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数字经济何以成为区域创新发展新动能——基于要素融合的实证分析
1
作者 范德成 肖文雪 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第5期69-81,共13页
近年来数字经济的蓬勃发展引起学术界广泛讨论,数据作为数字经济的衍生要素,为区域创新发展注入新动能。聚焦要素融合发展视角,以2012-2021年省际面板数据为样本,深入探讨数据+人力资本要素组合对区域创新发展的影响及作用路径。研究发... 近年来数字经济的蓬勃发展引起学术界广泛讨论,数据作为数字经济的衍生要素,为区域创新发展注入新动能。聚焦要素融合发展视角,以2012-2021年省际面板数据为样本,深入探讨数据+人力资本要素组合对区域创新发展的影响及作用路径。研究发现:(1)我国数据要素与人力资本的耦合协调度总体呈上升趋势,但仍处于磨合阶段且不同经济区域差异明显;(2)基准回归结果表明,数据要素与人力资本作为单独要素时均具有创新驱动效能,当二者结成要素组合时对创新的赋能强度更显著,该结论经过系列稳健性检验后依然成立;(3)异质性分析发现,在不同数字产业化与产业数字化地区要素组合的创新赋能效应存在显著差异,其中,数字产业化是数字经济背景下推动区域创新发展的“加速器”;(4)机制检验结果表明,数据要素与人力资本匹配可以通过溢出效应赋能区域创新发展,具体表现为技术转移、R&D人员流动两条路径,且前者中介效应占比为6.10%,后者中介效应占比为7.68%;(5)门槛检验结果表明,产业结构转型升级对要素组合赋能区域创新存在门槛效应,且作用效果具有显著区域异质性。 展开更多
关键词 数据要素 人力资本 耦合协调模型 区域创新 门槛回归
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数字经济“走深入实”的力量:虚拟集聚对制造企业创新发展的影响研究
2
作者 肖文雪 范德成 《软科学》 北大核心 2025年第2期85-92,130,共9页
基于2012—2022年A股制造业上市公司面板数据,构建虚拟集聚综合指标体系,进一步实证检验了虚拟集聚对制造业创新的赋能效果以及其中的作用机制。结果表明:虚拟集聚能够显著促进制造业创新,且所得结论经过系列稳健性检验以及内生性处理... 基于2012—2022年A股制造业上市公司面板数据,构建虚拟集聚综合指标体系,进一步实证检验了虚拟集聚对制造业创新的赋能效果以及其中的作用机制。结果表明:虚拟集聚能够显著促进制造业创新,且所得结论经过系列稳健性检验以及内生性处理后依然成立。机制检验结果表明:要素组合效应、资本配置效应以及智能升级效应是虚拟集聚赋能制造业创新的有效路径;虚拟集聚创新红利的释放存在显著的异质性特征,在一般制造业、非国有以及处于成长期、成熟期的企业样本中,创新驱动效应更加显著。门槛回归结果表明:数据要素集聚度、人力资本集聚度对虚拟集聚驱动制造业创新分别存在先抑制后促进的“N型”以及正向“倒U型”影响。 展开更多
关键词 数字经济 要素组合 虚拟集聚 制造业
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环境规制、数据要素配置水平与产业结构调整 被引量：10
3
作者 范德成 肖文雪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第2期105-110,共6页
文章基于数字经济、绿色经济发展深刻影响产业结构转型升级进程这一背景,首先在理论分析的基础上构建了数据要素配置水平综合评价指标体系;然后采用Dagum基尼系数对数据要素配置水平的空间差异及主要来源进行分解测算;最后,基于2012—2... 文章基于数字经济、绿色经济发展深刻影响产业结构转型升级进程这一背景,首先在理论分析的基础上构建了数据要素配置水平综合评价指标体系;然后采用Dagum基尼系数对数据要素配置水平的空间差异及主要来源进行分解测算;最后,基于2012—2019年省级面板数据探讨了环境规制的结构调整红利及数据要素有效配置的渠道效应。研究结果显示,我国数据要素配置水平总体空间差异明显,且区域间差异为主要来源,区域内差异次之。环境规制对产业结构升级存在先促进后抑制的“倒U”型影响,数据要素配置也有显著促进作用。动态边际效应结果显示,在研究期内环境规制所带来的产业结构“调整红利”正在逐渐弱化,数据要素优化配置可充当环境规制促进产业结构升级的有效路径,且从子维度来看,数据传播共享的渠道效应最为显著。数据要素配置的网络外部性特征对环境规制和产业结构优化的调节作用在不同地区所呈现的阶段性特征不同。 展开更多
关键词 环境规制 数据要素配置 Dagum基尼系数 产业结构优化 门槛回归
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数据要素配置与区域创新:赋能效果及作用路径 被引量：31
4
作者 范德成 肖文雪 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2023年第20期30-41,共12页
聚焦数据要素,从多个维度构建数据要素配置水平综合评价指标体系,基于2012-2020年省际面板数据探讨数据要素配置对区域创新的赋能效果、差异性影响及作用路径。研究发现:①时空演化特征初步证明数据要素配置与区域创新之间存在显著正相... 聚焦数据要素,从多个维度构建数据要素配置水平综合评价指标体系,基于2012-2020年省际面板数据探讨数据要素配置对区域创新的赋能效果、差异性影响及作用路径。研究发现:①时空演化特征初步证明数据要素配置与区域创新之间存在显著正相关关系,且区域创新能力的空间分布呈现出东部>中部>西部的依次递减特征;②基准回归结果表明,数据要素配置效率高能够显著促进区域创新能力提升,该结论经过系列稳健性检验后依然成立;③数据要素配置的创新驱动效应存在异质性、条件性特征,前者表现为在高数字基础设施建设水平地区、东部地区以及对激进型创新的促进作用更显著,后者表现为在不同区域创新能力下,创新驱动效应呈现出边际递增规律;④渠道效应检验结果表明,提升创业活跃度、促进R&D人员流动以及降低产业结构扭曲度均为数据要素配置赋能区域创新的有效路径。 展开更多
关键词 数字经济 数据要素配置 区域技术创新 多重中介 分位数回归
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