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全域旅游下历史文化街区原真性感知评价
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作者 向前锋 覃伟 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期165-173,共9页
【目的】历史文化街区作为展示城市历史底蕴的公共空间,其空间内部对历史原真性的还原程度会影响体验者对历史文化街区的感知;因此通过建构一套城市历史文化街区原真性感知评价体系来进行测评,以常德河街为测评对象,利用得到的评结果来... 【目的】历史文化街区作为展示城市历史底蕴的公共空间,其空间内部对历史原真性的还原程度会影响体验者对历史文化街区的感知;因此通过建构一套城市历史文化街区原真性感知评价体系来进行测评,以常德河街为测评对象,利用得到的评结果来对历史文化街区原真性营造提出相关优化策略。【方法】利用文本分析对河街的网络点评内容进行分析,得到体验者关于河街的整体评价效果;结合层次分析法构建出由1个目标层、2个准则层、7个指标层、22个影响因子的原真性感知评价体系;依据评价体系制定河街原真性感知评价问卷,通过不同人群打分得到相关指标分值;再将各指标分值代入原真性感知评价模型中,利用回归分析确定出评价指标之间的路径系数。【结果】关于河街的网络评价内容呈正面趋势;通过对路径系数分析,发现河街原真性感知的产生在于历史还原程度(0.355)和历史氛围感受(0.390),其中景观环境(0.727)、街道景观(0.452)、建筑形式(0.449)起主导作用,历史文化认知(0.105)在指标层中较低,夜景(0.013)在影响因子中最低。【结论】常德河街的原真性感知主要通过具有感知历史原真性的物质空间合展现历史文化的街区场所感两部分获得;其原真性感知提升的途径主要有5个方面,夜间景观质量与效果的提高、数字化历史文化街区游览建设、增加具有体验与参与感的特型商业门店、公益性文化展厅建设、加强周边居民的参与度。 展开更多
关键词 历史文化街区 原真性感知评价 文本分析 感知评价模型 感知评价体系
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边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法
2
作者 刘畅 张玲 何英豪 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期884-894,共11页
针对当前图像修复算法应用到古文本图像上时,出现纹理模糊或结构内容不完整的问题,提出边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法.首先利用边缘修复模块对古文本图像的边缘结构进行修复,重建缺损区域的边缘信息;然后利用预训... 针对当前图像修复算法应用到古文本图像上时,出现纹理模糊或结构内容不完整的问题,提出边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法.首先利用边缘修复模块对古文本图像的边缘结构进行修复,重建缺损区域的边缘信息;然后利用预训练的文字学习模块对局部缺损区域进行内容修复,得到一幅局部内容修复图像,并进行拉普拉斯分解;最后在拉普拉斯金字塔修复模块中,根据图像的低层和高层特征,利用内容修复模块对图像进行递进修复,内容修复模块中引入双交叉编码器和多尺度融合块,有助于获取更加有效的特征信息,生成纹理结构完整的图像修复结果.在古文本图像数据集的测试集上进行实验的结果表明,各项图像质量评估指标中,峰值信噪比为34.322 dB,结构相似性为0.970,均方根误差为5.203,验证了所提算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 图像修复 古文本图像 边缘图 双交叉编码器 多尺度融合块
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文本生成图像的DF-GAN增强模型研究
3
作者 魏依然 易军凯 +1 位作者 朱柯全 谭玲玲 《半导体光电》 北大核心 2024年第6期960-965,共6页
针对文本生成图像任务中生成图像的语义关联性低、细节较模糊以及结构完整性较差等问题,提出了一种结合自注意力机制的深度融合生成对抗网络(Deep Fusion Generative Adversarial Networks,DF-GAN)增强模型。首先,利用BERT模型挖掘文本... 针对文本生成图像任务中生成图像的语义关联性低、细节较模糊以及结构完整性较差等问题,提出了一种结合自注意力机制的深度融合生成对抗网络(Deep Fusion Generative Adversarial Networks,DF-GAN)增强模型。首先,利用BERT模型挖掘文本上下文语义特征,同时结合语义深度融合模块,实现深层的文本语义与图像区域特征的匹配。其次,在模型架构层面引入一种自注意力模块作为卷积模块的补充,目的是更好地建立长距离、多层次依赖关系。实验结果显示,所提出的增强模型不仅加强了文本与图片之间的语义联系,而且保证了生成图像的细粒度和完整性。 展开更多
关键词 文本生成图像 BERT预训练模型 生成对抗网络 自注意力机制 语义深度融合模块
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文本分析法在家电售后可靠性分析中的应用
4
作者 吕舒琦 王国导 王峰 《家电科技》 2024年第S01期511-515,共5页
家电产品的售后维修数据是了解产品在市场上(用户端)可靠性表现的重要材料,借助售后维修数据和销售数据,可以计算出产品在市场上一定时期的可靠性,进而为后续的售后服务、产品升级提供指引。受失效模式繁多、培训不及时、人为判断错误... 家电产品的售后维修数据是了解产品在市场上(用户端)可靠性表现的重要材料,借助售后维修数据和销售数据,可以计算出产品在市场上一定时期的可靠性,进而为后续的售后服务、产品升级提供指引。受失效模式繁多、培训不及时、人为判断错误等影响,报障客服人员或维修人员在失效模式的填写上可能不准确,进而影响后续区分失效模式的可靠性计算。本文将介绍一种售后可靠性分析方法,该方法基于空气净化器售后维修数据,使用文本分析法中的jieba分词、TF-IDF(词频-逆文本频率)、聚类来提升失效模式分类的准确性,并通过可靠性框图(RBD)来实现单种失效模式、单个零部件和整机的可靠性计算。 展开更多
关键词 售后维修数据 可靠性分析 文本分析 可靠性框图 家用电器
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特殊软件工具在典型街区发展情景判断中的应用
5
作者 应琼妮 戴敬东 《中阿科技论坛(中英文)》 2024年第6期56-60,共5页
历史文化街区存有一定数量、规模和比例的历史建筑物、构筑物和传统街巷空间格局,因其能反映城市历史发展过程并呈现鲜明的地方特色,因而深受游客青睐。临海紫阳街是台州府城文化旅游区的重要组成部分,拥有丰富的文化旅游资源。文章基... 历史文化街区存有一定数量、规模和比例的历史建筑物、构筑物和传统街巷空间格局,因其能反映城市历史发展过程并呈现鲜明的地方特色,因而深受游客青睐。临海紫阳街是台州府城文化旅游区的重要组成部分,拥有丰富的文化旅游资源。文章基于扎根理论,借助软件对紫阳街的网络评价进行网络文本词频分析和情感分析,深入梳理临海紫阳街开发过程中面临的优势与不足,进而提出了如何充分发挥临海紫阳街独特的优势,实现旅游功能、产业功能和城市功能有机联动的具体建议。 展开更多
关键词 历史文化街区 网评文本分析 扎根理论 紫阳街
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Web页面清洗技术的研究与实现 被引量:20
6
作者 周源远 王继成 +1 位作者 郑刚 张福炎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第9期48-50,197,共4页
文章提出了Web页面清洗的概念,给出了一种基于规则的Web页面清洗方案,并实现了基于此方案的系统。文中的页面清洗建立在Web页面的DOM树结构上,并通过人工判定的方法进行了实验和评估。实验结果表明该方案切实可行、清洗方法具有较快的... 文章提出了Web页面清洗的概念,给出了一种基于规则的Web页面清洗方案,并实现了基于此方案的系统。文中的页面清洗建立在Web页面的DOM树结构上,并通过人工判定的方法进行了实验和评估。实验结果表明该方案切实可行、清洗方法具有较快的速度和准确性。 展开更多
关键词 WEB页面 清洗技术 文本块 链接块 DOM 解析器 Internet 信息检索
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基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取 被引量:52
7
作者 刘云中 林亚平 陈治平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第3期507-510,共4页
文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐... 文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐马尔可夫模型进行文本信息抽取。仿真结果表明,新的算法在精确度和召回率方面有明显的提高。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 信息抽取 文本分块 机器学习
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基于文本块密度和标签路径覆盖率的网页正文抽取 被引量:5
8
作者 刘鹏程 胡骏 吴共庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1645-1650,共6页
大多数网页除了正文信息外,还包括导航、广告和免责声明等噪声信息。为了提高网页正文抽取的准确性,提出了一种基于文本块密度和标签路径覆盖率的抽取方法(CETD-TPC)。结合网页文本块密度特征和标签路径特征的优点,设计了融合两种特征... 大多数网页除了正文信息外,还包括导航、广告和免责声明等噪声信息。为了提高网页正文抽取的准确性,提出了一种基于文本块密度和标签路径覆盖率的抽取方法(CETD-TPC)。结合网页文本块密度特征和标签路径特征的优点,设计了融合两种特征的新特征,利用新特征抽取网页中的最佳文本块,最后,抽取该文本块中的正文内容。该方法有效地解决了网页正文中噪声块信息过滤和短文本难以抽取的问题,且无须训练和人工处理。在Clean Eval数据集和从知名网站上随机选取的新闻网页数据集上的实验结果表明,CETD-TPC方法在不同数据源上均具有很好的适用性,抽取性能优于CETR、CETD和CEPR算法。 展开更多
关键词 正文抽取 文本块密度 标签路径覆盖率 特征融合
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基于特征和隐马尔可夫模型的文本信息抽取 被引量:3
9
作者 常军林 吴笑伟 +1 位作者 吴芬芬 刘磊 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期55-57,70,共4页
基于文本分块提出一种新的文本信息抽取技术,该技术利用文本的语义特征和结构特征,抽取具有特征的状态,以此结果为基础,进一步运用改进的隐马尔可夫模型,抽取剩余的无特征状态。对美国CMU大学CORA搜索引擎研制组提供的数据集中的100篇... 基于文本分块提出一种新的文本信息抽取技术,该技术利用文本的语义特征和结构特征,抽取具有特征的状态,以此结果为基础,进一步运用改进的隐马尔可夫模型,抽取剩余的无特征状态。对美国CMU大学CORA搜索引擎研制组提供的数据集中的100篇进行测试,结果显示精确度和召回率比基于单词和传统隐马尔可夫模型的方法都有所提高,并进一步提高了效率。 展开更多
关键词 文本分块 特征提取 隐马尔可夫模型
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一种启发式的信息抽取算法 被引量:3
10
作者 吴芬芬 刘磊 肖宪 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期73-76,共4页
提出一种启发式的信息抽取算法,并利用该算法建立一个信息抽取系统.该系统基于文本分块,利用文本的语义特征和结构特征,抽取具有特征的状态,在此基础上,利用反向动态规划和正向A*算法,抽取剩余的无特征状态.通过对100篇论文头部进行测... 提出一种启发式的信息抽取算法,并利用该算法建立一个信息抽取系统.该系统基于文本分块,利用文本的语义特征和结构特征,抽取具有特征的状态,在此基础上,利用反向动态规划和正向A*算法,抽取剩余的无特征状态.通过对100篇论文头部进行测试的结果表明,精确度和召回率比基于单词和传统Viterbi算法的方法均有所提高,启发式算法的性能优于Viterbi算法. 展开更多
关键词 启发式算法 文本分块 A^*算法
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中文搜索引擎分块倒排索引存储模式 被引量:10
11
作者 马健 张太红 陈燕红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第7期2031-2036,共6页
针对开源搜索引擎ASPSeek中的倒排索引的内部结构和访问模式,抽象出了倒排索引的形式化定义。为解决ASPSeek倒排索引更新困难和直接采用操作系统文件缓冲访问机制带来的效率问题,以125万张中文农业网页为样本,结合其特点,提出了一种块... 针对开源搜索引擎ASPSeek中的倒排索引的内部结构和访问模式,抽象出了倒排索引的形式化定义。为解决ASPSeek倒排索引更新困难和直接采用操作系统文件缓冲访问机制带来的效率问题,以125万张中文农业网页为样本,结合其特点,提出了一种块大小可变的分块倒排索引存储模式和基于CLOCK替代策略的专用缓冲管理机制。实验结果表明在禁用和启用缓冲的情况下,分块访问模式检索效率都优于ASPSeek。在启用缓冲并使用16万中文词条或5万高频中文词条作为测试集合的条件下,分块存储模式在访问倒排索引100万次后的检索时间趋于常量,即使以全部的827309个词条作为测试集合的条件下,分块存储模式在访问倒排索引200万次后的检索时间趋于收敛。 展开更多
关键词 倒排索引 搜索引擎 全文检索 分块结构 检索效率
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基于文本分块的多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取 被引量:4
12
作者 王雷 陈治平 李志成 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期25-28,共4页
针对文本信息抽取中训练数据来源的多样化,不利于学习到最优的模型参数的问题,提出了一种基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法.新算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在此基础上,通过对训练数据分成多个形式模... 针对文本信息抽取中训练数据来源的多样化,不利于学习到最优的模型参数的问题,提出了一种基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法.新算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在此基础上,通过对训练数据分成多个形式模板训练隐马尔可夫初始概率及转移概率参数,最后,结合统一训练的释放概率参数,对文本信息进行抽取.实验结果表明,新算法在精确度和召回率指标上比简单隐马尔可夫模型具有更好的性能. 展开更多
关键词 文本信息抽取 隐马尔可夫模型 多模板 文本分块
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一种基于启发式搜索的论文元数据提取算法 被引量:1
13
作者 张付志 侯娜 +1 位作者 刘慧 马玉静 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第9期86-88,94,共4页
随着大量的科研论文以电子文档的形式出现,为了高效地检索这些科研文献资料,从中精确地抽取这些论文头部的元数据信息显得十分有必要。在条件随机场模型的基础上,提出了一种启发式搜索算法来对论文头部的元数据信息进行提取。该算法首... 随着大量的科研论文以电子文档的形式出现,为了高效地检索这些科研文献资料,从中精确地抽取这些论文头部的元数据信息显得十分有必要。在条件随机场模型的基础上,提出了一种启发式搜索算法来对论文头部的元数据信息进行提取。该算法首先利用文本分块技术和特征提取规则来对文本进行预处理,然后结合条件随机场概率模型利用启发式搜索来进行元数据的提取。实验结果表明,在相同概率模型的基础上,该算法有着较好的性能,在精确度和召回率方面都有了明显的提高。 展开更多
关键词 信息提取 元数据提取 条件随机场 文本分块 启发式搜索
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基于汉字结构知识的鲁棒性公开文本水印 被引量:4
14
作者 周新民 孙星明 刘超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期165-167,169,共4页
针对中文文本存在的版权保护问题,文章提出了一种新的文本水印算法。该方法通过汉字数学表达式,获取汉字的结构类型和笔画数,利用汉字的结构类型将整个文档分成两块,在各块中由汉字笔画数和水印比特位共同确定水印加载的位置,通过设置... 针对中文文本存在的版权保护问题,文章提出了一种新的文本水印算法。该方法通过汉字数学表达式,获取汉字的结构类型和笔画数,利用汉字的结构类型将整个文档分成两块,在各块中由汉字笔画数和水印比特位共同确定水印加载的位置,通过设置字体下划线以嵌入水印。水印提取时不需要原始文档和原始水印,通过块校验和海明校验可将破坏的水印比特位进行恢复。实验结果表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性。 展开更多
关键词 文本水印 汉字结构知识 海明校验 文本分块 版权保护
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中文文本数字水印算法的研究 被引量:2
15
作者 何岸 胡伟刚 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期204-210,共7页
为了提高水印的鲁棒性,适应文本完整性检测的需求,很多文献提倡多组水印的冗余嵌入方法,这涉及到文本分块问题。根据中文汉字的结构,研究并提出了一种中文文本分块设计方法以及水印嵌入算法。该方法具有明显的中文文字特色,能有效提高... 为了提高水印的鲁棒性,适应文本完整性检测的需求,很多文献提倡多组水印的冗余嵌入方法,这涉及到文本分块问题。根据中文汉字的结构,研究并提出了一种中文文本分块设计方法以及水印嵌入算法。该方法具有明显的中文文字特色,能有效提高水印的鲁棒性,提高受攻击后水印的恢复能力。 展开更多
关键词 文本分块 汉字结构 鲁棒性
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基于网页分块的正文信息提取方法 被引量:13
16
作者 黄玲 陈龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期326-328,共3页
网页主题信息通常湮没在大量的无关文字和HTML标记中,给应用程序迅速获取主题信息增加的难度。提出了一种基于网页分块的正文信息抽取方法。该方法首先识别和提取网页正文内容块,然后利用正则表达式和简单的判别规则内容块滤除内容块中... 网页主题信息通常湮没在大量的无关文字和HTML标记中,给应用程序迅速获取主题信息增加的难度。提出了一种基于网页分块的正文信息抽取方法。该方法首先识别和提取网页正文内容块,然后利用正则表达式和简单的判别规则内容块滤除内容块中的HTML标记和无关文字。实验证明,该方法能够准确地提取网页正文信息,且通用性较强,易于实现。 展开更多
关键词 WEB信息抽取 主题内容块 网页正文信息
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基于朴素贝叶斯Web新闻内容的抽取方法 被引量:4
17
作者 罗永莲 赵昌垣 +1 位作者 贾玉芳 芦彩林 《计算机与现代化》 2016年第1期59-63,68,共6页
针对网页信息自动抽取问题,提出一种将网页按标记分块并根据朴素贝叶斯理论从中识别新闻正文的方法。该方法将各分块的标记信息、文本相似度以及字长特征作为机器学习的特征属性。为提高标记属性的表征作用,减少相关标记之间的干扰,算... 针对网页信息自动抽取问题,提出一种将网页按标记分块并根据朴素贝叶斯理论从中识别新闻正文的方法。该方法将各分块的标记信息、文本相似度以及字长特征作为机器学习的特征属性。为提高标记属性的表征作用,减少相关标记之间的干扰,算法采用χ2检验法来检验标记属性之间以及标记属性与类别之间的相关性并实现属性约减。新闻正文抽取过程中同时考虑正文与非正文分块的后验概率,以提高抽取准确率。实验结果表明,选取适当的参数值,抽取新闻正文的准确率达到85%。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 新闻网页 网页分块 正文抽取 相关性检验
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基于CURE算法的网页分块及正文块提取研究 被引量:1
18
作者 王超 徐杰锋 《微型机与应用》 2012年第12期11-14,共4页
研究基于CURE聚类的Web页面分块方法及正文块的提取规则。对页面DOM树增加节点属性,使其转换成为带有信息节点偏移量的扩展DOM树。利用CURE算法进行信息节点聚类,各个结果簇即代表页面的不同块。最后提取了正文块的三个主要特征,构造信... 研究基于CURE聚类的Web页面分块方法及正文块的提取规则。对页面DOM树增加节点属性,使其转换成为带有信息节点偏移量的扩展DOM树。利用CURE算法进行信息节点聚类,各个结果簇即代表页面的不同块。最后提取了正文块的三个主要特征,构造信息块权值公式,利用该公式识别正文块。 展开更多
关键词 WEB信息抽取 聚类算法 页面分块 正文块提取
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一种结合压缩激发块和CNN的文本分类模型 被引量:4
19
作者 陶永才 刘亚培 +3 位作者 马建红 李琳娜 石磊 卫琳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第9期1925-1929,共5页
针对单一卷积神经网络进行文本分类,容易出现忽视局部与整体之间关联性的问题,本文构建了一种基于压缩激发块的卷积神经网络文本分类模型,提高文本分类的精确度.主要工作分为三部分:1)使用字符级词向量作为卷积神经网络的输入;2)引入压... 针对单一卷积神经网络进行文本分类,容易出现忽视局部与整体之间关联性的问题,本文构建了一种基于压缩激发块的卷积神经网络文本分类模型,提高文本分类的精确度.主要工作分为三部分:1)使用字符级词向量作为卷积神经网络的输入;2)引入压缩-激发块学习使用全局信息,有选择地强调有用的特征,来增加提取特征的多样性,弥补单一卷积神经网络多样性的不足;3)使用多头注意力机制进行权重更新计算,突出类别向量的重要程度.实验结果显示,本文提出的文本分类模型,在THUCNews数据集和搜狐数据集上,比单一的字符级卷积神经网络模型精确度分别提高了2.29%、4.75%. 展开更多
关键词 字符级 压缩—激发块 多头注意力机制 文本分类
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AutoCAD的产品图纸文本信息采集系统设计 被引量:2
20
作者 费维周 刘皓 《铁路计算机应用》 2006年第8期4-6,共3页
设计并实现自动采集AutoCAD图纸中标题栏和明细表的文本信息,将信息存储到数据库中,形成产品数据库。通过产品数据库,实施企业产品数据管理(PDM),按照技术文件的要求通过产品数据库自动生成技术文件等外部文件。
关键词 属性块 VBA 技术文件 文本
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