的问题,提出一种基于改进YOLOv7⁃tiny的画钟测验识别算法。为改善尺度变化和小尺度目标检测带来的错检漏检问题,引入BiFPN双向特征金字... 画钟测验是筛查认知障碍人群的一种重要医学手段。针对目前画钟测验中存在目标尺度不同和类别不平衡的问题,提出一种基于改进YOLOv7⁃tiny的画钟测验识别算法。为改善尺度变化和小尺度目标检测带来的错检漏检问题,引入BiFPN双向特征金字塔结构,双向信息传递机制可有效融合不同层级特征,捕捉不同尺度特征中更丰富的上下文和细节信息。为提升类别不平衡指标的识别准确度,采用WDLoss损失函数计算损失提高小目标识别敏感性。此外还创建了一个基于认知障碍群体的画钟测验数据集,在此数据集上实验表明,改进后YOLOv7⁃tiny算法对画钟测验数据集所有类别的mAP为94.28%,相比于原YOLOv7⁃tiny模型提高了1.13%,不均衡类别中指针的AP提高了12.2%。 展开更多
关键词 画钟测验 YOLOv7⁃tiny BiFPN WDLoss
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图像处理方法用于离体培养乳鼠心肌细胞动态特征分析 被引量：3
19
作者 滕奇志 罗代升 +4 位作者 何小海 袁支润 王正荣 周倍伊 陶大昌 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期5-8,共4页
通过对离体培养的心肌细胞特征参数的定量分析,从细胞力学和分子生物学的角度研究药物的作用机理,是目前生物医学工程学科的前沿性课题。心肌细胞在不受外力作用的情况下具有自主搏动特性,使得对于它的动态分析更有意义。介绍了用于心... 通过对离体培养的心肌细胞特征参数的定量分析,从细胞力学和分子生物学的角度研究药物的作用机理,是目前生物医学工程学科的前沿性课题。心肌细胞在不受外力作用的情况下具有自主搏动特性,使得对于它的动态分析更有意义。介绍了用于心肌细胞动态特征分析的图像采集处理系统,以及运用图像分析算法能够获得的各种动态特征参数,包括搏动频率、搏动周期、收缩幅度、形态面积变化等。 展开更多
关键词 心肌细胞 图像处理 动态特征
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基于交换-单亲遗传算法的砂岩三维显微图像重建 被引量：3
20
作者 滕奇志 唐棠 +1 位作者 何小海 周怡佳 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期364-368,共5页
根据二维显微图像中孔隙的统计特征,重建具有相同特征的三维孔隙结构具有重要意义。本文提出用交换算子产生子代个体,替代传统单亲遗传算法中倒位算子、移位算子和突变算子,构建交换-单亲遗传算法。和传统单亲遗传算法相比,该算法能快... 根据二维显微图像中孔隙的统计特征,重建具有相同特征的三维孔隙结构具有重要意义。本文提出用交换算子产生子代个体,替代传统单亲遗传算法中倒位算子、移位算子和突变算子,构建交换-单亲遗传算法。和传统单亲遗传算法相比,该算法能快速更新子代个体的适应值,算法复杂度大大降低。实验结果表明,与常用的模拟退火重建算法相比,交换-单亲遗传算法能有效加快个体能量下降速度,重建结果的统计特征与二维图像更相符,更适合应用于三维重建问题。 展开更多
关键词 图像处理 单亲遗传算法 三维重建 砂岩微观结构
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