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改进CamShift的运动目标跟踪算法
被引量:
3
1
作者
芦书娟
吕学强
+1 位作者
李卓
张凯
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第6期1325-1330,共6页
针对在目标与背景颜色相近的场景中,Cam Shift算法不能实现目标准确跟踪的问题,提出改进Cam Shift的目标跟踪算法.通过将背景颜色设置为初始搜索窗口颜色直方图模型中最小分量值对应的色彩值,增大目标与背景区域之间的颜色差值,解决相...
针对在目标与背景颜色相近的场景中,Cam Shift算法不能实现目标准确跟踪的问题,提出改进Cam Shift的目标跟踪算法.通过将背景颜色设置为初始搜索窗口颜色直方图模型中最小分量值对应的色彩值,增大目标与背景区域之间的颜色差值,解决相似背景的干扰问题.利用曲线拟合方法判断预测窗口的有效性,实现对预测窗口的及时校正.实验表明,在目标与背景颜色相近的场景中,改进算法与传统算法相比具有更高的跟踪精度,并能纠正由跟踪目标逐渐变小、目标遮挡等情况引起的跟踪失效.
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关键词
CAMSHIFT算法
目标跟踪
相似背景干扰
曲线拟合
窗口校正
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职称材料
题名
改进CamShift的运动目标跟踪算法
被引量:
3
1
作者
芦书娟
吕学强
李卓
张凯
机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
北京市朝阳区市政市容管理委员会
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第6期1325-1330,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61271304)资助
北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(KZ201311232037)资助
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)资助
文摘
针对在目标与背景颜色相近的场景中,Cam Shift算法不能实现目标准确跟踪的问题,提出改进Cam Shift的目标跟踪算法.通过将背景颜色设置为初始搜索窗口颜色直方图模型中最小分量值对应的色彩值,增大目标与背景区域之间的颜色差值,解决相似背景的干扰问题.利用曲线拟合方法判断预测窗口的有效性,实现对预测窗口的及时校正.实验表明,在目标与背景颜色相近的场景中,改进算法与传统算法相比具有更高的跟踪精度,并能纠正由跟踪目标逐渐变小、目标遮挡等情况引起的跟踪失效.
关键词
CAMSHIFT算法
目标跟踪
相似背景干扰
曲线拟合
窗口校正
Keywords
CamShift algorithm
object tracking
similar background
curve fitting
correction of window
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进CamShift的运动目标跟踪算法
芦书娟
吕学强
李卓
张凯
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015
3
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