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基于向量夹角余弦的IOWGA算子组合预测模型 被引量:7
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作者 周礼刚 赵娟 +1 位作者 陈华友 丁子千 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1425-1429,共5页
文章将向量夹角余弦和IOWGA算子相结合,提出一种基于向量夹角余弦的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念;通过对税收收入进行组合预测说明了该组合预测方法是有效的和合理的,且该模型存在优性组合预测。
关键词 向量夹角余弦 iowga算子 组合预测 优性组合预测
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一种基于IOWGA算子的大坝安全监控组合预测模型 被引量:5
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作者 闫滨 周晶 高真伟 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S2期4074-4078,共5页
引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,提出一种基于IOWGA算子的大坝安全监控组合预测模型。该模型依据每个单一预测模型在各个时刻预测精度的高低进行有序赋权。实例研究结果表明,该组合预测模型优于传统的加权算术平均组合预测模型和... 引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,提出一种基于IOWGA算子的大坝安全监控组合预测模型。该模型依据每个单一预测模型在各个时刻预测精度的高低进行有序赋权。实例研究结果表明,该组合预测模型优于传统的加权算术平均组合预测模型和各种单一预测模型,预测精度高,用于大坝安全监控预报有效、可靠。 展开更多
关键词 水利工程 诱导有序加权几何平均(iowga)算子 大坝安全监控 组合预测
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中长期电力组合预测模型的理论研究 被引量:24
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作者 毛李帆 姚建刚 +3 位作者 金永顺 陈华林 李文杰 关石磊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第16期53-59,共7页
传统中长期电力负荷组合预测方法中权系数依赖预测方法,预测模型不能很好地反映负荷发展变化规律,对此,提出了基于诱导有序几何加权平均算子(induced ordered weighted geometry averaging operator,IOWGA)和加权马尔可夫链的新型组合... 传统中长期电力负荷组合预测方法中权系数依赖预测方法,预测模型不能很好地反映负荷发展变化规律,对此,提出了基于诱导有序几何加权平均算子(induced ordered weighted geometry averaging operator,IOWGA)和加权马尔可夫链的新型组合预测模型。该模型根据每个单项预测方法在各年份上预测精度的高低按顺序对其赋权,摆脱了权重对各预测方法的依赖,实现了组合预测模型中权系数与拟合精度在任一时点上的相关性。通过加权马尔可夫链定性地推测出预测年份上各单项预测方法的预测精度状态,确定其在预测年份的权系数进而预测。算例分析表明,该组合预测模型能够较好地模拟负荷发展规律,提高预测精度,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 负荷预测 组合负荷预测模型 诱导有序几何加权平均算子 加权马尔可夫链 预测精度
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煤矿生产物流系统安全与效率动态协调发展度模型研究 被引量:3
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作者 王金凤 胡利娜 +1 位作者 冯立杰 翟雪琪 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期15-21,共7页
为对煤矿生产物流系统安全与效率的协调性进行科学全面的动态评价,在分析系统时序动态特征基础上,结合协调度思想,首先赋予评价指标以时间权重,并采用层次分析法(AHP)和熵值法组合赋权,构建煤矿生产物流系统安全与效率协调发展度静态评... 为对煤矿生产物流系统安全与效率的协调性进行科学全面的动态评价,在分析系统时序动态特征基础上,结合协调度思想,首先赋予评价指标以时间权重,并采用层次分析法(AHP)和熵值法组合赋权,构建煤矿生产物流系统安全与效率协调发展度静态评价模型。基于时序几何平均算子(IOWGA),赋予影响因子以不同的时间权重。将静态模型沿时间轴展开,构建动态协调度和动态协调发展度模型。实例结果表明,在煤矿生产物流系统中应时刻注重安全与效率各影响因素间的协调发展,资源分配中忽略安全或效率任一方面的单一影响要素,都会使系统发展不协调,导致安全事故或效率低下。 展开更多
关键词 煤矿生产物流系统 安全与效率 改进协调度模型 时间权重 时序几何平均算子(iowga)
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基于改进灰色神经网络模型的三峡枢纽过坝货运量预测 被引量:8
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作者 柯桥 邓萍 《上海海事大学学报》 北大核心 2021年第1期82-87,共6页
针对三峡枢纽过坝货运量预测受多种因素影响及其具有的非线性特点,提出一种基于改进灰色模型和神经网络的组合预测模型。针对传统组合预测模型在赋权上的局限性,提出基于诱导有序加权几何平均(induced ordered weighted geometric avera... 针对三峡枢纽过坝货运量预测受多种因素影响及其具有的非线性特点,提出一种基于改进灰色模型和神经网络的组合预测模型。针对传统组合预测模型在赋权上的局限性,提出基于诱导有序加权几何平均(induced ordered weighted geometric averaging,IOWGA)算子的赋权方法。计算结果比较:组合预测模型的均方误差和均方百分比误差都比各单一预测模型的小。利用组合预测模型对2019—2022年三峡枢纽过坝货运量进行了预测,可为相关决策者提供参考。 展开更多
关键词 三峡枢纽 货运量 诱导有序加权几何平均(iowga)算子 组合预测
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