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基于图像抽样重组的2维核鉴别分析
被引量：
1
1
作者
程正东
樊祥
章毓晋
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期2958-2962,共5页
2维核鉴别分析(2DKDA)存在离散度量矩阵过大而无法计算的问题。该文通过将图像抽样重组与2DKDA的结合,提出了3种基于图像抽样重组的2DKDA(SR2DKDA),它们不仅克服了2DKDA在计算上的困难,识别性能也优于2维线性鉴别分析(2DLDA)。在ORL人...
2维核鉴别分析(2DKDA)存在离散度量矩阵过大而无法计算的问题。该文通过将图像抽样重组与2DKDA的结合,提出了3种基于图像抽样重组的2DKDA(SR2DKDA),它们不仅克服了2DKDA在计算上的困难,识别性能也优于2维线性鉴别分析(2DLDA)。在ORL人脸库和UMIST人脸库的实验验证了SR2DKDA的有效性。
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关键词
2
维线性鉴别分析
2
维核鉴别分析
图像抽样重组
抽样重组
2
维核鉴别分析
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职称材料
题名
基于图像抽样重组的2维核鉴别分析
被引量：
1
1
作者
程正东
樊祥
章毓晋
机构
脉冲功率激光技术国家重点实验室(电子工程学院)
电子工程学院
清华大学电子工程系
中国科技大学六系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期2958-2962,共5页
文摘
2维核鉴别分析(2DKDA)存在离散度量矩阵过大而无法计算的问题。该文通过将图像抽样重组与2DKDA的结合,提出了3种基于图像抽样重组的2DKDA(SR2DKDA),它们不仅克服了2DKDA在计算上的困难,识别性能也优于2维线性鉴别分析(2DLDA)。在ORL人脸库和UMIST人脸库的实验验证了SR2DKDA的有效性。
关键词
2
维线性鉴别分析
2
维核鉴别分析
图像抽样重组
抽样重组
2
维核鉴别分析
Keywords
2
-dimensional
linear
discriminant
analysis
2-dimensional kernel discriminant analysis
Image sampling and regrouping
Sampling and regrouping
2-dimensional kernel discriminant analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像抽样重组的2维核鉴别分析
程正东
樊祥
章毓晋
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
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参考文献
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