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关于思维的本质
被引量：
4
1
作者
田运
《浙江树人大学学报》
2005年第3期87-91,共5页
思维的本质是思维研究中的首要问题。作者的观点是:思维从本质上说,是一种可派生出和可表现为高级意识活动的物质运动;是脑对对象深层远区的穿透性反映——就是脑透过表层的遮隔察知深层状态、透过时空距离的阻隔察知远区状态;以及其他...
思维的本质是思维研究中的首要问题。作者的观点是:思维从本质上说,是一种可派生出和可表现为高级意识活动的物质运动;是脑对对象深层远区的穿透性反映——就是脑透过表层的遮隔察知深层状态、透过时空距离的阻隔察知远区状态;以及其他。如果用定义的形式简约地表达思维的本质,思维就是脑对对象深层远区的穿透性反映。这和流行已久的另一个思维定义——"思维是人脑对事物间接的和概括的反映"——发生争鸣;本文分析、对比了这两个定义认为,应把"思维是脑对对象深层远区的穿透性反映"作为思维的基本定义。
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关键词
思维
本质
对象
表层近区
深层远区
穿透性反映
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职称材料
基于YOLO的玉米全膜双垄沟种床苗带识别方法
被引量：
3
2
作者
李相周
戴飞
+3 位作者
郭文娟
张方圆
宋学锋
张锋伟
《林业机械与木工设备》
2022年第2期51-56,共6页
玉米苗期是玉米全膜双垄沟种床苗带中耕管理与追肥的关键时期,为进一步提升玉米全膜双垄沟智能机械化生产水平,基于深度学习的目标检测YOLOv3-SPP网络模型与YOLOx-Darknet53网络模型开展了玉米全膜双垄沟种床苗带识别方法研究。研究结...
玉米苗期是玉米全膜双垄沟种床苗带中耕管理与追肥的关键时期,为进一步提升玉米全膜双垄沟智能机械化生产水平,基于深度学习的目标检测YOLOv3-SPP网络模型与YOLOx-Darknet53网络模型开展了玉米全膜双垄沟种床苗带识别方法研究。研究结果表明,YOLOx-Darknet53网络模型与YOLOv3-SPP网络模型的mAP分别为95.56%和94.72%,前者比后者高0.84%,使用100幅图像测得前者检测速度FPS为44.1,而后者为19.1,前者检测速度明显快于后者。研究方法与结论可为玉米全膜双垄沟种床苗带识别方法与玉米全膜双垄沟智能农机装备的有效结合提供理论支撑。
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关键词
玉米全膜双垄沟
种床苗带
深度学习
YOLO
目标检测
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职称材料
基于面向对象—深度学习的闽东南低海拔海岸带地区湿地动态遥感分析
被引量：
7
3
作者
路春燕
雷依凡
+3 位作者
苏颖
黄雨菲
刘明月
贾明明
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2021年第4期713-727,共15页
海岸带湿地具有重要的生态价值和经济开发价值,明确其时空变化特征与影响因素对于维持区域生态系统平衡和可持续发展具有重要意义。以Landsat TM/ETM+/OLI影像为基本数据源,综合利用面向对象与深度学习分类方法对1985~2015年闽东南低海...
海岸带湿地具有重要的生态价值和经济开发价值,明确其时空变化特征与影响因素对于维持区域生态系统平衡和可持续发展具有重要意义。以Landsat TM/ETM+/OLI影像为基本数据源,综合利用面向对象与深度学习分类方法对1985~2015年闽东南低海拔海岸带地区的湿地信息进行提取,以揭示其时空演变特征与驱动力因素。结果表明:基于面向对象—深度学习分类方法对湿地进行信息提取,整体分类精度可达93%以上,分类结果整体性好;1985~2015年自然湿地面积呈减少趋势,人工湿地面积呈增加趋势,分别减少和增加250.31 km^(2)和251.36 km^(2);湿地二级类型中,30 a间河口/浅海水域和淤泥质海滩面积减少最大,盐田/水产养殖场面积增加最大;1985~2015年湿地变化类型多样,且2000~2015年较1985~2000年湿地变化更为剧烈;湿地变化是人类活动和自然环境变化共同作用的结果,其中人类活动是影响湿地变化的主要原因。该方法及研究结果可为海岸带湿地监测与保护管理提供技术支持和决策参考。
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关键词
低海拔海岸带地区
湿地
面向对象分类
深度学习
闽东南
原文传递
题名
关于思维的本质
被引量：
4
1
作者
田运
机构
北京理工大学思维科学研究所
出处
《浙江树人大学学报》
2005年第3期87-91,共5页
文摘
思维的本质是思维研究中的首要问题。作者的观点是:思维从本质上说,是一种可派生出和可表现为高级意识活动的物质运动;是脑对对象深层远区的穿透性反映——就是脑透过表层的遮隔察知深层状态、透过时空距离的阻隔察知远区状态;以及其他。如果用定义的形式简约地表达思维的本质,思维就是脑对对象深层远区的穿透性反映。这和流行已久的另一个思维定义——"思维是人脑对事物间接的和概括的反映"——发生争鸣;本文分析、对比了这两个定义认为,应把"思维是脑对对象深层远区的穿透性反映"作为思维的基本定义。
关键词
思维
本质
对象
表层近区
深层远区
穿透性反映
Keywords
nature
of
thinking
deep and distant zone of the object
penetrating reflection
the
motion
of
matter which can lead to
and
manifest higher consciousness activities
分类号
B80 [哲学宗教—思维科学]
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职称材料
题名
基于YOLO的玉米全膜双垄沟种床苗带识别方法
被引量：
3
2
作者
李相周
戴飞
郭文娟
张方圆
宋学锋
张锋伟
机构
甘肃农业大学机电工程学院
甘肃政法大学网络空间安全学院
出处
《林业机械与木工设备》
2022年第2期51-56,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52065005,51775115)
中国博士后科学基金项目(2021M700741)
农业农村部农业科研杰出人才培养计划项目(13210261)。
文摘
玉米苗期是玉米全膜双垄沟种床苗带中耕管理与追肥的关键时期,为进一步提升玉米全膜双垄沟智能机械化生产水平,基于深度学习的目标检测YOLOv3-SPP网络模型与YOLOx-Darknet53网络模型开展了玉米全膜双垄沟种床苗带识别方法研究。研究结果表明,YOLOx-Darknet53网络模型与YOLOv3-SPP网络模型的mAP分别为95.56%和94.72%,前者比后者高0.84%,使用100幅图像测得前者检测速度FPS为44.1,而后者为19.1,前者检测速度明显快于后者。研究方法与结论可为玉米全膜双垄沟种床苗带识别方法与玉米全膜双垄沟智能农机装备的有效结合提供理论支撑。
关键词
玉米全膜双垄沟
种床苗带
深度学习
YOLO
目标检测
Keywords
corn whole plastic-film mulching on double ridges
seed bed seeding
zone
deep
learning
YOLO
object
detection
分类号
S233.3 [农业科学—农业机械化工程]
S776 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
基于面向对象—深度学习的闽东南低海拔海岸带地区湿地动态遥感分析
被引量：
7
3
作者
路春燕
雷依凡
苏颖
黄雨菲
刘明月
贾明明
机构
福建农林大学计算机与信息学院
中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室
华北理工大学矿业工程学院
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2021年第4期713-727,共15页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(41901375)
福建农林大学杰出青年研究人才计划项目(XJQ201920)
+1 种基金
福建农林大学科技创新专项基金项目(CXZX2020106A)
吉林省科技发展计划项目(20200301014RQ)。
文摘
海岸带湿地具有重要的生态价值和经济开发价值,明确其时空变化特征与影响因素对于维持区域生态系统平衡和可持续发展具有重要意义。以Landsat TM/ETM+/OLI影像为基本数据源,综合利用面向对象与深度学习分类方法对1985~2015年闽东南低海拔海岸带地区的湿地信息进行提取,以揭示其时空演变特征与驱动力因素。结果表明:基于面向对象—深度学习分类方法对湿地进行信息提取,整体分类精度可达93%以上,分类结果整体性好;1985~2015年自然湿地面积呈减少趋势,人工湿地面积呈增加趋势,分别减少和增加250.31 km^(2)和251.36 km^(2);湿地二级类型中,30 a间河口/浅海水域和淤泥质海滩面积减少最大,盐田/水产养殖场面积增加最大;1985~2015年湿地变化类型多样,且2000~2015年较1985~2000年湿地变化更为剧烈;湿地变化是人类活动和自然环境变化共同作用的结果,其中人类活动是影响湿地变化的主要原因。该方法及研究结果可为海岸带湿地监测与保护管理提供技术支持和决策参考。
关键词
低海拔海岸带地区
湿地
面向对象分类
深度学习
闽东南
Keywords
Low-elevation coastal
zone
Wetl
and
s
object
-oriented classification
deep
learning
Sou
the
ast Fujian
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于思维的本质
田运
《浙江树人大学学报》
2005
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于YOLO的玉米全膜双垄沟种床苗带识别方法
李相周
戴飞
郭文娟
张方圆
宋学锋
张锋伟
《林业机械与木工设备》
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于面向对象—深度学习的闽东南低海拔海岸带地区湿地动态遥感分析
路春燕
雷依凡
苏颖
黄雨菲
刘明月
贾明明
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2021
7
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