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大语言模型安全性:分类、评估、归因、缓解、展望
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作者 黄河燕 李思霖 +7 位作者 兰天伟 邱昱力 柳泽明 姚嘉树 曾理 单赢宇 施晓明 郭宇航 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期2-32,共31页
大语言模型能够在多个领域及任务上给出与人类水平相当的解答,并且在未经训练的领域和任务上展现了丰富的涌现能力。然而,目前基于大语言模型的人工智能系统存在许多安全性隐患,例如大语言模型系统容易受到难以被察觉的攻击,模型生成的... 大语言模型能够在多个领域及任务上给出与人类水平相当的解答,并且在未经训练的领域和任务上展现了丰富的涌现能力。然而,目前基于大语言模型的人工智能系统存在许多安全性隐患,例如大语言模型系统容易受到难以被察觉的攻击,模型生成的内容存在违法、泄密、仇恨、偏见、错误等问题。并且在实际应用中,大语言模型可能被滥用,生成的内容可能引起国家、人群和领域等多个层面的困扰。本文旨在深入探讨大语言模型面临的安全性风险并进行分类,回顾现有的评估方法,研究安全性风险背后的因果机制,并总结现有的解决措施。具体而言,本文明确了大语言模型面临的10种安全性风险,并将其归类为模型自身安全性风险与生成内容的安全性风险两个方面,并对每种风险进行了详细的分析和讲解。此外,本文还从生命周期和危害程度两个角度对大语言模型的安全风险进行了系统化的分析,并介绍了现有的大语言模型安全风险评估方法、大语言模型安全风险的出现原因以及相应的缓解措施。大语言模型的安全风险是亟待解决的重要问题。 展开更多
关键词 大语言模型 模型自身安全性 生成内容安全性 安全性分类 安全性风险评估 安全性风险归因 安全性风险缓解措施 安全性研究展望
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跨模态自适应特征融合的视觉问答方法
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作者 陈巧红 项深祥 +1 位作者 方贤 孙麒 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第4期94-104,共11页
为提高视觉问答(VQA)中跨模态融合与交互的精确度,减少多模态特征信息的丢失,提出了一种新颖的基于跨模态自适应特征融合的视觉问答方法。首先,该方法设计了卷积自注意力单元,包含自注意力层和空洞卷积层,前者用于捕捉全局特征信息,后... 为提高视觉问答(VQA)中跨模态融合与交互的精确度,减少多模态特征信息的丢失,提出了一种新颖的基于跨模态自适应特征融合的视觉问答方法。首先,该方法设计了卷积自注意力单元,包含自注意力层和空洞卷积层,前者用于捕捉全局特征信息,后者用于捕捉视觉对象间的空间关系。其次,通过自适应特征融合层,将全局关系与空间关系进行有效结合,使模型在处理图像特征时能够同时考虑全局关系和视觉对象之间的关联性,从而克服了传统注意力机制忽视空间关系的问题。最后,基于不同模态特征在答案预测中贡献程度的差异,该方法还构建了多模态门控融合模块,根据多模态特征间的重要程度自适应地融合特征,减少多模态信息的丢失,同时不会带来额外的计算资源开销。研究结果表明,该方法在未使用额外数据集预训练的情况下,在VQA2.0的测试-开发集、测试-标准集和GQA数据集上的整体准确率分别达到71.58%、72.00%、58.14%,显著优于传统自注意力方法,该研究成果可为跨模态特征融合领域提供了重要的参考和借鉴。 展开更多
关键词 视觉问答(VQA) 特征融合 多模态 注意力机制 门控机制
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塔式起重机路径规划与三维虚拟吊运方法
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作者 彭自强 贺子文 +3 位作者 梁莹 俞栋华 吴金池 王乾坤 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期50-59,共10页
针对快速扩展随机树算法路径点杂乱、搜寻效率低的缺点,提出一种适用于吊运路径规划的改进快速扩展随机树算法:引入概率偏向系数,基于代价函数对路径树结构父子节点重构布线,迭代得到渐进最优的规划路径;建立裁剪函数,规划路径生成后,... 针对快速扩展随机树算法路径点杂乱、搜寻效率低的缺点,提出一种适用于吊运路径规划的改进快速扩展随机树算法:引入概率偏向系数,基于代价函数对路径树结构父子节点重构布线,迭代得到渐进最优的规划路径;建立裁剪函数,规划路径生成后,参考路径的代价值动态剔除代价值更大的节点;最后基于贪心算法思想,剔除可行规划路径的冗余节点。基于数字化工程环境、吊运任务和塔机运动模型三要素,在Unity3D平台建立虚拟吊运方法,用三维建筑信息模型(BIM)描述数字化建造环境,吊运任务定义目标和碰撞检测参数,按真实参数建立的塔机运动模型负责完成动作转换和执行。仿真实验结果表明:改进算法的平均采样点数仅为RRT算法的23.8%,平均路径点数仅为RRT算法的50%左右,路径长度较对照算法有所缩短。塔机在接近工程现场的虚拟环境中,利用改进RRT算法,自主搜寻更优避障路径,完成虚拟自主吊运,证明了方法可行性。 展开更多
关键词 塔式起重机 路径规划 快速扩展随机树算法 虚拟吊运
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天津市防洪调度应急指挥平台遥感监测系统设计开发与实践
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作者 李小涛 兰瑞田 +9 位作者 钟剑飞 杨春 张民升 韩晓云 原世帆 张徐 李匡 刘业森 马建威 宋文龙 《中国水利》 2025年第4期56-64,72,共10页
遥感技术可为防洪调度应急指挥工作提供真实可靠的决策依据。鉴于天津市防洪调度实际业务工作中缺乏遥感技术支撑现状,进行了天津市防洪调度应急指挥平台遥感监测系统设计开发,并采用基于人工智能的解译算法,实现了卫星遥感数据轨道预... 遥感技术可为防洪调度应急指挥工作提供真实可靠的决策依据。鉴于天津市防洪调度实际业务工作中缺乏遥感技术支撑现状,进行了天津市防洪调度应急指挥平台遥感监测系统设计开发,并采用基于人工智能的解译算法,实现了卫星遥感数据轨道预报、数据下载预处理、常规监测、应急监测、应急调水、雨洪利用、成果制作、成果展示等遥感数据一体化智能化处理功能。基于该系统,2024年开展了天津市11座大中型水库月尺度水体面积-蓄水量监测,14条生态补水河道水体面积-有水河长监测,4个湿地水体面积日常监测和月度分析,2次应急调水前后补水水源、调水河道水体面积变化监测,以及4个补水水源地的水库水体面积等常规监测;同时在2024年7月台风“格美”所致强降雨过程中天津市境内重点水库水体面积变化,以及2024年8月10日杨庄水库泄洪前后的水体面积变化监测中进行了实际应用。结果表明,该系统可显著提高雷达、光学等多源遥感影像数据处理的效率和精度,可为天津市防洪调度、应急水量调度、雨洪资源利用调度等相关业务提供高效可信的数据和信息支撑服务。 展开更多
关键词 防洪调度 遥感 水利应急 人工智能解译 天津
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水利遥感卫星应用星座构建与应用研究
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作者 钱峰 付静 +5 位作者 陈德清 崔倩 李晶 熊龙海 王赛 杨燈 《中国水利》 2025年第1期15-20,共6页
卫星遥感是构建数字孪生水利“天空地水工”一体化监测感知体系的重要组成部分,是进行“天基”监测感知的主要路径,是数字孪生平台数据底板建设的重要手段。按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”的要求,总结了卫星遥感技术... 卫星遥感是构建数字孪生水利“天空地水工”一体化监测感知体系的重要组成部分,是进行“天基”监测感知的主要路径,是数字孪生平台数据底板建设的重要手段。按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”的要求,总结了卫星遥感技术在水利行业的应用现状及成效,分析认为现有遥感卫星存在卫星数据资源有待拓展、卫星数据综合协同高效运用能力有待提升、面向水利特色需求的卫星严重不足等问题和短板,提出了水利遥感卫星应用星座的概念及框架,从空间段、地面段、应用段3个方面阐述了星座构建的实施路径,包括卫星资源拓展、协同调度优化、管理系统构建、业务产品生产和服务能力提升等内容,为水利遥感卫星应用星座构建提供理论参考与实践指导。通过推动水利遥感卫星应用星座在实际水利业务中的广泛应用,提升实时监测与预警能力,增强应急响应与协同作业的高效性,促进数据共享与业务协同。 展开更多
关键词 水利遥感 应用星座 数字孪生水利 遥感技术 实施路径
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信息搜索策略对DCS排险绩效的影响——认知负荷的中介效应研究
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作者 赵江平 李东昊 孙一龙 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第1期202-210,共9页
为探究在集散式控制系统(distributed control system,DCS)危险排除过程中控制员不同信息搜索策略对排险任务绩效的影响及认知负荷的中介效应,基于虚拟现实技术、皮肤电采样和眼动追踪技术构建模拟DCS工控平台,招募20名相关专业被试参... 为探究在集散式控制系统(distributed control system,DCS)危险排除过程中控制员不同信息搜索策略对排险任务绩效的影响及认知负荷的中介效应,基于虚拟现实技术、皮肤电采样和眼动追踪技术构建模拟DCS工控平台,招募20名相关专业被试参与模拟排险实验并对其认知负荷及排险绩效进行量化,使用眼动轨迹匹配法判断被试的信息搜索模式,研究认知负荷的中介效应及中介机理。研究结果表明:不同信息搜索策略会显著影响任务绩效;认知负荷对该影响的中介效应高达89.66%,表明信息搜索策略主要通过影响认知负荷来间接作用于排险任务绩效,认知负荷越高,任务绩效越低;逻辑系统搜索策略能通过高效图式匹配减少认知资源消耗,显著抑制认知负荷增长,任务绩效表现最佳;空间系统搜索较难抑制认知负荷,任务绩效较差;随机搜索被试认知负荷显著高于其他组,绩效表现最差;此外,不同认知负荷水平下被试的信息搜索策略没有明显转变倾向。研究结果可为DCS控制人员的考核和培训提供理论支撑。 展开更多
关键词 认知负荷 中介效应 信息搜索策略 DCS控制 眼动轨迹匹配法
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基于“互联网+”的博物馆数字科教展览系统的建构研究
7
作者 胡进 刘腾飞 《现代信息科技》 2025年第2期135-138,144,共5页
当前,“互联网+”技术在众多领域的融合发展,让人民感受到科技魅力的同时也重构了人民的生活方式。基于“互联网+”的辽宁古生物博物馆全景展示系统的开发是以建构线上漫游数字展览为目的,运用数字技术,通过方案设计、全景图像拍摄、多... 当前,“互联网+”技术在众多领域的融合发展,让人民感受到科技魅力的同时也重构了人民的生活方式。基于“互联网+”的辽宁古生物博物馆全景展示系统的开发是以建构线上漫游数字展览为目的,运用数字技术,通过方案设计、全景图像拍摄、多媒体资源制作、全景系统开发四个过程,构建集图文展示、科教影像、导览参观、智慧讲解等功能于一体的数字化全景展览系统,延伸展览在时间和空间上的科教服务功能,为“互联网+”时代“云端展览”的设计提供了新思路。 展开更多
关键词 互联网+ 博物馆 数字展览 全景技术
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基于双模态融合的钢轨表面缺陷分割研究
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作者 罗晖 韩岳霖 +1 位作者 马治伟 斯成浩 《华东交通大学学报》 2025年第1期52-60,共9页
因长期受反复荷载作用,高速铁路钢轨会产生表面缺陷,为了提升复杂场景下多类多尺度钢轨表面缺陷检测的精度与速度,设计了一种基于双模态融合的钢轨表面缺陷分割网络(DAFNet)。首先构建了一个包含可见光和红外通道的钢轨表面缺陷数据集,... 因长期受反复荷载作用,高速铁路钢轨会产生表面缺陷,为了提升复杂场景下多类多尺度钢轨表面缺陷检测的精度与速度,设计了一种基于双模态融合的钢轨表面缺陷分割网络(DAFNet)。首先构建了一个包含可见光和红外通道的钢轨表面缺陷数据集,并采用改进的双分支网络架构,提高了分割速度;同时,设计了双模态自适应融合模块(BAFM),实现了特征的自适应融合,提高了复杂场景下钢轨表面缺陷的分割精度;此外,设计了空间细节提取模块(SDEM)和关键信息增强模块(KIEM),进一步提高了对缺陷边缘的感知度,解决了复杂场景下缺陷与背景对比度不高的问题。实验表明,所设计网络分割的精确度和mIoU分别达到了68.13%, 59.96%,明显优于其他主流网络;且FLOPs、参数量和模型大小分别为17.41 GFLOPs,1.38 M和5.67 MB,优于大多数主流网络。所设计的网络显著提高了钢轨表面缺陷的分割精度,并且具有较高分割速度,对保障高铁的安全运营具有重要意义。 展开更多
关键词 语义分割 钢轨表面缺陷 深度学习 红外图像 可见光图像 双模态融合
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重载铁路机车远程监视系统及其关键技术研究
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作者 宋宗莹 王文斌 +2 位作者 段培勇 凌烈鹏 程冰心 《铁路计算机应用》 2025年第3期27-32,共6页
我国重载铁路多为典型山区铁路,自然灾害、地质灾害风险较大,重载列车运行安全风险随之增加。针对重载列车制动距离长、司机目视距离有限、列车运行前方发生险情时无法提前处置的难题,研究重载铁路机车远程监视系统,以及关联匹配、视频... 我国重载铁路多为典型山区铁路,自然灾害、地质灾害风险较大,重载列车运行安全风险随之增加。针对重载列车制动距离长、司机目视距离有限、列车运行前方发生险情时无法提前处置的难题,研究重载铁路机车远程监视系统,以及关联匹配、视频接入与处理、监测信息接入等关键技术,并在朔黄(朔州—黄骅)铁路开展示范应用。应用情况表明,该系统可为机车司机提供目视距离之外的视频监控和险情预警,辅助司机提前发现和处置险情,保障重载铁路列车运行安全。 展开更多
关键词 重载铁路 机车远程监视 关联匹配 目视距离 视频监控
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堆叠式LSTM组合模型的充电站用电量预测方法
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作者 王彩玲 丁当 《计算机时代》 2025年第1期1-4,共4页
随着电动汽车的普及,充电站对电力需求预测的精确性日益提高。本文设计了堆叠式LSTM模型,使用预处理过的某电动汽车充电站用电量数据,对比分析传统模型和LSTM模型在不同评估指标上的表现,验证所提出模型的优越性;还对多层堆叠式LSTM模... 随着电动汽车的普及,充电站对电力需求预测的精确性日益提高。本文设计了堆叠式LSTM模型,使用预处理过的某电动汽车充电站用电量数据,对比分析传统模型和LSTM模型在不同评估指标上的表现,验证所提出模型的优越性;还对多层堆叠式LSTM模型进行训练和测试,分析不同层数LSTM模型的性能,实验结果表明,三层堆叠式LSTM模型优于其他模型,能够显著提高用电量预测的准确度。 展开更多
关键词 用电量预测 长短期记忆网络 卷积神经网络-长短期记忆网络 堆叠式LSTM模型
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SolidWorks布局草图在夹具设计中的应用
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作者 覃群 《机械管理开发》 2025年第2期236-238,共3页
以快速夹钳为例,论述了由布局草图自顶而下设计夹具的过程,阐述了绘制布局草图、由草图块设计零件的过程及技巧;说明了根据模拟运动出现的问题修改草图块尺寸的方法。SolidWorks布局草图设计方法,模拟运动直观、编辑修改方便、造型零件... 以快速夹钳为例,论述了由布局草图自顶而下设计夹具的过程,阐述了绘制布局草图、由草图块设计零件的过程及技巧;说明了根据模拟运动出现的问题修改草图块尺寸的方法。SolidWorks布局草图设计方法,模拟运动直观、编辑修改方便、造型零件快捷。适用于产品需要反复模拟运动和修改的设计阶段。 展开更多
关键词 SolidWords 布局草图 夹具 快速夹钳
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铁路四电首件数字化定标在兰张三四线中的应用
12
作者 武文斌 唐文国 《铁路计算机应用》 2025年第1期56-60,共5页
针对铁路四电工程建设中施工技术标准与工艺要求缺乏统一参照和数字化示范的问题,文章研究铁路四电首件数字化定标,对兰张(兰州—张掖)三四线建设项目中数字化建模、数据分析、工艺模拟等技术进行研究;在设备、器材、材料、工艺等方面,... 针对铁路四电工程建设中施工技术标准与工艺要求缺乏统一参照和数字化示范的问题,文章研究铁路四电首件数字化定标,对兰张(兰州—张掖)三四线建设项目中数字化建模、数据分析、工艺模拟等技术进行研究;在设备、器材、材料、工艺等方面,将这些技术与建设工程的施工规范、维护标准等有机结合,形成标准化的首件数字化样板工程。应用表明,数字化定标可更加精确地掌握施工过程中的各项参数和指标,准确地预测和评估施工过程中的潜在风险,提高铁路四电工程施工质量,加强施工管理和过程管控,进一步推动铁路四电建造技术的数字化应用。 展开更多
关键词 铁路四电 首件工程 数字化定标 数字化建模 数据分析 工艺模拟
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基于SWOT-AHP模型的“网红”对大学生群体影响研究
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作者 罗永昌 《无线互联科技》 2025年第5期85-89,共5页
文章以社会交往行为理论为指导,深入剖析“网红”与大学生群体互动特性、“网红”对大学生群体影响路径,构建了大学生群体受“网红”影响的SWOT-AHP模型,包含4个一级指标和16个二级指标。导入数据分析计算得出应对策略SWOT战略四边形,... 文章以社会交往行为理论为指导,深入剖析“网红”与大学生群体互动特性、“网红”对大学生群体影响路径,构建了大学生群体受“网红”影响的SWOT-AHP模型,包含4个一级指标和16个二级指标。导入数据分析计算得出应对策略SWOT战略四边形,从战略方位角和战略强度系数分析出战略定位应采取实力型、积极主动型战略,提出强化优势、完善法治建设、加强思想政治教育和加强监管等策略,促进当代大学生的健康成长。 展开更多
关键词 SWOT-AHP模型 社会交往行为理论 大学生 策略建议
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基于联邦学习与改进IS-ResNet18的人脸识别
14
作者 黄飞 潘洪志 方群 《绵阳师范学院学报》 2025年第2期101-110,共10页
在人脸识别场景中,边缘端的人脸数据采集与云端的数据处理之间存在着隐私泄漏风险,同时为了保证人脸识别准确高效,提出了一种基于联邦学习与改进IS-ResNet18的人脸识别方法.该方法通过联邦学习框架在不需要获取边缘端人脸数据的情况下... 在人脸识别场景中,边缘端的人脸数据采集与云端的数据处理之间存在着隐私泄漏风险,同时为了保证人脸识别准确高效,提出了一种基于联邦学习与改进IS-ResNet18的人脸识别方法.该方法通过联邦学习框架在不需要获取边缘端人脸数据的情况下进行模型训练,优化ResNet18模型,采用Leaky-ReLU激活函数代替ReLU激活函数以减轻神经元死亡,添加了Inception模块,优化注意力机制SE模块,增强模型对重要特征的关注程度,提高模型的表达能力和性能,缓解梯度消失和梯度爆炸的问题,增强模型的稳定性.经实验验证,该方法不仅保护了用户隐私,还保持了较高的识别准确率,具备良好的可行性和实用性. 展开更多
关键词 联邦学习 人脸识别 隐私保护 ResNet18
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新工科背景下单片机课程串口通信教学设计
15
作者 李红岩 刘星 《无线互联科技》 2025年第4期109-114,共6页
针对单片机课程在串口通信教学上存在知识点相对单一、缺乏综合性和创新性等问题,文章基于结果导向型教育(Outcomes-Based Education,OBE)理念对串口通信进行教学改革,优化串口通信的教学内容和教学方法,引入虚拟串口和蓝牙串口技术,构... 针对单片机课程在串口通信教学上存在知识点相对单一、缺乏综合性和创新性等问题,文章基于结果导向型教育(Outcomes-Based Education,OBE)理念对串口通信进行教学改革,优化串口通信的教学内容和教学方法,引入虚拟串口和蓝牙串口技术,构建基于应用型人才素质能力培养要求的课堂教学模式。虚拟串口模拟串口通信,实现计算机仿真读写控制操作。基于串口通信与蓝牙通信拓展到蓝牙与单片机通信的教学设计,以串口通信为着手点逐步深入到蓝牙无线通信,以迭代递进的方式增强串口通信教学内容的实用性和挑战性,强化学生对相关知识内容的理解和应用能力,以达成培养具有工匠精神的应用型人才的课程目标。 展开更多
关键词 新工科 单片机 串口通信 结果导向型教育
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基于多维感知调控的大规模BIM场景自适应调度方法研究
16
作者 周超 《河北水利电力学院学报》 2025年第1期75-80,共6页
针对大规模BIM场景调度过程中,存在帧率偏低、内存消耗与CPU平均消耗较高的问题,文中提出基于多维感知调控设计大规模BIM场景自适应调度方法。将大规模BIM场景空间数据分为DEM数据、建筑数据、纹理数据,分别实施空间数据分割。结合金字... 针对大规模BIM场景调度过程中,存在帧率偏低、内存消耗与CPU平均消耗较高的问题,文中提出基于多维感知调控设计大规模BIM场景自适应调度方法。将大规模BIM场景空间数据分为DEM数据、建筑数据、纹理数据,分别实施空间数据分割。结合金字塔结构与四叉树的数据索引机制实施分割数据块的空间数据索引,明确表达数据块的内部结构关系。基于多维感知调控模型与马尔可夫决策设计多维感知自适应调度算法,基于设计的索引机制实现大规模BIM场景的自适应调度。测试结果表明,设计方法能够实现极大规模的BIM场景调度,在调度数据规模达到1 000 GB时,其帧率可以保持在39 fps, CPU平均消耗低于1 800 MB,内存消耗较低。 展开更多
关键词 空间数据分割 多维感知调控模型 马尔可夫决策 大规模BIM场景 自适应调度
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基于区块链技术的机电产品供应链透明化管理系统设计
17
作者 王鹏 《机电产品开发与创新》 2025年第2期175-177,共3页
机电产品供应链管理面临透明度不足、数据易篡改及信息流通不畅等问题,难以实现供应链全生命周期的追溯与监管。本文基于区块链技术,设计了一种机电产品供应链透明化管理系统,系统由数据采集与存储模块、透明化管理与追溯模块、智能合... 机电产品供应链管理面临透明度不足、数据易篡改及信息流通不畅等问题,难以实现供应链全生命周期的追溯与监管。本文基于区块链技术,设计了一种机电产品供应链透明化管理系统,系统由数据采集与存储模块、透明化管理与追溯模块、智能合约与自动化模块组成,确保供应链数据的安全、透明与高效流转。实验结果表明,该系统能够有效提升供应链的透明度与数据完整性,显著降低人为干预,提高供应链管理效率。 展开更多
关键词 供应链透明化管理 区块链技术 智能合约
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数据加密技术在校园网个人信息保护中的应用
18
作者 高谨 《办公自动化》 2025年第6期116-118,共3页
文章探讨数据加密技术在校园网中的应用情况,首先介绍对称加密、非对称加密和哈希算法等加密技术的原理阐述。其次,分别介绍数据加密算法的机密性对校园网的网络传输和数据存储的保护作用。最后,从加密算法实施难度大、密钥管理复杂、... 文章探讨数据加密技术在校园网中的应用情况,首先介绍对称加密、非对称加密和哈希算法等加密技术的原理阐述。其次,分别介绍数据加密算法的机密性对校园网的网络传输和数据存储的保护作用。最后,从加密算法实施难度大、密钥管理复杂、加密实施影响系统性能、用户安全意识较低等四个角度阐述实施数据加密技术面临的挑战。校园网的个人信息保护对于提升校园网的信息安全性至关重要,为构建安全可靠的数字校园环境奠定基础。 展开更多
关键词 数据加密 校园网 信息保护
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基于改进K-means的电力企业营销数据异常校核设计
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作者 徐景龙 杨小龙 +2 位作者 马超 吴佐平 李静 《中国新技术新产品》 2025年第4期40-42,共3页
针对电力企业营销异常数据自动校核的效率问题,本文提出一种基于改进K-means算法的设计方案。通过优化K-means算法,采用自然最近邻搜索和相对密度度量,解决了低密度区域簇识别难题,对异常数据进行精确聚类。同时,本设计方案关注数据的... 针对电力企业营销异常数据自动校核的效率问题,本文提出一种基于改进K-means算法的设计方案。通过优化K-means算法,采用自然最近邻搜索和相对密度度量,解决了低密度区域簇识别难题,对异常数据进行精确聚类。同时,本设计方案关注数据的一致性、唯一性和完整性,保证了数据质量。试验结果表明,与传统K-means自动校核方法相比,本方案显著缩短了校核时间,提高了自动校核效率。以Flame、Pathbased等多个数据集为例,校核时间最多缩短了近一半,有效提高了电力企业营销异常数据自动校核的实时性和准确性,为电力企业提供了更高效、可靠的自动校核支持。 展开更多
关键词 K-MEANS 异常数据 自动校核
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局部特征增强的磁共振图像Transformer重构 被引量:1
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作者 熊承义 陈文旗 +2 位作者 高志荣 马帅 李帆 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2025年第1期50-57,共8页
研究了一种基于多头自注意力与卷积特征融合的磁共振图像Transformer重构方法.采用U型网络结构,通过学习图像的多尺度特征以提升重构性能.采用深度分离卷积与多头自注意力融合的Swin Transformer结构,改善网络的特征学习能力.在CC359-Br... 研究了一种基于多头自注意力与卷积特征融合的磁共振图像Transformer重构方法.采用U型网络结构,通过学习图像的多尺度特征以提升重构性能.采用深度分离卷积与多头自注意力融合的Swin Transformer结构,改善网络的特征学习能力.在CC359-Brain数据集下基于多种采样模式进行仿真实验,结果证明了该方法在提升磁共振图像重构质量与降低系统复杂度方面的有效性. 展开更多
关键词 磁共振成像 卷积神经网络 变换器 深度学习
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