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基于离散傅里叶变换的织物纹理信息在线检测
被引量:
5
1
作者
楼越升
祝成炎
+1 位作者
郭振荣
郑鹏飞
《东华大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期732-737,744,共7页
通过对离散傅里叶变换幅度谱中不同像素点位置所对应原图织物纹理特征的分析,提出根据幅度谱次亮点的位置来计算织物纹理密度及角度的次亮点分析方法.阐明纹理角度检测的精度由原图像包含的纹理数目所决定,并提出3种方法来提高检测精度...
通过对离散傅里叶变换幅度谱中不同像素点位置所对应原图织物纹理特征的分析,提出根据幅度谱次亮点的位置来计算织物纹理密度及角度的次亮点分析方法.阐明纹理角度检测的精度由原图像包含的纹理数目所决定,并提出3种方法来提高检测精度:增大图像规格、增大拍摄物距、进行边缘检测;在此基础上,对3种织物进行了检测试验,进一步验证了提高精度的3种方法;最后,与投影分析法检测结果进行比较,证明次亮点分析方法更适合解决纹理角度的在线检测问题.
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关键词
离散傅里叶变换
织物纹理
检测精度
次亮点分析
投影分析
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职称材料
一种具有亚像素精度的仿Hessian-Laplace快速角点检测算法
被引量:
5
2
作者
陈科尹
邹湘军
+1 位作者
熊俊涛
彭红星
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第7期2195-2200,共6页
针对Harris-Laplace、Hessian-Laplace等角点检测算法重复率低、易漏检以及实时性差等问题,在充分研究Harris-Laplace、Hessian-Laplace和图像像素间的相似性的基础上,提出了一种具有亚像素精度的仿Hessian-Laplace快速角点检测算法。...
针对Harris-Laplace、Hessian-Laplace等角点检测算法重复率低、易漏检以及实时性差等问题,在充分研究Harris-Laplace、Hessian-Laplace和图像像素间的相似性的基础上,提出了一种具有亚像素精度的仿Hessian-Laplace快速角点检测算法。该角点检测算法运用图像像素间的相似性筛选出待检测图像中有可能成为角点的像素点,对每个像素点以该点的高斯曲率作为角点响应函数和海赛二阶基本矩的迹作为角点尺度的判断依据,作类似Hessian-Laplace多尺度角点检测,对每个角点的响应函数进行圆二次多项式拟合,并且把使该圆二次多项式具有最大值的点坐标作为该角点的亚像素坐标,使检测出的角点达到亚像素精度。实验结果表明,同现有的Harris-Laplace、Hessian-Laplace等角点检测算法以及SIFT、SURF目标识别算法进行比较,该角点检测算法具有更高的重复率、识别率和实时性,能够为机器视觉识别与定位的基础研究提供理论参考和应用实践。
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关键词
角点检测
圆二次多项式拟合
海赛二阶基本矩
亚像素精度
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职称材料
题名
基于离散傅里叶变换的织物纹理信息在线检测
被引量:
5
1
作者
楼越升
祝成炎
郭振荣
郑鹏飞
机构
义乌工商职业技术学院机电信息分院
浙江理工大学材料与纺织学院
浙江蓝宇数码科技有限公司
华东理工大学机械与动力工程学院
出处
《东华大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期732-737,744,共7页
基金
浙江省教育厅科研基金资助项目(Y201534823)
义乌工商职业技术学院科研基金资助项目(2015026)
文摘
通过对离散傅里叶变换幅度谱中不同像素点位置所对应原图织物纹理特征的分析,提出根据幅度谱次亮点的位置来计算织物纹理密度及角度的次亮点分析方法.阐明纹理角度检测的精度由原图像包含的纹理数目所决定,并提出3种方法来提高检测精度:增大图像规格、增大拍摄物距、进行边缘检测;在此基础上,对3种织物进行了检测试验,进一步验证了提高精度的3种方法;最后,与投影分析法检测结果进行比较,证明次亮点分析方法更适合解决纹理角度的在线检测问题.
关键词
离散傅里叶变换
织物纹理
检测精度
次亮点分析
投影分析
Keywords
discrete Fourier transform
fabric texture
detection accuracy second brightest pixel analysis
projection
analysis
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种具有亚像素精度的仿Hessian-Laplace快速角点检测算法
被引量:
5
2
作者
陈科尹
邹湘军
熊俊涛
彭红星
机构
华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室
华南农业大学信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第7期2195-2200,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(31171457
51175189
+1 种基金
31201135)
广东省教育部产学研结合项目(2012B091000167)
文摘
针对Harris-Laplace、Hessian-Laplace等角点检测算法重复率低、易漏检以及实时性差等问题,在充分研究Harris-Laplace、Hessian-Laplace和图像像素间的相似性的基础上,提出了一种具有亚像素精度的仿Hessian-Laplace快速角点检测算法。该角点检测算法运用图像像素间的相似性筛选出待检测图像中有可能成为角点的像素点,对每个像素点以该点的高斯曲率作为角点响应函数和海赛二阶基本矩的迹作为角点尺度的判断依据,作类似Hessian-Laplace多尺度角点检测,对每个角点的响应函数进行圆二次多项式拟合,并且把使该圆二次多项式具有最大值的点坐标作为该角点的亚像素坐标,使检测出的角点达到亚像素精度。实验结果表明,同现有的Harris-Laplace、Hessian-Laplace等角点检测算法以及SIFT、SURF目标识别算法进行比较,该角点检测算法具有更高的重复率、识别率和实时性,能够为机器视觉识别与定位的基础研究提供理论参考和应用实践。
关键词
角点检测
圆二次多项式拟合
海赛二阶基本矩
亚像素精度
Keywords
corner
detection
circle polynomial fitting
Hessian
second
moment
sub-
pixel
accuracy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散傅里叶变换的织物纹理信息在线检测
楼越升
祝成炎
郭振荣
郑鹏飞
《东华大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种具有亚像素精度的仿Hessian-Laplace快速角点检测算法
陈科尹
邹湘军
熊俊涛
彭红星
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
5
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职称材料
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