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Reverse-time migration and amplitude correction in the angle-domain based on Poynting vector 被引量:4
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作者 Liu Ji-Cheng Xie Xiao-Bi Chen Bo 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2017年第4期505-516,620,621,共14页
We propose a method based on the Poynting vector that combines angle-domain imaging and image amplitude correction to overcome the shortcomings of reverse-time migration that cannot handle different angles during wave... We propose a method based on the Poynting vector that combines angle-domain imaging and image amplitude correction to overcome the shortcomings of reverse-time migration that cannot handle different angles during wave propagation. First, the local image matrix (LIM) and local illumination matrix are constructed, and the wavefield propagation directions are decomposed. The angle-domain imaging conditions are established in the local imaging matrix to remove low-wavenumber artifacts. Next, the angle-domain common image gathers are extracted and the dip angle is calculated, and the amplitude-corrected factors in the dip angle domain are calculated. The partial images are corrected by factors corresponding to the different angles and then are superimposed to perform the amplitude correction of the final image. Angle-domain imaging based on the Poynting vector improves the computation efficiency compared with local plane-wave decomposition. Finally, numerical simulations based on the SEG/EAGE velocity model are used to validate the proposed method. 展开更多
关键词 Poynting vector angle-domain imaging local image matrix illumination analysis amolitude correction
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Nonlinear correction of photoelectric displacement sensor based on least square support vector machine 被引量:1
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作者 郭杰荣 何怡刚 刘长青 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第5期1614-1618,共5页
A model of correcting the nonlinear error of photoelectric displacement sensor was established based on the least square support vector machine.The parameters of the correcting nonlinear model,such as penalty factor a... A model of correcting the nonlinear error of photoelectric displacement sensor was established based on the least square support vector machine.The parameters of the correcting nonlinear model,such as penalty factor and kernel parameter,were optimized by chaos genetic algorithm.And the nonlinear correction of photoelectric displacement sensor based on least square support vector machine was applied.The application results reveal that error of photoelectric displacement sensor is less than 1.5%,which is rather satisfactory for nonlinear correction of photoelectric displacement sensor. 展开更多
关键词 least square support vector machine POSITION photoelectric displacement sensor nonlinear correct
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Correction of Relativistic Center-of-Mass Vector on Electric Polarizability of Pion Meson
3
作者 DONGYu-Bing 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2005年第3期497-500,共4页
We estimate the correction of relativistic center-of-mass vector on electric polarizability of an equal-mass quark-antiquark system numerically. Effect on the system confined by different interactive potentials is ana... We estimate the correction of relativistic center-of-mass vector on electric polarizability of an equal-mass quark-antiquark system numerically. Effect on the system confined by different interactive potentials is analysed. A great improvement for the electric polarizability of pion meson is obtained. 展开更多
关键词 electric polarizability relativistic correction center-of-mass vector
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X-ray image distortion correction based on SVR
4
作者 袁泽慧 李世中 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2015年第3期302-306,共5页
X-ray image has been widely used in many fields such as medical diagnosis,industrial inspection,and so on.Unfortunately,due to the physical characteristics of X-ray and imaging system,distortion of the projected image... X-ray image has been widely used in many fields such as medical diagnosis,industrial inspection,and so on.Unfortunately,due to the physical characteristics of X-ray and imaging system,distortion of the projected image will happen,which restrict the application of X-ray image,especially in high accuracy fields.Distortion correction can be performed using algorithms that can be classified as global or local according to the method used,both having specific advantages and disadvantages.In this paper,a new global method based on support vector regression(SVR)machine for distortion correction is proposed.In order to test the presented method,a calibration phantom is specially designed for this purpose.A comparison of the proposed method with the traditional global distortion correction techniques is performed.The experimental results show that the proposed correction method performs better than the traditional global one. 展开更多
关键词 X-ray image distortion correction support vector regression machine
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OPTIMIZED STRAPDOWN CONING CORRECTION ALGORITHM 被引量:2
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作者 黄磊 刘建业 曾庆化 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2013年第4期343-349,共7页
Traditional coning algorithms are based on the first-order coning correction reference model.Usually they reduce the algorithm error of coning axis(z)by increasing the sample numbers in one iteration interval.But the ... Traditional coning algorithms are based on the first-order coning correction reference model.Usually they reduce the algorithm error of coning axis(z)by increasing the sample numbers in one iteration interval.But the increase of sample numbers requires the faster output rates of sensors.Therefore,the algorithms are often limited in practical use.Moreover,the noncommutivity error of rotation usually exists on all three axes and the increase of sample numbers has little positive effect on reducing the algorithm errors of orthogonal axes(x,y).Considering the errors of orthogonal axes cannot be neglected in the high-precision applications,a coning algorithm with an additional second-order coning correction term is developed to further improve the performance of coning algorithm.Compared with the traditional algorithms,the new second-order coning algorithm can effectively reduce the algorithm error without increasing the sample numbers.Theoretical analyses validate that in a coning environment with low frequency,the new algorithm has the better performance than the traditional time-series and frequency-series coning algorithms,while in a maneuver environment the new algorithm has the same order accuracy as the traditional time-series and frequency-series algorithms.Finally,the practical feasibility of the new coning algorithm is demonstrated by digital simulations and practical turntable tests. 展开更多
关键词 SINS rotation vector coning algorithm coning correctness
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Improve the Prediction Accuracy of Apple Tree Canopy Nitrogen Content through Multiple Scattering Correction Using Spectroscopy 被引量:3
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作者 Lulu Gao Xicun Zhu +4 位作者 Cheng Li Lizhen Cheng Ling Wang Gengxing Zhao Yuanmao Jiang 《Agricultural Sciences》 2016年第10期651-659,共9页
Method: Use Multiple Scattering Correction to eliminate the interference of scattering on spectrum in the process of field measurement so as to improve the accuracy of prediction model of tree canopy nitrogen content.... Method: Use Multiple Scattering Correction to eliminate the interference of scattering on spectrum in the process of field measurement so as to improve the accuracy of prediction model of tree canopy nitrogen content. Apple trees in Qixia of Yantai City were taken as the test material. The spectral reflectivity of apple tree canopy went through the First Derivative (FD) and Multiple Scattering Correction (MSC) plus first derivative, respectively. The correlation coefficients were calculated between spectral reflectivity and nitrogen content. The Support Vector Machine (SVM) method was used to establish the prediction model. The result indicates that the MSC pre-processing can improve the correlation between spectral reflectivity and nitrogen content. The SVM model with MSC + FD pre-processing was a good way to predict the nitrogen content. The calibration R<sup>2</sup> of the model was 0.746;the validation R2 was 0.720;and its RMSE was 0.452 g·kgˉ<sup>1</sup>. MSC can commendably eliminate scattering error to improve the prediction accuracy of prediction model. 展开更多
关键词 Multiple Scattering correction Hyperspectrum Apple Tree Canopy Nitrogen Content Support vector Machine
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Correction of Observation Interference on Z component of Geomagnetic Field From DC Power Lines 被引量:8
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作者 TANG Bo ZHANG Jiangong +2 位作者 MENG Suimin LIU Xingfa DENG Changzheng 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第30期I0021-I0021,23,共1页
为减小直流输电线路对地磁场观测的干扰,采用数学计算的方法精确求解了线路对地磁Z分量的干扰水平。以观测点为原点建立了地磁仪器观测点坐标系,推导了观测点坐标系各坐标轴在地心坐标系中的单位矢量表达式。根据空间矢量点积的定义,得... 为减小直流输电线路对地磁场观测的干扰,采用数学计算的方法精确求解了线路对地磁Z分量的干扰水平。以观测点为原点建立了地磁仪器观测点坐标系,推导了观测点坐标系各坐标轴在地心坐标系中的单位矢量表达式。根据空间矢量点积的定义,得到了空间电流磁场矢量投影到地磁Z分量方向的求解公式。利用推导的公式和直流线路电流磁场三维计算模型,最终求得直流线路对地磁Z分量观测的干扰水平。由此,开发了"直流线路对地磁观测干扰校正系统",并开展了地磁台站和野外联合地磁观测干扰实验。结果表明,直流线路和地磁观测台站距离不超过10km时,提出的数学模型和计算方法误差不超过5%。 展开更多
关键词 干扰修正 电源线 地磁场 观测站 高压直流输电工程 DC Z分量 地震台站
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Power Factor Correction Rectifier with a Variable Frequency Voltage Source in Vehicular Application 被引量:1
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作者 Amine Toumi Mohamed Radhouan Hachicha +1 位作者 Moez Ghariani Rafik Neji 《Intelligent Control and Automation》 2014年第1期1-11,共11页
This paper presents a PFCVF (Power Factor Correction) rectifier that uses a variable frequency source for alternators for electric and hybrid vehicles application. In such application, the frequency of the signal in t... This paper presents a PFCVF (Power Factor Correction) rectifier that uses a variable frequency source for alternators for electric and hybrid vehicles application. In such application, the frequency of the signal in the alternator changes according to the vehicle speed, more over the loading effect on the alternator introduces harmonic currents and increases the alternator apparent power requirements. To overcome these problems and aiming more stability and better design of the alternator, a new third harmonic injection technique is proposed. This technique allows to preserve a good THD (Total Harmonic Distortion) of the input source at any frequency and to decrease losses in semiconductors switches, thereby allowing more stability and reducing the apparent power requirements. A comparative study between the standard and the new technique is made and highlights the effectiveness of the new design. A detailed analysis of the proposed topology is presented and simulations as well as experimental results are shown. 展开更多
关键词 ASYNCHRONOUS Machine Control-Oriented vector of Rotor Flux PWM BOOST Converter HARMONIC Injection Power Factor correction THREE-PHASE RECTIFIER JUNCTION Temperature
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基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的空气质量指数预测模型
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作者 周建国 秦远 周路明 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期322-334,共13页
精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法... 精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法。首先,采用改良的自适应白噪声完全集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)和样本熵(Sample Entropy,SE)对原始AQI序列进行分解并重构,获得高频、中频和低频3个频率分量。其次,利用经过北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)对高频分量进行二次分解,进一步降低其复杂度。再次,引入向量加权平均算法(Weighed Mean of Vectors Algorithm,INFO)对长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的关键参数进行优化,同时利用INFO-LSTM预测高频分量分解后的子序列,进而利用INFO-ELM分别预测中、低频分量,并将所得预测结果进行线性叠加。最后,利用NGO-VMD和INFO-ELM对误差序列进行分解和预测,并对初次预测结果进行修正,得到最终的AQI预测值。研究选取北京、上海和成都3个典型城市为例进行实证分析,并对比了7个对照试验,发现基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的模型具有最高的预测精度。该模型可为治理空气污染提供理论和技术上的帮助。 展开更多
关键词 环境工程学 空气质量指数预测 二次分解 长短期记忆网络 极限学习机 向量加权平均算法 误差修正模型
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基于K-CV参数优化支持向量机的LIBS燃煤热值定量分析 被引量:20
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作者 董美蓉 韦丽萍 +6 位作者 陆继东 黎文兵 陆盛资 黄健伟 李诗诗 骆发胜 聂嘉朗 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2202-2209,共8页
热值是煤质特性的重要参数之一,很大程度上影响着燃煤锅炉的运行。为了克服传统检测方法所存在的问题,将激光诱导击穿光谱(LIBS)应用于燃煤热值的定量分析。煤的结构复杂,所含的元素种类众多,包括了主量元素、次量元素和痕量元素,致使煤... 热值是煤质特性的重要参数之一,很大程度上影响着燃煤锅炉的运行。为了克服传统检测方法所存在的问题,将激光诱导击穿光谱(LIBS)应用于燃煤热值的定量分析。煤的结构复杂,所含的元素种类众多,包括了主量元素、次量元素和痕量元素,致使煤的LIBS光谱信息复杂。如何有效提取LIBS光谱信息,实现准确的定量化测量是LIBS在煤特性检测中发挥作用的前提和基础。近年来,随着人工智能技术的发展,相关的分析技术也开始应用于煤的工业指标分析和热值预测中。为实现煤样品中LIBS光谱信息的有效提取,同时为克服常规的分析方法易出现的过渡拟合、收敛性不好等问题,提出采用结合K-fold Cross Validation(K-CV)参数优化的支持向量机(SVM)回归方法,实现LIBS定量分析煤中的热值。SVM方法是结构风险最小化的近似实现,可用于模式分类和非线性回归。为了得到有效的LIBS分析模型,实验选用44种电厂常用的热值含量不同的煤样作为实验对象,选择其中33个作为训练集,剩余11个为测试集。利用搭建的LIBS实验系统获取所选煤样品的等离子体发射光谱数据,首先分析了SVM热值回归模型的参数-惩罚因子C、核函数参数g与模型精度的关联,确定C和g最佳取值范围,然后分别建立了基于LIBS全谱和某些元素(非金属元素和金属元素)特征光谱的SVM回归模型。利用训练集光谱数据,结合K-CV法得到热值SVM回归模型的最优参数C和g的值,建立基于SVM最优参数的煤热值定量分析模型。然后将测试集的光谱数据作为输入量用于测试所建立模型的可靠性,得到分别采用全谱、非金属元素特征光谱、非金属与金属元素特征谱相结合的热值定量分析模型,其决定系数R^2均达到0.99以上,均方误差分别为0.12,0.17和0.06(MJ·kg^-1)^2,预测平均相对偏差分别为1.2%,1.23%和0.69%。结果表明:基于K-CV参数优化SVM回归方法可用于LIBS技术实现燃煤热值的定量分析,且可得到较高的分析精确度和准确度;同时通过对比选用不同的光谱特征的定量分析模型可知,采用非金属与金属元素的特征光谱所建立的基于K-CV参数优化SVM的热值定量模型,能够有效提高LIBS应用于快速检测煤热值的精度和准确度,实现煤热值的准确预测。 展开更多
关键词 热值 激光诱导击穿光谱 支持向量机 定量 K-cv
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基于CV-SVM方法的手术时间估计 被引量:5
11
作者 高妮妮 刘子先 张海英 《工业工程》 北大核心 2014年第4期111-115,共5页
手术时间估计是进行科学手术排程的前提和依据,为了能够准确地估计手术时间从而为手术排程提供有效信息,采用交叉验证(CV)方法优化支持向量机(SVM)参数,构建基于交叉验证的支持向量机模型对手术时间进行估计。为了验证模型的性能,将CV-... 手术时间估计是进行科学手术排程的前提和依据,为了能够准确地估计手术时间从而为手术排程提供有效信息,采用交叉验证(CV)方法优化支持向量机(SVM)参数,构建基于交叉验证的支持向量机模型对手术时间进行估计。为了验证模型的性能,将CV-SVM模型与径向基(RBF)神经网络模型相对比,通过某医院眼科角膜移植手术时间估计进行实例验证。结果表明,相比RBF模型,基于CV-SVM模型的手术时间估计结果平均绝对百分误差在11%以内,相对误差在23%以内,验证了模型的有效性,为手术时间估计提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 手术时间 交叉验证(cv) 支持向量机(SVM)
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基于磁通观测器的CVS异步电机矢量控制系统 被引量:2
12
作者 李汉强 高承伟 刘玉娟 《电气传动》 北大核心 2003年第3期19-21,共3页
文章介绍了一种基于磁通观测器的 CVS异步电机矢量控制系统 ,提出了磁通观测器的结构和电机解耦控制模型 ,用计算机仿真实验证实该控制系统动态特性良好 。
关键词 异步电机 矢量控制系统 磁通观测器 cvS 电压源控制 电流源控制
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融合形状先验的向量CV模型图像分割算法 被引量:1
13
作者 王万玉 杨建功 汪西莉 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期140-144,共5页
Chan等人提出的向量CV模型尽管解决了传统CV模型无法分割向量值图像的问题,但是向量CV模型对于含有噪声或遮挡物等复杂的图像,无法正确分割目标。针对此问题提出一种融合形状先验向量CV模型。其能量泛函主要包含形状先验项、图像区域信... Chan等人提出的向量CV模型尽管解决了传统CV模型无法分割向量值图像的问题,但是向量CV模型对于含有噪声或遮挡物等复杂的图像,无法正确分割目标。针对此问题提出一种融合形状先验向量CV模型。其能量泛函主要包含形状先验项、图像区域信息项以及距离正则项。此能量函数使得主动轮廓和形状先验位置相近时停止演化。该模型所用形状模板可以与目标形状仿射不同,使得算法更加灵活。该模型对含噪以及目标遮挡的图像具有很好的分割效果。 展开更多
关键词 水平集 向量cv模型 图像分割 形状先验
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狂犬病病毒CVS株G基因和IFN-α基因的克隆及双基因真核表达载体的构建 被引量:1
14
作者 李江涛 殷相平 +5 位作者 柳纪省 李宝玉 李学瑞 杨彬 兰喜 胡永浩 《动物医学进展》 CSCD 2007年第9期11-14,共4页
从狂犬病病毒CVS毒株致死的小鼠脑组织中提取总RNA,通过RT-PCR获得G基因;以pMD18-T-α质粒为模板,PCR扩增得到IFN-α基因。两个基因和pIRES真核表达载体分别双酶切,连接构建p IRES-G/IFN-α,经PCR、双酶切鉴定和测序证明载体构建成功。... 从狂犬病病毒CVS毒株致死的小鼠脑组织中提取总RNA,通过RT-PCR获得G基因;以pMD18-T-α质粒为模板,PCR扩增得到IFN-α基因。两个基因和pIRES真核表达载体分别双酶切,连接构建p IRES-G/IFN-α,经PCR、双酶切鉴定和测序证明载体构建成功。测得的G基因序列长1 575 bp,与CVS株G基因氨基酸同源性为98.5%;IFN-α序列长为570 bp,与GenBank中登录号为NM 001017411的IFN-α基因氨基酸同源性为91.6%。 展开更多
关键词 狂犬病痛毒cvS毒株 G基因 Α干扰素 pIRES载体
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“肉案子”安全视角下我国肉鸡产业链价格传导:微观机制与实证检验
15
作者 谢宁 毛文艺 +2 位作者 刘阳彬 刘小春 翁贞林 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2025年第3期143-153,共11页
为了促进我国肉鸡产业高质量发展、保障城乡居民“肉案子”安全,本研究基于我国2009—2021年肉雏鸡价格、肉鸡饲料价格、活鸡价格和鸡肉价格月度数据,采用Johansen协整关系检验、短期向量误差修正模型估计、格兰杰因果关系检验、脉冲响... 为了促进我国肉鸡产业高质量发展、保障城乡居民“肉案子”安全,本研究基于我国2009—2021年肉雏鸡价格、肉鸡饲料价格、活鸡价格和鸡肉价格月度数据,采用Johansen协整关系检验、短期向量误差修正模型估计、格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析、方差分解、非对称传导模型和滚动回归方法深入分析了我国肉鸡产业链价格传导机制。结果表明:肉鸡产业链价格体系内部存在长期稳定的均衡关系,但肉鸡产业链市场价格偏离均衡后调节回到系统均衡的速度较慢;在多数情况下,肉鸡产业链不同环节之间的价格相互正向传导,但传导过程存在一定的滞后时间;活鸡价格在我国肉鸡产业链价格传导体系中居于核心地位;肉鸡饲料和活鸡价格上涨对鸡肉价格的影响要高于下跌的影响,而肉雏鸡价格下跌对鸡肉价格的影响要高于上涨的影响。基于此,笔者提出如下建议:完善我国肉鸡产业链价格监测预警体系;促进肉鸡生产各环节数字信息化,提高价格传导效率;提升肉鸡规模化养殖水平,加强产业链纵向联合。 展开更多
关键词 肉鸡 产业链 价格传导 向量误差修正模型 滚动回归
原文传递
用于JATC的GPS CV时间比对中的数据处理 被引量:3
16
作者 李变 《时间频率学报》 CSCD 2004年第2期103-111,共9页
GPSCV(共视)时间传递技术将在重建的我国的综合原子时(JATC)系统中起重要作用。介绍了GPSCV时间比对中共视数据的选取和消除观测数据中的随机噪声的方法,对GPS共视时间比对中的电离层时延改正和几何时延改正方法作了阐述,给出了对NTSC(... GPSCV(共视)时间传递技术将在重建的我国的综合原子时(JATC)系统中起重要作用。介绍了GPSCV时间比对中共视数据的选取和消除观测数据中的随机噪声的方法,对GPS共视时间比对中的电离层时延改正和几何时延改正方法作了阐述,给出了对NTSC(中国科学院国家授时中心)与CRL(日本通信研究所,现已更名为国家信息和通信技术研究院(NICT))两个时间实验室之间的共视比对数据的计算结果。 展开更多
关键词 GPS共视 时间传递 几何时延改正 电离层时延改正
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误差自校正互补非零矢量相电流重构研究
17
作者 申永鹏 武克轩 +1 位作者 梁伟华 吴成中 《电源学报》 北大核心 2025年第1期76-83,172,共9页
针对传统空间矢量脉宽调制SVPWM(space vector pulse width modulation)单传感器相电流重构方法中电流不可观测区和零点漂移误差问题,提出1种误差自校正互补非零矢量脉冲宽度调制方法。通过对直流母线采样原理的分析,定义最短采样时间,... 针对传统空间矢量脉宽调制SVPWM(space vector pulse width modulation)单传感器相电流重构方法中电流不可观测区和零点漂移误差问题,提出1种误差自校正互补非零矢量脉冲宽度调制方法。通过对直流母线采样原理的分析,定义最短采样时间,用互补非零矢量代替零电压矢量,延长电流采样窗口,消除扇区边界不可观测区域;同时,揭示误差扩大效应的产生机理,采用互补非零矢量双采样对电流零点漂移进行检测和自校正,实现重构电流零点漂移的补偿。实验结果表明,所提方法重构误差低于1.26%,相电流THD低于6.15%。 展开更多
关键词 单传感器 相电流重构 零点漂移 误差自校正互补非零矢量脉冲宽度调制
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基于VECM的工业行业耦合关联特性分析与电力负荷预测
18
作者 郭耀扬 张利 +3 位作者 韦于思 李梦宇 郝颖 赵波 《电力信息与通信技术》 2025年第2期1-10,共10页
由于不同工业行业间尤其是上下游行业间存在显著的耦合关联关系,电力负荷通常相互影响,从而提升了电力负荷预测难度。文章引入计量经济学中的向量误差修正模型(vector error correction model,VECM)到电力负荷分析预测领域,分析多工业... 由于不同工业行业间尤其是上下游行业间存在显著的耦合关联关系,电力负荷通常相互影响,从而提升了电力负荷预测难度。文章引入计量经济学中的向量误差修正模型(vector error correction model,VECM)到电力负荷分析预测领域,分析多工业行业间的相互影响机制,从受自身历史发展、受其他行业影响2种不同角度实现对工业行业间复杂耦合关系的量化表征,并基于此模型实现对工业行业负荷的精准预测。实例对比表明,文章基于VECM提出的负荷预测方法能够很好地表征工业行业间的耦合关系,从而更好地支撑高精度的工业行业负荷预测。 展开更多
关键词 行业间耦合关联特性 向量误差修正模型 长短时记忆网络 行业负荷预测
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基于等间距线的远距离激光测距传感器误差校正
19
作者 江锐 刘锋 江勇 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期88-93,共6页
当激光光束通过光学组件时,会发生衍射和散焦现象,使不同部位的光信号受到一定程度的影响,产生空间上的非线性畸变,导致远距离激光测距传感器产生误差,因此,提出基于等间距线的远距离激光测距传感器误差校正方法。在二维坐标系内,利用... 当激光光束通过光学组件时,会发生衍射和散焦现象,使不同部位的光信号受到一定程度的影响,产生空间上的非线性畸变,导致远距离激光测距传感器产生误差,因此,提出基于等间距线的远距离激光测距传感器误差校正方法。在二维坐标系内,利用等间距线计算畸变参数,校正远距离激光测距传感器非线性畸变。基于激光扫频干涉原理,通过相位变化量补偿测距信号相位,校正目标运动造成的测量误差。结合倾角与误差之间的线性关系,构建支持向量机回归模型,预测远距离激光测距传感器倾角误差并校正。实验结果表明,所研究方法的PLCC和SROCC分别达到了0.935与0.876,说明非线性畸变校正较好;相位补偿校正后,频谱分辨力为12.56 mm,差值仅为0.06 mm;相较于其他对比方法,多个测点下的测距结果始终与实际距离最为接近。 展开更多
关键词 激光测距传感器 等间距线 激光扫频干涉 支持向量机 误差校正
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一种结合GVF和CV模型的水平集图像分割方法 被引量:3
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作者 胡小为 刘宏申 +3 位作者 徐国雄 阮越 刘恒 潘祥 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第3期289-294,共6页
由于CV(Chan-Vese)模型是一个非凸性泛函,对该泛函求极值只能得到局部最优解,运用该模型进行图像分割时,很难在全局范围内得到理想的结果。鉴于此,提出一种结合梯度矢量流(gradient vector flow,GVF)和CV模型的水平集图像分割方法。该... 由于CV(Chan-Vese)模型是一个非凸性泛函,对该泛函求极值只能得到局部最优解,运用该模型进行图像分割时,很难在全局范围内得到理想的结果。鉴于此,提出一种结合梯度矢量流(gradient vector flow,GVF)和CV模型的水平集图像分割方法。该方法通过GVF将边缘梯度信息扩散至整幅图像,在保留CV模型基本优点的同时,融入GVF的全局性梯度信息,从而引导CV模型在全局范围内演化至准确的目标边缘。实验结果表明,该方法的分割效果和收敛速度均明显优于传统CV模型。 展开更多
关键词 图像分割 水平集方法 cv模型 梯度矢量流
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