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题名多粒化模糊软粗糙集模型
被引量：4
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作者
柳彦军
张晓霞
吴红萍
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机构
重庆第二师范学院数学与信息工程系
华北电力大学控制与计算机工程学院
西北师范大学数学与统计学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第21期49-56,133,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.61262022)
甘肃省自然科学基金(No.1308RJZA125)
重庆第二师范学院校级项目(No.KY201548C)
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文摘
为了扩大粗糙集理论的应用,特别是在模糊环境中的应用,基于模糊软集和模糊蕴涵算子,主要研究基于软模糊近似空间的乐观多粒化模糊软粗糙集模型。该模型将参数集根据客户的不同要求或目标进行重组,只选择若干相关参数集参与计算上、下近似,这样定义的上、下近似不再由整个属性集决定,而是根据重组后的多个属性集一并生成,从而使结果更加符合实际需求。另外,还定义了乐观多粒化模糊软粗糙集模型的截集并讨论了其相关性质。最后给出了算例。
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关键词
模糊集
粗糙集
模糊软集
多粒化粗糙集
(I
j)-乐观多粒化模糊软粗糙集
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Keywords
fuzzy sets
rough sets
fuzzy soft sets
multi-granulation rough sets
(I, j)-optimistic multigranulation fuzzy soft rough sets
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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