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基于不确定IOWGA算子的多属性决策方法
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作者 杨威 李江荣 《延安大学学报(自然科学版)》 2007年第3期14-16,共3页
将导出有序加权平均(IOWGA)算子推广到不确定的环境下,即所给出的数据信息为区间数。提出了一种不确定导出有序加权几何平均(UIOWGA)算子。利用区间数比较的可能度公式,提出了一种决策信息的集结方法,最后的实例说明该方法的有效性和合... 将导出有序加权平均(IOWGA)算子推广到不确定的环境下,即所给出的数据信息为区间数。提出了一种不确定导出有序加权几何平均(UIOWGA)算子。利用区间数比较的可能度公式,提出了一种决策信息的集结方法,最后的实例说明该方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 有序加权几何平均(owga)算子 区间数 排序
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多属性群决策理论信息安全风险评估方法研究 被引量:22
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作者 唐作其 陈选文 +1 位作者 戴海涛 郭峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期104-107,144,共5页
信息安全风险评估是信息系统安全工程的重要组成部分,是建立信息系统安全体系的基础和前提。针对信息系统安全评估中风险值计算难以量化、主观因素影响大的问题,提出了一种基于多属性群决策理论OWGA(有序加权几何平均)算子和CWGA(组合... 信息安全风险评估是信息系统安全工程的重要组成部分,是建立信息系统安全体系的基础和前提。针对信息系统安全评估中风险值计算难以量化、主观因素影响大的问题,提出了一种基于多属性群决策理论OWGA(有序加权几何平均)算子和CWGA(组合加权几何平均)算子的评估方法。采用该方法,解决了风险评估中评估要素属性的权重赋值问题,同时群决策理论的引入提高了风险评估的准确性和客观性。实例分析表明,该方法合理有效,可为信息系统安全风险评估提供新思路。另外,该方法比较适合于指导安全工程实践与评估软件系统的开发。 展开更多
关键词 信息安全 风险评估 多属性群决策理论 有序加权几何平均 组合加权几何平均
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煤矿生产物流系统安全与效率动态协调发展度模型研究 被引量:3
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作者 王金凤 胡利娜 +1 位作者 冯立杰 翟雪琪 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期15-21,共7页
为对煤矿生产物流系统安全与效率的协调性进行科学全面的动态评价,在分析系统时序动态特征基础上,结合协调度思想,首先赋予评价指标以时间权重,并采用层次分析法(AHP)和熵值法组合赋权,构建煤矿生产物流系统安全与效率协调发展度静态评... 为对煤矿生产物流系统安全与效率的协调性进行科学全面的动态评价,在分析系统时序动态特征基础上,结合协调度思想,首先赋予评价指标以时间权重,并采用层次分析法(AHP)和熵值法组合赋权,构建煤矿生产物流系统安全与效率协调发展度静态评价模型。基于时序几何平均算子(IOWGA),赋予影响因子以不同的时间权重。将静态模型沿时间轴展开,构建动态协调度和动态协调发展度模型。实例结果表明,在煤矿生产物流系统中应时刻注重安全与效率各影响因素间的协调发展,资源分配中忽略安全或效率任一方面的单一影响要素,都会使系统发展不协调,导致安全事故或效率低下。 展开更多
关键词 煤矿生产物流系统 安全与效率 改进协调度模型 时间权重 时序几何平均算子(Iowga)
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改进二维云模型的信息工程监理风险评估 被引量:3
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作者 杨舒云 刘宏志 李海生 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第26期11292-11298,共7页
针对传统信息工程监理风险评估具有随机性与模糊性,提出了改进二维云模型的风险评估模型。通过三角模糊层次分析理论确定各风险因素权重,以可能性和严重度为基础变量,构建基于二维云模型的风险云图,在加权有序几何平均算子(order weight... 针对传统信息工程监理风险评估具有随机性与模糊性,提出了改进二维云模型的风险评估模型。通过三角模糊层次分析理论确定各风险因素权重,以可能性和严重度为基础变量,构建基于二维云模型的风险云图,在加权有序几何平均算子(order weighted geometric averaging operator,OWGA)的基础上引入情境参数,根据决策者的风险偏好优化各准则层风险云与云标尺的贴近度排序。经过实例仿真,表明所提模型可以在融合专家智慧的同时,避免定性云转换为定量值的损失,将风险以蕴含随机性和模糊性的形式可视化,经改进贴近度确定风险等级,验证了其有效性及优越性。 展开更多
关键词 二维云模型 信息工程监理 风险评估 三角模糊数 加权有序几何平均算子(owga)
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面向对象的Petri网智能工厂资产风险评估模型及应用研究
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作者 王佳 赵文苹 秦嘉言 《工业技术创新》 2022年第5期19-27,共9页
风险评估是识别智能工厂资产风险,保障数字化制造企业资产安全运营的有效策略。围绕智能工厂资产系统结构中的资产价值、威胁和脆弱性要素,提出资产价值、资产安全风险值的评估策略。采用有序加权几何平均(OWGA)算子,有效集结数据信息,... 风险评估是识别智能工厂资产风险,保障数字化制造企业资产安全运营的有效策略。围绕智能工厂资产系统结构中的资产价值、威胁和脆弱性要素,提出资产价值、资产安全风险值的评估策略。采用有序加权几何平均(OWGA)算子,有效集结数据信息,对资产重要性进行排序,从而通过资产、风险概率、威胁后果等权重的计算,对安全风险进行排序,提高资产风险评估的客观性和可度量性。考虑资产之间的信息传递,辅以安全特征分析,形成风险评估流程,采用顺序、共同、并发、继发4种资产相互影响的关系形式,建立了资产识别、威胁识别和安全策略识别的Petri网拓扑结构。实例分析表明,这一模型能够指导智能工厂等复杂系统利用资产重要性、风险概率、威胁后果等参数特征,设计相应的安全防护措施,保障资产管理和运维水平。 展开更多
关键词 智能工厂 风险评估 PETRI网 有序加权几何平均(owga) 复杂系统
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