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Finite rate of innovation sparse sampling for a binary frequency-coded ultrasonic signal
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作者 Song Shoupeng Chen Yiqian +1 位作者 Xu Baowen Qiu Yue 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2022年第1期27-35,共9页
To achieve sparse sampling on a coded ultrasonic signal,the finite rate of innovation(FRI)sparse sampling technique is proposed on a binary frequency-coded(BFC)ultrasonic signal.A framework of FRI-based sparse samplin... To achieve sparse sampling on a coded ultrasonic signal,the finite rate of innovation(FRI)sparse sampling technique is proposed on a binary frequency-coded(BFC)ultrasonic signal.A framework of FRI-based sparse sampling for an ultrasonic signal pulse is presented.Differences between the pulse and the coded ultrasonic signal are analyzed,and a response mathematical model of the coded ultrasonic signal is established.A time-domain transform algorithm,called the high-order moment method,is applied to obtain a pulse stream signal to assist BFC ultrasonic signal sparse sampling.A sampling of the output signal with a uniform interval is then performed after modulating the pulse stream signal by a sampling kernel.FRI-based sparse sampling is performed using a self-made circuit on an aluminum alloy sample.Experimental results show that the sampling rate reduces to 0.5 MHz,which is at least 12.8 MHz in the Nyquist sampling mode.The echo peak amplitude and the time of flight are estimated from the sparse sampling data with maximum errors of 9.324%and 0.031%,respectively.This research can provide a theoretical basis and practical application reference for reducing the sampling rate and data volume in coded ultrasonic testing. 展开更多
关键词 coded ultrasonic signal finite rate of innovation high-order moment sparse sampling circuit implementation
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Reconstruction of Wireless UWB Pulses by Exponential Sampling Filter
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作者 Juuso T. Olkkonen Hannu Olkkonen 《Wireless Sensor Network》 2010年第6期462-466,共5页
Measurement and reconstruction of wireless pulses is an important scheme in wireless ultra wide band (UWB) technology. In contrary to the band-limited analog signals, which can be recovered from evenly spaced samples,... Measurement and reconstruction of wireless pulses is an important scheme in wireless ultra wide band (UWB) technology. In contrary to the band-limited analog signals, which can be recovered from evenly spaced samples, the reconstruction of the UWB pulses is a more demanding task. In this work we describe an exponential sampling filter (ESF) for measurement and reconstruction of UWB pulses. The ESF is constructed from parallel filters, which has exponentially descending impulse response. A pole cancellation filter was used to extract the amplitudes and time locations of the UWB pulses from sequentially measured samples of the ESF output. We show that the amplitudes and time locations of p sequential UWB pulses can be recovered from the measurement of at least 2p samples from the ESF output. For perfect reconstruction the number of parallel filters in ESP should be 2p. We study the robustness of the method against noise and discuss the applications of the method. 展开更多
关键词 WIRELESS Sensor Networks UWB Network Security finite rate of innovation
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An Efficient Implementation for Rational Sampling Rate Conversion Based on Symmetric Filters
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作者 Zhipeng Shen Chen Guo Ning Zhang 《通讯和计算机(中英文版)》 2011年第1期79-82,共4页
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结合有限新息率重构的水声宽带信号方位估计方法
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作者 明超 牛海强 +2 位作者 李整林 郭永刚 甘维明 《应用声学》 北大核心 2025年第2期423-433,共11页
基于压缩感知理论的稀疏重构方法容易受网格失配的影响,导致其性能下降。此外,这类方法的计算复杂度较高,难以满足实时应用的要求。相比之下,有限新息率(FRI)重构方法在解决网格失配问题和提升计算效率方面具有明显优势。实际的水声信... 基于压缩感知理论的稀疏重构方法容易受网格失配的影响,导致其性能下降。此外,这类方法的计算复杂度较高,难以满足实时应用的要求。相比之下,有限新息率(FRI)重构方法在解决网格失配问题和提升计算效率方面具有明显优势。实际的水声信号通常是宽带信号,而现有的FRI重构方法多基于窄带信号的假设,未深入研究宽带信号的方位估计问题。针对这一问题,该文提出一种基于多项式比值模型的宽带信号FRI方位估计方法,该方法首先通过一种基于矩阵极分解的宽带聚焦算法,将所有频率的接收信号聚焦到同一个参考频率上,随后使用FRI方法对聚焦后的信号进行方位估计。与传统基于相干信号子空间的方位估计方法相比,该方法无需预先估计目标方位,数值仿真和实验结果表明,该方法可以实现高效率且相对准确的方位估计。 展开更多
关键词 到达方向估计 宽带信号 有限新息率
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基于Z变换和改进FRI的LFM信号参数估计方法研究
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作者 孟硕 孟晨 王成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2228-2236,共9页
为了完成线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的稀疏采样,并利用稀疏数据对原始信号参数进行估计,本文提出了一种基于Z变换和改进有限新息率(finite rate of innovation,FRI)的LFM信号参数估计方法。以Z变换理论为基础,设计... 为了完成线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的稀疏采样,并利用稀疏数据对原始信号参数进行估计,本文提出了一种基于Z变换和改进有限新息率(finite rate of innovation,FRI)的LFM信号参数估计方法。以Z变换理论为基础,设计了一种数学模型,一旦信号能够表达成该数学模型的结构形式,就能通过Z变换和零化滤波器的方法估计信号参数。然后,利用了自相关延迟的FRI结构对LFM信号采样,该结构不仅完成了LFM信号的稀疏采样,而且稀疏采样结果能够与数学模型结构相符。在理论上通过数学论证的方式证明了所提方法能够用于获取LFM信号参数信息,并通过仿真和实测数据验证了所提方法的有效性,理论和实验结果表明该方法只需要4个采样点就能实现对LFM信号的参数估计,并且实验中的参数估计误差均在3%以内,极大的提高有限新息率采样的参数估计效率。 展开更多
关键词 线性调频信号 有限新息率 零化滤波器 Z变换 参数估计
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On the Sum-Rate Capacity of Poisson Multiple Access Channel with Non-Perfect Photon-Counting Receiver
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作者 Zhimeng Jiang Chen Gong +1 位作者 Guanchu Wang Zhengyuan Xu 《Journal of Communications and Information Networks》 CSCD 2020年第3期335-349,共15页
We investigate two-user sum-rate capacity for Poisson channel considering practical photon-counting receiver,including finite sampling rate and dead time.The sum-rate capacity reduction due to photon-counting loss is ... We investigate two-user sum-rate capacity for Poisson channel considering practical photon-counting receiver,including finite sampling rate and dead time.The sum-rate capacity reduction due to photon-counting loss is characterized and compared with that of continuous Poisson channel.We show that the sum-rate capacity with non-perfect receiver approaches the capacity of continuous time Poisson channel as the sampling time and dead time both approach zero.For optimal transmission strategy,we demonstrate three possible transmission strategies,including only one active user and two active users.In addition,we study the special case of identical peak power constraint for each user.We adopt majorization method to demonstrate that the optimal duty cycle for the two users must be the same and unique.Furthermore,we analyze the sum-rate capacity for multiple input single output(MISO)multiple-access channel(MAC).We propose a sufficient condition on dead time where the sum-rate capacity of the Poisson MISO-MAC is equivalent to that of single input single output,and the equivalence would not hold for sufficient large peak power or dead time.The theoretical capacity results are validated by numerical results. 展开更多
关键词 optical wireless communications MISO multiple access capacity dead time finite sampling rate
原文传递
基于低延迟有限冲击响应滤波器的差动保护采样率转换算法 被引量:10
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作者 朱超 梅军 +1 位作者 王椿丰 郑建勇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期241-248,319,共9页
智能变电站中,电子式电流互感器(ECT)取代传统的电磁式电流互感器向差动保护装置提供电流信息。工程中,不同采样频率的ECT要求保护装置重采样,统一多路电流数据的采样频率。为解决此问题,本文提出了一种改进的差动保护采样率转换算法。... 智能变电站中,电子式电流互感器(ECT)取代传统的电磁式电流互感器向差动保护装置提供电流信息。工程中,不同采样频率的ECT要求保护装置重采样,统一多路电流数据的采样频率。为解决此问题,本文提出了一种改进的差动保护采样率转换算法。该算法基于低延迟有限冲击响应滤波器原理,并以此为基础构造了基于约束最小二乘法设计的可用于信号抽取和插值环节级联的低通滤波器,实现了任意有理数倍频率转换的快速响应。仿真结果表明,较基于切比雪夫逼近原理的传统低通滤波器,采用改进算法的低通滤波器的数据输出响应速度提高了37.5%,峰值瞬时误差可控在3.683%以内,可以有效地减少数据传输延迟,提高差动保护动作的快速性。 展开更多
关键词 差动保护 采样频率转换 有限冲击响应滤波器 低延迟 低通滤波器
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基于欠奈奎斯特采样的超宽带信号总体最小二乘重建算法 被引量:10
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作者 杨峰 胡剑浩 李少谦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1418-1422,共5页
该文针对超宽带无线通信中需要设计高速模数转换器的问题,提出了一种欠奈奎斯特采样方法,该方法所要求的采样率仅与信号新息率相关,低于奈奎斯特率1个数量级。基于欠采样得到的离散时间超宽带信号,从理论上推导出信号的傅里叶频谱表达式... 该文针对超宽带无线通信中需要设计高速模数转换器的问题,提出了一种欠奈奎斯特采样方法,该方法所要求的采样率仅与信号新息率相关,低于奈奎斯特率1个数量级。基于欠采样得到的离散时间超宽带信号,从理论上推导出信号的傅里叶频谱表达式,由此给出了一种总体最小二乘参数估计算法,能够准确地估计出冲激串信号的幅度和时移;通过将估计出的冲激串信号与高斯单脉冲波形卷积,完成超宽带信号的波形重建。仿真和实验结果表明,该文算法能够准确地重建原始超宽带信号,且算法性能优于现有的零化滤波重建算法。 展开更多
关键词 无线通信 超宽带 欠奈奎斯特采样 新息率 总体最小二乘 零化滤波
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采样方法研究综述 被引量:16
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作者 宋寿鹏 邵勇华 堵莹 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第3期452-463,共12页
Nyquist-Shannon采样定理从提出至今已经过了近70年的发展历程,为模拟世界到数字世界的转变作出了巨大贡献。在这70年的进程中,围绕如何在不丢失信号中有用信息的前提下,降低采样速率和减少采集数据量的主题、新的采样理论和采样方法也... Nyquist-Shannon采样定理从提出至今已经过了近70年的发展历程,为模拟世界到数字世界的转变作出了巨大贡献。在这70年的进程中,围绕如何在不丢失信号中有用信息的前提下,降低采样速率和减少采集数据量的主题、新的采样理论和采样方法也不断涌现。本文在总结和回顾现有采样技术原理和框架的基础上,结合个人见解对单通道随机采样、压缩传感采样、有限新息率采样及X-采样等稀疏采样方法的特点、适用场合、最新进展和公开问题及难点进行了评价,并对稀疏采样发展前景予以展望,并为采样技术改进和拓展等应用领域提供参考。 展开更多
关键词 稀疏采样 压缩传感 有限新息率 随机采样 X-采样 信号重构
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稀疏信号欠Nyquist采样与重构研究现状分析 被引量:2
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作者 陈鹏 孟晨 王成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期336-342,共7页
传统的信号采样理论要求采样频率需高于Nyquist频率(信号最高频率)的两倍,给射频及超宽带领域的信号采样、存储和传输造成巨大压力。近年来针对可以进行稀疏表示的信号,欠Nyquist采样技术取得了很大的发展,大大降低了精确重构原始信号... 传统的信号采样理论要求采样频率需高于Nyquist频率(信号最高频率)的两倍,给射频及超宽带领域的信号采样、存储和传输造成巨大压力。近年来针对可以进行稀疏表示的信号,欠Nyquist采样技术取得了很大的发展,大大降低了精确重构原始信号所需的采样率。综述性地归纳了目前可以进行欠Nyquist采样的信号模型,将出现的各种欠Nyquist采样总结为一个基本模型,并针对频域稀疏和时域稀疏信号分别对采样模型及原理进行了阐述,分析了采样信号的子空间探测和重建方法,讨论了稀疏信号欠Nyquist采样与重构的实现与应用现状,并对研究前景进行了展望。 展开更多
关键词 欠Nyquist采样 联合子空间 稀疏信号模型 有限新息率 压缩感知 信号重构
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基于有限更新率的非带限信号采样与重建算法 被引量:1
11
作者 谭雪琴 蒋立平 +1 位作者 王建新 刘中 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期212-217,共6页
针对Shannon采样定理中要求信号带宽有限的缺陷,提出了一种基于有限更新率的非带限信号采样和重建的方法。该方法借助奇异值分解技术,从空间变换的角度实现了对与狄拉克流有关的一类特殊有限更新率信号的采样与重建。它用采样点的离散... 针对Shannon采样定理中要求信号带宽有限的缺陷,提出了一种基于有限更新率的非带限信号采样和重建的方法。该方法借助奇异值分解技术,从空间变换的角度实现了对与狄拉克流有关的一类特殊有限更新率信号的采样与重建。它用采样点的离散傅里叶变换系数构成一个Hankel矩阵,通过对该矩阵进行奇异值分解求得狄拉克流的位置信息,然后再求解范德蒙方程组求取狄拉克流的权信息,重建出原信号。计算机仿真结果表明,只要以不低于信号更新率的速率对信号进行采样,利用该算法就可以准确地重建出原信号,而且具有很好的抗噪性能。 展开更多
关键词 信息处理 采样理论 非带限信号 有限更新率 狄拉克流
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超宽带信号的一种带通采样与重建方法 被引量:3
12
作者 杨峰 胡剑浩 李少谦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期686-690,共5页
针对超宽带无线通信中需要设计采样速率高达数十GHz高速模/数转换器的问题,提出了一种带通采样和总体最小二乘重建算法。该算法所要求的采样速率与信号新息率相当,远远低于传统香农采样理论所要求的奈奎斯特率。分析和仿真结果证明,所... 针对超宽带无线通信中需要设计采样速率高达数十GHz高速模/数转换器的问题,提出了一种带通采样和总体最小二乘重建算法。该算法所要求的采样速率与信号新息率相当,远远低于传统香农采样理论所要求的奈奎斯特率。分析和仿真结果证明,所提出的采样和重建算法,能够准确地恢复原始超宽带信号,并具有良好的抗噪声性能。 展开更多
关键词 超宽带信号 带通采样 重建 新息率 总体最小二乘
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复杂脉冲序列的有限新息率采样方法 被引量:4
13
作者 王亚军 李明 刘高峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1606-1611,共6页
有限新息率(Finite Rate of Innovation,FRI)框架是针对非带限信号进行采样与重构的有效理论,然而该方法对脉冲频谱有特殊要求,对于复杂脉冲波形,方法可能失效。针对该问题,该文基于指数再生核设计了一种FRI采样与重构系统,其突出优势... 有限新息率(Finite Rate of Innovation,FRI)框架是针对非带限信号进行采样与重构的有效理论,然而该方法对脉冲频谱有特殊要求,对于复杂脉冲波形,方法可能失效。针对该问题,该文基于指数再生核设计了一种FRI采样与重构系统,其突出优势是能够通过合理地设置再生核参数来增加对复杂波形的适应性。另一方面,考虑到系统稳定性和采样核的实现,再生核参数还需要满足额外的约束条件,文中具体分析了这些约束因素,并给出了设置方法。最后以线性调频相位编码混合波形为例进行了仿真,结果验证了该文方法的有效性。 展开更多
关键词 信号处理 有限新息率 指数再生核 零化滤波器
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一种基于有限更新率的非带限信号采样方法 被引量:1
14
作者 谭雪琴 王建新 +1 位作者 刘中 蒋立平 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期92-95,共4页
针对Shannon采样定理只能处理带限信号的缺陷,推导论证了一种基于有限更新率的非带限信号采样方法。该方法处理的是更新率有限的信号,先将信号经过一个采样核滤波,然后以不低于信号更新率的采样率对其采样,就可以借助抵消滤波器和范德... 针对Shannon采样定理只能处理带限信号的缺陷,推导论证了一种基于有限更新率的非带限信号采样方法。该方法处理的是更新率有限的信号,先将信号经过一个采样核滤波,然后以不低于信号更新率的采样率对其采样,就可以借助抵消滤波器和范德蒙方程从采样点中重建出原信号。计算机仿真结果表明,该方法重建原信号的精确度较高,并且具有较好的抗噪声性能,信噪比为20dB时信号估计值的均方差只有10-5的数量级,完全能满足实际工程的需求。 展开更多
关键词 采样理论 有限更新率 非带限信号 抵消滤波器
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基于改进指数再生采样核的有限新息率采样系统 被引量:3
15
作者 王亚军 李明 刘高峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2088-2093,共6页
在有限新息率(Finite Rate of Innovation,FRI)采样框架中,指数再生核具有良好的时域有限支撑特性,因此被广泛用作采样核。但是这一过程会将信号中的白噪声变为有色噪声,严重影响重构性能。为此,该文利用指数再生形式能够在卷积运算中... 在有限新息率(Finite Rate of Innovation,FRI)采样框架中,指数再生核具有良好的时域有限支撑特性,因此被广泛用作采样核。但是这一过程会将信号中的白噪声变为有色噪声,严重影响重构性能。为此,该文利用指数再生形式能够在卷积运算中得以保留的特性,提出一种改进的指数再生采样核,其对应的系数矩阵能够保持噪声的统计特性,进而保证重构算法性能。仿真实验表明该文方法能够有效提升重构性能。 展开更多
关键词 有限新息率 子空间白化 改进的指数再生采样核
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非带限冲激信号的一种低通采样和重建方法 被引量:1
16
作者 杨峰 胡剑浩 李少谦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期248-251,278,共5页
提出了非带限冲激信号的一种低通采样和重建方法,将冲激信号通过低通滤波器后,按照信号新息率进行采样,然后对采样得到的离散时间信号进行傅里叶变换,采用最小二乘零化滤波算法可以准确地重建原始冲激信号。在冲激信号个数较大及受到噪... 提出了非带限冲激信号的一种低通采样和重建方法,将冲激信号通过低通滤波器后,按照信号新息率进行采样,然后对采样得到的离散时间信号进行傅里叶变换,采用最小二乘零化滤波算法可以准确地重建原始冲激信号。在冲激信号个数较大及受到噪声影响时,最小二乘零化滤波算法性能恶化,通过适当提高采样率,使用奇异值分解重建算法,可以获得理想的重建结果。分析和仿真结果证明,所提出的非带限冲激信号低通采样和重建方法,能够以较低的速率进行采样和恢复原始冲激信号,并具有良好的抗噪声性能。 展开更多
关键词 非带限冲激信号 采样和重建 新息率 零化滤波 奇异值分解
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基于有限更新率采样的UWB信号处理技术 被引量:1
17
作者 裴志军 孙守梅 +1 位作者 张平 谷金清 《天津工程师范学院学报》 2009年第3期10-13,共4页
在对有限更新率采样技术分析基础上,基于有限更新率采样,探讨了UWB信号处理中的信道估计、接收等技术。UWB系统中采样速率可以由接收的UWB信号的更新率决定,而不是奈奎斯特速率,减少了数据处理量,降低了系统功耗和复杂性。
关键词 有限更新率 采样 超宽带 湮没滤波器 参数估计
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基于自适应脉宽的超声信号FRI采样方法及应用 被引量:1
18
作者 宋寿鹏 邵勇华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1492-1499,共8页
脉冲超声信号求取包络后可视为具有有限新息率(FRI)的高斯脉冲串信号,对于FRI采样框架下的高斯脉冲串信号,时延和幅值的准确估计是以高斯脉冲宽度准确先验为前提的。针对此问题,研究了FRI采样框架下信号脉宽、时延和幅值的关系,并提出... 脉冲超声信号求取包络后可视为具有有限新息率(FRI)的高斯脉冲串信号,对于FRI采样框架下的高斯脉冲串信号,时延和幅值的准确估计是以高斯脉冲宽度准确先验为前提的。针对此问题,研究了FRI采样框架下信号脉宽、时延和幅值的关系,并提出一种基于信号峰值先验信息的FRI采样方法,该方法可自适应调整脉冲宽度参数,无需准确先验脉宽参数,解决了传统FRI采样中脉宽准确先验的难题。通过仿真试验和在管道缺陷检测中的应用表明,即使在无法预知信号脉宽真实值的情况下,仍能准确从稀疏采样数据中估计得到信号的准确参数。 展开更多
关键词 超声信号 新息率采样 参数估计 脉宽 自适应
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一种基于模拟信息转换器的工业超声信号采集方法 被引量:1
19
作者 戴光智 孙宏伟 《深圳职业技术学院学报》 CAS 2017年第3期3-7,共5页
压缩感知理论指出以低于香农定理规定的最低频率(2倍频)对稀疏信号进行采样,同样可得到精确的信号重建结果.将压缩感知理论应用于超声波工业成像系统中,可有效减少需要的采样数据和采样频率.文章在压缩感知理论的框架之下,提出一种新型... 压缩感知理论指出以低于香农定理规定的最低频率(2倍频)对稀疏信号进行采样,同样可得到精确的信号重建结果.将压缩感知理论应用于超声波工业成像系统中,可有效减少需要的采样数据和采样频率.文章在压缩感知理论的框架之下,提出一种新型信号采样方法——基于滤波模拟信息转换器的信息采样方法.以MATLAB为仿真工具,采用该方法对工业超声成像的实测数据进行处理,取得了较为理想的效果,为压缩感知理论在超声波工业检测系统中的应用做了有益的探索. 展开更多
关键词 工业超声成像:压缩感知 模拟信息转换器 FRI(finiterateofinnovation)
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SoS滤波器及其在工业超声波成像中的应用
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作者 戴光智 韩国强 +1 位作者 林伟毅 欧阳显跃 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期111-116,共6页
为减少采样数据和采样频率,文中考虑将有限新息率(FRI)模型应用于工业超声波成像系统中,但现有的FRI模型并不能很好地应用于反射信号频率很高的工业超声波成像系统.为此,文中基于FRI滤波器组,提出了一种适用于工业超声信号处理的新型FR... 为减少采样数据和采样频率,文中考虑将有限新息率(FRI)模型应用于工业超声波成像系统中,但现有的FRI模型并不能很好地应用于反射信号频率很高的工业超声波成像系统.为此,文中基于FRI滤波器组,提出了一种适用于工业超声信号处理的新型FRI采集方法——辛格函数之和(SoS滤波器)法,推导了该方法应具备的条件,并给出了SoS滤波器的构造方式.采用该方法对一维超声波成像原始数据进行处理,结果表明文中所提出的采集方法是有效、可行的. 展开更多
关键词 信号处理 工业超声波成像 辛格函数之和滤波器 压缩感知 有限新息率 采样数据 采样频率
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