期刊文献+
共找到2,590篇文章
< 1 2 130 >
每页显示 20 50 100
基于GM(1,1)修正模型的轨道交通长期客流预测
1
作者 王雅慧 潘灿林 张腾 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2025年第1期91-100,共10页
目的准确预测轨道交通长期客流对轨道交通运输管理、规划及建设进行指导.方法以新乡市为例,对该市2007—2022年铁路客流进行统计、分析,建立GM(1,1)灰度模型进行客流量预测.考虑到新冠疫情的影响,将原始数据进行分类分析.分别针对包含... 目的准确预测轨道交通长期客流对轨道交通运输管理、规划及建设进行指导.方法以新乡市为例,对该市2007—2022年铁路客流进行统计、分析,建立GM(1,1)灰度模型进行客流量预测.考虑到新冠疫情的影响,将原始数据进行分类分析.分别针对包含疫情数据与剔除疫情数据的客流信息建立GM(1,1)灰色模型进行客流预测,并对剔除疫情数据的模型预测结果进行两次残差修正,得出预测结果,最后通过残差检验及后验差检验对各模型预测结果进行精度校验.结果实验证明由于GM(1,1)灰度模型的线性特征,疫情影响下的数据波动影响到模型预测,而剔除疫情影响年份的数列在模型中平均预测精度达96.59%,经过二次修正后预测精度提高0.29%,具有较好的预测效果.结论该模型对轨道列车长期客流预测有较好的适应性,能够为轨道交通建设提供一定的交通需求分析依据. 展开更多
关键词 长期客流量预测 gm(1 1)灰度模型 残差修正 精度检验
在线阅读 下载PDF
基于ARIMA模型与GM(1,1)模型比较的宁夏卫生总费用及其构成预测研究
2
作者 周燕 许静怡 《中国医疗管理科学》 2025年第1期57-63,共7页
目的比较ARIMA模型和GM(1,1)模型对宁夏卫生费用的拟合效果,并预测宁夏卫生总费用及其构成的未来发展趋势,为相关部门制定和调整医疗卫生政策提供参考。方法利用2016年—2022年宁夏卫生总费用及其构成的相关数据,分别构建ARIMA模型和GM(... 目的比较ARIMA模型和GM(1,1)模型对宁夏卫生费用的拟合效果,并预测宁夏卫生总费用及其构成的未来发展趋势,为相关部门制定和调整医疗卫生政策提供参考。方法利用2016年—2022年宁夏卫生总费用及其构成的相关数据,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,进行卫生总费用构成的拟合,采用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)比较拟合效果,基于优势模型对宁夏2023年—2028年卫生总费用及其构成进行预测。结果GM(1,1)模型拟合效果较好,为优势模型。预测结果显示,2023年—2028年,宁夏卫生总费用平稳增长,从465.38亿元增长至671.50亿元,政府和个人卫生支出占卫生总费用的比重分别从32.35%和25.39%下降至31.63%和22.53%,社会卫生支出占卫生总费用的比重从42.25%上升至45.84%。结论经预测,2023年—2028年宁夏卫生总费用呈逐年增长趋势,卫生费用筹资结构趋于合理化,相关部门应继续保持目前发展态势,采取有效措施以促进医疗卫生事业的可持续发展。 展开更多
关键词 ARIMA模型 gm(1 1)模型 卫生总费用 预测研究
在线阅读 下载PDF
基于增长率算子优化GM(1,1)模型及其应用
3
作者 黄忠勇 刘双花 江建明 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期34-38,共5页
针对非线性小样本数据的预测问题,在GM(1,1)模型的基础上,通过增长率算子提高了原始数据的光滑性,建立优化模型.并通过实例分析得出,增长率算子优化的模型可以提高模型的预测精度,并且适用于不同的数据类型.
关键词 增长率算子 gm(1 1)模型 光滑性 优化方法
在线阅读 下载PDF
基于GM(1,1)模型的河北省生鲜农产品冷链物流需求预测及其影响因素研究
4
作者 韩敏聪 吴红霞 《物流科技》 2025年第2期166-171,180,共7页
为了掌握河北省生鲜农产品冷链物流的发展趋势,为政府制定发展冷链物流产业政策提供参考,文章以2012—2021年河北省生鲜农产品的产量作为原始数据,通过灰色预测模型进行预测,针对2024—2031年共八年河北省生鲜农产品冷链物流需求量进行... 为了掌握河北省生鲜农产品冷链物流的发展趋势,为政府制定发展冷链物流产业政策提供参考,文章以2012—2021年河北省生鲜农产品的产量作为原始数据,通过灰色预测模型进行预测,针对2024—2031年共八年河北省生鲜农产品冷链物流需求量进行预测;另一方面从区域经济发展水平、物流运输技术能力、冷链物流市场规模、冷链支撑条件水平、人文因素五个方面,构建一个能够反映影响河北省生鲜农产品冷链物流需求的各种因素的指标体系,在构建指标的过程中,采用灰色关联分析方法。在建立影响河北省生鲜农产品冷链物流需求的指标体系过程中,进行指标选取时,应用灰色关联分析的方法。经测算,本次生鲜农产品冷链物流需求量预测的精确度为95.7%,能够进行较为精确的预测,可以得出河北省生鲜农产品冷链物流的需求量逐年增长的结果。同时灰色关联分析表明,物流交通运输能力和人文因素对生鲜农产品冷链物流需求影响最为显著,其次是冷链物流市场规模,而区域经济发展水平和冷链支撑条件水平对河北省生鲜品冷链物流需求量的影响程度相对较弱。 展开更多
关键词 生鲜农产品 冷链物流 gm(1 1)模型 灰色关联模型 需求预测
在线阅读 下载PDF
GM(1,1)模型在软土深基坑变形预测中的应用
5
作者 刘旭轩 张定邦 +2 位作者 郑强 李钊 董泽中 《湖北理工学院学报》 2025年第1期43-46,共4页
灰色系统是在贫数据状态下进行数据预测的数学方法。文章以湖北省黄石市春湖小区安置房项目基坑工程为研究对象,建立了基坑周边冠梁沉降的GM(1,1)预测模型,对其分布和变化规律进行了预测,并与实测结果进行了对比分析。结果表明:预测结... 灰色系统是在贫数据状态下进行数据预测的数学方法。文章以湖北省黄石市春湖小区安置房项目基坑工程为研究对象,建立了基坑周边冠梁沉降的GM(1,1)预测模型,对其分布和变化规律进行了预测,并与实测结果进行了对比分析。结果表明:预测结果与实测结果的相对误差在1.33%~10.95%之间,且相对误差率随着监测时间的增加而明显减小,满足相关规范对基坑监控预警预测精度的要求,可用于指导实际应用。 展开更多
关键词 基坑变形 灰色系统 gm(1 1)模型 相对误差
在线阅读 下载PDF
基于改进GM(1,1)模型的生鲜农产品冷链物流需求预测——以广东省为例
6
作者 章桂永 王文娟 +1 位作者 李文豪 黄虹 《物流科技》 2025年第6期129-132,共4页
文章深入研究了GM(1,1)模型,从白化背景值和初始条件两个维度对其进行了创新性改进,并且利用这一优化模型对广东省生鲜农产品的冷链物流需求进行了精准预测,显著提升了预测精度。通过研究的预测结果,可以为广东省进一步推进冷链物流的... 文章深入研究了GM(1,1)模型,从白化背景值和初始条件两个维度对其进行了创新性改进,并且利用这一优化模型对广东省生鲜农产品的冷链物流需求进行了精准预测,显著提升了预测精度。通过研究的预测结果,可以为广东省进一步推进冷链物流的高质量发展提供强有力的数据支撑,进而指导冷链物流设施布局合理化与资源配置优化。不仅能够显著提升冷链物流资源的利用效率,还能有效引导资本投入,明确市场发展方向,从而为广东省乃至整个冷链物流行业的可持续发展奠定更为坚实的基础。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 生鲜农产品 冷链物流 需求预测
在线阅读 下载PDF
基于灰色GM(1,1)模型的我国医院感染患病率变化趋势及预测 被引量:2
7
作者 姜雪锦 李阳 +2 位作者 丁红红 吕敏 孙吉花 《中国医院统计》 2024年第2期87-89,94,共4页
目的了解我国医院感染患病率变化趋势,并采用灰色GM(1,1)模型对我国不同规模医院的医院感染患病率进行预测,为医院感染防控提供数据支持和新思路。方法采用描述性流行病学方法分析我国医院感染患病率变化趋势,2008—2016年我国医院感染... 目的了解我国医院感染患病率变化趋势,并采用灰色GM(1,1)模型对我国不同规模医院的医院感染患病率进行预测,为医院感染防控提供数据支持和新思路。方法采用描述性流行病学方法分析我国医院感染患病率变化趋势,2008—2016年我国医院感染患病率数据进行灰色GM(1,1)模型构建,2018—2020年数据进行模型验证。采用构建的灰色GM(1,1)模型对2022—2024年我国医院感染患病率进行预测。结果我国医院感染患病率呈下降趋势,随着医院规模的增加医院感染患病率升高。医院感染患病率灰色GM(1,1)模型的精度良好、拟合效果较高。2024年全国、<300张床位医院、300~599张床位医院、600~899张床位医院和≥900张床位医院的医院感染患病率可降为1.00%、0.49%、0.90%、1.13%和2.05%。结论我国医院感染防控效果明显,灰色GM(1,1)模型对我国医院感染患病率有较好的预测效果。 展开更多
关键词 灰色gm(1 1)模型 医院感染 患病率 预测
在线阅读 下载PDF
基于GM(1,1)模型的地铁基坑变形预测研究 被引量:1
8
作者 苟胜荣 张文学 白立东 《粉煤灰综合利用》 CAS 2024年第2期70-74,共5页
在深大基坑开挖过程中,基坑周围土体会受到扰动,势必会影响到基坑、基坑周围建筑物和构筑物的稳定与安全。为解决基坑开挖过程中变形监测周期过长而无法长期监测以及监测数据误差等问题,以某工程实例为依据,对基坑周围地表沉降变形进行... 在深大基坑开挖过程中,基坑周围土体会受到扰动,势必会影响到基坑、基坑周围建筑物和构筑物的稳定与安全。为解决基坑开挖过程中变形监测周期过长而无法长期监测以及监测数据误差等问题,以某工程实例为依据,对基坑周围地表沉降变形进行监测,以地表沉降监测数据为基础数据建立GM(1,1)预测模型,进行基坑后期沉降变形预测分析。结果表明:该模型预测结果能较好的反映基坑的沉降变形情况,预测精度能满足工程需要,预测结果相对于实际观测值表现出超前现象,可为类似工程建设提供参考。 展开更多
关键词 灰色理论 深基坑 变形预测 gm(1 1)模型
在线阅读 下载PDF
基于灰色GM(1,1)模型的2023—2027年闵行区脑卒中死亡趋势预测
9
作者 陈林利 轩水丽 +4 位作者 倪静宜 郭佳旗 刘薇 许慧琳 周毅彬 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期915-920,930,共7页
目的分析2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡变化趋势,预测2023—2027年脑卒中死亡情况。方法测算2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡的年度变化百分比(annual percentage change,APC),运用Joinpoint线性回归模型进行时间趋势分析。以... 目的分析2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡变化趋势,预测2023—2027年脑卒中死亡情况。方法测算2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡的年度变化百分比(annual percentage change,APC),运用Joinpoint线性回归模型进行时间趋势分析。以2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡率构建灰色GM(1,1)模型,运用相对误差和级比偏差评估模型拟合效果,对2023—2027年上海市闵行区脑卒中死亡率进行预测分析。结果2012—2022年上海市闵行区脑卒中全人群、男性和女性粗死亡率均呈上升趋势(全人群:APC=2.50%,P<0.001;男性:APC=3.41%,P<0.001;女性:APC=1.46%,P=0.008)。灰色GM(1,1)模型预测2023—2027年上海市闵行区脑卒中死亡率呈上升趋势,2027年全人群脑卒中粗死亡率为97.55/10万,男性为112.31/10万,女性为83.33/10万,检验评估模型拟合效果达到较高要求。结论近十年来上海市闵行区脑卒中死亡率呈明显上升趋势,5年预测结果显示死亡率呈逐年上升趋势。 展开更多
关键词 脑卒中 死亡趋势 预测 灰色gm(1 1)模型
在线阅读 下载PDF
基于GM(1,1)-IPSO-BP的重载铁路小半径曲线钢轨磨耗预测方法
10
作者 张斌 高玉祥 +2 位作者 陈再刚 王开云 时瑾 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期115-122,131,共9页
为实现重载铁路小半径曲线段钢轨磨耗量的精准预测,提出一种非等间距灰色模型GM(1,1)与改进粒子群算法(IPSO)优化BP神经网络相结合的钢轨磨耗预测方法。首先,根据积分原理优化GM(1,1)非等间距模型的背景值计算方法,基于改进的模型得到... 为实现重载铁路小半径曲线段钢轨磨耗量的精准预测,提出一种非等间距灰色模型GM(1,1)与改进粒子群算法(IPSO)优化BP神经网络相结合的钢轨磨耗预测方法。首先,根据积分原理优化GM(1,1)非等间距模型的背景值计算方法,基于改进的模型得到实测磨耗序列的初步预测结果;然后,利用IPSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行自动寻优,对GM(1,1)模型初步预测序列的残差进行校正;最后,将优化后的两种模型组合构建基于GM(1,1)-IPSO-BP的重载铁路小半径曲线地段钢轨磨耗量预测模型。以某重载铁路桥上半径400 m曲线为例,利用长期的磨耗监测数据进行方法的适用性分析,研究结果表明:GM(1,1)-IPSO-BP模型克服了磨耗数据的非线性、随机性特征对计算结果的影响,预测精度优于单独使用GM(1,1)、IPSO-BP模型;背景值优化后的GM(1,1)模型预测准确性更可靠;IPSO优化算法提高了BP神经网络计算的精度和速度;预测结果和实测数据之间的相对误差不大于4%;在预测区间上的绝对误差小于0.4 mm,运用该方法能够较准确地得到钢轨磨耗的发展规律。研究结果可为重载铁路小半径曲线钢轨的精准维修和科学使用提供参考。 展开更多
关键词 钢轨磨耗 gm(1 1)模型 小半径曲线 BP神经网络 重载铁路 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
GM(1,1)模型在安徽省城镇化水平预测中的应用
11
作者 贾朝勇 潘玉荣 马程 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2024年第1期30-35,共6页
为了推进安徽省城镇化建设,制定正确的城镇发展方针政策是十分必要的.而对安徽省未来城镇化水平进行合理预测则可为政府制定城镇发展方针政策提供理论依据.现选取2010~2021年的安徽省城镇化率作为研究数据,采用GM(1,1)模型对安徽省城镇... 为了推进安徽省城镇化建设,制定正确的城镇发展方针政策是十分必要的.而对安徽省未来城镇化水平进行合理预测则可为政府制定城镇发展方针政策提供理论依据.现选取2010~2021年的安徽省城镇化率作为研究数据,采用GM(1,1)模型对安徽省城镇化水平建立动态预测模型,并对建立的模型进行了检验.研究表明:GM(1,1)模型具有较好的拟合精度,建模精度达到99.38%.运用GM(1,1)模型对2022~2026年安徽省城镇化率进行预测,预测结果显示未来几年安徽省城镇化水平将呈上升趋势. 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 安徽省 城镇化率 预测
在线阅读 下载PDF
硫酸盐冻融下沙漠砂混凝土抗冻性能及基于GM(1,1)模型强度预测
12
作者 刘海峰 姜彦杰 +3 位作者 孙竟鹏 车佳玲 杨维武 朱立晨 《功能材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期12151-12161,共11页
为了研究硫酸盐冻融循环作用下沙漠砂混凝土(DSC)抗冻性能及强度规律,以不同质量分数硫酸盐溶液(3%、5%、7%Na_(2)SO_(4))为冻融介质进行冻融循环试验,分析硫酸盐冻融下DSC表观特征、质量损失率、相对动弹性模量、抗蚀系数、超声波速损... 为了研究硫酸盐冻融循环作用下沙漠砂混凝土(DSC)抗冻性能及强度规律,以不同质量分数硫酸盐溶液(3%、5%、7%Na_(2)SO_(4))为冻融介质进行冻融循环试验,分析硫酸盐冻融下DSC表观特征、质量损失率、相对动弹性模量、抗蚀系数、超声波速损失率变化规律;建立硫酸盐冻融下沙漠砂混凝土GM(1,1)强度预测模型。研究结果表明,随着冻融循环次数增加,混凝土质量损失率、超声波速损失率增大,抗蚀系数与相对动弹性模量降低。沙漠砂替代率(DSRR)从0增至40%时混凝土表现出较好抗冻性能;当DSRR为60%时,过量沙漠砂的掺入对混凝土抗冻性能产生不利影响。较大质量分数硫酸盐溶液加剧混凝土破坏,降低了预测寿命。GM(1,1)模型预测结果平均相对误差小于2%,具有较好预测精度,可为西北地区硫酸盐冻融环境下混凝土结构服役评估提供参考。 展开更多
关键词 硫酸盐冻融 沙漠砂混凝土(DSC) 沙漠砂替代率(DSRR) gm(1 1)模型 寿命预测
在线阅读 下载PDF
基于新陈代谢GM(1,1)++的疫情应急物资需求量预测研究
13
作者 王庆荣 张慈仁 《商丘师范学院学报》 CAS 2024年第6期1-5,共5页
当大规模疫情发生时,应急物资的供给至关重要.在新陈代谢GM(1,1)模型的基础上提出了一种新陈代谢GM(1,1)++模型,即再加入新信息,移除原始数据中的旧信息的同时,将原始数据中与拟合值相对残差最大的数据项用拟合值替代.提出的方法既能够... 当大规模疫情发生时,应急物资的供给至关重要.在新陈代谢GM(1,1)模型的基础上提出了一种新陈代谢GM(1,1)++模型,即再加入新信息,移除原始数据中的旧信息的同时,将原始数据中与拟合值相对残差最大的数据项用拟合值替代.提出的方法既能够及时去掉意义逐渐降低的老信息,加入更能够反应系统目前特征的新信息,又能够降低其他因素对原始数据的扰动性,使原始数据更具规律性.为了检验新陈代谢GM(1,1)++模型的有效性,将其预测结果分别与传统GM(1,1)、新信息GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)的预测结果进行比较研究.试验结果显示,新陈代谢GM(1,1)++模型的误差平方和最小,预测准确性远优于另外3种预测模型. 展开更多
关键词 gm(1 1) 灰色预测模型 预测模型 应急物资
在线阅读 下载PDF
改进GM(1,1)-ARIMA-LR模型天然气产量预测研究 被引量:2
14
作者 林文辉 杜彦炜 赵鹏 《西安工业大学学报》 CAS 2024年第1期32-40,共9页
为提高天然气产量在少样本情形下预测的准确性,基于对过去的预测误差进行学习的思想,加入自适应学习因子和组合学习因子以改进模型,构建包含GM(1,1)、ARIMA和LR的集成预测模型。该模型以平均误差百分比为评价指标,依据预测步长变化和过... 为提高天然气产量在少样本情形下预测的准确性,基于对过去的预测误差进行学习的思想,加入自适应学习因子和组合学习因子以改进模型,构建包含GM(1,1)、ARIMA和LR的集成预测模型。该模型以平均误差百分比为评价指标,依据预测步长变化和过去预测误差对单个模型分别进行动态调整,再建立目标规划模型对各模型进行动态加权。实证结果表明,改进GM(1,1)-ARIMA-LR模型能够更好地提取时间序列的长短时依赖关系,与其它的主流模型相比,其预测精度更高。对近5年的天然气产量进行一步、五步与八步预测,GM(1,1)-ARIMA-LR集成模型预测误差分别为1.187%、3.129%、9.855%。本文运用该模型对2023-2030年中国天然气产量进行预测。 展开更多
关键词 天然气产量 ARIMA模型 灰色gm(1 1)模型 线性回归 多步预测
在线阅读 下载PDF
基于改进GM(1,1)模型的生活用水量预测 被引量:3
15
作者 高华昆 陶月赞 杨杰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期387-391,416,共6页
生活用水量预测是城市给水规划的关键,其核心是提高预测的精准度。由于传统GM(1,1)模型误差主要来源于背景值和初始值,文章采取引入幂函数改进背景值和初始值2种改进方法。引入幂函数改进背景值权重构造,使新数据占改进模型主导地位;引... 生活用水量预测是城市给水规划的关键,其核心是提高预测的精准度。由于传统GM(1,1)模型误差主要来源于背景值和初始值,文章采取引入幂函数改进背景值和初始值2种改进方法。引入幂函数改进背景值权重构造,使新数据占改进模型主导地位;引入幂函数减少原始数据振荡,优化原始序列。将改进后的2种模型应用于河南省生活用水量预测中,并与传统GM(1,1)模型进行比较。结果表明改进模型各个检验均满足要求,可进行中长期用水量预测,预测可得2025年河南省生活用水量为48.31×10^(8)m^(3)。优化原始值改进的GM(1,1)模型预测效果好、精度高,可为当地水资源保护、管理提供参考。 展开更多
关键词 优化原始值 优化背景值 改进gm(1 1)模型 用水量预测
在线阅读 下载PDF
面向“十四五”规划基于灰色GM(1,1)模型的沈阳市物流需求预测分析 被引量:1
16
作者 尹衍为 向尕 任亚唯 《物流科技》 2024年第10期51-55,共5页
“十四五”规划时期,推动东北全面振兴是重要的发展方向。其中物流的发展至关重要。东北地区因其地域特点,物流需求具有不确定性,亟待开展预测方法研究。文章以沈阳市为例,以2008—2022年货运量作为样本数据,提出基于灰色GM(1,1)模型的... “十四五”规划时期,推动东北全面振兴是重要的发展方向。其中物流的发展至关重要。东北地区因其地域特点,物流需求具有不确定性,亟待开展预测方法研究。文章以沈阳市为例,以2008—2022年货运量作为样本数据,提出基于灰色GM(1,1)模型的东北地区物流需求预测方法。通过仿真实验计算2008—2022年的物流需求,经过与实际值对比,对预测结果进行检验与分析,验证了文章所提出的模型是有效的;预测未来5年的物流需求量。实验结果表明,此方法能为沈阳市物流需求的定量分析提供较为准确的基础,同时为政府出台相关政策和企业进行物流规划建设提供参考价值。 展开更多
关键词 灰色gm(1 1)模型 物流需求预测 货运量 东北地区
在线阅读 下载PDF
Application of Grey System GM (1,1) model and unary linear regression model in coal consumption of Jilin Province 被引量:1
17
作者 TIAN Songlin LU Laijun 《Global Geology》 2015年第1期26-31,共6页
The data on the coal production and consumption in Jilin Province for the last ten years were collected,and the Grey System GM( 1,1) model and unary linear regression model were applied to predict the coal consumption... The data on the coal production and consumption in Jilin Province for the last ten years were collected,and the Grey System GM( 1,1) model and unary linear regression model were applied to predict the coal consumption of Jilin Production in 2014 and 2015. Through calculation,the predictive value on the coal consumption of Jilin Province was attained,namely consumption of 2014 is 114. 84 × 106 t and of 2015 is 117. 98 ×106t,respectively. Analysis of error data indicated that the predicted accuracy of Grey System GM( 1,1) model on the coal consumption in Jilin Province improved 0. 21% in comparison to unary linear regression model. 展开更多
关键词 Grey System gm 1 1 model unary linear regression model model test PREDICTION coal con-sumption Jilin Province
在线阅读 下载PDF
基于GM(1,1)模型的江苏省淮安市5岁以下儿童死亡预测分析 被引量:3
18
作者 王慧 丁伟洁 +3 位作者 卢红梅 李晓宇 何鹏 朱晓琴 《安徽医药》 CAS 2024年第4期750-755,共6页
目的 分析2008年1月1日至2021年12月31日淮安市5岁以下儿童死亡现状,构建灰色GM(1,1)预测模型预测2022—2025年淮安市5岁以下儿童死亡变化趋势。方法 数据来源于江苏省妇幼卫生信息系统监测数据。采用描述流行病学方法综合分析2008-202... 目的 分析2008年1月1日至2021年12月31日淮安市5岁以下儿童死亡现状,构建灰色GM(1,1)预测模型预测2022—2025年淮安市5岁以下儿童死亡变化趋势。方法 数据来源于江苏省妇幼卫生信息系统监测数据。采用描述流行病学方法综合分析2008-2021年淮安市5岁以下儿童死亡死因并评估失能调整寿命年(DALY)损失,用R3.6.2软件构建灰色GM(1,1)预测模型预测淮安市2022-2025年不同年龄段儿童死亡率和非故意伤害死亡发生率。结果 2008-2021年淮安市共报告5岁以下儿童死亡3 315例,平均死亡率为4.44‰,总体呈下降趋势。5岁以下儿童主要死因为意外窒息、先天性心脏病、早产或低出生体质量、出生窒息、溺水。14年间因5岁以下儿童死亡共损失111 141.98个DALY。GM(1,1)模型结果显示,除了交通意外的模型精确等级结果为3级,其他指标的预测模型拟合效果均较好。2022-2025年预测结果显示,除交通意外死亡率呈逐年上升趋势外,不同年龄段5岁以下死亡和非故意伤害死亡率均呈下降趋势。结论 GM(1,1)对5岁以下儿童死亡预测的拟合效果较好,可以应用于预测。灰色GM(1,1)预测模型预测2022-2025年淮安市5岁以下儿童死亡率总体呈下降趋势,政府相关部门应进一步加强儿童早产、先天性心脏病及非故意伤害的防控和救治工作,把5岁以下儿童死亡率控制在更低的水平。 展开更多
关键词 儿童死亡率 灰色预测模型 gm(1 1) 儿童 学龄前 预测分析 江苏省淮安市
在线阅读 下载PDF
基于GM(1,1)模型的甘肃省冷链物流需求预测研究 被引量:7
19
作者 王艳丽 《物流工程与管理》 2024年第3期1-3,共3页
随着居民对生鲜农产品质量要求的提升,冷链物流行业也亟需朝着高标准、严要求的方向进一步发展。因此,对生鲜农产品冷链物流需求进行精准预测也具有了更加重要的现实意义。将人均生鲜农产品消费量与甘肃省常住居民数的乘积作为甘肃省冷... 随着居民对生鲜农产品质量要求的提升,冷链物流行业也亟需朝着高标准、严要求的方向进一步发展。因此,对生鲜农产品冷链物流需求进行精准预测也具有了更加重要的现实意义。将人均生鲜农产品消费量与甘肃省常住居民数的乘积作为甘肃省冷链物流需求量,利用GM(1,1)模型对甘肃省2012-2031年冷链物流需求量进行预测,并通过发展系数检验、残差检验、后验差检验,验证了模型有较高的预测精度,并适用于中长期预测,可以有效预测甘肃省冷链物流需求量的发展趋势,能够为后续甘肃省冷链物流设施规划、冷库建设、运输设备配备提供参考依据。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 冷链物流需求 甘肃省
在线阅读 下载PDF
基于灰色系统理论GM(1,1)模型的全国异地就医发展趋势预测研究 被引量:2
20
作者 牛俊 李杰 +2 位作者 刘中华 王海燕 闵峻蕾 《中国医疗管理科学》 2024年第3期38-44,共7页
目的分析GM(1,1)模型在我国异地就医领域中应用的可行性,并预测我国异地就医未来发展变化趋势,以期为医疗保障的政策制定与规划决策提供借鉴和参考。方法基于灰色系统理论GM(1,1)模型,对2023年—2030年我国异地就医人次和医疗费用变化... 目的分析GM(1,1)模型在我国异地就医领域中应用的可行性,并预测我国异地就医未来发展变化趋势,以期为医疗保障的政策制定与规划决策提供借鉴和参考。方法基于灰色系统理论GM(1,1)模型,对2023年—2030年我国异地就医人次和医疗费用变化趋势进行定量预测分析。结果异地就医人次2023年—2030年预测结果分别是11605.476万、12306.701万、13029.631万、13774.936万、14543.310万、15335.467万、16152.142万、16994.094万人次,其模型平均相对误差为6.103%;而异地就医医疗费用2023年—2030年预测结果分别是5402.736亿、5769.652亿、6149.246亿、6541.956亿、6948.235亿、7368.554亿、7803.395亿、8253.262亿元,其模型平均相对误差为4.385%。结论运用GM(1,1)模型对我国异地就医未来发展变化趋势进行预测分析是可行的,且预测精度等级优秀,预测值与实际值走势一致,模型拟合度较高,符合历史发展趋势,具有较为科学的预测效果。同时,从异地就医的风险管理、基金监管和疾病预防3个方面提出相应的对策建议,以促进异地就医健康良性发展。 展开更多
关键词 灰色系统理论 gm(1 1)模型 异地就医人次 异地就医费用 预测分析 发展趋势
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 130 下一页 到第
使用帮助 返回顶部