文摘目的探索心脏、肺及膈肌超声多模态参数联合应用是否能够预测危重症患者脱机结局。方法前瞻性选取2022年12月至2023年12月南京大学医学院附属鼓楼医院重症医学科机械通气>48 h且准备进行自主呼吸试验(SBT)的患者53例。患者满足脱机拔管的条件,并且准备进行30 min SBT,在SBT期间对患者进行心脏、肺及膈肌的超声检查。根据脱机结果将患者分为脱机成功组与脱机失败组。将单因素分析中差异有统计学意义的超声参数纳入二元Logistic回归模型中分析脱机结局的独立影响因素,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC)进行统计学分析。结果53例患者中13例患者脱机失败,成功组与失败组膈肌移动度(DE)、膈肌增厚率(DTF)、双侧肺部超声评分(LUS)、LUS总分及左心室射血分数(LVEF)差异有统计学意义(均P<0.05)。LVEF的AUC为0.709(95%CI=0.534~0.883,P=0.025),截断值为57.95%,敏感性为85.0%,特异性为61.5%;LUS总分的AUC为0.878(95%CI=0.772~0.984,P<0.001),截断值为17.50,敏感性为77.5%,特异性为92.3%;DE的AUC为0.876(95%CI=0.777~0.975,P<0.001),截断值为1.205 cm,敏感性为80.0%,特异性为92.3%;DTF的AUC为0.902(95%CI=0.818~0.986,P<0.001),截断值为22.1%,敏感性为82.5%,特异性为92.3%。将差异有统计学意义的超声参数LVEF、LUS、DE、DTF四者联合绘制ROC曲线的AUC为0.948(95%CI=0.889~1.000,P<0.001),敏感性为85.0%,特异性为92.3%。结论心脏、肺和膈肌的超声参数提供了SBT期间心肺功能和膈肌功能的关键信息。若存在LUS升高,LVEF、DE及DTF降低,则脱机失败的结局更为常见,四者联合可提高对脱机结局预测的准确性。
