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Symptomatic Radiation Pneumonitis in NSCLC Patients Receiving EGFR-TKIs and Concurrent Oncedaily Thoracic Radiotherapy:Predicting the Value of Clinical and Dose-volume Histogram Parameters 被引量:1
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作者 Xuexi YANG Ting MEI +1 位作者 Min YU Youling GONG 《中国肺癌杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期409-419,共11页
Background and objectives:The incidence of symptomatic radiation pneumonitis(RP)and its relationship with dose-volume histogram(DVH)parameters in non-small cell lung cancer(NSCLC)patients receiving epidermal growth fa... Background and objectives:The incidence of symptomatic radiation pneumonitis(RP)and its relationship with dose-volume histogram(DVH)parameters in non-small cell lung cancer(NSCLC)patients receiving epidermal growth factor receptortyrosine kinase inhibitors(EGFR-TKIs)and concurrent once-daily thoracic radiotherapy(TRT)remain unclear.We aim to analyze the values of clinical factors and dose-volume histogram(DVH)parameters to predict the risk for symptomatic RP in these patients.Methods:Between 2011 and 2019,we retrospectively analyzed and identified 85 patients who had received EGFR-TKIs and oncedaily TRT simultaneously(EGFR-TKIs group)and 129 patients who had received concurrent chemoradiotherapy(CCRT group).The symptomatic RP was recorded according to the Common Terminology Criteria for Adverse Event(CTCAE)criteria(grade 2 or above).Statistical analyses were performed using SPSS 26.0.Results:In total,the incidences of symptomatic(grade≥2)and severe RP(grade≥3)were 43.5%(37/85)and 16.5%(14/85)in EGFR-TKIs group vs 27.1%(35/129)and 10.1%(13/129)in CCRT group respectively.After 1:1 ratio between EGFR-TKIs group and CCRT group was matched by propensity score matching,chi-square test suggested that the incidence of symptomatic RP in the MATCHED EGFR-TKIs group was higher than that in the matched CCRT group(χ^(2)=4.469,P=0.035).In EGFRTKIs group,univariate and multivariate analyses indicated that the percentage of ipsilateral lung volume receiving≥30 Gy(ilV_(30))[odds ratio(OR):1.163,95%CI:1.036-1.306,P=0.011]and the percentage of total lung volume receiving≥20 Gy(tlV_(20))(OR:1.171,95%CI:1.031-1.330,P=0.015),with chronic obstructive pulmonary disease(COPD)or not(OR:0.158,95%CI:0.041-0.600,P=0.007),were independent predictors of symptomatic RP.Compared to patients with lower iIV_(30)/tlV_(20)values(ilV_(30)and tlV_(20)<cut-off point values)and without COPD,patients with higher ilV_(30)/tlV_(20)values(ilV_(30)and tlV_(20)>cut-off point values)and COPD had a significantly higher risk for developing symptomatic RP,with a hazard ratio(HR)of 1.350(95%CI:1.190-1.531,P<0.001).Conclusion:Patients receiving both EGFR-TKIs and once-daily TRT were more likely to develop symptomatic RP than patients receiving concurrent chemoradiotherapy.The ilV_(30),tlV_(20),and comorbidity of COPD may predict the risk of symptomatic RP among NSCLC patients receiving EGFR-TKIs and conventionally fractionated TRT concurrently. 展开更多
关键词 Lung neoplasms EGFR-TKIS Radiation pneumonitis Risk factor dose-volume histogram parameters
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Incorporating GSA-SPECT into CT-based dose-volume histograms for advanced hepatocellular carcinoma radiotherapy 被引量:1
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作者 Shintaro Shirai Morio Sato +2 位作者 Yasutaka Noda Yoshitaka Kumayama Noritaka Shimizu 《World Journal of Radiology》 CAS 2014年第8期598-606,共9页
In single photon emission computed tomography-based three-dimensional radiotherapy(SPECT-B-3DCRT), im-ages of Tc-99 m galactosyl human serum albumin(GSA), which bind to receptors on functional liver cells, are merged ... In single photon emission computed tomography-based three-dimensional radiotherapy(SPECT-B-3DCRT), im-ages of Tc-99 m galactosyl human serum albumin(GSA), which bind to receptors on functional liver cells, are merged with the computed tomography simulation im-ages. Functional liver is defined as the area of normal liver where GSA accumulation exceeds that of hepato-cellular carcinoma(HCC). In cirrhotic patients with a gigantic, proton-beam-untreatable HCC of ≥ 14 cm in diameter, the use of SPECT-B-3DCRT in combination with transcatheter arterial chemoembolization achieved a 2-year local tumor control rate of 78.6% and a 2-year survival rate of 33.3%. SPECT-B-3DCRT was applied to HCC to preserve as much functional liver as possible. Sixty-four patients with HCC, including 30 with Child B liver cirrhosis, received SPECT-B-3DCRT and none ex-perienced fatal radiation-induced liver disease(RILD). The Child-Pugh score deteriorated by 1 or 2 in > 20% of functional liver volume that was irradiated with ≥ 20 Gy. The deterioration in the Child-Pugh score decreased when the radiation plan was designed to irradiate ≤ 20% of the functional liver volume in patients givendoses of ≥ 20 Gy(FLV20Gy). Therefore, FLV20 Gy ≤ 20% may represent a safety index to prevent RILD during 3DCRT for HCC. To supplement FLV20 Gy as a qualitative index, we propose a quantitative indicator, F 20 Gy, which was calculated as F 20 Gy = 100% ×(the GSA count in the area irradiated with ≥ 20 Gy)/(the GSA count in the whole liver). 展开更多
关键词 Functional IMAGE-GUIDED RADIOTHERAPY Galactosyl human serum ALBUMIN dose-volume histo-gram Three-dimensional RADIOTHERAPY HEPATOCELLULAR carcinoma
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Whole-volume histogram analysis of spectral-computed tomography iodine maps characterizes HER2 expression in gastric cancer
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作者 Wei-Ling Zhang Jing Sun +8 位作者 Rong-Fang Huang Yi Zeng Shu Chen Xiao-Peng Wang Jin-Hu Chen Yun-Bin Chen Chun-Su Zhu Zai-Sheng Ye You-Ping Xiao 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2024年第38期4211-4220,共10页
BACKGROUND Although surgery remains the primary treatment for gastric cancer(GC),the identification of effective alternative treatments for individuals for whom surgery is unsuitable holds significance.HER2 overexpres... BACKGROUND Although surgery remains the primary treatment for gastric cancer(GC),the identification of effective alternative treatments for individuals for whom surgery is unsuitable holds significance.HER2 overexpression occurs in approximately 15%-20%of advanced GC cases,directly affecting treatment-related decisions.Spectral-computed tomography(sCT)enables the quantification of material compositions,and sCT iodine concentration parameters have been demonstrated to be useful for the diagnosis of GC and prediction of its invasion depth,angioge-nesis,and response to systemic chemotherapy.No existing report describes the prediction of GC HER2 status through histogram analysis based on sCT iodine maps(IMs).AIM To investigate whether whole-volume histogram analysis of sCT IMs enables the prediction of the GC HER2 status.METHODS This study was performed with data from 101 patients with pathologically confirmed GC who underwent preoperative sCT examinations.Nineteen parameters were extracted via sCT IM histogram analysis:The minimum,maximum,mean,standard deviation,variance,coefficient of variation,skewness,kurtosis,entropy,percentiles(1st,5th,10th,25th,50th,75th,90th,95th,and 99th),and lesion volume.Spearman correlations of the parameters with the HER2 status and clinicopathological parameters were assessed.Receiver operating characteristic curves were used to evaluate the parameters’diagnostic performance.RESULTS Values for the histogram parameters of the maximum,mean,standard deviation,variance,entropy,and percentiles were significantly lower in the HER2+group than in the HER2–group(all P<0.05).The GC differentiation and Lauren classification correlated significantly with the HER2 status of tumor tissue(P=0.001 and 0.023,respectively).The 99th percentile had the largest area under the curve for GC HER2 status identification(0.740),with 76.2%,sensitivity,65.0%specificity,and 67.3%accuracy.All sCT IM histogram parameters correlated positively with the GC HER2 status(r=0.237-0.337,P=0.001-0.017).CONCLUSION Whole-lesion histogram parameters derived from sCT IM analysis,and especially the 99th percentile,can serve as imaging biomarkers of HER2 overexpression in GC. 展开更多
关键词 Gastric cancer Spectral computed tomography Iodine map histogram analysis
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Unsupervised Color Segmentation with Reconstructed Spatial Weighted Gaussian Mixture Model and Random Color Histogram
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作者 Umer Sadiq Khan Zhen Liu +5 位作者 Fang Xu Muhib Ullah Khan Lerui Chen Touseef Ahmed Khan Muhammad Kashif Khattak Yuquan Zhang 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第3期3323-3348,共26页
Image classification and unsupervised image segmentation can be achieved using the Gaussian mixture model.Although the Gaussian mixture model enhances the flexibility of image segmentation,it does not reflect spatial ... Image classification and unsupervised image segmentation can be achieved using the Gaussian mixture model.Although the Gaussian mixture model enhances the flexibility of image segmentation,it does not reflect spatial information and is sensitive to the segmentation parameter.In this study,we first present an efficient algorithm that incorporates spatial information into the Gaussian mixture model(GMM)without parameter estimation.The proposed model highlights the residual region with considerable information and constructs color saliency.Second,we incorporate the content-based color saliency as spatial information in the Gaussian mixture model.The segmentation is performed by clustering each pixel into an appropriate component according to the expectation maximization and maximum criteria.Finally,the random color histogram assigns a unique color to each cluster and creates an attractive color by default for segmentation.A random color histogram serves as an effective tool for data visualization and is instrumental in the creation of generative art,facilitating both analytical and aesthetic objectives.For experiments,we have used the Berkeley segmentation dataset BSDS-500 and Microsoft Research in Cambridge dataset.In the study,the proposed model showcases notable advancements in unsupervised image segmentation,with probabilistic rand index(PRI)values reaching 0.80,BDE scores as low as 12.25 and 12.02,compactness variations at 0.59 and 0.7,and variation of information(VI)reduced to 2.0 and 1.49 for the BSDS-500 and MSRC datasets,respectively,outperforming current leading-edge methods and yielding more precise segmentations. 展开更多
关键词 Unsupervised segmentation color saliency spatial weighted GMM random color histogram
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剂量表面积直方图对前列腺癌患者放射治疗后急性直肠炎的预测价值
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作者 赵鑫 杨梅柳 +4 位作者 郝晓慧 魏天雄 张琪 常浩宇 武秀霞 《解放军医学杂志》 北大核心 2025年第1期44-49,共6页
目的评价剂量表面积直方图(DSH)对前列腺癌(PCa)患者急性放射性直肠炎(RP)的预测价值。方法本研究为前瞻性随机对照临床研究。收集2018年1月-2023年1月河北北方学院附属第一医院放疗科收治的380例PCa患者,采用抽签法随机分为观察组(n=2... 目的评价剂量表面积直方图(DSH)对前列腺癌(PCa)患者急性放射性直肠炎(RP)的预测价值。方法本研究为前瞻性随机对照临床研究。收集2018年1月-2023年1月河北北方学院附属第一医院放疗科收治的380例PCa患者,采用抽签法随机分为观察组(n=200)与对照组(n=180)。采用DSH评价观察组直肠剂量分布,剂量体积直方图(DVH)评价对照组直肠剂量分布。采用受试者操作特征(ROC)曲线评价两种计划评价工具对急性RP的预测效能。结果两组年龄、RPS评分、体重指数(BMI)等临床资料比较差异均无统计学意义(P>0.05)。两组急性RP级别比较差异无统计学意义(P>0.05)。两组S_(40)与V_(40)、S_(50)与V_(50)、S_(60)与V_(60)、S_(70)与V_(70)、S_(78)与V_(78)比较差异均有统计学意义(P<0.001)。S_(40)、S_(50)、V_(40)、V_(50)预测各级急性RP的曲线下面积(AUC)≤0.700,提示低等效能(P<0.001),S_(60)、V_(60)预测各级急性RP的AUC为0.700~0.900,提示中等效能(P<0.001),S_(70)、S_(78)、V_(70)、V_(78)预测各级急性RP的AUC>0.900,提示高等效能(P<0.001)。结论DSH对PCa患者直肠毒性的预测效能与DVH较为相似,在未来放射治疗计划设计中可弥补DVH的不足或单独用于计划评价。 展开更多
关键词 剂量表面积直方图 前列腺癌 直肠毒性 预测
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鄂尔多斯盆地南部Y地区测井曲线标准化及其效果
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作者 周万勇 董亮 +1 位作者 李功强 骆淼 《工程地球物理学报》 2025年第1期109-117,共9页
为了实现区域大量测井数据的标准化,消除不同井之间测井数据存在的系统误差,本文以鄂尔多斯南部地区Y地区的测井数据为例,研究了测井数据标准化的方法。针对研究区域的地层特点,本文选取延安组延7中部的泥岩层作为标准层,使用频数直方... 为了实现区域大量测井数据的标准化,消除不同井之间测井数据存在的系统误差,本文以鄂尔多斯南部地区Y地区的测井数据为例,研究了测井数据标准化的方法。针对研究区域的地层特点,本文选取延安组延7中部的泥岩层作为标准层,使用频数直方图法分析了标准层测井曲线值的分布特征,得到虚拟参考井的测井值,其他井根据虚拟参考井的测井值进行校正。以W2-2井和W2-3井为例,绘制了自然伽马、声波时差、密度和补偿中子测井曲线标准化前后的对比图,使用岩心测试孔隙度、密度与标准化前后的测井孔隙度、密度进行对比,结果表明:经过标准化处理之后的密度、孔隙度测井值更加接近岩心测试的结果。 展开更多
关键词 测井曲线 标准化 标准层 频数直方图 效果分析
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图像目标抗遮挡视觉差补偿算法仿真
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作者 赵海燕 杜丽娟 +1 位作者 刘琨 肖琳 《计算机仿真》 2025年第1期244-248,共5页
由于场景复杂、光线变化等因素的影响,图像中的目标物体可能被遮挡,导致视差的失真和误差,从而影响对图像目标的精准跟踪。为了有效解决上述问题,提出图像目标抗遮挡视觉差补偿算法。将图像转移到HSI颜色空间中,检测并消除图像中存在的... 由于场景复杂、光线变化等因素的影响,图像中的目标物体可能被遮挡,导致视差的失真和误差,从而影响对图像目标的精准跟踪。为了有效解决上述问题,提出图像目标抗遮挡视觉差补偿算法。将图像转移到HSI颜色空间中,检测并消除图像中存在的噪声;将去噪后的图像输入YOLOv3网络中,检测并定位目标区域;根据人眼视觉特性建立二维视觉差异直方图,结合LDR算法对目标区域展开增强处理,通过灰度补偿方法对目标区域展开灰度补偿,避免过度增强现象的发生,实现目标抗遮挡视觉差补偿。实验结果表明,所提算法的图像去噪效果好、目标定位精度高、补偿效果好、补偿效率高。 展开更多
关键词 颜色空间 目标定位 二维视觉差异直方图 视觉差补偿
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改进Camshift算法实时目标跟踪实现
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作者 严飞 徐龙 +2 位作者 陈佳宇 姜栋 刘佳 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期314-320,F0003,共8页
为解决Camshift目标跟踪算法在跟踪目标遮挡时陷入局部最大值、跟踪目标快速移动导致跟踪丢失以及光照变化影响跟踪精度一系列问题,提出一种改进Camshift目标跟踪算法。利用自适应权重与H通道特征提取模板,融合Kalman滤波算法并引入巴... 为解决Camshift目标跟踪算法在跟踪目标遮挡时陷入局部最大值、跟踪目标快速移动导致跟踪丢失以及光照变化影响跟踪精度一系列问题,提出一种改进Camshift目标跟踪算法。利用自适应权重与H通道特征提取模板,融合Kalman滤波算法并引入巴氏距离遮挡判别法。非遮挡时,使用Kalman预测调整跟踪搜索区域;遮挡时,使用Kalman预测跟踪。实验结果表明,将改进后算法部署于FPGA硬件平台能够准确地跟踪快速运动、遮挡干扰目标,在1920×1080分辨率下理论跟踪帧率为98.17帧/s,对1080p@60 Hz以及多种分辨率视频输入下平均跟踪重叠率达到84.68%。 展开更多
关键词 目标跟踪 实时 图像处理 硬件加速 卡尔曼滤波 直方图 现场可编程逻辑门阵列
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联合CLAHE和BM3D的低温红外图像增强算法
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作者 赵楷 李道豫 +1 位作者 张琳琳 石飞 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期329-336,共8页
针对低温红外图像在温差较小的环境下对比度较低的问题,提出一种基于对比度受限的自适应直方图改进算法,用于低温红外图像去噪和增强。使用双边滤波算法将原始红外图像分解为细节层和基础层;使用CLAHE算法对基础层进行对比度增强,采用B... 针对低温红外图像在温差较小的环境下对比度较低的问题,提出一种基于对比度受限的自适应直方图改进算法,用于低温红外图像去噪和增强。使用双边滤波算法将原始红外图像分解为细节层和基础层;使用CLAHE算法对基础层进行对比度增强,采用BM3D算法对细节层进行去噪,应用拉普拉斯锐化技术增强红外图像的边缘细节;分别赋予基础层和细节层图像不同的权值系数并线性叠加,获得增强后的红外图像。实验结果表明,该算法在视觉效果和客观数据两方面均优于常见的红外图像增强算法。 展开更多
关键词 图像增强 低温红外图像 对比度增强 图像去噪 边缘增强 直方图均衡化 双边滤波
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ADC直方图参数在卵巢癌术前分期中的预测价值及与Ki-67表达的相关性研究
10
作者 刘洋 谢子腾 +2 位作者 李冠雄 刘瑞超 范娇娇 《河北医药》 2025年第3期411-414,419,共5页
目的探讨ADC直方图参数在卵巢癌术前分期评估中的诊断价值,以及与Ki-67表达之间的相关性。方法回顾性分析65例经手术病理证实为原发性卵巢癌患者术前的MRI影像及临床资料(年龄、FIGO分期、Ki-67表达)。使用MaZda软件分析计算出ADC直方... 目的探讨ADC直方图参数在卵巢癌术前分期评估中的诊断价值,以及与Ki-67表达之间的相关性。方法回顾性分析65例经手术病理证实为原发性卵巢癌患者术前的MRI影像及临床资料(年龄、FIGO分期、Ki-67表达)。使用MaZda软件分析计算出ADC直方图参数,比较FIGOⅠ~Ⅳ期间各参数的差异。依据相关文献分类方法将Ⅰ期卵巢癌归为早期癌,Ⅱ~Ⅳ期卵巢癌归为晚期癌,采用ROC曲线评估ADC直方图参数对早期卵巢癌的预测效能。探讨ADC直方图参数与Ki-67表达之间的相关性。结果ADC直方图参数值随着卵巢癌分期的增加而降低,Ⅰ期卵巢癌的均值、第1百分位数、第10百分位数显著高于Ⅱ~Ⅳ期(P<0.05),但Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期间无显著差异(P>0.05)。均值、第1百分位数、第10百分位数预测早期卵巢癌的效能良好,其中第1百分位数的AUC最高(0.811),当第1百分位数值≥0.849×10-3 mm 2/s,灵敏性为76.0%,特异性为83.3%。均值、第1百分位数、第10百分位数与Ki-67表达水平呈负相关性。结论ADC直方图参数有助于术前区分早期与晚期卵巢癌,并且与Ki-67表达密切相关。 展开更多
关键词 卵巢癌 肿瘤分期 KI-67 直方图
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基于亮度方差与深度学习的视频渐变镜头边界检测算法研究
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作者 徐敏 申奥 司小朦 《现代电影技术》 2025年第1期45-51,共7页
镜头是视频索引、搜索浏览和老旧影像快速修复的基本单元,因此开发高效镜头分割算法,使用户得以迅速定位切换点至关重要。本文通过详细分析镜头串接的特点,根据镜头发生切换时亮度方差均值直方图所表现出的特性差异找到切换点,从而达到... 镜头是视频索引、搜索浏览和老旧影像快速修复的基本单元,因此开发高效镜头分割算法,使用户得以迅速定位切换点至关重要。本文通过详细分析镜头串接的特点,根据镜头发生切换时亮度方差均值直方图所表现出的特性差异找到切换点,从而达到分割镜头的目的。针对各种类型的渐变检测,首先,通过计算相邻图像间的光流矢量来校正图像偏移,并依据矢量量化结果和图像熵的评估确定所有潜在的镜头边界;之后,跟踪超像素以提取图像的显著区域,同时结合预训练的AlexNet模型学习视频帧的特征,并训练得到渐变镜头边界检测模型;最后,利用直方图帧差法和光流法排除由闪光和高度运动引起的误检,完成渐变镜头的边界检测。实验结果表明,本文方法在检测渐变镜头方面表现出色,同时对运动场景及闪光灯造成的干扰具有较强的稳健性。 展开更多
关键词 镜头分割 渐变检测 亮度方差 分块直方图
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A fracture enhancement method based on the histogram equalization of eigenstructure-based coherence 被引量:7
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作者 窦喜英 韩立国 +3 位作者 王恩利 董雪华 杨庆 鄢高韩 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2014年第2期179-185,253,共8页
Eigenstructure-based coherence attributes are efficient and mature techniques for large-scale fracture detection. However, in horizontally bedded and continuous strata, buried fractures in high grayscale value zones a... Eigenstructure-based coherence attributes are efficient and mature techniques for large-scale fracture detection. However, in horizontally bedded and continuous strata, buried fractures in high grayscale value zones are difficult to detect. Furthermore, middleand small-scale fractures in fractured zones where migration image energies are usually not concentrated perfectly are also hard to detect because of the fuzzy, clouded shadows owing to low grayscale values. A new fracture enhancement method combined with histogram equalization is proposed to solve these problems. With this method, the contrast between discontinuities and background in coherence images is increased, linear structures are highlighted by stepwise adjustment of the threshold of the coherence image, and fractures are detected at different scales. Application of the method shows that it can also improve fracture cognition and accuracy. 展开更多
关键词 FAULT FRACTURE histogram equalization COHERENCE ENHANCEMENT
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基于XGBoost多输出模型实现宫颈癌VMAT中直肠和膀胱的DVH预测
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作者 刘江 梅国建 +1 位作者 尹楚欧 邓娟 《中国医疗设备》 2025年第1期52-56,70,共6页
目的基于XGBoost算法构建多输出模型,预测宫颈癌容积旋转调强放疗中膀胱和直肠的剂量。方法选取于我院进行宫颈癌容积旋转调强放疗的120例患者为研究对象。随机抽取20例患者作为测试集,将剩余100例患者数据按照4∶1采取五折交叉验证方... 目的基于XGBoost算法构建多输出模型,预测宫颈癌容积旋转调强放疗中膀胱和直肠的剂量。方法选取于我院进行宫颈癌容积旋转调强放疗的120例患者为研究对象。随机抽取20例患者作为测试集,将剩余100例患者数据按照4∶1采取五折交叉验证方式构建XGBoost预测模型。将所有患者CT中膀胱和直肠结构的与靶区边界距离直方图信息和计划中的剂量跌落函数f(x)作为输入,提取膀胱和直肠微分剂量体积直方图,并将其以2 Gy为间隔离散为多个剂量端点(Dose Endpoints,DEs)作为输出,建立多输出模型。使用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)评估模型各个DEs预测值与临床实际值之间的差异。使用剂量体积百分比(V_(Rx))对比模型预测积分剂量体积直方图(Cumulative Dose Volume Histogram,cDVH)曲线与临床cDVH的差异。结果直肠剂量体积直方图(Dose Volume Histogram,DVH)曲线中所有DEs的MAE为0.0206,RMSE为0.0287;膀胱DVH曲线中所有DEs的MAE为0.0339,RMSE为0.0450。对比预测值与临床实际值的V_(Rx),约91.8%的膀胱预测值和实际值差异小于5%误差范围。直肠预测值与实际值差异小于5%误差范围占比为94.0%。进一步分析发现,膀胱体积<500 mL时,模型DVH预测表现较好;膀胱体积>500 mL时,模型DVH预测结果有待提高。直肠在各个体积范围内,其模型DVH预测均表现较好。结论基于XGBoost算法的多输出DVH预测模型可帮助临床医师和物理师快速评估直肠和膀胱的器官受量,且该模型无需高性能的图形处理器即可快速完成优化过程,为机器学习在放疗中的应用提供新思路。 展开更多
关键词 宫颈癌 XGBoost 多输出模型 个体化剂量 剂量体积直方图(DVH)预测 剂量跌落系数
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Coherence cube enhancement based on local histogram specification 被引量:6
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作者 王季 陆文凯 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2010年第3期249-256,293,共9页
Coherence analysis is a powerful tool in seismic interpretation for imaging geological discontinuities such as faults and fractures. However, subtle faults or fractures of one stratum are difficult to be distinguished... Coherence analysis is a powerful tool in seismic interpretation for imaging geological discontinuities such as faults and fractures. However, subtle faults or fractures of one stratum are difficult to be distinguished on coherence sections (time slices or profiles) due to interferences from adjacent strata, especially these with strong reflectivity. In this paper, we propose a coherence enhancement method which applies local histogram specification (LHS) techniques to enhance subtle faults or fractures in the coherence cubes. Unlike the traditional histogram specification (HS) algorithm, our method processes 3D coherence data without discretization. This method partitions a coherence cube into many sub-blocks and self-adaptively specifies the target distribution in each block based on the whole distribution of the coherence cube. Furthermore, the neighboring blocks are partially overlapped to reduce the edge effect. Applications to real datasets show that the new method enhances the details of subtle faults and fractures noticeably. 展开更多
关键词 coherence cube histogram specification small fault seismic interpretation
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GIS局部放电光信号检测技术及光学图像诊断方法 被引量:1
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作者 李泽 钱勇 +3 位作者 刘伟 臧奕茗 盛戈皞 江秀臣 《电工技术学报》 北大核心 2025年第1期253-263,共11页
光测法是一种有效的局部放电检测技术。为研究典型局部放电的光学特征和光学图像诊断方法,首先搭建气体绝缘局部放电光电联合检测实验平台,实现光信号和电信号的同步采集;然后分别采用导光柱法和荧光光纤法对SF_(6)气体中典型放电光信... 光测法是一种有效的局部放电检测技术。为研究典型局部放电的光学特征和光学图像诊断方法,首先搭建气体绝缘局部放电光电联合检测实验平台,实现光信号和电信号的同步采集;然后分别采用导光柱法和荧光光纤法对SF_(6)气体中典型放电光信号进行实验测量和统计分析,对比研究两种光学检测方法的放电特征参数,包括起始放电电压、相位分布、脉冲幅值和数量等;最后,利用导光柱采集的典型局部放电信号,提出一种基于金字塔梯度直方图(PHOG)特征的局部放电光学图像故障诊断方法。结果显示该模型诊断准确率达90.4%,验证了基于导光柱的局部放电光学检测与诊断的可靠性。 展开更多
关键词 光学局部放电 导光柱 金字塔梯度直方图 天牛须搜索算法 支持向量机
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基于FPGA的自适应白平衡算法实现
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作者 周倩 李建伟 裴浩东 《电子测量技术》 北大核心 2025年第3期35-42,共8页
针对自动白平衡算法(AWB)存在适用场景有限等问题,提出了一种基于直方图调整的自适应白平衡算法,并使用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)对提出算法进行硬件实现,满足嵌入式系统实时处理需求。算法通过统计彩色图像不同颜色通道的直方图,利... 针对自动白平衡算法(AWB)存在适用场景有限等问题,提出了一种基于直方图调整的自适应白平衡算法,并使用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)对提出算法进行硬件实现,满足嵌入式系统实时处理需求。算法通过统计彩色图像不同颜色通道的直方图,利用通道间直方图形态相似度作为判断条件,结合自适应直方图调整策略对不同场景图像进行白平衡校正。实验结果表明,该算法在色彩丰富及含有大面积单色块的图像场景中均表现出良好的适应性。与传统白平衡算法相比,图像色彩还原效果明显,校准正确率平均提高6%,且能在嵌入式设备上以1 280×720@30 fps的分辨率实现实时处理,工程应用前景良好。 展开更多
关键词 白平衡 FPGA 颜色直方图 嵌入式 实时处理
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剂量表面积直方图对宫颈癌图像引导放疗致急性放射性直肠炎的预测价值
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作者 刘庆啸 朱月香 +6 位作者 魏伟 田龙 杨松林 王晸 赵御森 王素丽 常茂叶 《医疗卫生装备》 2025年第3期48-53,共6页
目的:探究宫颈癌(cervical cancer,CCA)图像引导放疗(image guided radiotherapy,IGRT)中剂量表面积直方图(dose surface histogram,DSH)对放疗致急性放射性直肠炎(acute radiation proctitis,ARP)的预测价值。方法:前瞻性选取2019年5月... 目的:探究宫颈癌(cervical cancer,CCA)图像引导放疗(image guided radiotherapy,IGRT)中剂量表面积直方图(dose surface histogram,DSH)对放疗致急性放射性直肠炎(acute radiation proctitis,ARP)的预测价值。方法:前瞻性选取2019年5月至2023年5月某院收治的380例CCA IGRT患者,随机分为对照组(n=180)和试验组(n=200)。对2组患者进行随访,统计ARP的发生率。对照组采用剂量体积直方图(dose volume histogram,DVH)评价直肠剂量分布,试验组采用DSH评价直肠剂量分布。使用ROC曲线评价和比较DVH及DSH对ARP的预测价值。采用SPSS 21.0软件进行统计学分析。结果:2组患者ARP的发生率比较差异无统计学意义(P>0.05),直肠剂量分布评价指标差异有统计学意义(P<0.05)。V_(40)、V_(50)、S_(40)和S_(50)对Ⅰ~Ⅳ级ARP发生进行预测时AUC≤0.700,提示低等预测价值(P<0.05);V_(60)和S_(60)对Ⅰ~Ⅳ级ARP发生进行预测时0.700<AUC≤0.900,提示中等预测价值(P<0.05);V_(70)、V_(78)和S_(70)、S_(78)对Ⅰ~Ⅳ级ARP发生进行预测时AUC>0.900,提示高等预测价值(P<0.05)。Delong检验结果显示,DVH和DSH预测Ⅰ~Ⅳ级ARP发生的AUC差异无统计学意义(P均>0.05)。结论:DSH对CCA IGRT致Ⅰ~Ⅳ级ARP发生的预测价值同DVH基本一致,DSH可用于放疗计划系统的补充和优化。 展开更多
关键词 宫颈癌 图像引导放疗 剂量表面积直方图 急性放射性直肠炎 剂量体积直方图
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多序列磁共振全域直方图分析鉴别子宫肉瘤与变性子宫肌瘤的价值
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作者 邓竞和 刘洋 +2 位作者 潘缘蕊 王璐 吕发金 《放射学实践》 北大核心 2025年第3期383-389,共7页
目的:探究多序列磁共振全域直方图分析鉴别子宫肉瘤与变性子宫肌瘤的价值。方法:回顾性分析子宫肉瘤患者74例和变性子宫肌瘤患者263例的术前多序列MRI图像,利用Firevoxel软件进行灰度直方图分析,提取T_(2)WI、动态对比增强(DCE)及表观... 目的:探究多序列磁共振全域直方图分析鉴别子宫肉瘤与变性子宫肌瘤的价值。方法:回顾性分析子宫肉瘤患者74例和变性子宫肌瘤患者263例的术前多序列MRI图像,利用Firevoxel软件进行灰度直方图分析,提取T_(2)WI、动态对比增强(DCE)及表观扩散系数(ADC)图灰度直方图参数并比较两组疾病的直方图参数差异。对三种序列的直方图参数进行联合,利用二元逻辑回归筛选参数以构建预测模型;绘制受试者操作特征(ROC)曲线,评价各独立参数以及联合模型鉴别子宫肉瘤与变性子宫肌瘤的效能。结果:两组间T_(2)WI直方图参数均值、标准差、峰度值、偏度值、熵值、所有百分位数值、DCE直方图参数特征均值、标准差值、百分位数P25、P50、P75、P95、P99值及ADC直方图参数均值、熵值、所有百分位数值的差异具有统计学意义(P<0.05)。T_(2)WI+DCE+ADC模型具有最大的曲线下面积(AUC=0.907),但根据Delong检验结果其与T_(2)WI+ADC模型(AUC=0.899)在鉴别效能上差异并无统计学意义(P=0.209)。结论:多序列MRI全域直方图分析有助于子宫肉瘤与变性子宫肌瘤的鉴别诊断,T_(2)WI+ADC联合模型有较大的诊断效能提升,并在DCE的参数纳入下具有最高的AUC。 展开更多
关键词 子宫肉瘤 变性子宫肌瘤 磁共振成像 直方图分析 诊断 鉴别
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An improved mean shift tracking algorithm based on double weighted color histogram
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作者 金永 王振 +1 位作者 王召巴 陈友兴 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2016年第2期171-175,共5页
In practical application,mean shift tracking algorithm is easy to generate tracking drift when the target and the background have similar color distribution.Based on the mean shift algorithm,a kind of background weake... In practical application,mean shift tracking algorithm is easy to generate tracking drift when the target and the background have similar color distribution.Based on the mean shift algorithm,a kind of background weaken weight is proposed in the paper firstly.Combining with the object center weight based on the kernel function,the problem of interference of the similar color background can be solved.And then,a model updating strategy is presented to improve the tracking robustness on the influence of occlusion,illumination,deformation and so on.With the test on the sequence of Tiger,the proposed approach provides better performance than the original mean shift tracking algorithm. 展开更多
关键词 object tracking mean shift color histogram model updating
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基于分数阶微积分模型DWI全容积直方图分析对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值
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作者 张宝媞 汪飞 +6 位作者 孙宜楠 章少兰 汪敏敏 高何燕 程兰兰 刘孟潇 朱娟 《放射学实践》 北大核心 2025年第3期331-338,共8页
目的:探讨基于分数阶微积分(FROC)模型DWI全容积直方图参数在鉴别乳腺良、恶性病变中的应用价值。方法:回顾性分析本院91例乳腺良恶性病变患者的临床及影像资料。所有患者均行常规MRI平扫、动态增强扫描及多b值DWI扫描,经后处理得到FROC... 目的:探讨基于分数阶微积分(FROC)模型DWI全容积直方图参数在鉴别乳腺良、恶性病变中的应用价值。方法:回顾性分析本院91例乳腺良恶性病变患者的临床及影像资料。所有患者均行常规MRI平扫、动态增强扫描及多b值DWI扫描,经后处理得到FROC-DWI[异常扩散系数(D)、体素内扩散异质性参数(β)和空间参数(μ)]及ADC图全容积直方图参数。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性病变组的D、β、μ及ADC图全容积直方图参数的差异。通过二元Logistic回归构建综合模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线评价综合模型及各直方图参数对乳腺良、恶性病变的诊断效能。结果:除D_(熵)、β_(最大值、峰度、90th、最小值)及ADC_(熵)外,其他FROC-DWI及ADC图全容积直方图参数在乳腺良、恶性病变组间差异均有统计学意义(P<0.05)。在各直方图参数组中,D50th、β_熵、μ偏度、ADC50th的ROC曲线下面积(AUC)最高(分别为0.889、0.813、0.759、0.894)。纳入组间差异有统计学意义的FROC-DWI及ADC图全容积直方图参数建立综合模型1,AUC为0.960;纳入组间差异有统计学意义的FROC-DWI全容积直方图参数建立综合模型2,AUC为0.962。结论:基于FROC-DWI全容积直方图参数在鉴别乳腺良、恶性病变中具有一定价值,在各直方图参数组中,D50th、β_(熵)、μ_(峰度)、ADC_(50th)的诊断价值最高;多直方图参数联合诊断可进一步提高诊断效能。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 分数阶微积分模型 直方图 扩散加权成像 磁共振成像
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