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遗传蚁群混合算法在水电站优化调度中的应用 被引量：4
1
作者 赵杰 董增川 +2 位作者 王德智 周慧 朱信华 《水电能源科学》 2008年第5期132-134,共3页
针对水电站中长期优化调度问题,提出采用遗传蚁群混合算法(GAA)求解。引入遗传变异的进化过程提高蚁群算法的寻优效率,并在种群随机搜索过程中嵌入确定性的模式搜索,改善寻优性能、加速了收敛,使算法同时具有随机性和确定性。实例计算... 针对水电站中长期优化调度问题,提出采用遗传蚁群混合算法(GAA)求解。引入遗传变异的进化过程提高蚁群算法的寻优效率,并在种群随机搜索过程中嵌入确定性的模式搜索,改善寻优性能、加速了收敛,使算法同时具有随机性和确定性。实例计算结果表明,该算法为水电站优化调度提供了有效求解方法。 展开更多
关键词 水电站 优化调度 遗传蚁群混合算法
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