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基于改进YOLOv8的苹果质量检测模型研究
1
作者 王亮 肖小玲 向琪琪 《信息技术与信息化》 2025年第1期159-162,共4页
为实现复杂场景下苹果质量检测的高准确性与自动化,包括自然生长环境、餐盘摆放、果篮盛载,以及混于其他果群等情况,文章提出一种基于改进YOLOv8的苹果质量检测模型。该模型引入三重注意力机制(triplet attention),通过交互计算减少空... 为实现复杂场景下苹果质量检测的高准确性与自动化,包括自然生长环境、餐盘摆放、果篮盛载,以及混于其他果群等情况,文章提出一种基于改进YOLOv8的苹果质量检测模型。该模型引入三重注意力机制(triplet attention),通过交互计算减少空间和通道信息丢失,提升模型在识别和区分不同苹果质量方面的准确性;使用DBB重参数化模块替换原始的C2f模块,增强多尺度特征融合能力,解决损坏苹果表面特征差异大的问题。在苹果检测数据集上进行验证,实验结果表明,改进后的模型在苹果质量检测任务中检测精度为71.3%,召回率为77.5%,mAP0.5为79.7%,较YOLOv8原算法分别提高了2.3%、1.4%、3.3%,提高了模型的检测效果。 展开更多
关键词 苹果质量检测 YOLOv8 三重注意力机制 多尺度特征融合 重参数化模块
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改进PSPNet的电成像测井裂缝自动识别
2
作者 申科 肖小玲 +1 位作者 张翔 林茂山 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期2691-2702,共12页
针对裂缝特征提取困难导致裂缝分割精度低、网络参数量计算量大的问题,提出一种改进的PSPNet(pyramid scene parseing network)网络用于自动识别电成像测井图像中的裂缝。首先将PSPNet中的骨干网络替换为优化的MobileNetV3网络,减少网... 针对裂缝特征提取困难导致裂缝分割精度低、网络参数量计算量大的问题,提出一种改进的PSPNet(pyramid scene parseing network)网络用于自动识别电成像测井图像中的裂缝。首先将PSPNet中的骨干网络替换为优化的MobileNetV3网络,减少网络参数量和计算量;其次,引入渐进特征金字塔(asymptotic feature pyramid network,AFPN),用于增加多尺度信息的交互,增强对细小裂缝的识别能力;接着,引入多深度卷积头转置注意力(multi-depthwise Conv head transposed attention,MDTA)进行全局特征的提取,提升关键信息的提取能力;最后,采用Focal Loss和Dice Loss组合相加作为损失函数,以解决数据集类别占比不平衡的问题。实验结果表明,改进的PSPNet网络对电成像测井裂缝具有较好的分割效果。与PSPNet网络相比,mIoU(mean intersection over union)提升了3.17%,mPA(mean pixel accuracy)提升了6.38%。此外,研究成果的参数量、计算量、权重分别比原模型减少94.3%、95.7%和93.8%。同时,开发了基于CIFLog的裂缝识别系统,该系统能够满足对电成像测井的实际需要。 展开更多
关键词 PSPNet 裂缝识别 电成像测井图像 MobileNetV3 AFPN
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基于改进的YOLOv5s小目标船舶遥感图像检测
3
作者 李志昂 肖小玲 周绍发 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期657-666,共10页
遥感图像中船舶目标具有多尺度特性、背景多变及气象复杂等特点,导致小目标船舶检测存在精度低,出现误检,漏检等情况。针对上述情况,提出了一种基于YOLOv5s的小目标船舶检测改进模型。首先,为解决船舶检测中尺度变化和背景多变问题,引... 遥感图像中船舶目标具有多尺度特性、背景多变及气象复杂等特点,导致小目标船舶检测存在精度低,出现误检,漏检等情况。针对上述情况,提出了一种基于YOLOv5s的小目标船舶检测改进模型。首先,为解决船舶检测中尺度变化和背景多变问题,引入了适应空间特征融合(adaptive structure feature fusion,ASFF)模块,其次,为减少检测网络的计算量和参数量引入了BoTNet注意力机制,然后为提升网络整体的检测精确度,使用了EIoU边框损失函数,最后为保证网络整体的轻量化引入了Slim-neck颈部网络。实验显示,在主要数据集LEVIR-Ship上,相较于基准YOLOv5s,mAP@0.5提升了7.1%达到了81.3%,参数量降低了0.44 M,计算量降低了0.6GFLOPs,权重降低了0.9 M。本文方法在各项关键指标中表现更为优秀,实现了复杂环境下高精度的小目标船舶检测。在验证数据集McShips上进行对比实验。实验表明,本文方法依然表现更为优秀,验证了所提方法具有普适性。 展开更多
关键词 船舶检测 YOLOv5s 小目标检测 BoTNet注意力机制
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电成像测井中基于GA-RF的火山岩岩性识别
4
作者 张翔 曾鑫 肖小玲 《长江大学学报（自然科学版）》 2024年第5期47-55,共9页
针对利用常规测井资料难以准确识别复杂火山岩岩性的问题,提出了一种基于GA-RF(遗传算法-随机森林)的利用电成像测井进行火山岩岩性识别的方法。首先,采用灰度共生矩阵(GLCM)方法提取电成像测井图像的能量、对比度、相关性、同质性等4... 针对利用常规测井资料难以准确识别复杂火山岩岩性的问题,提出了一种基于GA-RF(遗传算法-随机森林)的利用电成像测井进行火山岩岩性识别的方法。首先,采用灰度共生矩阵(GLCM)方法提取电成像测井图像的能量、对比度、相关性、同质性等4个图像纹理特征,采用Tamura算法提取图像的粗糙度、对比度、方向度等3个图像纹理特征,并建立图像纹理特征数据集;然后,对数据集进行特征融合、降维,并利用ADASYN过采样算法平衡样本集,降低样本集不均衡对算法的影响;最后,通过遗传算法优化随机森林算法的参数,构建基于GA-RF的火山岩岩性识别模型(以下简称GA-RF模型),并与随机森林、GBDT、LightGBM等三种模型进行比较。实例分析结果表明,GA-RF模型岩性识别准确率可达94%左右,准确率高于3种对比算法。该方法有效地提高了火山岩岩性识别的精度和速度,可为样本不平衡问题以及测井方法识别岩性提供借鉴。 展开更多
关键词 电成像测井 火山岩 灰度共生矩阵 岩性识别
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基于多信息融合的层次聚类测井曲线自动分层方法 被引量：2
5
作者 张景越 肖小玲 +2 位作者 王鹏飞 向家富 张翔 《断块油气田》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期42-49,共8页
随着人工智能的快速发展,机器学习的应用范围越来越广泛,将机器学习的方法用于测井曲线分层可以提高分层效率和精度。在利用测井资料进行岩性识别、沉积相分析等研究时,先要对测井曲线进行分层。文中提出一种基于多信息融合的层次聚类... 随着人工智能的快速发展,机器学习的应用范围越来越广泛,将机器学习的方法用于测井曲线分层可以提高分层效率和精度。在利用测井资料进行岩性识别、沉积相分析等研究时,先要对测井曲线进行分层。文中提出一种基于多信息融合的层次聚类分层方法,实现了对测井曲线的自动分层。首先,采用滤波的方式滤除曲线上的噪点,对数据进行归一化处理,消除量纲的影响;其次,通过特征优选,选择包含较多地层信息的特征曲线,构造一个滤波器,将其中相似性较高的曲线融合,曲线融合的权值通过遗传算法求得;最后,使用层次聚类方法对多信息融合后的测井数据进行划分,将分层结果与人工分层结果进行对比验证。该方法能够提高分层效率,为地质勘探工作提供可靠的分层依据。 展开更多
关键词 多信息融合 层次聚类 测井曲线分层 滤波 遗传算法
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基于德尔菲法构建失能老年人家庭照顾者照护知识和技能需求量表 被引量：1
6
作者 张思思 何艳红 +3 位作者 吴兰笛 肖小玲 冯月蓓 钟瑜 《护理研究》 北大核心 2024年第18期3243-3248,共6页
目的:构建失能老年人家庭照顾者照护知识和技能需求量表。方法:通过半结构式访谈法、文献回顾法构建失能老年人家庭照顾者照护知识和技能需求量表条目池,采用德尔菲法对专家进行2轮函询,依据专家函询结果确定量表条目。结果:2轮专家函... 目的:构建失能老年人家庭照顾者照护知识和技能需求量表。方法:通过半结构式访谈法、文献回顾法构建失能老年人家庭照顾者照护知识和技能需求量表条目池,采用德尔菲法对专家进行2轮函询,依据专家函询结果确定量表条目。结果:2轮专家函询问卷回收率均为100%,专家函询的权威系数分别为0.920和0.897。第2轮专家函询条目重要性均分为4.60~5.00分,满分比为60.00%~100.00%,总体变异系数为0.000~0.110,肯德尔协调系数为0.154(P<0.001)。最终形成的失能老年人家庭照顾者照护知识和技能需求量表包括5个一级条目、45个二级条目。结论:构建的失能老年人家庭照顾者照护知识和技能需求量表具有科学性和可靠性,可为医疗机构、养老机构等开展失能老年人家庭照顾者照护知识和技能需求调查提供评估工具。 展开更多
关键词 失能老年人 家庭照顾者 照护知识 照护技能 德尔菲法 量表构建
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基于改进YOLO v5n的葡萄叶病虫害检测模型轻量化方法 被引量：2
7
作者 蔡易南 肖小玲 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第7期198-205,共8页
由于较大的参数量和较高的计算复杂度,直接在移动端部署通用检测及识别模型的难度较高。为了解决轻量化的移动端部署难题及提升移动设备上葡萄叶病害的检测能力,拟提出1种轻量化、高精度、实时性的检测模型。首先,引入Slimming算法对传... 由于较大的参数量和较高的计算复杂度,直接在移动端部署通用检测及识别模型的难度较高。为了解决轻量化的移动端部署难题及提升移动设备上葡萄叶病害的检测能力,拟提出1种轻量化、高精度、实时性的检测模型。首先,引入Slimming算法对传统的YOLO v5n网络进行缩减,利用模型稀疏化训练、批归一化的缩放因子分布状况对不重要的通道进行筛选;其次,引入轻量级上采样算子CARAFE增加感受野,进行数据特征融合;最后,将边界框回归损失函数改进为WIoU损失函数,制定合适的梯度增益分配策略来获得更加精准的框定位提升模型对每个类别目标的检测能力。试验结果表明,改进后的模型能够在保持模型性能的情况下有效轻量化。与传统的YOLO v5n相比,改进后的算法mAP提高了0.2百分点,同时改进后的模型权重、参数量、计算量分别为1.6 MB、0.6 M、1.8 G,分别比原模型减少了58%、67%、57%,能够满足移动端和嵌入式设备的部署要求。 展开更多
关键词 葡萄叶病害 YOLO v5 Slimming剪枝 WIoU损失函数 CARAFE算子
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改进YOLOv8的金属表面缺陷检测模型 被引量：2
8
作者 龙阳 肖小玲 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第8期187-194,共8页
针对工业制造中金属表面缺陷检测的检测精度低、漏检率和误检率高等问题,文章提出了一种改进YOLOv8的金属表面缺陷检测模型。首先采用CG模块替换掉Backbone的下采样卷积模块,增强模型的上下文信息理解能力;其次采用RepGFPN模块替换原始... 针对工业制造中金属表面缺陷检测的检测精度低、漏检率和误检率高等问题,文章提出了一种改进YOLOv8的金属表面缺陷检测模型。首先采用CG模块替换掉Backbone的下采样卷积模块,增强模型的上下文信息理解能力;其次采用RepGFPN模块替换原始的特征金字塔网络,提高模型的多尺度特征提取能力;最后通过对检测头重设计,提出GDetect模块,提升模型的整体性能。实验结果表明,改进后的模型在GC10-DET数据集中准确率、召回率和m AP@0.5达到了71.2%、72.4%和74.5%,分别提高了2.8%、8.1%和6.0%,参数量和计算量分别减少了6%和22%。同时在PASCAL VOC和NEU-DET数据集验证了模型在不同数据集下的鲁棒性和泛化能力,提高了对目标的检测精度。所提出的改进模型在金属缺陷检测领域取得了显著进展,提高了检测精度,解决了常见问题,并在保持轻量级的同时实现了较高的性能,为金属表面缺陷检测提供了一种高效且可行的解决方案。 展开更多
关键词 金属表面缺陷检测 YOLOv8 CG RepGFPN GDetect
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基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别 被引量：27
9
作者 肖小玲 靳秀菊 +2 位作者 张翔 刘红磊 姜贻伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期542-547,7,共6页
四川盆地普光气田区的碳酸盐岩储层具有溶蚀孔洞发育、裂缝张开度低、常规测井响应不明显等特征,直接利用各种常规测井曲线识别裂缝时存在局限性。为此提出基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别方法,对多种常规测井曲线进行重... 四川盆地普光气田区的碳酸盐岩储层具有溶蚀孔洞发育、裂缝张开度低、常规测井响应不明显等特征,直接利用各种常规测井曲线识别裂缝时存在局限性。为此提出基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别方法,对多种常规测井曲线进行重构,充分突显裂缝在常规测井曲线上的响应特征,同时对电成像测井进行孔隙度谱分析,从孔隙度谱中提取反映裂缝的熵、能量等谱特征,构建多信息融合的裂缝发育概率预测模型,对储层裂缝进行识别。岩心观察和成像测井描述裂缝结果的对比表明,文中方法取得了良好的效果。 展开更多
关键词 裂缝识别 常规测井 成像测井 特征重构
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吸附法盐湖卤水提锂的研究进展 被引量：50
10
作者 肖小玲 戴志锋 +1 位作者 祝增虎 马培华 《盐湖研究》 CSCD 2005年第2期66-69,共4页
简介了锂的广阔市场前景和资源概况,明确了从盐湖卤水中提取锂的必要性。论述了吸附法提锂的技术现状,重点介绍了几种无机吸附剂的基本性能和吸附机理。分析了当今卤水提锂技术中存在的一些问题,并指出了吸附法卤水提锂的研究方向。
关键词 盐湖 卤水 锂 吸附法 层状吸附剂 离子筛型氧化物吸附剂 无定型氢氧化物吸附剂 锑酸盐吸附剂 铝盐吸附剂
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提高支持向量机训练速度的CM-SVM方法 被引量：6
11
作者 肖小玲 李腊元 张翔 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第22期4183-4184,4238,共3页
针对支持向量机在大规模样本学习时,学习速度慢,需要存储空间大等问题,提出了一种将支持向量机方法与C均值方法结合的CM-SVM方法。在该方法中,先采用C均值方法对训练样本集进行聚类,然后依据聚类域中样本的类型特点确定样本的约简方式... 针对支持向量机在大规模样本学习时,学习速度慢,需要存储空间大等问题,提出了一种将支持向量机方法与C均值方法结合的CM-SVM方法。在该方法中,先采用C均值方法对训练样本集进行聚类,然后依据聚类域中样本的类型特点确定样本的约简方式。仿真图像实验结果表明,CM-SVM方法提高了支持向量机的学习速度,同时支持向量机的分类精度几乎没有降低,表现出较好的样本约简性能。 展开更多
关键词 支持向量机 聚类 约简 C均值 速度
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一种多类支持向量机概率建模新方法 被引量：5
12
作者 肖小玲 李腊元 张翔 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第20期28-29,113,共3页
在支持向量机多类分类问题输出概率建模中,提出了一种直接求解后验概率的概率建模新方法。在对多个两类支持向量机分类器的输出概率进行组合时,该方法充分考虑了各个两类支持向量机分类器的差异,并以后验概率作为各个两类支持向量机分... 在支持向量机多类分类问题输出概率建模中,提出了一种直接求解后验概率的概率建模新方法。在对多个两类支持向量机分类器的输出概率进行组合时,该方法充分考虑了各个两类支持向量机分类器的差异,并以后验概率作为各个两类支持向量机分类器的权系数。仿真图像的实验结果表明,该文提出的直接求解后验概率方法与投票法及PairwiseCoupling方法相比,不仅具有较好的分类性能,而且得到的后验概率具有较好的概率分布形态。 展开更多
关键词 支持向量机 概率建模 多类分类器
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移动Ad Hoc网络QoS路由协议研究 被引量：3
13
作者 肖小玲 李腊元 张翔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期122-124,173,共4页
移动AdHoc网络以其灵活、健壮等特性正成为无线网络研究特别是军事研究的一个热点,但其自身的移动性、多跳性和网络带宽的受限性等使传统的路由技术已不再适合。文章首先介绍AdHoc网络的特点及面临的问题。然后对当前AdHoc网络的QoS主... 移动AdHoc网络以其灵活、健壮等特性正成为无线网络研究特别是军事研究的一个热点,但其自身的移动性、多跳性和网络带宽的受限性等使传统的路由技术已不再适合。文章首先介绍AdHoc网络的特点及面临的问题。然后对当前AdHoc网络的QoS主要路由协议进行了详细的分析与研究,并从路由机制、单向链路的支持、多播功能、QoS参数选择以及节能等方面进行了比较和分析。最后探讨了今后AdHoc网络路由技术的最新发展动态和研究方向。 展开更多
关键词 AD HOC 网络 路由协议 QOS
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基于Ad hoc网络的QoS路由协议研究 被引量：3
14
作者 肖小玲 李腊元 张翔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第9期216-218,227,共4页
首先阐述Ad hoc网络的特点及应用;接着对当前Ad hoc网络的QoS主要路由协议进行了详细的分析与研究,并从路由机制、单向链路的支持、多播功能、QoS参数选择以及节能几个方面进行了比较和分析;最后指出了今后的研究方向。
关键词 AD HOC网络 路由协议 QOS
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基于概率支持向量机方法的人脸识别 被引量：4
15
作者 肖小玲 李腊元 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2009年第2期345-348,共4页
针对智能会议场景对人脸识别的特殊情况,通过依据检测、跟踪得到头部区域与人脸区域的面积比,选择正面的人脸进行识别,降低了人脸姿态对人脸识别的影响.在分类方法的选择上,采用支持向量机方法,并对支持向量机方法进行了概率建模,分类... 针对智能会议场景对人脸识别的特殊情况,通过依据检测、跟踪得到头部区域与人脸区域的面积比,选择正面的人脸进行识别,降低了人脸姿态对人脸识别的影响.在分类方法的选择上,采用支持向量机方法,并对支持向量机方法进行了概率建模,分类器输出结果是测试人脸属于每类的概率.实验结果表明:该方法不仅使人脸识别的精度得到了提高,还提供了其属于所在类中的可信程度. 展开更多
关键词 智能监控 概率 支持向量机 识别
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网络工程专业人才工程能力培养改革与实践 被引量：6
16
作者 肖小玲 陈中举 《长江大学学报（自科版）（上旬）》 CAS 2013年第11期169-170,共2页
随着国家"卓越计划"的实施,社会对网络工程专业人才的需求日益增加。结合国内外工程人才培养模式,介绍了网络工程专业人才工程能力培养的目的和意义,并对网络工程专业人才工程能力培养的主要内容、方法等方面进行了具体阐述... 随着国家"卓越计划"的实施,社会对网络工程专业人才的需求日益增加。结合国内外工程人才培养模式,介绍了网络工程专业人才工程能力培养的目的和意义,并对网络工程专业人才工程能力培养的主要内容、方法等方面进行了具体阐述。实践表明,通过网络工程专业人才工程能力培养改革能够促进学生的工程能力和创新能力培养,提升学生的就业竞争力,从而为社会培养高素质实用型网络工程技术人才。 展开更多
关键词 网络工程专业 工程能力 人才培养模式
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网络工程专业的课程体系探讨——以长江大学计算机科学学院为例 被引量：4
17
作者 肖小玲 王祖荣 《长江大学学报（自科版）（上旬）》 CAS 2010年第3期702-703,共2页
随着Internet的普及,社会对网络工程专业人才需求的日益增加。首先分析网络工程专业的培养目标,然后分别从网络工程专业的理论教学课程体系、实践教学体系等方面进行探讨。实践表明,该课程体系能够促进网络工程专业的建设,提高教学质量... 随着Internet的普及,社会对网络工程专业人才需求的日益增加。首先分析网络工程专业的培养目标,然后分别从网络工程专业的理论教学课程体系、实践教学体系等方面进行探讨。实践表明,该课程体系能够促进网络工程专业的建设,提高教学质量,为社会培养合格的网络工程技术人才。 展开更多
关键词 网络工程 课程体系 实践教学
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基于非线性反锐化掩模的成像测井图像增强 被引量：2
18
作者 肖小玲 张翔 王昌臻 《长江大学学报（自科版）（上旬）》 CAS 2008年第4期68-69,共2页
提出了一种基于非线性反锐化掩模成像测井图像增强算法,根据人眼视觉特性,将成像测井图像划分为低、中、高3种细节区域,并对3种区域做不同程度的反锐化掩模增强。与线性反锐化掩模图像增强方法相比,非线性反锐化掩模图像增强方法既抑制... 提出了一种基于非线性反锐化掩模成像测井图像增强算法,根据人眼视觉特性,将成像测井图像划分为低、中、高3种细节区域,并对3种区域做不同程度的反锐化掩模增强。与线性反锐化掩模图像增强方法相比,非线性反锐化掩模图像增强方法既抑制了噪声,又达到了很好的增强效果。 展开更多
关键词 成像测井 图像增强 反锐化掩模
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基于粒子滤波的场景事件实时识别 被引量：2
19
作者 肖小玲 李腊元 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2007年第5期823-826,共4页
为解决智能监控场景中场景事件的检测与分析问题,提出了一种基于粒子滤波的场景事件实时识别方法.将场景事件分解为一系列的子事件,构成多层动态贝叶斯网络模型,模型中每一状态对应一种事件.采用Particle F ilter粒子滤波方法对模型中... 为解决智能监控场景中场景事件的检测与分析问题,提出了一种基于粒子滤波的场景事件实时识别方法.将场景事件分解为一系列的子事件,构成多层动态贝叶斯网络模型,模型中每一状态对应一种事件.采用Particle F ilter粒子滤波方法对模型中各节点状态的后验概率进行实时估计,以对场景事件进行实时识别.采样不同的粒子数目进行了对比仿真试验,仿真结果表明该方法能够得到较高的识别精度. 展开更多
关键词 事件检测 场景事件 粒子滤波 动态贝叶斯模型
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20～49岁女性尿失禁相关因素调查研究 被引量：4
20
作者 肖小玲 刘洁珍 《中国健康教育》 2004年第7期651-653,共3页
目的　了解 2 0～ 49岁女性尿失禁患者的基本情况和特点 ,探讨对其开展健康教育的思路。方法　采用问卷形式抽样调查广州市东山区和白云区 1 74名 2 0～ 49岁女性。结果　 72名患有不同程度的尿失禁 ,占41 3 8% ;患病率与年龄、文化程... 目的　了解 2 0～ 49岁女性尿失禁患者的基本情况和特点 ,探讨对其开展健康教育的思路。方法　采用问卷形式抽样调查广州市东山区和白云区 1 74名 2 0～ 49岁女性。结果　 72名患有不同程度的尿失禁 ,占41 3 8% ;患病率与年龄、文化程度、体重、怀孕次数、分娩方式、人工流产次数和产后从事体力劳动时间有直接关系 ,患病程度以轻度为主 ;被调查者表示需要寻求治疗的占 2 4 71 % ,大部分认为对生活质量无影响。结论　需要在 2 0～ 49岁女性中广泛开展预防尿失禁的健康教育 ,加强围产期保健 ,及早进行盆底肌锻炼 ;对尿失禁患者实施健康教育 ,改善其生活质量。 展开更多
关键词 尿失禁 成年女性 健康教育
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