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数智赋能安全情报能力建设机理及路径研究
1
作者 王秉 李雅文 史志勇 《现代情报》 北大核心 2025年第3期3-9,24,共8页
[目的/意义]在当今数智时代,数智技术是安全情报能力建设的关键驱动力,开展数智赋能安全情报能力建设研究的意义重大。[方法/过程]在分析数智时代安全情报能力变革的基础上,揭示数智赋能安全情报能力建设机理,并提出数智赋能安全情报能... [目的/意义]在当今数智时代,数智技术是安全情报能力建设的关键驱动力,开展数智赋能安全情报能力建设研究的意义重大。[方法/过程]在分析数智时代安全情报能力变革的基础上,揭示数智赋能安全情报能力建设机理,并提出数智赋能安全情报能力建设路径。[结果/结论]通过数智赋能安全情报能力建设,可实现安全情报能力的平台化能力集成、扁平化结构分布、前瞻性全局研判和体系化协同运行。数智赋能安全情报能力建设应面向安全情报需求确定、安全情报获取、安全情报分析及安全情报应用和反馈全过程。 展开更多
关键词 数智技术 数智赋能 安全情报 情报能力
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内容平台个性化推荐合理性:构念与效应
2
作者 李桂华 王曼旌 《现代情报》 北大核心 2025年第3期10-24,共15页
[目的/意义]个性化推荐已经被广泛运用于各大内容平台的商业化发展之中,用户对其的认知亦愈加深刻。现有研究虽然已经出现大量基于用户角度的推荐算法评价研究,但从道德维度对个性化推荐算法的评价研究匮乏。因此,本文聚焦道德维度,探... [目的/意义]个性化推荐已经被广泛运用于各大内容平台的商业化发展之中,用户对其的认知亦愈加深刻。现有研究虽然已经出现大量基于用户角度的推荐算法评价研究,但从道德维度对个性化推荐算法的评价研究匮乏。因此,本文聚焦道德维度,探讨内容平台个性化推荐的合理性及其对用户持续使用意愿的影响,以填补这一研究空白。[方法/过程]本研究从用户和公共利益角度出发,运用规范分析法提出了内容平台个性化推荐合理性这一新概念及其3个维度:技术合理性、内容合理性和伦理合理性,基于文献梳理提炼可操作化指标,构建量表,并依托期望确认理论模型建立推荐合理性对用户持续使用意愿的影响模型,通过实证方法探究其作用机制。[结果/结论]结果显示,新开发的内容平台个性化推荐合理性量表具有很高的信度和效度,且个性化推荐合理性对用户持续使用意愿存在显著的正向影响。 展开更多
关键词 内容平台 个性化推荐 合理性 用户满意度 持续使用意愿
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基于H1 Connect的多元化评价标签相关分析及综合评价指标体系建立研究
3
作者 许丹 罗祥东 +1 位作者 王雯霞 徐爽 《江苏科技信息》 2025年第5期93-98,共6页
文章基于H1 Connect对生物医学科技论文各类同行评议标签进行相关性分析研究,结合多元化指标尝试构建更为全面、科学的论文评价指标体系。从H1 Connect、Altmetric、WoS(Web of Science)平台获取同行评议、社会影响力、学术影响力代表... 文章基于H1 Connect对生物医学科技论文各类同行评议标签进行相关性分析研究,结合多元化指标尝试构建更为全面、科学的论文评价指标体系。从H1 Connect、Altmetric、WoS(Web of Science)平台获取同行评议、社会影响力、学术影响力代表性指标和评价标签,根据规则计算出综合评分,运用SPSS软件进行斯皮尔曼相关性比较分析。H1 Connect中同行评议各指标与不同评价标签之间大多呈低相关或不相关关系。相对引用率与同行评级之间也呈低相关或不相关关系,而星级权重与同行评级“Very Good”和“Exceptional”呈中度相关。文章提出综合评分指标CS,该指标与同行评议结果呈中度相关性,与社会影响力和学术影响力评价结果也高度一致,可为生物医学领域的学术评价提供新视角。 展开更多
关键词 H1 Connect 综合评分 评价标签 对比分析
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我国政务服务人工智能化研究的文献计量分析及发展思路进路
4
作者 荆玲玲 姜丽 《内蒙古科技与经济》 2025年第2期40-44,共5页
为更好地掌握我国当前政务服务人工智能化的研究热点和演变趋势,文章运用CiteSpace 6.3.R1可视化软件和文献计量法,对在中国知网数据库中检索到的共295篇与政务服务人工智能化研究主题相关的文献进行了研究分析,描绘并诠释政务服务人工... 为更好地掌握我国当前政务服务人工智能化的研究热点和演变趋势,文章运用CiteSpace 6.3.R1可视化软件和文献计量法,对在中国知网数据库中检索到的共295篇与政务服务人工智能化研究主题相关的文献进行了研究分析,描绘并诠释政务服务人工智能化研究知识图谱。得出:政务服务人工智能化研究趋势是不断深入具体的,当前研究热点更倾向于“人工智能”“政务服务”“数字政府”“双层嵌套治理界面”等,因此要重视和把握该热点趋势作为政务服务人工智能化的发展思路进路,助推政府治理水平的提升和加快政府治理能力现代化进程。 展开更多
关键词 CITESPACE 政务服务人工智能化 文献计量 知识图谱
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大语言模型在摘要结构功能识别上的应用研究
5
作者 翁梦娟 王晓光 +2 位作者 桂恒 刘文斌 石佛波 《现代情报》 北大核心 2025年第4期36-48,共13页
结构功能识别这一判别式任务上的可行性及应用潜力,为基于生成式大语言模型构建高质量结构化数据提供参考。[方法/过程]采用单轮、零样本提示的方式基于GPT 4.0、Qwen 1.5和ERNIE 4.0实现结构功能分类任务,根据领域、语种、时间划分构... 结构功能识别这一判别式任务上的可行性及应用潜力,为基于生成式大语言模型构建高质量结构化数据提供参考。[方法/过程]采用单轮、零样本提示的方式基于GPT 4.0、Qwen 1.5和ERNIE 4.0实现结构功能分类任务,根据领域、语种、时间划分构建不同的测试子集,以P、R、F1和准确率为评估指标,以单因素方差分析结果衡量不同测试子集间的性能差异程度。[结果/结论]大语言模型的输出不完全与提示中的约束一致,说明使用生成式模型解决判别式任务时,输出结果存在不可控风险,但符合提示的输出比例较高说明使用生成式模型解决判别式任务基本可用。不同大语言模型的性能表现不同,GPT 4.0和ERNIE 4.0在不同结构功能类别样本的所有指标、不同领域样本的R和准确率、不同语种样本的P和F1均表现出0.01水平显著性,其他则无显著差异。未来基于生成式大语言模型解决判别式任务时应着重关注输出结果的可控性、领域自适应等问题。 展开更多
关键词 结构功能识别 生成式大模型 大语言模型 结构化摘要 语步识别
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美国国家科学基金会科技、创新与伙伴关系部(TIP)的组织角色、核心职能与运行机制
6
作者 王正青 张竞文 《科技管理研究》 2025年第3期41-47,共7页
美国国家科学基金会于2022年成立的科技、创新与伙伴关系部(TIP),是以加速关键技术研发、培养创新人才为专职的机构。以TIP成立以来所发布的文献报告和活动资料为依据,分析TIP的组织架构、核心职能与运行机制,为中国构建更有效的科技成... 美国国家科学基金会于2022年成立的科技、创新与伙伴关系部(TIP),是以加速关键技术研发、培养创新人才为专职的机构。以TIP成立以来所发布的文献报告和活动资料为依据,分析TIP的组织架构、核心职能与运行机制,为中国构建更有效的科技成果转化机制提供参考借鉴。总体而言,TIP角色定位基于美国国家科学基金会的使命与战略目标,是对美国《2030年愿景》的落实,以高效联结为核心理念鼓励多样化研究。助力科技创新人才培养、参与科技创新系统建设和搭建科技成果转化平台是其三大核心职能,现已形成涵盖目标引领、主体协同、工作推进、持续发展和评价反馈的闭环式运行机制,助力建设科技转化新生态。TIP通过系列项目资助培养专业化研究人员,并通过发布创新可视化地图等途径,助力美国科技创新人才培养与成果转化。有鉴于此,为进一步完善中国科技成果转化的机制,政府有关部门应加强顶层设计,牵头建立可视化动态监测模型,促进数据和信息的开放获取,推动跨部门、跨专业交流。 展开更多
关键词 科技、创新与伙伴关系部 美国科学基金会 科技成果转化 科技人才培养 技术研发
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美国新兴技术发展面临的挑战、应对策略及对中国的启示
7
作者 梅志敏 沈瑾秋 《科技管理研究》 2025年第2期53-60,共8页
新兴技术是一种正在兴起或处于快速发展阶段的,具有前瞻性、新颖性,引领未来产业发展的技术,这些不可预知的新兴技术以科学技术的新原理、新组合和新应用为基础开辟全新技术赛道,或是通过技术攻关,连续地整合、强化和改进现有技术,对社... 新兴技术是一种正在兴起或处于快速发展阶段的,具有前瞻性、新颖性,引领未来产业发展的技术,这些不可预知的新兴技术以科学技术的新原理、新组合和新应用为基础开辟全新技术赛道,或是通过技术攻关,连续地整合、强化和改进现有技术,对社会技术体系升级跃迁产生决定性影响,通过颠覆式创新引领未来产业迭代增长。基于美国国家标准与技术研究院提交的《美国新兴技术竞争报告》,从供给侧、需求侧、环境侧剖析制约美国在人工智能、物联网、量子计算等新兴技术领域发展的原因,提炼美国应对策略的基本逻辑主要是内外联动:向内确保供应链安全可靠、加强新兴产业部署、优化高端人才供给和使用等;向外加大优势产业资源投入、引领国际标准制定、加强情报分析与国际合作,从而强化全球领导力。美国新兴技术发展存在的结构性矛盾和制度性障碍,为中国相关产业领域提供了发展机遇,建议从4个方面发力,即聚焦美国薄弱环节加强部署、提升产业链供应链安全性和稳定性、加快关键领域技术研判和专项规划、探索针对性政策强化人才引进和培育。 展开更多
关键词 新兴技术 技术发展 政策研究 《美国新兴技术竞争报告》 美国
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未来产业新质生产力的强协同新型生产关系构建:以量子领域为例
8
作者 庄怀玢 《科技管理研究》 2025年第2期10-16,共7页
从产学研协同角度设计与发展先进的新型生产关系,是加快发展未来产业新质生产力的关键。以量子领域为例,结合新兴颠覆性技术与未来产业的特性,从发展目标出发,指出需要突破传统线性链条式弱协同生产关系局限,构建具备时间、组织和思维... 从产学研协同角度设计与发展先进的新型生产关系,是加快发展未来产业新质生产力的关键。以量子领域为例,结合新兴颠覆性技术与未来产业的特性,从发展目标出发,指出需要突破传统线性链条式弱协同生产关系局限,构建具备时间、组织和思维三方面突破的平台式强协同新型生产关系。以美国为例,梳理美国政府在国家量子战略实施以来特别是在第2个5年发展酝酿期,在国家层面支持构建平台式强协同新型生产关系的最新举措和趋势,指出这些新举措已与常规独立探索类支持共同形成了二维的公共资助网络体系,构成加速生产力培育的新政策布局。在此基础上,提出对中国加快发展未来产业新质生产力的启示与对策建议,包括加强战略研判,设计高效的国家支持体系,发展并强化独立研究以外的协同创新组织支持维度,同时充分发挥新型成建制研发机构的中介作用。 展开更多
关键词 未来产业 量子领域 新质生产力 生产关系 政策分析 美国经验
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基于机器学习的成本法在专利价值评估中的应用研究--以“新能源汽车”为例 被引量：4
9
作者 冉从敬 李旺 +1 位作者 胡启彪 黄文俊 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期140-152,共13页
[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库... [目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。 展开更多
关键词 机器学习 成本法 价格预估 专利价值
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数智赋能推进敏捷化应急情报体系研究 被引量：6
10
作者 张桂蓉 王雨晴 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期3-10,31,共9页
[目的/意义]为有效提高应急情报的流转效率,本研究提出敏捷化应急情报体系。[方法/过程]本文从物理世界、信息空间、社会系统3个层面分析敏捷化应急情报体系现实困境,阐明数智赋能对于推进敏捷化应急情报体系建设的重要性,基于敏捷治理... [目的/意义]为有效提高应急情报的流转效率,本研究提出敏捷化应急情报体系。[方法/过程]本文从物理世界、信息空间、社会系统3个层面分析敏捷化应急情报体系现实困境,阐明数智赋能对于推进敏捷化应急情报体系建设的重要性,基于敏捷治理理论剖析敏捷化应急情报体系的理论内涵,提出敏捷化应急情报体系架构。[结果/结论]敏捷化应急情报体系主要面临聚集性、融合性、即时性困境。数智赋能通过制定全流程应急数据吸纳机制、建立联动的应急情报共同体、运用多元化应急情报技术推进应急情报体系敏捷化。敏捷化应急情报体系具有灵敏和迅捷、联通和共识、双向反馈的三大核心理念,并基于三大交互系统实现即时风险感知、快速信息生成和科学情报提供的运行机制,从而提升应急管理效能。 展开更多
关键词 应急管理 数智赋能 应急情报体系 敏捷治理
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新质生产力战略下AIGC赋能的知识和情报服务创新:新机制、新风险与新路径 被引量：1
11
作者 王晰巍 李玛莉 +1 位作者 赵阳 范哲玮 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第12期3-14,共12页
[目的/意义]以人工智能生成内容为代表的AI技术赋能新质生产力涌现多维价值意蕴,可以更好地助力我国数字经济实现高质量发展,更好地助推我国知识和情报服务创新。分析AIGC赋能知识和情报创新服务的新机制、新风险和新路径,对于推动信息... [目的/意义]以人工智能生成内容为代表的AI技术赋能新质生产力涌现多维价值意蕴,可以更好地助力我国数字经济实现高质量发展,更好地助推我国知识和情报服务创新。分析AIGC赋能知识和情报创新服务的新机制、新风险和新路径,对于推动信息资源管理学科在新质生产力重大国家战略下的蓬勃发展具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]本文依据新质生产力的理论内涵,从劳动对象、劳动者和劳动资料3个角度剖析AIGC赋能知识和情报服务创新的内在机制,依据信息传递三要素从信息源、信道和信息受体3个维度识别AIGC赋能知识和情报服务创新的风险并提出治理策略,从新质生产力构成阐释AIGC赋能知识和情报创新服务的实践路径。[结果/结论]研究表明,新质生产力战略下,AIGC以数据要素为基础,以基础模型为支撑,以人智协作为核心,形成知识和情报服务创新的内在机制;数据隐私安全风险、网络空间安全风险和科技伦理安全风险需要更好地发挥产学研协同优势进行治理;提出通过构建以数据要素驱动的新模式,组建人智协作的新团队和开发可靠可信的智能化模型促进AIGC赋能知识和情报服务创新的实践路径。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 知识 情报服务 新质生产力 创新
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基于引文-主题双重测度的交叉前沿识别研究 被引量：1
12
作者 白如江 张亚辉 +2 位作者 张玉洁 鞠孜涵 冯梦莹 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第10期27-40,63,共15页
[目的/意义]交叉学科正在成为我国科技创新的重要驱动力,并不断催生新的科学前沿。如何识别并测度交叉前沿主题,对于理解学科知识流转、把握新的交叉前沿方向至关重要。[方法/过程]本文从引文分析和主题分析相结合的角度,提出基于引文... [目的/意义]交叉学科正在成为我国科技创新的重要驱动力,并不断催生新的科学前沿。如何识别并测度交叉前沿主题,对于理解学科知识流转、把握新的交叉前沿方向至关重要。[方法/过程]本文从引文分析和主题分析相结合的角度,提出基于引文—主题双重测度的交叉前沿识别方法。首先,综合运用自然语言处理、文本主题识别、引文关系矩阵等方法获取交叉主题;其次,通过构建基于引文—主题的交叉测度指标进一步遴选交叉主题;最后,提出主题影响力、新颖度、吸引度及热度的多维测度指标,获取交叉前沿。[结果/结论]通过信息科技与宇航交叉领域进行实证研究,结果表明该方法能够有效识别出该领域的热点交叉前沿、新兴交叉前沿、潜在交叉前沿以及衰弱交叉前沿。 展开更多
关键词 学科交叉 研究前沿 交叉前沿 引文—主题识别方法 多维测度指标
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中国情报学理论研究四十年回顾(1980—2019)(五) 被引量：1
13
作者 王知津 《郑州航空工业管理学院学报（社会科学版）》 2024年第1期16-25,共10页
本章回顾了自党的十一届三中全会以来重点是1980-2019年四十年来我国情报学理论研究的发展历程。内容主要包括情报学理论研究的环境与条件、情报学学术会议、情报学专业教育、情报学教材建设、情报学专著出版以及情报学论文发表等方面,... 本章回顾了自党的十一届三中全会以来重点是1980-2019年四十年来我国情报学理论研究的发展历程。内容主要包括情报学理论研究的环境与条件、情报学学术会议、情报学专业教育、情报学教材建设、情报学专著出版以及情报学论文发表等方面,旨在回顾历史、认识现状、展望未来,提升我国情报学理论研究水平,并推向新的阶段。 展开更多
关键词 情报学 理论研究 历史回顾 中国
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数智时代小微企业竞争情报能力提升策略研究
14
作者 黄祖儿 唐毅 《江苏科技信息》 2025年第3期79-82,共4页
发挥数智驱动对经济发展的倍增作用,将数字化转型理念嵌入小微企业的竞争情报能力全流程,以全面提高小微企业的竞争情报能力,推动小微企业的生态全链路数智化发展。文章以小微企业为研究对象,利用扎根理论构建数智视域下的竞争情报能力... 发挥数智驱动对经济发展的倍增作用,将数字化转型理念嵌入小微企业的竞争情报能力全流程,以全面提高小微企业的竞争情报能力,推动小微企业的生态全链路数智化发展。文章以小微企业为研究对象,利用扎根理论构建数智视域下的竞争情报能力提升理论模型,细化竞争情报能力提升变量指标。研究表明,可针对小微企业竞争情报能力提升现状,从信息采集强化、数据分析优化、情报系统整合、情报预警和风险监控4个维度提出竞争情报能力提升策略。 展开更多
关键词 小微企业 企业竞争情报能力 情报获取 情报分析 情报服务 反竞争情报
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基于内容理解与指标融合的高价值专利识别
15
作者 唐恒 张星星 汪满容 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第4期168-174,127,共8页
[研究目的]针对专利文本描述性强,传统高价值专利分类采用指标计算,未能在专利文件中考虑详细的上下文信息或相对长的文本序列等问题,结合专利文本内容和指标特征信息,以内容理解与指标融合的方式识别高价值专利。[研究方法]提出一种基... [研究目的]针对专利文本描述性强,传统高价值专利分类采用指标计算,未能在专利文件中考虑详细的上下文信息或相对长的文本序列等问题,结合专利文本内容和指标特征信息,以内容理解与指标融合的方式识别高价值专利。[研究方法]提出一种基于内容理解与指标融合的高价值专利识别模型,首先利用BERT-BiLSTM抽取专利文本的上下文和顺序特征,然后融合提取的专利文本特征和专利指标特征,最终使用XGBoost算法完成专利的高价值专利分类。[研究结论]经过多组对比实验的验证,提出的方法在识别基本电气原件及电通信技术领域内获得了中国国家知识产权局授予的中国专利奖的精确度达到了74.19%,召回率达到了76.66%,F 1值达到了75.40%,表明该方法能够有效提升高价值专利的分类准确性。 展开更多
关键词 高价值专利 专利识别 专利文本 专利指标 BERT-BiLSTM XGBoost
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ChatGPT等生成式人工智能对学术信息生态的影响及图书馆如何作为
16
作者 刘美桃 易丽萍 《图书馆界》 2024年第4期18-23,共6页
ChatGPT等生成式人工智能全面参与学术信息生成、传播与交流,可能产生大量劣质学术信息并快速传播,以致显著破坏学术信息生态,导致学术信息污染。文章探讨生成式人工智能时代学术信息的生成与传播及其对学术信息污染的影响,分析输入信... ChatGPT等生成式人工智能全面参与学术信息生成、传播与交流,可能产生大量劣质学术信息并快速传播,以致显著破坏学术信息生态,导致学术信息污染。文章探讨生成式人工智能时代学术信息的生成与传播及其对学术信息污染的影响,分析输入信息质量问题、大语言模型自身局限、学术不端三个因素引起ChatGPT等生成式人工智能生成信息质量问题及其对学术信息生态的影响,指出图书馆界可以充分发挥专业工作特长和资源优势,助力人工智能生成高质量信息,参与人工智能生成内容管理,为维护生成式人工智能时代良好的信息生态贡献智慧。 展开更多
关键词 生成式人工智能 ChatGPT 信息污染 信息生态 图书馆
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成长期学者引用动机演化分析
17
作者 熊回香 杨丹丹 +2 位作者 周明洁 陈子薇 肖兵 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第8期110-123,共14页
[目的/意义]引用动机承载了学者引用文献的目的和情感偏向,通过对学者的引用动机进行演化分析,可以追踪学者在成长期内对不同主题的关注程度和变化趋势,深入了解其在学术发展中的思考、选择和转变。[方法/过程]本文以处于学术成长期的... [目的/意义]引用动机承载了学者引用文献的目的和情感偏向,通过对学者的引用动机进行演化分析,可以追踪学者在成长期内对不同主题的关注程度和变化趋势,深入了解其在学术发展中的思考、选择和转变。[方法/过程]本文以处于学术成长期的学者为研究对象,首先,根据普赖斯定律初步识别核心学者,并通过Zp c指标筛选出处于学术成长期的学者;其次,将论文的篇章结构与科学性引用动机进行映射,采用人工标注进行引用动机分类;第三,利用BTM主题模型识别被引主题并比较其异同;最后,在此基础上,通过时序比较分析被引主题的演化路径和过程。[结果/结论]通过将主题模型与引用动机相结合,能够挖掘成长期学者不同引用动机下的主题,基于演化强度识别演化主路径,有助于了解成长期学者的学术关注和研究方向的演变。 展开更多
关键词 引用动机 学术生命周期 成长期学者 主题识别 主题演化
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AIGC在应急情报服务中的应用研究
18
作者 张夏恒 马妍 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2024年第11期60-67,共8页
文章指出生成式人工智能(AIGC)应用于应急情报服务具有降低应急情报感知难度、打破应急情报信息壁垒、化解应急情报监管困境、克服危机模拟演练瓶颈的优势,基于AIGC应用于应急情报服务的核心组件,分析其在应急情报感知与采集、组织与存... 文章指出生成式人工智能(AIGC)应用于应急情报服务具有降低应急情报感知难度、打破应急情报信息壁垒、化解应急情报监管困境、克服危机模拟演练瓶颈的优势,基于AIGC应用于应急情报服务的核心组件,分析其在应急情报感知与采集、组织与存储、分析与研判、决策与评价等工作流程中的作用,并提出AIGC在应急情报服务中的应用策略,即立足总体国家安全观,强化顶层设计;兼具技术理性和人文关怀,推进人机协作;加强情报可靠性评估,注重风险溯源;夯实数据运行机制,确保数据安全。 展开更多
关键词 生成式人工智能 AIGC 应急情报服务 应急决策 应急管理
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高校高价值专利识别与研发策略研究
19
作者 吴洁 高腾愉 +1 位作者 盛永祥 于娱 《中国高校科技》 2024年第8期74-80,共7页
识别高价值专利有助于提升高校的专利转化水平,促进高校专利的市场应用,对企业技术创新与社会经济发展具有重要意义。文章采用基于XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)的机器学习方法,以船舶领域的专利为研究对象,选择15个专利指标对高... 识别高价值专利有助于提升高校的专利转化水平,促进高校专利的市场应用,对企业技术创新与社会经济发展具有重要意义。文章采用基于XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)的机器学习方法,以船舶领域的专利为研究对象,选择15个专利指标对高价值专利进行识别,结合SHAP(Shapley Additive Explanation)方法,通过计算特征重要性约简专利指标,并分析专利指标与专利价值之间的影响机制。结果表明,当指标约简为8个时,XGBoost模型的识别准确率达到88.10%。研究可以为高校的高价值专利识别提供思路,并为高校的高价值专利研发策略给予指标方面的启示。 展开更多
关键词 高校 高价值专利 识别 XGBoost SHAP
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我国图书情报学领域ChatGPT研究热点主题与演化路径
20
作者 黎意慧 《图书馆学刊》 2024年第10期106-112,共7页
基于知识图谱可视化方法,采用VOSviewer构建我国图书情报学领域ChatGPT研究的科学知识图谱,深入探讨研究领域的研究时间、作者与机构分布特征,全面剖析研究领域的热点主题分布以及演化路径,为ChatGPT理论和应用研究的高质量发展提供学... 基于知识图谱可视化方法,采用VOSviewer构建我国图书情报学领域ChatGPT研究的科学知识图谱,深入探讨研究领域的研究时间、作者与机构分布特征,全面剖析研究领域的热点主题分布以及演化路径,为ChatGPT理论和应用研究的高质量发展提供学理依据和科学指导。 展开更多
关键词 ChatGPT 图书情报学 热点主题 演化路径 科学知识图谱
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