基于遗传算法的智能组卷方案研究 被引量：14

1

作者 焦翠珍 戴文华 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第6期27-29,33,共4页

组卷问题是一个多目标约束优化问题,为了快速组成难度呈正态分布的高质量试卷,就必须降低约束目标。文章提出一种基于遗传算法的智能组卷方案,采用十进制分段编码,改进了传统的初始化种群方法,优化了搜索过程。实验证明该方案具有较好... 组卷问题是一个多目标约束优化问题,为了快速组成难度呈正态分布的高质量试卷,就必须降低约束目标。文章提出一种基于遗传算法的智能组卷方案,采用十进制分段编码,改进了传统的初始化种群方法,优化了搜索过程。实验证明该方案具有较好的性能和实用性。 展开更多

关键词 智能组卷 遗传算法 正态分布 多目标约束问题

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基于混合并行遗传算法的多目标约束优化技术研究 被引量：2

2

作者 焦翠珍 戴文华 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期125-127,共3页

多目标约束优化问题属于NP问题。并行遗传算法是解决该类问题的常用算法,它具有较强的全局搜索能力和并行性,但局部搜索能力差,禁忌搜索算法则比较适合于局部搜索。提出了一种基于混合并行遗传算法的多目标约束优化方法,该方法综合了并... 多目标约束优化问题属于NP问题。并行遗传算法是解决该类问题的常用算法,它具有较强的全局搜索能力和并行性,但局部搜索能力差,禁忌搜索算法则比较适合于局部搜索。提出了一种基于混合并行遗传算法的多目标约束优化方法,该方法综合了并行遗传算法和禁忌搜索算法的优势,改进了并行遗传算法的性能,能有效避免局部最优解。 展开更多

关键词 并行遗传算法 禁忌搜索算法 多目标 约束 优化

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输入法程序设计技术初探 被引量：8

3

作者 焦翠珍 戴文华 《咸宁师专学报》 2001年第3期73-77,共5页

阐述中文WINDOWS操作系统下汉字输入法的基本原理。

关键词 输入法编辑器 输入法管理器 用户接口 键盘消息 IMM接口

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Oracle8数据库系统的查询优化

4

作者 焦翠珍 戴文华 《湖北师范学院学报（自然科学版）》 2003年第2期70-74,共5页

查询优化是数据库系统中必不可少而又极其重要的环节 .优化方式的选择将影响到查询效率的高低 ,只有根据具体的查询要求 ,选择合适的优化方式 ,才能真正提高查询效率。

关键词 Oracle8数据库系统 数据查询 查询优化 查询效率 分区 索引 聚族 HASH簇 Oracle优化器

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基于移动代理的网络应用研究与实现

5

作者 焦翠珍 王林 《咸宁学院学报》 2005年第6期63-66,共4页

随着计算机网络的飞速发展以及Internet相关技术的普遍应用,数据处理已经不再局限于网络中的某一台计算机上运行,而是要求所有计算机都参与到网络这一大环境中,这就需要基于智能化和网络化进程的移动代理技术来解决复杂、动态和分布式... 随着计算机网络的飞速发展以及Internet相关技术的普遍应用,数据处理已经不再局限于网络中的某一台计算机上运行,而是要求所有计算机都参与到网络这一大环境中,这就需要基于智能化和网络化进程的移动代理技术来解决复杂、动态和分布式智能应用的问题．文章首先简要阐述软件代理和移动代理的一些基本知识,然后以目前常用的移动代理开发平台Aglet 为例,详细讲述如何开发基于移动代理的网络应用程序． 展开更多

关键词 计算机网络 软件代理 移动代理 分布式计算 AGLET

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中小型田径运动会计算机管理系统设计与实现

6

作者 焦翠珍 戴文华 《福建电脑》 2006年第6期153-154,共2页

田径运动会的编排、记录和公告工作是一项复杂而且准确性、及时性要求较高的工作,使用计算机进行田径运动会的编排、记录和公告工作,可以提高工作效率,保证竞赛成绩统计的快速准确,减少人为的出错,同时也是田径比赛现代化的重要标志.

关键词 田径运动会 计算机 管理系统

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基于并行遗传算法的K-means聚类研究 被引量：17

7

作者 戴文华 焦翠珍 何婷婷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期171-174,共4页

针对传统K-means聚类算法对初始聚类中心的选择敏感,以及聚类数K难以确定的问题,提出一种基于并行遗传算法的K-means聚类方法。该方法采用一种新型的可变长染色体编码方案,随机选择样本点作为初始聚类中心形成染色体,然后结合K-means算... 针对传统K-means聚类算法对初始聚类中心的选择敏感,以及聚类数K难以确定的问题,提出一种基于并行遗传算法的K-means聚类方法。该方法采用一种新型的可变长染色体编码方案,随机选择样本点作为初始聚类中心形成染色体,然后结合K-means算法的高效性和并行遗传算法的全局优化能力,通过种群内的遗传、变异和种群间的并行进化、联姻,有效地避免了局部最优解的出现,同时得到了优化的聚类数目和聚类结果。实验表明该方法是一种精确高效的聚类方法。 展开更多

关键词 并行遗传算法 可变长染色体编码 K-MEANS算法 聚类

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基于混合并行遗传算法的文本聚类研究 被引量：11

8

作者 何婷婷 戴文华 焦翠珍 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期55-60,共6页

针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心的选择敏感,易陷入局部最优解的问题,提出一种基于混合并行遗传算法的文本聚类方法。该方法首先将文档集合表示成向量空间模型,并在文档向量中随机选择初始聚类中心形成染色体,然后结合K-Means算... 针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心的选择敏感,易陷入局部最优解的问题,提出一种基于混合并行遗传算法的文本聚类方法。该方法首先将文档集合表示成向量空间模型,并在文档向量中随机选择初始聚类中心形成染色体,然后结合K-Means算法的高效性和并行遗传算法的全局优化能力,通过种群内的遗传、变异和种群间的并行进化、联姻,有效地避免了局部最优解的出现。实验表明该算法相对于K-Means算法、简单遗传算法等文本聚类方法具有更高的精确度和全局寻优能力。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 并行遗传算法 K—Means聚类 文本聚类 向量空间模型 特征抽取

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一种改进的自适应无线网络拥塞控制方案

9

作者 焦翠珍 《福建电脑》 2006年第9期130-130,132,共2页

拥塞控制的主要目标是在变化的网络环境下达到较高的带宽利用率,公平性和响应性.然而这些目标相互冲突,很难达到平衡.本文提出一种能在竞争连接的条件下取得相对稳定且延迟较小的拥塞控制算法.该算法主要通过改变AIMD拥塞控制算法中的... 拥塞控制的主要目标是在变化的网络环境下达到较高的带宽利用率,公平性和响应性.然而这些目标相互冲突,很难达到平衡.本文提出一种能在竞争连接的条件下取得相对稳定且延迟较小的拥塞控制算法.该算法主要通过改变AIMD拥塞控制算法中的增加因子和减少因子,使原算法中的参数可根据当前网络条件动态改变.仿真实验表明改进后的算法能有效地避免延迟抖动,具有较强的稳定性. 展开更多

关键词 无线网络 拥塞控制 延迟 稳定性

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基于RED的网络拥塞控制算法研究及改进

10

作者 焦翠珍 《咸宁学院学报》 2006年第3期83-85,共3页

随机早期检测(Random Early Detection,RED)算法是为TCP流设计的一个主动队列管理机制,能在一定程度上缓解网络拥塞.在RED算法中丢包率与包的大小之间是独立的,这就造成了对小包的歧视.在packet size算法中,通过对RED算法进行适当的改进... 随机早期检测(Random Early Detection,RED)算法是为TCP流设计的一个主动队列管理机制,能在一定程度上缓解网络拥塞.在RED算法中丢包率与包的大小之间是独立的,这就造成了对小包的歧视.在packet size算法中,通过对RED算法进行适当的改进,体现了丢包率和吞吐量之间的公平性.在此基础上进一步分析,用平均包的大小来影响丢包率以提高网络性能.仿真实验表明该算法对网络拥塞控制具有较好效果. 展开更多

关键词 拥塞控制 随机早期检测 丢包率 公平性

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基于遗传算法的自适应文本模糊聚类研究 被引量：1

11

作者 戴文华 焦翠珍 何婷婷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第8期134-137,共4页

针对FCM聚类算法对初始聚类中心的选择敏感,以及聚类数C难以确定的问题,提出一种基于遗传算法的自适应文本模糊聚类方法。该方法首先将文档集合表示成向量空间模型,并采用一种新型的可变长染色体编码方案,随机选择文本向量作为初始聚类... 针对FCM聚类算法对初始聚类中心的选择敏感,以及聚类数C难以确定的问题,提出一种基于遗传算法的自适应文本模糊聚类方法。该方法首先将文档集合表示成向量空间模型,并采用一种新型的可变长染色体编码方案,随机选择文本向量作为初始聚类中心形成染色体,然后结合FCM算法的高效性和遗传算法的全局优化能力,通过遗传进化,有效地避免了局部最优解的出现,同时得到了优化的聚类数目和聚类结果。实验表明该算法是一种精确高效的文本聚类方法。 展开更多

关键词 遗传算法 FCM聚类 文本聚类 模糊聚类

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基于混合并行遗传聚类的文本特征抽取方法研究 被引量：1

12

作者 戴文华 焦翠珍 何婷婷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第9期183-186,共4页

同义词和近义词现象以及强关联语义信息加大了文本向量的特征维数,对文本分类的效率和精度都会带来极大影响。为了有效降低文本向量的特征维数,提出一种基于混合并行遗传聚类的文本特征抽取方法。该方法首先使用K-means聚类算法进行特... 同义词和近义词现象以及强关联语义信息加大了文本向量的特征维数,对文本分类的效率和精度都会带来极大影响。为了有效降低文本向量的特征维数,提出一种基于混合并行遗传聚类的文本特征抽取方法。该方法首先使用K-means聚类算法进行特征词粗粒度聚类,然后采用混合并行遗传算法对各类特征词进行细粒度聚类,最后对各聚类中的特征词进行分析并压缩,得到最终能反映文本类别特征和语义信息的文本特征词集合。实验证明,该方法是一种有效的文本特征抽取方法,能切实提高文本分类的效率和精度。 展开更多

关键词 并行遗传算法 K-MEANS聚类 特征抽取 文本特征词

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嵌入式系统下的图形用户界面设计 被引量：1

13

作者 戴文华 焦翠珍 《湖北民族学院学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期349-351,共3页

图形用户界面(GUI)是用户与嵌入式产品之间的对话接口,图形用户界面设计的好坏,将直接影响嵌入 式产品的使用．目前市面上流行的嵌入式GUI系统很多,但它们都需要大量的硬件资源支持．为了设计出高效的轻 量级嵌入式GUI系统,根据其软硬... 图形用户界面(GUI)是用户与嵌入式产品之间的对话接口,图形用户界面设计的好坏,将直接影响嵌入 式产品的使用．目前市面上流行的嵌入式GUI系统很多,但它们都需要大量的硬件资源支持．为了设计出高效的轻 量级嵌入式GUI系统,根据其软硬件需求和功能需求,提出对Nano-X进行改进的设计方法,并给出了具体的改进 步骤． 展开更多

关键词 嵌入式系统 图形用户界面 功能仿真

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基于统计的自然语言处理模型 被引量：3

14

作者 戴文华 焦翠珍 徐斌 《咸宁学院学报》 2005年第3期79-82,共4页

基于统计的自然语言处理模型采用统计方法进行自然语言建模.实际应用过程中可根据具体情况在多种模型中选择适当的模型.本文简要介绍了N-gram模型和最大熵模型,并给出了几种参数估计和数据平滑方法,为自然语言建模提供了一定的参考.

关键词 自然语言处理 N-GRAM模型 最大熵模型 数据平滑

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动态数据交换技术及其应用 被引量：3

15

作者 戴文华 焦翠珍 范平 《咸宁师专学报》 2002年第6期86-89,共4页

动态数据交换技术是WINDOWS应用程序之间相互传递和共享数据的有效方式 ,通过动态数据交换技术 ,我们可以实现多种WIDOWS应用程序之间的数据共享 。

关键词 动态数据交换 数据采集 数据共享 进程通信

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“项目教学法”在《数据库原理与应用》课程教学中的应用 被引量：3

16

作者 段善荣 焦翠珍 《福建电脑》 2011年第9期212-213,共2页

针对《数据库原理与应用》课程的特点以及教学中存在的问题,在这门课程教学中应用"项目教学法",深入探讨了"项目教学法"的具体实施步骤以及应注意的地方。实践证明,"项目教学法"把理论与实践有机地结合起... 针对《数据库原理与应用》课程的特点以及教学中存在的问题,在这门课程教学中应用"项目教学法",深入探讨了"项目教学法"的具体实施步骤以及应注意的地方。实践证明,"项目教学法"把理论与实践有机地结合起来,不仅提高了学生理论水平和实践能力,而且也培养了学生团队合作、解决问题等综合能力。 展开更多

关键词 项目教学法 数据库原理与应用 教学

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基于小生境混合遗传算法的文本特征词聚类研究

17

作者 戴文华 何婷婷 焦翠珍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第1期202-203,223,共3页

提出一种基于小生境混合遗传算法的文本特征词聚类方法。该方法首先采用贝叶斯语义模型对语料库进行统计分析,并以K-L距离度量特征词间的距离,然后将小生境遗传算法与K-Means算法相结合,对文本特征词进行聚类,为文本特征词聚类提供了较... 提出一种基于小生境混合遗传算法的文本特征词聚类方法。该方法首先采用贝叶斯语义模型对语料库进行统计分析,并以K-L距离度量特征词间的距离,然后将小生境遗传算法与K-Means算法相结合,对文本特征词进行聚类,为文本特征词聚类提供了较高的效率和精确度。实验表明该方法是一种高效可行的文本特征词聚类方法。 展开更多

关键词 小生境 遗传算法 K—L距离 K-MEANS聚类 特征词聚类

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融合直推式学习和语义理解的词语倾向性识别

18

作者 闻彬 饶彬 +2 位作者 赵君喆 焦翠珍 戴文华 《计算机技术与发展》 2016年第1期74-77,共4页

目前词语情感倾向性识别研究主要分为机器学习和语义理解,机器学习不能很好地识别通用领域词语,语义理解又存在准确率和召回率不够高的问题,因此文中提出了一种融合直推式学习和语义理解的词语倾向性识别方法。首先对HowNet知识库体系... 目前词语情感倾向性识别研究主要分为机器学习和语义理解,机器学习不能很好地识别通用领域词语,语义理解又存在准确率和召回率不够高的问题,因此文中提出了一种融合直推式学习和语义理解的词语倾向性识别方法。首先对HowNet知识库体系进行改进,在已有的四种义原的基础上,提出第五义原—情感义原;然后将第五义原手工融入到HowNet知识库中,再在此基础上提出词语情感相似度计算方法计算词语的情感值;最后将该方法融合直推式学习以判定词语情感倾向性。通过实验结果表明,与支持向量机和原语义理解方法相比,该方法在识别情感词上取得了较好的效果。 展开更多

关键词 词语倾向性识别 机器学习 语义理解 意见挖掘 情感义原 HOWNET

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软磁盘反拷贝技术探讨

19

作者 戴文华 焦翠珍 《咸宁师专学报》 2000年第3期43-47,共5页

阐述软磁盘反拷贝技术及其基本实现方法 ,并给出实现该方法的源程序 .

关键词 软磁盘 反拷贝 磁盘指纹

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创新教育引领的“新工科”应用人才培养改革模式探索 被引量：3

20

作者 戴文华 卢社阶 +2 位作者 桂学勤 厉阳春 焦翠珍 《湖北科技学院学报》 2023年第2期111-117,共7页

创新型“新工科”应用人才成为我国社会经济发展所急需的人力资源。为了解决人才培养目标“同质化”和由此导致的毕业生“就业难”等问题,同时为了培养造就一批创新型“新工科”应用人才,提出了一种创新教育引领的“新工科”应用人才培... 创新型“新工科”应用人才成为我国社会经济发展所急需的人力资源。为了解决人才培养目标“同质化”和由此导致的毕业生“就业难”等问题,同时为了培养造就一批创新型“新工科”应用人才,提出了一种创新教育引领的“新工科”应用人才培养模式。通过教学内容改革、教学方法改革、校企合作和转型发展等多项改革措施,保障了创新型“新工科”应用人才的培养,探索了一套“自主学习+创新实践+六问举措”的“新工科”应用人才培养改革模式,为创新型“新工科”应用人才的培养改革提供了思路和解决方案。 展开更多

关键词 创新教育 新工科 应用人才培养 培养模式

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