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基于相似性度量的PPI网络链接预测算法相关性分析
1
作者 陈宇 蔡荣彦 《湖南理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期20-24,共5页
针对基于相似性度量的蛋白质相互作用网络(PPI网络)链接预测算法Sim,证明Sim指标是基于3-跳路径的指标,分析Sim矩阵和PPI网络邻接矩阵具有较强相关性,为基于相似性度量的PPI网络链接预测算法提供理论依据.
关键词 PPI网络 链接预测 相似性度量 相关性分析
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基于域名关联的恶意移动应用检测研究 被引量：5
2
作者 蔡荣彦 王鹤 +1 位作者 姚启桂 何高峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期174-180,共7页
为实现对恶意移动应用的准确检测以保障移动设备安全,提出一种基于域名关联的恶意移动应用检测方法。以DNS域名为检测分析对象识别网络流量中的恶意域名,利用DNS请求流量的时间特征寻找恶意域名的相关联域名,并将关联域名与文本分类样... 为实现对恶意移动应用的准确检测以保障移动设备安全,提出一种基于域名关联的恶意移动应用检测方法。以DNS域名为检测分析对象识别网络流量中的恶意域名,利用DNS请求流量的时间特征寻找恶意域名的相关联域名,并将关联域名与文本分类样本库进行比对,确定恶意移动应用名称。实验结果表明,该方法可有效用于移动设备的安全防护,其在公开测试数据集中的检测率达到97.1%,在实际网络的部署运行中共检测出13款恶意移动应用,且误报数量为0。 展开更多
关键词 恶意域名 时间特征 域名关联 文本检索 分类
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面向未登录领域词切分的中文分词技术研究 被引量：1
3
作者 蔡荣彦 《信息系统工程》 2013年第11期133-136,共4页
本文通过研究现有中文分词技术的理论和工具,提出一种面向未登录领域词识别的中文自动分词算法。首先,利用已有的中文自然语言处理技术对中文文本进行自动分词,并用一种改良的串频统计方法自动识别出语料中的未登录领域词汇,从而有效提... 本文通过研究现有中文分词技术的理论和工具,提出一种面向未登录领域词识别的中文自动分词算法。首先,利用已有的中文自然语言处理技术对中文文本进行自动分词,并用一种改良的串频统计方法自动识别出语料中的未登录领域词汇,从而有效提高了中文分词的准确性。 展开更多
关键词 中文分词 串频统计 未登录词
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基于数据挖掘技术的电力营销分析系统设计研究 被引量：11
4
作者 洪华伟 蔡荣彦 +2 位作者 朱玲玲 沈一民 游建章 《电子设计工程》 2021年第7期86-89,94,共5页
基于电网信息化水平不断提高,电网企业信息管理系统所积累的数据不断增加的问题,提出了将数据挖掘作为基础的电力营销分析系统。为了实现系统架构的设计,要求系统满足兼容需求,并且共享系统信息,设计了电力营销分析系统。根据需求分析... 基于电网信息化水平不断提高,电网企业信息管理系统所积累的数据不断增加的问题,提出了将数据挖掘作为基础的电力营销分析系统。为了实现系统架构的设计,要求系统满足兼容需求,并且共享系统信息,设计了电力营销分析系统。根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。电力营销分析系统主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和系统管理模块。为了保证系统的安全性,还设计了系统的安全结构,对系统进行了测试。通过实践表明,系统的管理能力、决策能力和查询能力比较强,具有较快的响应速度,操作比较简单,并且界面良好,能够提高企业竞争力与经济效益。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 电力营销 营销分析 数据挖掘
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基于神经网络的电力营销基础数据校验研究
5
作者 蔡荣彦 《数字技术与应用》 2014年第12期84-84,86,共2页
本文通过介绍神经网络技术与算法,提出了利用神经网络进行电力营销基础数据准确性校验的框架模式,经实验数据验证,有效提高了营销基础数据校验的自动化程度。"大数据"时代的今天,数据挖掘技术层出不穷,为海量电力营销基础数... 本文通过介绍神经网络技术与算法,提出了利用神经网络进行电力营销基础数据准确性校验的框架模式,经实验数据验证,有效提高了营销基础数据校验的自动化程度。"大数据"时代的今天,数据挖掘技术层出不穷,为海量电力营销基础数据的自动分析和校验提供了一条解决之路。本文选择神经网络算法,通过SPSS软件对电力营销基础数据进行建模、分类、自动得出校验规则,实现偏差数据的筛选,为基础数据的更正提供校验依据和异常清单。 展开更多
关键词 神经网络 电力营销 SPSS
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面向过程的敏锐决策动态分析看板平台设计 被引量：1
6
作者 王峰 冯桂玲 +2 位作者 上官霞 吴骏 蔡荣彦 《微型电脑应用》 2020年第7期58-60,共3页
针对传统看板灵活性差、业务分析能力弱等问题,结合当前的大数据技术、机器学习算法等,构建了面向过程的敏锐决策动态分析看板。对此,结合大数据的相关技术,将该看板平台分为数据采集层、数据存储与计算层、敏锐决策分析层、数据看板等... 针对传统看板灵活性差、业务分析能力弱等问题,结合当前的大数据技术、机器学习算法等,构建了面向过程的敏锐决策动态分析看板。对此,结合大数据的相关技术,将该看板平台分为数据采集层、数据存储与计算层、敏锐决策分析层、数据看板等,并将看板的功能划分为分析可视化、智能分析和数据配置等模块。在智能分析模块,引入集成算法,包括拟合预测模型、聚类模型、分类模型等,并借助自然语言处理等技术,实现对文本的处理和分类。最后,实现管理人员和业务人员对敏锐决策动态分析看板的全面应用,验证了上述方案在现代电力营销中的效果。 展开更多
关键词 敏锐决策 机器算法 拟合预测 看板
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从文本自动构建OWL本体的研究 被引量：1
7
作者 蔡荣彦 《信息与电脑（理论版）》 2010年第2期39-41,43,共4页
随着语义检索的发展,近年来涌现了许多基于本体的研究和应用,但本体本身仍离不开领域专家手工或半自动化的构建,成为了本体研究领域的一个瓶颈。因此,本文着眼于本体的自动化构建,提出了一种用FCA(形式概念分析)从文本中提取并自动生成... 随着语义检索的发展,近年来涌现了许多基于本体的研究和应用,但本体本身仍离不开领域专家手工或半自动化的构建,成为了本体研究领域的一个瓶颈。因此,本文着眼于本体的自动化构建,提出了一种用FCA(形式概念分析)从文本中提取并自动生成符合W3C标准的OWL通用本体库的方法。解决了目前本体构建自动化程度低,领域依赖性强的问题,使得本体的发展和应用不再是空中楼阁。 展开更多
关键词 本体 形式概念分析 本体描述语言
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一种新的中位数排序集抽样下的对总体均值的Horvitz-Thompson估计
8
作者 陈宇 王伟 +2 位作者 蔡荣彦 冯金平 龚新奇 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第20期235-247,共13页
排序集抽样(RSS)是一种著名的抽样技术,它有许多变体,中位数排序集抽样(MRSS)就是其中一种.与简单随机抽样(SRS)相比,RSS在估计总体均值方面具有优势.然而,RSS及其变体的局限性在于,当给定样本大小n时,抽样过程中每次SRS的规模m只能是n... 排序集抽样(RSS)是一种著名的抽样技术,它有许多变体,中位数排序集抽样(MRSS)就是其中一种.与简单随机抽样(SRS)相比,RSS在估计总体均值方面具有优势.然而,RSS及其变体的局限性在于,当给定样本大小n时,抽样过程中每次SRS的规模m只能是n或者n的因子.介绍了一种改进的中位数排序集抽样方法MRSS(m),它比原方法在抽样过程上有更多的选择.实验表明,采用新的抽样方法MRSS(m),可以提高Horvitz-Thompson(HT)估计量的估计效率,同时还降低了抽样成本. 展开更多
关键词 排序集抽样 中位数排序集抽样 Horvitz-Thompson估计量 总体均值
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