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基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
被引量：
3
1
作者
邓自立
高媛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期641-644,共4页
应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协...
应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协方差阵的公式.同单传感器情形相比,可提高估计精度.一个带三传感器的目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
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关键词
多通道ARMA信号
多传感器信息融合
按矩阵加权最优融合规则
WIENER滤波器
KALMAN滤波
方法
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职称材料
两传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器
被引量：
1
2
作者
高媛
毛琳
+1 位作者
梁佐江
邓自立
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2004年第2期52-54,共3页
应用现代时间序列分析方法,在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,基于Riccati方程,提出两传感器信息融合稳态最优Kalman滤波器.与按矩阵加权最优融合.Kalman滤波器相比,可减少计算负担,与单传感器情形相比,提高了滤波精度.一...
应用现代时间序列分析方法,在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,基于Riccati方程,提出两传感器信息融合稳态最优Kalman滤波器.与按矩阵加权最优融合.Kalman滤波器相比,可减少计算负担,与单传感器情形相比,提高了滤波精度.一个仿真例子说明其有效性.
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关键词
按对角阵加权最优信息融合准则
信息融合稳态Kalman滤波器
Riocati方程
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职称材料
多传感器按对角阵加权信息融合Kalman滤波器
被引量：
2
3
作者
邓自立
高媛
崔崇信
《科学技术与工程》
2004年第7期518-521,共4页
在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器,它等价于关于状态分量的按标量加权信息融合Kalman滤波器,与按矩阵加权信息融合Kalman滤波器相比,可明显减小计算负担,便于实时直...
在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器,它等价于关于状态分量的按标量加权信息融合Kalman滤波器,与按矩阵加权信息融合Kalman滤波器相比,可明显减小计算负担,便于实时直用。一个雷达跟踪的仿真例子说明了其有效性。
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关键词
多传感器
线性最小方差
最优信息融合准则
按对角阵加权
信息融合稳态Kalman滤波器
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职称材料
多传感器分布式信息融合Wiener信号滤波器
4
作者
邓自立
梁佐江
《科学技术与工程》
2005年第9期539-542,共4页
应用Kalman滤波方法,对于带白色和有色观测噪声单通道ARMA信号,基于Riccati方程,在线性最小方差按标量加权的最优信息融合准则下,提出了多传感器分布式信息融合Wiener信号滤波器。提出了计算局部滤波误差间的互协方差的Lyapunov方程,可...
应用Kalman滤波方法,对于带白色和有色观测噪声单通道ARMA信号,基于Riccati方程,在线性最小方差按标量加权的最优信息融合准则下,提出了多传感器分布式信息融合Wiener信号滤波器。提出了计算局部滤波误差间的互协方差的Lyapunov方程,可用于计算最优加权系数。同单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个三传感器信息融合Wiener跟踪滤波器的仿真例子说明了其有效性。
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关键词
按标量加权的线性最小方差信息融合规则
多传感器
信息融合Wiener信号滤波器
LYAPUNOV方程
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职称材料
一种融合情感规则与机器学习的情感分类方法
5
作者
宛艳萍
孟竹
+2 位作者
唐家明
谷佳真
张芳
《高师理科学刊》
2020年第6期31-35,共5页
针对评论型长文本的情感倾向性问题,提出了一种融合情感规则与机器学习的分类方法.基于情感规则得出评论的情感得分,该方法将文本分解为一组子句,以词汇为基本颗粒进行分数计算,得出最佳位置权重系数.同时,不同类型句式共归纳出4类关联...
针对评论型长文本的情感倾向性问题,提出了一种融合情感规则与机器学习的分类方法.基于情感规则得出评论的情感得分,该方法将文本分解为一组子句,以词汇为基本颗粒进行分数计算,得出最佳位置权重系数.同时,不同类型句式共归纳出4类关联词与之对应.将所得权重系数与关联词得分相结合,总结出情感计算公式.然后将所得情感得分作为特征融合到机器学习分类器的输入矩阵中,构造最优情感分类器.实验所得最优分类器准确率为0.979,高于同类算法.
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关键词
情感倾向性
情感规则
权重调优
关联词
特征融合
最优情感分类器
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职称材料
题名
基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
被引量：
3
1
作者
邓自立
高媛
机构
黑龙江大学自动化系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期641-644,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60374026)
黑龙江大学自动控制重点实验室资助项目(04-01).
文摘
应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协方差阵的公式.同单传感器情形相比,可提高估计精度.一个带三传感器的目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
关键词
多通道ARMA信号
多传感器信息融合
按矩阵加权最优融合规则
WIENER滤波器
KALMAN滤波
方法
Keywords
multichannel AMAR signal
multisensor information
fusion
optimal fusion rule weighted by matrices
Wiener filter
Kalman filtering method
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
两传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器
被引量：
1
2
作者
高媛
毛琳
梁佐江
邓自立
机构
黑龙江大学电子工程学院
出处
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2004年第2期52-54,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60374026)
文摘
应用现代时间序列分析方法,在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,基于Riccati方程,提出两传感器信息融合稳态最优Kalman滤波器.与按矩阵加权最优融合.Kalman滤波器相比,可减少计算负担,与单传感器情形相比,提高了滤波精度.一个仿真例子说明其有效性.
关键词
按对角阵加权最优信息融合准则
信息融合稳态Kalman滤波器
Riocati方程
Keywords
optimal
information
fusion
criterion
weighted
by
diagonal
matrices
information
fusion
steady-state Kalman filter
Riccati equation
分类号
O211.64 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
多传感器按对角阵加权信息融合Kalman滤波器
被引量：
2
3
作者
邓自立
高媛
崔崇信
机构
黑龙江大学自动化系
出处
《科学技术与工程》
2004年第7期518-521,共4页
基金
国家自然科学基金(60374026)
文摘
在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器,它等价于关于状态分量的按标量加权信息融合Kalman滤波器,与按矩阵加权信息融合Kalman滤波器相比,可明显减小计算负担,便于实时直用。一个雷达跟踪的仿真例子说明了其有效性。
关键词
多传感器
线性最小方差
最优信息融合准则
按对角阵加权
信息融合稳态Kalman滤波器
Keywords
multisensor
linear minimum variance
optimal
information criterion
weighted
by
diagonal
matrices
information
fusion
steady-state
Kalman filter
分类号
O211.64 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
多传感器分布式信息融合Wiener信号滤波器
4
作者
邓自立
梁佐江
机构
黑龙江大学自动化系
出处
《科学技术与工程》
2005年第9期539-542,共4页
基金
国家自然科学基金(60374026)黑龙江大学自动控制重点实验室基金资助
文摘
应用Kalman滤波方法,对于带白色和有色观测噪声单通道ARMA信号,基于Riccati方程,在线性最小方差按标量加权的最优信息融合准则下,提出了多传感器分布式信息融合Wiener信号滤波器。提出了计算局部滤波误差间的互协方差的Lyapunov方程,可用于计算最优加权系数。同单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个三传感器信息融合Wiener跟踪滤波器的仿真例子说明了其有效性。
关键词
按标量加权的线性最小方差信息融合规则
多传感器
信息融合Wiener信号滤波器
LYAPUNOV方程
Keywords
linear minimum variance
optimal
information
fusion
rule
weighted
by
scalars multisensor information
fusion
Wiener signal filter Lyapunov equation
分类号
O211.64 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
一种融合情感规则与机器学习的情感分类方法
5
作者
宛艳萍
孟竹
唐家明
谷佳真
张芳
机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
出处
《高师理科学刊》
2020年第6期31-35,共5页
基金
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014051)
文摘
针对评论型长文本的情感倾向性问题,提出了一种融合情感规则与机器学习的分类方法.基于情感规则得出评论的情感得分,该方法将文本分解为一组子句,以词汇为基本颗粒进行分数计算,得出最佳位置权重系数.同时,不同类型句式共归纳出4类关联词与之对应.将所得权重系数与关联词得分相结合,总结出情感计算公式.然后将所得情感得分作为特征融合到机器学习分类器的输入矩阵中,构造最优情感分类器.实验所得最优分类器准确率为0.979,高于同类算法.
关键词
情感倾向性
情感规则
权重调优
关联词
特征融合
最优情感分类器
Keywords
emotional tendency
emotional
rule
s
weight tuning
relative term
feature
fusion
optimal
emotion classifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
邓自立
高媛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
两传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器
高媛
毛琳
梁佐江
邓自立
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2004
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多传感器按对角阵加权信息融合Kalman滤波器
邓自立
高媛
崔崇信
《科学技术与工程》
2004
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
多传感器分布式信息融合Wiener信号滤波器
邓自立
梁佐江
《科学技术与工程》
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
一种融合情感规则与机器学习的情感分类方法
宛艳萍
孟竹
唐家明
谷佳真
张芳
《高师理科学刊》
2020
0
在线阅读
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职称材料
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