期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于拉普拉斯特征映射的滚动轴承故障识别 被引量:19
1
作者 黄宏臣 韩振南 +2 位作者 张倩倩 李月仙 张志伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期128-134,144,共8页
用传统的线性方法对非平稳和非线性运行状态的滚动轴承进行故障诊断时,效果欠佳。为了及时、准确地监测轴承的运行状态,提出了将拉普拉斯特征映射算法(Laplacian Eigenmap LE)应用到滚动轴承的故障识别中。在振动信号构建的时域和频域... 用传统的线性方法对非平稳和非线性运行状态的滚动轴承进行故障诊断时,效果欠佳。为了及时、准确地监测轴承的运行状态,提出了将拉普拉斯特征映射算法(Laplacian Eigenmap LE)应用到滚动轴承的故障识别中。在振动信号构建的时域和频域高维特征空间矩阵中,充分利用LE算法在非线性特征提取和降维的优点,进行学习,提取表征轴承状态的特征量,并以可视化的聚类结果进行表示。实验模拟了轴承的4种不同类型故障以及滚动体的4种不同受损程度,采用模式识别中聚类性的类内距和类间距两个参数作为衡量指标。与PCA和KPCA两种方法对比,LE不仅明显识别出四种故障类型和有效的区分出滚动体的不同受损程度,而且识别率大大提高。并通过测试样本组验证了LE方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承故障 流形学习 模式识别 拉普拉斯特征映射 特征空间的构建 特征提取 测试样本验证
在线阅读 下载PDF
基于拉普拉斯特征映射的旋转机械故障识别 被引量:8
2
作者 李月仙 韩振南 +1 位作者 黄宏臣 宁少慧 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第18期21-25,35,共6页
针对旋转机械故障特征信号复杂且难以提取有效特征量的问题,提出一种基于拉普拉斯特征映射算法(Laplacian Eigenmap,LE)的旋转机械故障识别方法。对旋转机械三类典型故障的监测信号进行提取和转换得到26个时域和频域特征量,在由此构建... 针对旋转机械故障特征信号复杂且难以提取有效特征量的问题,提出一种基于拉普拉斯特征映射算法(Laplacian Eigenmap,LE)的旋转机械故障识别方法。对旋转机械三类典型故障的监测信号进行提取和转换得到26个时域和频域特征量,在由此构建的高维特征空间中,利用LE算法进行特征融合,提取隐藏在高维特征空间中的故障本质和规律进行故障样本分类识别。利用二维或三维图像表示提取出的低维结果,以样本识别率及聚类分析中的类间距Sb和类内距Sw作为衡量指标,从模式识别的角度进行分析。结果表明:较之主元分析法(principal component analysis,PCA)和核主元分析法(kernel principal component analysis,KPCA),LE方法能够更好地从高维特征空间中提取出有效特征量表征设备运行状态,实现旋转机械典型故障的分类识别。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 拉普拉斯特征映射 特征空间的构建 模式识别
在线阅读 下载PDF
拉普拉斯特征映射算法在滚动轴承故障识别中的应用 被引量:3
3
作者 黄宏臣 张倩倩 +2 位作者 韩振南 林晓龙 刘庆 《中国测试》 北大核心 2015年第5期94-98,共5页
由于滚动轴承故障的非线性和非平稳性特征,传统线性方法不能准确发现和识别出故障类型及其受损情况,该文提出使用流形学习拉普拉斯特征映射(LE)算法对滚动轴承故障进行识别。在由幅值、时域统计指标和由小波包函数分解得到的能量比作为... 由于滚动轴承故障的非线性和非平稳性特征,传统线性方法不能准确发现和识别出故障类型及其受损情况,该文提出使用流形学习拉普拉斯特征映射(LE)算法对滚动轴承故障进行识别。在由幅值、时域统计指标和由小波包函数分解得到的能量比作为特征向量构建的高维特征空间中,使用LE算法和两种传统的降维方法 PCA、MDS进行对比,提取出最敏感、最能表征滚动轴承运行状态的低维特征量,再使用模式识别进行分类,聚类结果用三维图形表示。以样本识别率和模式识别中的类内距和类间距作为评价指标,模拟实验结果表明:LE算法不仅能有效地识别出滚动轴承故障类型而且能区分和识别出轴承外圈在不同受损情况下的运行样本。 展开更多
关键词 滚动轴承 线性方法 拉普拉斯特征映射 特征空间 模式识别
在线阅读 下载PDF
加速度包络解调方法在风力发电机滚动轴承早期故障诊断应用研究 被引量:11
4
作者 黄宏臣 郭四洲 +1 位作者 王子彦 方聪聪 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第3期251-253,257,共4页
滚动轴承是大型异步风力发电机核心零部件,在很大程度决定了风力发电机组的服役质量。滚动轴承在整个传动系统中极易受到相关工况的影响出现异常磨损,最终导致发电机组故障。提出一种基于加速度包络解调方法的大型异步风力发电机滚动轴... 滚动轴承是大型异步风力发电机核心零部件,在很大程度决定了风力发电机组的服役质量。滚动轴承在整个传动系统中极易受到相关工况的影响出现异常磨损,最终导致发电机组故障。提出一种基于加速度包络解调方法的大型异步风力发电机滚动轴承早期故障诊断技术,分别在单轴承故障诊断试验台和某型号大型异步风力发电机中对轴承内圈滚道面上存在早期微弱损伤的滚动轴承进行试验,试验结果表明:加速度包络解调方法是一种能比功率谱更准确识别出大型风电轴承微弱的早期故障的有效方法。 展开更多
关键词 加速度包络解调 大型异步风力发电机 滚动轴承 早期故障
在线阅读 下载PDF
基于LS-DYNA的钢管排锯机的力学参数研究 被引量:1
5
作者 郝清军 梁义维 黄宏臣 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期452-455,共4页
通过对钢管排锯机锯切过程的LS-DYNA有限元仿真和最大切削力的理论计算,得出仿真的最大切削力41 638N与理论值44 390 N,相对误差为6.2%,说明用LS-DYNA有限元仿真探究钢管排锯机切削机理是有效可行的方法。切削力的变化趋势同锯片周向力... 通过对钢管排锯机锯切过程的LS-DYNA有限元仿真和最大切削力的理论计算,得出仿真的最大切削力41 638N与理论值44 390 N,相对误差为6.2%,说明用LS-DYNA有限元仿真探究钢管排锯机切削机理是有效可行的方法。切削力的变化趋势同锯片周向力变化相同,其大小也主要取决于锯片的周向力。 展开更多
关键词 钢管排锯机 力学参数 有效切宽 LS-DYNA软件 周向力
在线阅读 下载PDF
两种不同润滑脂混合对润滑流动特性的研究
6
作者 黄宏臣 曹佳伟 +1 位作者 王子彦 郭四洲 《南方农机》 2018年第11期7-8,11,共3页
润滑脂是滚动轴承正常工作的关键,润滑脂的流动性是衡量脂润滑轴承性能的决定性特性,不同种类润滑脂混合会导致润滑脂内部微观结构发生改变进而影响润滑脂的流动性。本文将对两种不同的润滑脂混合运行半年后的样本,与2种润滑脂三种... 润滑脂是滚动轴承正常工作的关键,润滑脂的流动性是衡量脂润滑轴承性能的决定性特性,不同种类润滑脂混合会导致润滑脂内部微观结构发生改变进而影响润滑脂的流动性。本文将对两种不同的润滑脂混合运行半年后的样本,与2种润滑脂三种不同状态下的未混合样本进行红外光谱检测成份和润滑流动性检测对比,结果表明两种不同润滑脂混合使用半年后的润滑脂流动性大大降低,进而降低润滑脂的润滑性能。 展开更多
关键词 不同润滑脂混脂 成分检测 流变特性
在线阅读 下载PDF
地铁牵引电机滚动轴承保持架故障识别技术研究
7
作者 梅涛 黄宏臣 《中阿科技论坛(中英文)》 2021年第6期62-65,共4页
由于地铁牵引电机滚动轴承保持架运转时非线性受力、非平稳振动、无明显冲击特性及进行频谱分析时故障特征提取难度大,导致保持架故障难以识别。本文研究提出了基于共振解调方法的保持架故障诊断方案,通过应用可有效识别出地铁牵引电机... 由于地铁牵引电机滚动轴承保持架运转时非线性受力、非平稳振动、无明显冲击特性及进行频谱分析时故障特征提取难度大,导致保持架故障难以识别。本文研究提出了基于共振解调方法的保持架故障诊断方案,通过应用可有效识别出地铁牵引电机存在保持架故障的轴承。 展开更多
关键词 地铁牵引电机 滚动轴承 保持架故障 共振解调技术
在线阅读 下载PDF
基于形态滤波及局部切空间排列算法的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量:1
8
作者 谢昌彪 韩振南 黄宏臣 《矿山机械》 2015年第5期119-124,共6页
机械设备中的滚动轴承具有重要作用,但当它发生微弱故障时,振动信号通常具有非线性及低信噪比的特点。此时,采用传统的线性方法进行故障诊断效果欠佳。针对这一问题,提出了将采用形态滤波技术降噪及局部切空间排列算法进行故障分类这两... 机械设备中的滚动轴承具有重要作用,但当它发生微弱故障时,振动信号通常具有非线性及低信噪比的特点。此时,采用传统的线性方法进行故障诊断效果欠佳。针对这一问题,提出了将采用形态滤波技术降噪及局部切空间排列算法进行故障分类这两种方法结合使用的新思路。采用上述方法对试验中直径为0.177 8 mm的滚动轴承故障振动信号进行诊断,并将形态滤波与小波包滤波、多维尺度分析与局部切空间排列算法分别进行对比。计算结果充分证明,形态滤波降噪及局部切空间排列算法进行故障分类识别在处理早期微弱故障时具有极大优势。 展开更多
关键词 滚动轴承故障 形态滤波 流形学习法 局部切空间排列算法 模式识别
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部