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Sustainable Multi-Objective Multi-Reservoir Optimization Considering Environmental Flow 被引量:1
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作者 Pushpak D. Dabhade Dattatray G. Regulwar 《Journal of Water Resource and Protection》 2021年第12期945-956,共12页
Increasing demand for water from all sectors presents a challenge for policy makers to improve water allocation policies for storage reservoirs. In addition, there are many other organisms and species present in river... Increasing demand for water from all sectors presents a challenge for policy makers to improve water allocation policies for storage reservoirs. In addition, there are many other organisms and species present in river waters that also require water for their survival. Due to the lack of awareness many times the minimum required quantity and quality of water for river ecosystem is not made available at downstream of storage reservoirs. So, a sustainable approach is required in reservoir operations to maintain the river ecosystem with environmental flow while meeting the other demands. Multi-objective, multi-reservoir operation model developed with Python programming using Fuzzy Linear Programing method incorporating environmental flow requirement of river is presented in this paper. Objective of maximization of irrigation release is considered for first run. In second run maximization of releases for hydropower generation is considered as objective. Further both objectives are fuzzified by incorporating linear membership function and solved to maximize fuzzified objective function simultaneously by maximizing satisfaction level indicator (λ). The optimal reservoir operation policy is presented considering constraints including Irrigation release, Turbine release, Reservoir storage, Environmental flow release and hydrologic continuity. Model applied for multi-reservoir system consists of four reservoirs, i.e., Jayakwadi Stage-I Reservoir (R1), Jayakwadi Stage-II Reservoir (R2), Yeldari Reservoir (R3), Siddheshwar Reservoir (R4) in Godavari River sub-basin from Marathwada region of Maharashtra State, India. 展开更多
关键词 OPTIMIZATION Multi-objective Analysis MULTI-RESERVOIR Reservoir Operation Environmental flow Linear Programming Fuzzy Logic
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基于多目标麻雀搜索算法-反向传播的轴向柱塞马达低脉动优化设计
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作者 陈远玲 唐瑾 +3 位作者 石浩 熊文才 周宗池 任晓智 《液压与气动》 北大核心 2025年第2期96-107,共12页
针对某中吨位挖掘机回转马达在作业时产生较大噪声的问题,以斜盘式轴向柱塞回转马达为研究对象,采用流场仿真方法对轴向柱塞马达进行动态模拟,探究柱塞马达配流盘上不同阻尼槽的结构和参数对柱塞腔的压力脉动和出口流量脉动的影响关系;... 针对某中吨位挖掘机回转马达在作业时产生较大噪声的问题,以斜盘式轴向柱塞回转马达为研究对象,采用流场仿真方法对轴向柱塞马达进行动态模拟,探究柱塞马达配流盘上不同阻尼槽的结构和参数对柱塞腔的压力脉动和出口流量脉动的影响关系;结合多目标麻雀搜索算法对阻尼槽参数进行寻优,得到最优的阻尼槽参数组合。结果表明:在一定范围内增大阻尼槽的深度和宽度参数都能在一定程度上抑制柱塞马达的压力和流量脉动,U形阻尼槽优于三角型阻尼槽;对U形槽结构参数进行优化后,马达柱塞腔的压力脉动幅值、马达出口流量脉动分别下降了4.38 MPa和17.44%;马达噪声试验间接验证了仿真结果及优化方法的可靠性。 展开更多
关键词 轴向柱塞马达 流场仿真 压力脉动 流量脉动 多目标优化
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机器与AGV联合利用再生能源的混合流水车间调度问题
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作者 朱光宇 贾唯鸿 李德彪 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期368-379,共12页
中国的制造业正经历着数字化和绿色低碳转型。为实现节能减排,提高设备利用率,针对考虑可再生能源的混合流水车间,建立机器与自动导引车(AGV)联合利用再生能源的混合流水车间调度问题(HFSP-MA-RE)数学模型。为求解该模型,提出基于提前... 中国的制造业正经历着数字化和绿色低碳转型。为实现节能减排,提高设备利用率,针对考虑可再生能源的混合流水车间,建立机器与自动导引车(AGV)联合利用再生能源的混合流水车间调度问题(HFSP-MA-RE)数学模型。为求解该模型,提出基于提前调度的机器与AGV联合调度策略、能源分配策略,在考虑AGV路径优化和充电约束的情况下,实现对最大完工时间、碳排放量、总能耗和AGV利用率4个目标的优化。采用基于正向灰靶模型的多目标最佳觅食算法(PPGT_OFA)求解该问题。通过24个测试实例及1个工程应用,将所提算法与5个多目标优化算法进行实验,验证了HFSP-MA-RE模型及PPGT_OFA算法解决多目标优化问题的有效性。 展开更多
关键词 混合流水车间调度 可再生能源 多目标优化 A~*算法 联合调度
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大型活动下城轨车站客流协同控制及优化
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作者 左忠义 杨欣然 《大连交通大学学报》 2025年第1期9-14,38,共7页
大型活动散场时段的短时大客流需求具有空间分布失衡性,易造成城市轨道交通站台出现乘客聚集现象,不仅影响乘客乘车的舒适度,还存在安全事故隐患。为解决该问题,将乘客进站与列车运行时间离散化,以乘客最佳进站人数与列车运行长短交路... 大型活动散场时段的短时大客流需求具有空间分布失衡性,易造成城市轨道交通站台出现乘客聚集现象,不仅影响乘客乘车的舒适度,还存在安全事故隐患。为解决该问题,将乘客进站与列车运行时间离散化,以乘客最佳进站人数与列车运行长短交路作为决策变量,基于客流演化与列车运行的动态关系,建立以乘客总等待时间和列车运行时间最小化为目标的多站联合限流与长短交路开行方案协同优化模型,并运用蜂群优化算法进行模型求解。以某轨道交通线路为例,验证模型的有效性。结果表明,与常规运营策略相比,协同优化策略下运营成本减少了5.3%,乘客等待时间减少了19.2%,实现了对大型活动背景下车站短时大客流的有效控制。 展开更多
关键词 城市轨道交通 多目标规划 蜂群算法 客流协同控制 优化策略
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基于多目标跟踪的公路隧道交通流检测方法
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作者 王峻 王义盛 +1 位作者 何宇超 段中兴 《公路交通科技》 北大核心 2025年第2期23-30,共8页
【目标】为实时监测隧道内交通流量,实现公路隧道通风、照明系统的运营能耗降低以及按需智能化控制,提出了一种基于FairMOT架构并以深层聚合算子为检测器的多目标跟踪交通流量检测方法。【方法】该方法以FairMOT网络架构为基础,采用高... 【目标】为实时监测隧道内交通流量,实现公路隧道通风、照明系统的运营能耗降低以及按需智能化控制,提出了一种基于FairMOT架构并以深层聚合算子为检测器的多目标跟踪交通流量检测方法。【方法】该方法以FairMOT网络架构为基础,采用高性能特征提取网络HardNet作为模型骨干,以获取更为丰富的车辆特征信息;利用深层聚合算子变体作为编码器-解码器结构实现语义特征与空间特征的有效融合,增强了算法对于运动中车辆形状尺寸变化的检测效果;设计融于检测器中的虚拟双绊线计数规则,提高了目标的匹配准确率;引入融合匈牙利匹配与基于核相关滤波的增量目标跟踪算法进一步优化了模型目标跟踪性能。以西安市两个隧道采集的视频数据为基础,运用图像处理方法将初始数据集进行扩充,构建了具有不同交通场景的隧道交通流数据集。基于该数据集对检测算法进行验证和对比试验。【结果】所提算法的多目标跟踪准确度为83.3%,平均数比率为81.9%,均高于对比算法,并且算法的车辆检出率为97.8%,准确率为98.8%,检测速度达到了20帧/s。【结论】所提方法满足公路隧道照明和通风系统按需优化控制的交通流检测准确性和实时性需求。 展开更多
关键词 智能交通 交通流量检测 多目标跟踪 隧道交通流 FairMOT
原文传递
考虑适宜生态流量的水库多目标优化调度研究
6
作者 杨国轩 傅志敏 +1 位作者 王亚坤 孟颖 《水电能源科学》 北大核心 2025年第1期192-196,共5页
为进一步优化调整水库调度方式,以黑泉水库为例,通过计算确定河道适宜生态流量,构建了综合考虑供水、生态及发电目标的水库优化调度模型,并对所得最优解集进一步分析,寻求协调供水、生态及发电效益的水库均衡调度方案。结果表明,黑泉水... 为进一步优化调整水库调度方式,以黑泉水库为例,通过计算确定河道适宜生态流量,构建了综合考虑供水、生态及发电目标的水库优化调度模型,并对所得最优解集进一步分析,寻求协调供水、生态及发电效益的水库均衡调度方案。结果表明,黑泉水库的供水目标与生态目标及发电目标间存在明显的竞争关系,均衡方案(以平水年为例)可在河道适宜生态流量保证率达91.7%的同时,使灌溉供水保证率达86.5%,实现了较好的综合效益。研究结果可为黑泉水库科学高效决策提供技术支撑。 展开更多
关键词 水库调度 多目标优化 适宜生态流量 黑泉水库 均衡方案
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特种车辆轮毂电机温度场分析及冷却结构优化
7
作者 娄华语 杨晓光 +3 位作者 张明 邹小俊 宋伟 王良模 《汽车工程学报》 2025年第2期155-163,共9页
针对某特种车辆轮毂电机散热问题,选择蛇形水道为冷却结构,通过CFD仿真方法对轮毂电机温升、温度分布和径向温度变化趋势进行了分析,接着研究了水道数目、水道宽度对轮毂电机温度场和流场的影响,得到了合适的水道数目并初步确定水道宽... 针对某特种车辆轮毂电机散热问题,选择蛇形水道为冷却结构,通过CFD仿真方法对轮毂电机温升、温度分布和径向温度变化趋势进行了分析,接着研究了水道数目、水道宽度对轮毂电机温度场和流场的影响,得到了合适的水道数目并初步确定水道宽度。进一步以水道高度b和水道宽度a为优化变量,以电机最高温度和水道压降为优化目标,对水道进行多目标优化,结果表明,优化后的冷却水道,电机最高温度提高了0.22℃,而水道压降降低了904.19 Pa,有效降低了冷却系统能量损耗,提高了冷却系统散热效率。 展开更多
关键词 轮毂电机 温度场 流场 冷却水道 多目标优化
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基于双层多目标决策的规模风电并网系统连锁故障路径预测
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作者 吴宇航 刘翔宇 +1 位作者 王涛 顾雪平 《电测与仪表》 北大核心 2025年第4期148-156,共9页
风电出力的不确定性增大了电网连锁故障路径预测的难度,因此基于双层多目标决策提出一种适用于规模风电并网系统的连锁故障路径预测方法。所提方法利用概率潮流模型刻画了风电出力波动和负荷波动等不确定性因素,并将其作为连锁故障路径... 风电出力的不确定性增大了电网连锁故障路径预测的难度,因此基于双层多目标决策提出一种适用于规模风电并网系统的连锁故障路径预测方法。所提方法利用概率潮流模型刻画了风电出力波动和负荷波动等不确定性因素,并将其作为连锁故障路径预测的计算基础。提出一种双层多目标决策模型确定后继故障,模型将故障概率和故障后果分别作为上、下层决策目标,根据后继故障的帕累托最优解确定符合条件的连锁故障路径集。以IEEE 39节点系统为例对所提方法进行验证,结果表明:基于双层多目标决策的预测方法能同时预测出发生概率较高和故障后果较为严重的两类连锁故障路径,有利于指导规模风电并网系统的连锁故障防控工作。 展开更多
关键词 规模风电 连锁故障预测 概率潮流 双层多目标决策
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铜鼓河流域生态-供水-灌溉多目标调度研究
9
作者 刘夏 刘晋 郑江丽 《三峡生态环境监测》 2025年第1期68-75,共8页
水库调度是提高水资源综合利用效率的重要手段之一。为探明铜鼓河流域生态-供水-灌溉多目标之间的复杂关系,本文以流域上的台电大坑水库为研究对象,建立水库长系列生态-供水-灌溉多目标调度模型,对生态水量、供水量和灌溉水量进行定量... 水库调度是提高水资源综合利用效率的重要手段之一。为探明铜鼓河流域生态-供水-灌溉多目标之间的复杂关系,本文以流域上的台电大坑水库为研究对象,建立水库长系列生态-供水-灌溉多目标调度模型,对生态水量、供水量和灌溉水量进行定量分析。研究结果表明,为统筹考虑多目标需求,在特枯水年需按50%对生态、灌溉目标进行供给;采用P=90%最小月流量法计算得到的年生态供水量最小,最小月平均流量法稍大,多年平均径流量百分比法和Tennant法最大。台电大坑水库当前最大的供水对象为生产生活用水户,占水库正常库容的7.49%,其次是河道内生态需水和周边农田灌溉需水,分别占1.31%和1.06%。研究结果能够为台电大坑水库的调度运行提供参考,对铜鼓河的生态环境改善具有指导意义。 展开更多
关键词 铜鼓河流域 生态流量 多目标调度
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一类多目标优化的半Flow Shop调度问题研究
10
作者 刘林 黄洋 《物流技术》 2016年第3期55-60,共6页
半flow shop生产调度问题是一种类似于flow shop但又与之有本质区别的特殊调度问题,根据工件的工艺和客户要求,同一生产线上以批为单位的工件的加工可以跳过其中的某些工序。基于企业实际生产情况,建立了目标为产品的所有工件完工时间... 半flow shop生产调度问题是一种类似于flow shop但又与之有本质区别的特殊调度问题,根据工件的工艺和客户要求,同一生产线上以批为单位的工件的加工可以跳过其中的某些工序。基于企业实际生产情况,建立了目标为产品的所有工件完工时间最小、拖期时间最少和设备的空闲时间最短的多目标优化模型。针对该问题,设计了一种自适应多目标和声搜索算法,算法中引入了信息熵的概念,使种群中个体的多样性的评价更加准确。通过对该算法与其他算法进行对比分析,说明该算法具有一定的优越性,在解决多目标优化问题上具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 flow SHOP 多目标和声搜索算法 自适应 生产调度
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考虑黏变与相变的泡沫沥青喷洒装置优化设计
11
作者 程海鹰 李楠希 +1 位作者 马登成 吴文霞 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期81-89,共9页
冷再生机作为沥青路面再生施工的关键设备,能够实现就地再生,提高施工效率。冷再生机在喷洒泡沫沥青时,存在喷口容易积聚沥青且各喷口流量不均的问题。为解决上述问题,需提升泡沫沥青喷口压力减少沥青积聚,均衡各个喷口流量。该文从沥... 冷再生机作为沥青路面再生施工的关键设备,能够实现就地再生,提高施工效率。冷再生机在喷洒泡沫沥青时,存在喷口容易积聚沥青且各喷口流量不均的问题。为解决上述问题,需提升泡沫沥青喷口压力减少沥青积聚,均衡各个喷口流量。该文从沥青发泡行为本质出发,在多相流混合理论的基础上,考虑沥青发泡过程中沥青黏变与水的相变,将沥青的黏温特性函数与水的相变函数引入计算模型,对流体体积(VOF)模型进行修正,建立沥青发泡行为控制模型。其次,数值模拟沥青发泡过程中的喷口压力与流量,并与实验进行对比,得到该沥青发泡行为控制模型在喷口压力与流量方面的误差分别为9.2%、7.7%。最后,在上述沥青发泡行为模型的基础上,构建关于泡沫沥青喷洒装置的数值仿真模型,按照设计的实验方案数值模拟泡沫沥青喷洒过程。根据模拟结果,在Isight平台中构建Kriging代理模型,进而建立以提升喷口压力、减小各喷口质量流量差为目标的多目标优化模型,并运用NSGA-Ⅱ算法对构建的多目标优化模型进行求解。最终,得到Pareto解集并对其进行分析。结果表明,当沥青管径为0.74a、发泡水管径为0.58b、泡沫沥青喷口直径为0.6c、泡沫沥青喷口个数为d时,泡沫沥青喷洒装置性能最优。在考虑沥青发泡行为特点的前提下,通过提升喷口压力,均衡各个喷口流量,提升了泡沫沥青喷洒装置性能。 展开更多
关键词 泡沫沥青 喷洒装置 多相流 VOF模型 多目标优化
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基于遗传算法的双目标Flow-shop调度问题研究 被引量:2
12
作者 李文韬 陶泽 陈晓菲 《沈阳理工大学学报》 CAS 2018年第2期78-81,87,共5页
研究双目标Flow-shop的调度问题。提出一种新的算法,以遗传算法为基础,结合小生境技术来解决双目标Flow-shop调度问题。运用遗传算法来选择不同级别的染色体,对于同级别的染色体则通过小生境技术来选择,从而保证解的多样性和准确性。以... 研究双目标Flow-shop的调度问题。提出一种新的算法,以遗传算法为基础,结合小生境技术来解决双目标Flow-shop调度问题。运用遗传算法来选择不同级别的染色体,对于同级别的染色体则通过小生境技术来选择,从而保证解的多样性和准确性。以合理的数学模型为基础,确定编码和解码方案,明确遗传算子,最后结合实例通过仿真得出最优方案。 展开更多
关键词 双目标 flow-shop调度问题 遗传算法 小生境算法
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无人驾驶环境下的站台门与列车间安全全信息感知系统
13
作者 王珩 廖先哲 +3 位作者 刘伟铭 戴愿 杨代鑫 刘一霄 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第1期198-205,213,共9页
地铁全自动无人驾驶系统完全排除了司机和乘务人员,通过地面控制中心基于实时感知信息对列车和相关设施进行统一最优控制的自动运行系统。首先,对地铁全自动运行系统进行定义,并分析地铁站台门和轨行区侧的风险空间特点,提出在无人驾驶... 地铁全自动无人驾驶系统完全排除了司机和乘务人员,通过地面控制中心基于实时感知信息对列车和相关设施进行统一最优控制的自动运行系统。首先,对地铁全自动运行系统进行定义,并分析地铁站台门和轨行区侧的风险空间特点,提出在无人驾驶环境下对站台和轨行区侧进行安全信息感知的需求。其次,对现有信息感知技术进行评估,分析其优缺点。最后,提出一种基于顶装机器视觉的全时域全信息感知系统,能够实现列车进出站时客流量及异常行为的检测,站台门关闭后列车与站台门之间异物及异物种类的检测,以及列车不在站时站台门及轨行区异物的检测。该系统完全覆盖乘降作业监督区域,能够提供1920×1080分辨率或更高的实时图像,最小可检测的风险事件尺寸为3 cm×3 cm。这些技术实现了站台门与列车间区域的全时空安全信息感知,避免了轨道交通系统功能碎片化,能够全面支撑未来智慧轨道交通信息发展的需求。 展开更多
关键词 无人驾驶地铁 安全信息感知 机器视觉 客流量检测 异常行为检测 异物检测
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供应链下Flow Shop调度问题的多目标混合算法研究 被引量:1
14
作者 黄明达 刘林 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1564-1569,1583,共7页
针对供应链环境下一类多目标Flow Shop调度问题,构建了相关模型并提出一种新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法。该算法运用新的思想和多种优化策略,可在单个解的质量、解分布的均匀与分布的广度3个指标上同时达到远优于原算法的效果。仿... 针对供应链环境下一类多目标Flow Shop调度问题,构建了相关模型并提出一种新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法。该算法运用新的思想和多种优化策略,可在单个解的质量、解分布的均匀与分布的广度3个指标上同时达到远优于原算法的效果。仿真实验显示,该算法对求解该类调度问题十分有效。 展开更多
关键词 多目标 供应链 flow Shop调度问题 自组织神经网络算法 粒子群 变邻域搜索
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考虑FACTS设备和可再生能源的多目标优化调度
15
作者 田年杰 苏祥瑞 +3 位作者 李腾木 赵倩 程兰芬 张嘉宸 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第1期139-150,共12页
随着高比例可再生能源接入电网,增加了电网调度和运行的难度。针对这一问题,本文提出一种基于自适应罚函数的多目标竞争粒子群算法,用于解决包含随机性可再生能源和多种柔性交流输电系统设备的多目标优化问题。首先,构建完整的交流潮流... 随着高比例可再生能源接入电网,增加了电网调度和运行的难度。针对这一问题,本文提出一种基于自适应罚函数的多目标竞争粒子群算法,用于解决包含随机性可再生能源和多种柔性交流输电系统设备的多目标优化问题。首先,构建完整的交流潮流模型与多样化连续/离散控制变量约束,以降低燃料成本、电压偏差、输电损耗和排放量为优化目标;然后,探讨不同柔性交流输电系统设备配置下这些目标的平衡;最后,通过修改的IEEE 30节点系统分析结果得出,综合考虑可再生能源和柔性交流输电系统设备的优化配置,可以显著降低排放和燃料成本,提高电网的可靠性和输电效率。与现有方法相比,所提出的算法在多目标优化问题上表现出更高的解质量和稳定性。 展开更多
关键词 交流最优潮流 可再生能源 多目标优化 约束处理技术 柔性交流输电系统设备
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基于深度学习的转弯车流量检测方法
16
作者 张韡 李永 +1 位作者 刘涛 哈敏捷 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第4期1701-1710,共10页
为方便统计转弯车流量,并提升交叉口转弯车流量的检测速度与精度,提出基于深度学习的方法对城市交叉口转弯车流量进行检测、跟踪和计数。首先,通过对比分析选用轻量高效的YOLOv5s作为目标检测框架,并采用无人机(unmanned aerial vehicle... 为方便统计转弯车流量,并提升交叉口转弯车流量的检测速度与精度,提出基于深度学习的方法对城市交叉口转弯车流量进行检测、跟踪和计数。首先,通过对比分析选用轻量高效的YOLOv5s作为目标检测框架,并采用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)航拍方式获取城市交叉口交通流视频,自建车辆航拍图像数据集;利用预训练权重及最新权重文件完成自建数据集的训练与推理;模型评估表明,基于YOLOv5的车辆检测模型具有较高的检测速度与精度:其中模型的box_loss值迅速下降并稳定在0.038,mAP_0.5值迅速上升并保持在0.91附近;之后,对接DeepSORT模型作为后端多车辆跟踪算法,通过坐标转换以简化车辆轨迹提取,并对行驶轨迹线展开有效性判断;针对检测框角点跃变现象,提出角点-质心点坐标变换以强化轨迹点的坐标信息鲁棒性,且采用六次多项式拟合车辆轨迹线,将不满足函数映射要求的轨迹线进行旋转优化,以正常拟合全部轨迹;最后根据预设的转弯角度判定阈值,实现转弯车辆的检测与计数。为验证所提出的转弯车流量检测方法的有效性,以某一城市交叉口为例进行车辆检测实验,对比分析人工计数值和本方法检测结果。结果表明:4个流向平均检测精度为92.9%,最高可达95.7%,能够满足实际交叉口场景转弯车流量的常规检测要求。 展开更多
关键词 交通信息工程 交通流检测 深度学习 转弯车辆 目标检测 车辆跟踪
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基于遗传算法的带时间窗的多目标flow-shop调度
17
作者 杨乐伟 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第19期11357-11358,共2页
结合实际生产,引入机器的空闲时间建立了一个带有时间窗的flow-shop优化调度模型。通过非支配排序来进行群体虚拟适应度值的分配,引入精英解策略来保证算法的收敛性和解的多样性,运用小生境技术来避免局部收敛和早熟,维持种群多样性。... 结合实际生产,引入机器的空闲时间建立了一个带有时间窗的flow-shop优化调度模型。通过非支配排序来进行群体虚拟适应度值的分配,引入精英解策略来保证算法的收敛性和解的多样性,运用小生境技术来避免局部收敛和早熟,维持种群多样性。通过仿真实验得到模型具有实际意义,算法具有可行性。 展开更多
关键词 多目标优化 flow—shop调度 非支配排序 精英保留 小生境技术
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斜齿齿轮流量计多目标优化设计方法
18
作者 郝宁 王永峰 +3 位作者 朱沣樟 刘子康 王雪 王林涛 《计量学报》 北大核心 2025年第2期177-183,共7页
针对现有设计方法无法有效提升斜齿齿轮流量计(HGF)综合性能的问题,对HGF多目标优化设计方法进行了研究。通过多学科建模,获得了HGF的流量脉动、内泄漏以及粘性摩擦功率损失的理论模型。然后,通过实验设计方法分析了各设计变量对HGF主... 针对现有设计方法无法有效提升斜齿齿轮流量计(HGF)综合性能的问题,对HGF多目标优化设计方法进行了研究。通过多学科建模,获得了HGF的流量脉动、内泄漏以及粘性摩擦功率损失的理论模型。然后,通过实验设计方法分析了各设计变量对HGF主要性能指标的影响。最后,选择以流量脉动、摩擦功率损失作为优化目标,以流量计的测量精度作为约束,并使用NSGA-II对多目标优化问题进行求解。实例计算结果表明,优化后的HGF流量脉动下降了31%,摩擦功率损失减小了18.4%。 展开更多
关键词 流量计量 斜齿齿轮流量计 流量脉动 摩擦功率损失 多目标优化 容积式流量计 内泄漏
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民用飞机维修手册程序修订后操作验证需求评估研究
19
作者 羿九火 于维轩 +1 位作者 王宏朝 张荣宁 《航空工程进展》 2025年第2期196-201,共6页
目前我国民用飞机维修手册验证工作的研究主要集中在验证方法、验证流程、质量管控等方面,关于维修手册程序修订后操作验证需求的评估鲜有相关准则和流程,亟需开展相关研究。通过分析部分维修手册程序修订内容是否需要提出操作验证需求... 目前我国民用飞机维修手册验证工作的研究主要集中在验证方法、验证流程、质量管控等方面,关于维修手册程序修订后操作验证需求的评估鲜有相关准则和流程,亟需开展相关研究。通过分析部分维修手册程序修订内容是否需要提出操作验证需求及原因,同时结合国产某民用飞机试飞和运营阶段手册验证相关经验,归纳总结出飞机维修程序修订后操作验证需求的评估准则和流程,并进行应用实例验证。结果表明:概述、安全注意事项等内容在修订后无需提出操作验证需求,接近方式和测试逻辑等内容在修订后需要提出操作验证需求,能够为手册编写人员和手册验证人员做出判断提供便利。 展开更多
关键词 民用飞机 维修手册 程序修订后操作验证需求 评估准则 评估流程
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基于货车总碳排放量与总成本的分布式柔性流水车间调度的多目标优化
20
作者 梁文溢 曾志强 洪智勇 《中国造纸》 北大核心 2025年第2期26-35,共10页
本研究构建了分布式柔性流水车间调度与物流协同优化模型,将总成本和货车总碳排放量作为优化目标;使用基于多目标粒子群算法的框架,改进了全局领导者选择策略及全局领导者档案的维护方案;根据某生活用纸制造企业的真实数据进行仿真实验... 本研究构建了分布式柔性流水车间调度与物流协同优化模型,将总成本和货车总碳排放量作为优化目标;使用基于多目标粒子群算法的框架,改进了全局领导者选择策略及全局领导者档案的维护方案;根据某生活用纸制造企业的真实数据进行仿真实验,生成多组算例,用于测试算法的性能。结果表明,上述2种改进方案均能够有效提升多目标粒子群算法寻找最优解的能力。在10组算例中,与现有的粒子群算法相比,改进后的多目标粒子群算法平均总成本平均降低了3.29%,平均货车总碳排放量平均降低了11.1%。 展开更多
关键词 生产调度 分布式柔性流水车间 货车总碳排放量 多目标粒子群算法
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