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基于集成学习的砂姜黑土含水量高光谱反演研究 被引量：1
1
作者 王志刚 黄子琪 +4 位作者 贺成龙 蔡太义 冯玉庆 陆宁静 窦焕衡 《农业资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1426-1434,共9页
为提高砂姜黑土土壤水分的估测精度,本研究以河南省西平县砂姜黑土为研究对象,通过配制不同含水率土壤样本并在室内进行高光谱测量,对土壤样本高光谱数据平滑(SR)、倒对数[LOG(1/R)]、一阶微分(FD)、多元散射校正(MSC)、去包络线(CR)光... 为提高砂姜黑土土壤水分的估测精度,本研究以河南省西平县砂姜黑土为研究对象,通过配制不同含水率土壤样本并在室内进行高光谱测量,对土壤样本高光谱数据平滑(SR)、倒对数[LOG(1/R)]、一阶微分(FD)、多元散射校正(MSC)、去包络线(CR)光谱变换后,结合连续投影算法(SPA)识别最佳特征波段,采用偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机回归(SVR)的机器学习方法和堆叠(Stacking)集成学习方法分别构建土壤含水率反演模型。结果表明:经MSC变换后光谱中土壤含水率相关信息增强最多;SPA算法能对砂姜黑土含水率光谱数据进行降维和特征信息提取;经反射光谱MSC变换后由PLSR和SVR集成的Stacking集成模型决定系数最高(R2=0.963)、均方根误差最小(RMSE=1.7)。研究表明,Stacking集成学习模型有效提升了模型的精度和泛化能力,是砂姜黑土含水率最佳反演模型。 展开更多
关键词 土壤含水率 高光谱 砂姜黑土 堆叠集成 偏最小二乘回归 支持向量机回归
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三端协作防疲劳驾驶系统 被引量：1
2
作者 陈端 张越 +1 位作者 娄寒宇 陆宁静 《物联网技术》 2021年第11期3-3,共1页
三端协作防疲劳驾驶系统由车载设备端、阿里云端、手机APP端协同运作。其中,车载设备端对驾驶员进行实时检测并反馈给阿里云端;阿里云端对接收到的物理信息进行计算处理;手机APP端与阿里云端相互通信,能够实时定位并且具有一键代驾功能... 三端协作防疲劳驾驶系统由车载设备端、阿里云端、手机APP端协同运作。其中,车载设备端对驾驶员进行实时检测并反馈给阿里云端;阿里云端对接收到的物理信息进行计算处理;手机APP端与阿里云端相互通信,能够实时定位并且具有一键代驾功能。三端紧密联系,能够高效、智能地保障驾驶员的安全,大大降低因疲劳驾驶导致的交通事故发生率。 展开更多
关键词 三端协作 图像识别 疲劳判断 综合赋值 驾驶安全
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