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求解大型非对称线性方程组的拟最小残量IOM(q)算法
1
作者
王正盛
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期146-148,共3页
不完全正交化算法 ( IOM( q) )由于存储量和计算量小 ,常用来求解大型非对称线性方程组。而此方法收敛过程常出现不规则振荡现象 ,从而影响了收敛速度。本文将拟残量最小化性质加到 IOM( q)算法中 ,提出拟最小残量不完全正交化算法 ( QM...
不完全正交化算法 ( IOM( q) )由于存储量和计算量小 ,常用来求解大型非对称线性方程组。而此方法收敛过程常出现不规则振荡现象 ,从而影响了收敛速度。本文将拟残量最小化性质加到 IOM( q)算法中 ,提出拟最小残量不完全正交化算法 ( QMRIOM( q) ) ,这样收敛曲线光滑无振荡 ,从而大大加快其收敛速度 。
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关键词
线性系统
迭代法
不完全正交化算法
(
iom
(
q
))
KRYLOV子空间
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职称材料
题名
求解大型非对称线性方程组的拟最小残量IOM(q)算法
1
作者
王正盛
机构
南京航空航天大学理学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期146-148,共3页
文摘
不完全正交化算法 ( IOM( q) )由于存储量和计算量小 ,常用来求解大型非对称线性方程组。而此方法收敛过程常出现不规则振荡现象 ,从而影响了收敛速度。本文将拟残量最小化性质加到 IOM( q)算法中 ,提出拟最小残量不完全正交化算法 ( QMRIOM( q) ) ,这样收敛曲线光滑无振荡 ,从而大大加快其收敛速度 。
关键词
线性系统
迭代法
不完全正交化算法
(
iom
(
q
))
KRYLOV子空间
Keywords
linear systems
iteration method
incomplete
orthogonalization
methods
iom
(
q
)
Krylov subspace
分类号
O241.6 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
求解大型非对称线性方程组的拟最小残量IOM(q)算法
王正盛
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
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