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TextRank在多模态教学资源关键词提取中应用
1
作者 李章民 杨明月 《福建电脑》 2024年第11期25-30,共6页
为提高多模态教学资源的利用率,本文提出一种利用TextRank算法提取多模态教学资源关键词的方法。首先从非文本模态中提取合适的特征,将其转化为可以计算的文本单元,然后采用TextRank算法将多模态教学资源进行归类,并利用三方工具把多模... 为提高多模态教学资源的利用率,本文提出一种利用TextRank算法提取多模态教学资源关键词的方法。首先从非文本模态中提取合适的特征,将其转化为可以计算的文本单元,然后采用TextRank算法将多模态教学资源进行归类,并利用三方工具把多模态资源转化为文本资源。实验结果表明,TextRank算法能有效地从多模态教学资源中提取关键词,具有较高的有效性和准确性。 展开更多
关键词 多模态教学资源 textrank算法 关键词提取
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融合多特征的TextRank关键词抽取方法 被引量：33
2
作者 李航 唐超兰 +1 位作者 杨贤 沈婉婷 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第8期183-187,共5页
[目的/意义]关键词提取在自然语言处理领域有着广泛的应用,如何快速准确地实现关键词的提取已经成为文本处理的关键问题。目前关键词提取方法非常多,但准确率仍有待提升。为此,提出一种结合单一文档内部结构信息、词语对于单文档和文档... [目的/意义]关键词提取在自然语言处理领域有着广泛的应用,如何快速准确地实现关键词的提取已经成为文本处理的关键问题。目前关键词提取方法非常多,但准确率仍有待提升。为此,提出一种结合单一文档内部结构信息、词语对于单文档和文档集整体的重要性的关键词抽取方法。[方法/过程]首先,根据词语的平均信息熵特征计算词语对文档集整体的重要性,利用词语的词性、位置特征计算词语对单文档中的重要性。然后,通过神经网络训练的方式优化三个特征的权重分配实现特征的融合。最后,利用三个特征计算得到词语的综合权值来改进TextRank模型词汇节点的初始权重以及概率转移矩阵,再通过迭代法实现关键词的抽取。[结果 /结论]该研究方法结合了文档集整体信息和单文档自身信息,其关键词提取的准确率较传统TextRank方法、TFIDF-TextRank方法有了明显的提高。 展开更多
关键词 textrank算法 关键词抽取 神经网络 平均信息熵
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基于加权TextRank的新闻关键事件主题句提取 被引量：11
3
作者 蒲梅 周枫 +2 位作者 周晶晶 严馨 周兰江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期219-224,共6页
为了在大量的新闻中快速找到自己感兴趣的内容,提出在单文档中基于加权TextRank算法提取主题句的方法,以得到新闻关键事件信息。通过计算新闻文本句子关键词的互信息值,对新闻报道进行事件句和非事件句的分类,过滤出非事件句。基于TextR... 为了在大量的新闻中快速找到自己感兴趣的内容,提出在单文档中基于加权TextRank算法提取主题句的方法,以得到新闻关键事件信息。通过计算新闻文本句子关键词的互信息值,对新闻报道进行事件句和非事件句的分类,过滤出非事件句。基于TextRank算法的思想,构建一个事件句有向图,引入句子位置、句子相似度和关键词覆盖频率3个影响因子,以此计算句子之间的影响权重,利用TextRank模型对图中的每个点计算权重,并选取排序最靠前的句子作为关键事件的主题句。实验结果表明,该方法的抽取效果优于基于词频-逆文档概率和新闻标题的主题句抽取方法。 展开更多
关键词 textrank算法 句子相似度 关键事件 主题句提取 影响权重
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基于改进TextRank的关键词抽取算法 被引量：14
4
作者 张莉婧 李业丽 +2 位作者 曾庆涛 雷嘉丽 杨鹏 《北京印刷学院学报》 2016年第4期51-55,共5页
为了解决TextRank算法的初始权值问题,提高关键词的抽取质量,在TextRank算法的基础上,引入了G1赋权法对TF-IDF算法的词语位置、词语长度和词性等3个属性赋予不同的权重,设计并实现了综合权重法的关键词抽取算法——TextRank-CM算法。将T... 为了解决TextRank算法的初始权值问题,提高关键词的抽取质量,在TextRank算法的基础上,引入了G1赋权法对TF-IDF算法的词语位置、词语长度和词性等3个属性赋予不同的权重,设计并实现了综合权重法的关键词抽取算法——TextRank-CM算法。将TextRank-CM算法、TextRank+TF-IDF算法和TextRank算法分别应用于中文关键词的抽取,结果表明:TextRank-CM算法在中文关键词抽取中的准确率和召回率明显优于另两种算法。 展开更多
关键词 textrank-CM算法 textrank算法 G1赋权法 关键词抽取
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基于TextRank算法的未知网络协议帧定位方法 被引量：1
5
作者 刘治国 宋广跃 +1 位作者 蔡文珠 刘庆利 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期179-184,共6页
针对未知网络环境下比特流形式的通信数据难以进行帧定界的问题,提出一种基于TextRank算法的帧定位方法。通过统计数据中的序列出现频率获得比特流中的节点权重,利用基于TextRank的BitstreamRank算法确定未知协议数据中的关键序列,并根... 针对未知网络环境下比特流形式的通信数据难以进行帧定界的问题,提出一种基于TextRank算法的帧定位方法。通过统计数据中的序列出现频率获得比特流中的节点权重,利用基于TextRank的BitstreamRank算法确定未知协议数据中的关键序列,并根据关键序列对比特流进行切分并计算得到各段比特流间的序列相似度,从而定位未知协议数据的帧头位置。仿真结果表明,该方法能实现未知网络协议数据的快速分析,准确定位出比特流数据中各帧的位置,并且帧定位准确率高于90%。 展开更多
关键词 帧定位 textrank算法 序列统计 序列相似度 模式匹配
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Title加TextRank抽取关键句的情感分类研究 被引量：6
6
作者 郑诚 钱改林 章金平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第20期95-100,共6页
考虑到不同句子对判断文档情感倾向的重要程度不同,因而区分文档的关键句和细节句将有助于提高情感分类的性能。同时,考虑到Title 和上下文信息,提出了一种基于Title 和加权TextRank 抽取关键句的情感分析方法SKTT,实现了高效的情感分... 考虑到不同句子对判断文档情感倾向的重要程度不同,因而区分文档的关键句和细节句将有助于提高情感分类的性能。同时,考虑到Title 和上下文信息,提出了一种基于Title 和加权TextRank 抽取关键句的情感分析方法SKTT,实现了高效的情感分析。根据文档Title 的情感权重计算Title 贡献度,考虑到标点和语义规则对情感倾向的影响;根据加权TextRank 算法思想,在文档正文中构建了一个情感句有向图来提取关键句;计算所有关键句的情感倾向进行情感分类。在4 个领域上进行实验,实验结果表明,该SKTT方法性能明显优于Baseline,具有高效性。 展开更多
关键词 TITLE textrank 算法 关键句 情感分类 语义规则
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基于主题的SE-TextRank情感摘要方法 被引量：8
7
作者 刘志明 于波 +3 位作者 欧阳纯萍 余颖 阳小华 翟云 《情报工程》 2017年第3期97-104,共8页
技术的目的是以简洁的形式准确表达文章的核心情感内容。为解决不同的文档结构及内容特征等问题对摘要结果的影响,提出了一种基于主题的SE-TextRank情感摘要方法。通过LDA模型自动获取收敛后的文本主题,利用余弦距离算法进行主题句子分... 技术的目的是以简洁的形式准确表达文章的核心情感内容。为解决不同的文档结构及内容特征等问题对摘要结果的影响,提出了一种基于主题的SE-TextRank情感摘要方法。通过LDA模型自动获取收敛后的文本主题,利用余弦距离算法进行主题句子分组,使用传统多特征融合以及SE-TextRank情感摘要算法对组内中心句抽取,最终获取目的摘要。实验表明,采用此方法能够更为高效的获取新闻文本摘要结果。 展开更多
关键词 文本摘要 LDA模型 余弦距离 SE-textrank 特征融合
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一种改进的TextRank关键词提取算法 被引量：10
8
作者 李志强 潘苏含 +1 位作者 戴娟 胡佳佳 《计算机技术与发展》 2020年第3期77-81,共5页
关键词提取在自然语言处理领域有着广泛的应用,如何准确、快速地从文本中获取关键词信息已经成为文本处理的关键性问题。现有的关键词提取方法很多,但是这些关键词提取方法的准确率和通用性有待提高。因此,提出了一种改进的TextRank关... 关键词提取在自然语言处理领域有着广泛的应用,如何准确、快速地从文本中获取关键词信息已经成为文本处理的关键性问题。现有的关键词提取方法很多,但是这些关键词提取方法的准确率和通用性有待提高。因此,提出了一种改进的TextRank关键词提取方法,该方法使用TF-IDF方法与平均信息熵方法计算文本中词语的重要性,然后根据计算结果得到词语的综合权重。利用词语的综合权重改进TextRank算法的节点初始值以及节点概率转移矩阵,通过迭代的方式计算各个节点的权重,直至收敛,从而得到词语的权重信息,选择top N个词语作为关键词输出,实现关键词的提取功能。实验结果表明,相较于传统的TF-IDF方法和TextRank方法,提出的改进后的TextRank关键词提取方法有更好的通用性,提取的关键词的准确率更高。 展开更多
关键词 提取 TF-IDF算法 textrank算法 平均信息熵 自然语言处理
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一种基于TextRank的中文自动摘要方法 被引量：5
9
作者 石元兵 周俊 魏忠 《通信技术》 2019年第9期2233-2239,共7页
自动摘要技术能够快速掌握原文关键内容,在数据安全防护领域具有广阔的应用前景。在TextRank摘要算法的基础上,提出一种融合了BERT模型、典型摘要特征修正和冗余消除的中文摘要算法SummRank。SummRank算法通过使用自然语言预训练模型BER... 自动摘要技术能够快速掌握原文关键内容,在数据安全防护领域具有广阔的应用前景。在TextRank摘要算法的基础上,提出一种融合了BERT模型、典型摘要特征修正和冗余消除的中文摘要算法SummRank。SummRank算法通过使用自然语言预训练模型BERT进行句向量编码,考虑了句子位置、线索词等典型摘要句特征带来的累加权重修正,并使用最大边缘相关MMR算法去除摘要中的冗余。实验证明,SummRank摘要算法提取的摘要具有更高的相关性和多样性,能够用于多种数据安全防护应用。 展开更多
关键词 自动摘要 BERT模型 MMR算法 textrank算法 SummRank算法
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基于上下文关系和TextRank算法的关键词提取方法 被引量：4
10
作者 杜海舟 陈政波 钟孔露 《上海电力学院学报》 CAS 2017年第6期607-612,共6页
为了从海量文本中高效提取知识,提出了一种基于上下文关系和TextRank算法的中文文本关键词提取方法.首先使用传统方法提取出初始关键词,然后利用互信息筛选出在上下文中对关键词依赖程度大的词,将其作为候选关键词,最后利用TextRank算... 为了从海量文本中高效提取知识,提出了一种基于上下文关系和TextRank算法的中文文本关键词提取方法.首先使用传统方法提取出初始关键词,然后利用互信息筛选出在上下文中对关键词依赖程度大的词,将其作为候选关键词,最后利用TextRank算法计算出最能表达文本主题思想的特征关键词.实验结果表明,与传统方法相比,所提算法在查准率、查全率等相关指标上均有提高. 展开更多
关键词 关键词提取 上下文关系 互信息 textrank算法
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基于关键词抽取和提示学习的藏语新闻稿件生成方法
11
作者 完玛道吉 安见才让 《信息化研究》 2025年第2期35-42,共8页
本文提出了一种新的藏语新闻稿件生成方法,结合改进的TextRank算法进行关键词抽取和基于提示学习的输入模板设计。实验对比了LLaMa2-7B和BaiChuan2-13B两种大规模语言模型在基线和增强配置下的性能。结果显示,BaiChuan2-13B增强模型在B... 本文提出了一种新的藏语新闻稿件生成方法,结合改进的TextRank算法进行关键词抽取和基于提示学习的输入模板设计。实验对比了LLaMa2-7B和BaiChuan2-13B两种大规模语言模型在基线和增强配置下的性能。结果显示,BaiChuan2-13B增强模型在BLEU、Perplexity、Distinct-1和Distinct-2等评估指标上均优于其他配置,相较于LLaMa2-7B基线模型分别提升23.4%、26.2%、26.9%和26.4%。这不仅验证了大规模模型的优势,也证实了本文所提增强方法的有效性。本方法为低资源语言的自然语言处理提供了可行方案,同时为后续研究指明了方向,如进一步提升词汇多样性。研究成果在推进藏语自动新闻生成技术的同时,也为其他低资源语言的自然语言处理(NLP)任务提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 抽取 提示学习 大规模语言模型 textrank算法
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基于多特征融合的TextRank新闻自动摘要模型 被引量：1
12
作者 徐飞 彭佳佳 +1 位作者 刘军 杨博 《计算机系统应用》 2023年第2期242-249,共8页
随着互联网的发展,如何快速地从海量新闻中获取核心信息,减少浏览负担,是信息部门目前急需解决的问题.现有的TextRank及其改进算法在新闻摘要抽取任务中,考虑文本特征不全面.在摘要句选择时,只考虑到摘要的冗余度,忽略了摘要的多样性及... 随着互联网的发展,如何快速地从海量新闻中获取核心信息,减少浏览负担,是信息部门目前急需解决的问题.现有的TextRank及其改进算法在新闻摘要抽取任务中,考虑文本特征不全面.在摘要句选择时,只考虑到摘要的冗余度,忽略了摘要的多样性及可读性.针对上述问题,本文提出了融合多特征的文本自动摘要方法MF-Text Rank(multi-feature TextRank).根据新闻的结构、句子和单词总结了更全面的文本特征信息用于改进TextRank算法的权重转移矩阵,使句子权重计算更准确.采用MMR算法更新句子权重,通过集束搜索得到候选摘要集,在MMR得分的基础上选择内聚性最高的候选摘要集作为最终的摘要输出.实验结果表明,MF-TextRank算法在摘要抽取任务中摘要Rouge得分优于现有改进的TexRank算法,有效提高了摘要抽取的准确性. 展开更多
关键词 textrank MMR Word2Vec 新闻摘要 多特征融合 自动摘要
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基于语义增强的虚假新闻检测
13
作者 成雪 张琛 李清旭 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期202-209,共8页
针对将虚假新闻检测抽象为文本分类任务时,可能会忽略新闻文本语义信息的问题,提出一种语义增强的虚假新闻检测方法。使用TextRank算法提取真假新闻的关键词,并融入原始文本中进行信息增强,利用ERNIE模型学习知识增强的语义表示,通过CN... 针对将虚假新闻检测抽象为文本分类任务时,可能会忽略新闻文本语义信息的问题,提出一种语义增强的虚假新闻检测方法。使用TextRank算法提取真假新闻的关键词,并融入原始文本中进行信息增强,利用ERNIE模型学习知识增强的语义表示,通过CNN模型提取新闻文本局部特征,并输入到BiGRU学习序列特征,同时引入注意力机制突出关键特征词,在分类前将特征向量与知识增强的语义表示进行融合,实现虚假新闻检测。实验结果表明,该方法能够有效分类真假新闻,在虚假新闻检测任务中比常用方法准确率有显著提升。 展开更多
关键词 虚假新闻检测 textrank算法 信息增强 ERNIE 语义增强
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基于改进TextRank算法的中文文本摘要提取 被引量：25
14
作者 徐馨韬 柴小丽 +2 位作者 谢彬 沈晨 王敬平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期273-277,共5页
为提高中文文本摘要提取的准确度,融合Doc2Vec模型、K-means算法和TextRank算法,提出一种中文文本摘要自动提取算法(DK-TextRank)。使用Doc2Vec模型进行文本向量化,采用改进的K-means算法实现相似文本聚类,在每个聚类簇中应用加入权重... 为提高中文文本摘要提取的准确度,融合Doc2Vec模型、K-means算法和TextRank算法,提出一种中文文本摘要自动提取算法(DK-TextRank)。使用Doc2Vec模型进行文本向量化,采用改进的K-means算法实现相似文本聚类,在每个聚类簇中应用加入权重影响因子的TextRank算法对文本语句进行排序,并提取主题句生成摘要。实验结果表明,DK-TextRank算法在摘要语句数量为7时F值达到79.36%,相比传统TF-IDF、TextRank算法提取的摘要质量更高。 展开更多
关键词 Doc2Vec模型 K-MEANS算法 textrank算法 摘要提取 权重影响因子
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电力杆塔部件故障概率评估的知识图谱方法
15
作者 魏敏 林世忠 尚文迪 《电工技术》 2025年第2期160-166,共7页
以1000 kV淮芜II线异物短路跳闸故障分析报告为例,提出了一种基于领域知识图谱构建的电力杆塔部件故障概率评估方法。通过整合大型语言模型以融合专家经验,运用TextRank算法处理故障语料,并基于Neo4j图数据库构建了故障巡检知识图谱,在... 以1000 kV淮芜II线异物短路跳闸故障分析报告为例,提出了一种基于领域知识图谱构建的电力杆塔部件故障概率评估方法。通过整合大型语言模型以融合专家经验,运用TextRank算法处理故障语料,并基于Neo4j图数据库构建了故障巡检知识图谱,在此基础上,通过拟合多个杆塔多个部件故障概率的分布情况,该图谱可以快速准确地定位多级杆塔上的故障部件和计算故障概率。该方法为无人机应急巡检航线规划提供了数据支持,展现出良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 故障应急巡检 领域知识图谱 Neo4j图数据库 textrank算法
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基于元易创新和TextRank-RFM的技术创新路径识别与评价研究--以工业机器人为例
16
作者 武兰芬 郑静 廖文和 《情报探索》 2023年第8期38-45,共8页
[目的/意义]旨在精准识别技术创新路径,为企业进行研发创新和攻克关键部件的技术问题提供科学参考。[方法/过程]基于元易创新理论,通过创新维度与创新法则耦合进行技术创新路径识别,提出TextRank-RFM算法对技术创新路径进行评价,根据专... [目的/意义]旨在精准识别技术创新路径,为企业进行研发创新和攻克关键部件的技术问题提供科学参考。[方法/过程]基于元易创新理论,通过创新维度与创新法则耦合进行技术创新路径识别,提出TextRank-RFM算法对技术创新路径进行评价,根据专利创新要素的新颖性、出现频度与组合能力三个指标衡量潜在技术创新路径的实用价值,并以工业机器人领域为例验证该技术创新路径识别与评价模型的可行性。[结果/结论]构建的技术创新路径识别与评价模型可为企业创新发展提供一定的理论指导,且具有较强的实践意义。 展开更多
关键词 元易创新理论 textrank-RFM算法 技术创新路径识别 技术创新路径评价
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基于改进TextRank的铁路文献关键词抽取算法 被引量：16
17
作者 赵占芳 刘鹏鹏 李雪山 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期80-86,共7页
实现铁路行业海量的铁路科技信息资源有效地组织管理并提供智能化、专业化的检索和服务,已经成为科研人员迫切期望解决的问题.关键词自动抽取技术是实现信息的智能检索和标引分类的核心技术,本文提出了一种改进TextRank的关键词抽取算... 实现铁路行业海量的铁路科技信息资源有效地组织管理并提供智能化、专业化的检索和服务,已经成为科研人员迫切期望解决的问题.关键词自动抽取技术是实现信息的智能检索和标引分类的核心技术,本文提出了一种改进TextRank的关键词抽取算法应用于铁路文献关键词的抽取,该算法融合多个特征因素改进词汇节点的初始权重设置,并利用Word2Vec训练的词向量表征改进词节点间的转移概率.实验结果表明:本文所提出的关键词抽取算法相对于经典的TextRank和TF-IDF算法在准确率,召回率以及F值上都有较大的提升.与TextRank相比,F值提升了13.9%. 展开更多
关键词 抽取 Word2Vec模型 textrank算法
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基于TextRank算法和互信息相似度的维吾尔文关键词提取及文本分类 被引量：9
18
作者 阿力甫.阿不都克里木 李晓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期36-40,共5页
针对维吾尔语文本的分类问题,提出一种基于TextRank算法和互信息相似度的维吾尔文关键词提取及文本分类方法。首先,对输入文本进行预处理,滤除非维吾尔语的字符和停用词;然后,利用词语语义相似度、词语位置和词频重要性加权的TextRank... 针对维吾尔语文本的分类问题,提出一种基于TextRank算法和互信息相似度的维吾尔文关键词提取及文本分类方法。首先,对输入文本进行预处理,滤除非维吾尔语的字符和停用词;然后,利用词语语义相似度、词语位置和词频重要性加权的TextRank算法提取文本关键词集合;最后,根据互信息相似度度量,计算输入文本关键词集和各类关键词集的相似度,最终实现文本的分类。实验结果表明,该方案能够提取出具有较高识别度的关键词,当关键词集大小为1250时,平均分类率达到了91.2%。 展开更多
关键词 维吾尔语 文本分类 关键词提取 textrank算法 互信息相似度
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基于改进TextRank的文本摘要自动提取 被引量：14
19
作者 汪旭祥 韩斌 +1 位作者 高瑞 陈鹏 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第6期155-160,共6页
TextRank算法在自动提取中文文本摘要时只考虑句子间的相似性,而忽略了词语间的语义相关信息及文本的重要全局信息。对此,提出一种基于改进TextRank的文本摘要自动提取算法(SW-TextRank)。通过Word2Vec训练的词向量来计算句子之间的相似... TextRank算法在自动提取中文文本摘要时只考虑句子间的相似性,而忽略了词语间的语义相关信息及文本的重要全局信息。对此,提出一种基于改进TextRank的文本摘要自动提取算法(SW-TextRank)。通过Word2Vec训练的词向量来计算句子之间的相似度,并综合考虑句子位置、句子与标题的相似度、关键词的覆盖率、关键句子以及线索词等影响句子权重的因素,从而优化句子权重;对得到的候选摘要句群进行冗余处理,选取适量排序靠前的句子并根据其在原文中的顺序重新排列得到最终文本的摘要。实验结果表明,SW-TextRank算法生成摘要的准确性比TextRank算法更高,摘要生成质量更好。 展开更多
关键词 文本摘要 SW-textrank算法 词向量 相似度 句子权重
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基于改进TextRank的关键句提取方法 被引量：2
20
作者 陈梦彤 谷晓燕 刘甜甜 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期15-20,共6页
在进行文本挖掘时,通常根据关键词分析文本,这种方式容易忽略词语之间的关联性,影响文本挖掘的准确性。TextRank算法是提取关键词或者摘要的主要方法,该算法基于网络图考虑了句子间相似性,但是忽略了词语的特征。基于此,提出了一种改进T... 在进行文本挖掘时,通常根据关键词分析文本,这种方式容易忽略词语之间的关联性,影响文本挖掘的准确性。TextRank算法是提取关键词或者摘要的主要方法,该算法基于网络图考虑了句子间相似性,但是忽略了词语的特征。基于此,提出了一种改进TextRank算法,将相似语句合并后,考虑多种词特征进行关键句选取。首先,计算语句相似度,并且去除文中相似性较高的语句;然后,根据词频、词义、词位置对词语打分,构建有向图;最后,计算语句平均得分进行排序,选出关键句。实验结果表明,改进后的算法准确性优于其他算法,算法的时间复杂度降低,并且解决了关键词对文本描述片面和摘要烦琐的问题。 展开更多
关键词 关键句提取 改进textrank算法 相似句合并 词特征
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