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求数值积分的一种新算法
被引量:
2
1
作者
郭德龙
罗琼
+1 位作者
罗泽龙
周永权
《黔南民族师范学院学报》
2014年第2期95-97,共3页
提出了一种基于粒子群-细菌觅食的快速混合算法来计算数值积分的新方法,该算法根据被积函数的变量区间随机选取分割点,作为该算法的初始的群体,通过粒子群-细菌觅食算法优化积分区间的分割点,再求和,在给定的精度下可以得到精度较高数...
提出了一种基于粒子群-细菌觅食的快速混合算法来计算数值积分的新方法,该算法根据被积函数的变量区间随机选取分割点,作为该算法的初始的群体,通过粒子群-细菌觅食算法优化积分区间的分割点,再求和,在给定的精度下可以得到精度较高数值积分。最后数值模拟实例结果证明可以求解通常意义下的任意数值积分,并且具有求解精度高,收敛速度快等优点。
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关键词
细菌觅食算法
数值积分
适应度
趋化
粒子群算法
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职称材料
基于粒子群优化算法的永磁同步电机H_2/H_∞混合控制
被引量:
4
2
作者
钱苗旺
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第8期2381-2384,共4页
为了提高永磁同步电机(PMSM)控制系统的控制性能,设计了一种混合H2/H∞控制器。通过混合灵敏度方法设计系统的H∞次优控制器,采用粒子群优化(PSO)算法选取H2性能指标最小的控制器,从而得到混合H2/H∞控制器。采用仿真对所设计控制器的...
为了提高永磁同步电机(PMSM)控制系统的控制性能,设计了一种混合H2/H∞控制器。通过混合灵敏度方法设计系统的H∞次优控制器,采用粒子群优化(PSO)算法选取H2性能指标最小的控制器,从而得到混合H2/H∞控制器。采用仿真对所设计控制器的性能与比例积分(PI)控制器进行了对比测试,测试结果证明了混合H2/H∞控制器具有比PI控制器更好的控制效果,同时也表明采用PSO算法进行控制器设计是有效、可行的。
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关键词
永磁同步电机
H2/H∞混合控制
混合灵敏度
粒子群优化算法
比例积分控制器
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职称材料
电力系统无功优化多目标处理与算法改进
被引量:
21
3
作者
陈前宇
陈维荣
戴朝华
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期129-135,共7页
电力系统无功优化属于典型的多目标非线性复杂优化问题,求解非常困难。近年来,众多智能优化算法应用于该问题,其中粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法最具代表性;但PSO算法性能仍有待提高,如可能陷入局部极值。提出一种...
电力系统无功优化属于典型的多目标非线性复杂优化问题,求解非常困难。近年来,众多智能优化算法应用于该问题,其中粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法最具代表性;但PSO算法性能仍有待提高,如可能陷入局部极值。提出一种多策略融合粒子群优化(Particle Swarm Optimization with Multi-Strategy Integration,MSI-PSO)算法,对速度更新公式引入选择操作,分阶段加速因子调整和惯性权重动态调整,以平衡粒子局部搜索与全局探索能力;同时,随机选取部分性能差的粒子,将其速度更新公式中的个体认知部分修改为社会认知部分,以提高算法搜索精度和收敛速度。建立以系统网络损耗最小和系统电压稳定裕度最大为目标的无功优化仿真模型,分别考虑加权法、隶属度函数法和Pareto法实施多目标处理。针对IEEE30节点测试系统进行仿真实验,结果表明,和其他几种改进PSO算法以及基于pareto最优解集PSO算法进行对比,所提MSI-PSO算法具有更好的性能,能够有效求解电力系统多目标无功优化问题。
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关键词
多目标无功优化
电压稳定
有功损耗
人工智能
多策略融合粒子群优化算法
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职称材料
快速傅立叶变换在苹果形状识别中的应用
被引量:
1
4
作者
梁莉莉
韦修喜
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第24期53-56,84,共5页
介绍了快速傅立叶变换在苹果形状识别中的应用,首先需要将苹果图像的边缘像素进行极坐标转换,经过FFT变换后的数据较多,因此还需采用主成份分析法对其进行处理,得到能够描述苹果形状的两个主成份值。
关键词
快速傅立叶变换
苹果
形状
主成分分析
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职称材料
题名
求数值积分的一种新算法
被引量:
2
1
作者
郭德龙
罗琼
罗泽龙
周永权
机构
黔南民族师范学院数学系
广西民族大学信息科学与工程学院
出处
《黔南民族师范学院学报》
2014年第2期95-97,共3页
基金
国家自然科学基金项目"泛函网络代数理论与学习算法及泛化能力研究"(61165015)
广西自然科学基金"泛函网络理论及其代数算法研究"(0832082)
+1 种基金
广西自然科学基金重点项目"人工萤火虫群优化算法及其在高层建筑人员疏散中应用"(2012GXNSFDA053028)
贵州省教育厅科研项目(黔教科2010093)
文摘
提出了一种基于粒子群-细菌觅食的快速混合算法来计算数值积分的新方法,该算法根据被积函数的变量区间随机选取分割点,作为该算法的初始的群体,通过粒子群-细菌觅食算法优化积分区间的分割点,再求和,在给定的精度下可以得到精度较高数值积分。最后数值模拟实例结果证明可以求解通常意义下的任意数值积分,并且具有求解精度高,收敛速度快等优点。
关键词
细菌觅食算法
数值积分
适应度
趋化
粒子群算法
Keywords
bacterial foraging
algorithm
numerical
integration
, fitness
chemokines
particle
swarmoptimization
(PSO)
分类号
O241 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基于粒子群优化算法的永磁同步电机H_2/H_∞混合控制
被引量:
4
2
作者
钱苗旺
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第8期2381-2384,共4页
文摘
为了提高永磁同步电机(PMSM)控制系统的控制性能,设计了一种混合H2/H∞控制器。通过混合灵敏度方法设计系统的H∞次优控制器,采用粒子群优化(PSO)算法选取H2性能指标最小的控制器,从而得到混合H2/H∞控制器。采用仿真对所设计控制器的性能与比例积分(PI)控制器进行了对比测试,测试结果证明了混合H2/H∞控制器具有比PI控制器更好的控制效果,同时也表明采用PSO算法进行控制器设计是有效、可行的。
关键词
永磁同步电机
H2/H∞混合控制
混合灵敏度
粒子群优化算法
比例积分控制器
Keywords
Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM)
mixed H2/H∞ control
mixed sensitivity
particle
swarmoptimization
(PSO)
algorithm
Proportional
integr
al (PI) controller
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
电力系统无功优化多目标处理与算法改进
被引量:
21
3
作者
陈前宇
陈维荣
戴朝华
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期129-135,共7页
基金
国家自然科学基金(51307144)~~
文摘
电力系统无功优化属于典型的多目标非线性复杂优化问题,求解非常困难。近年来,众多智能优化算法应用于该问题,其中粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法最具代表性;但PSO算法性能仍有待提高,如可能陷入局部极值。提出一种多策略融合粒子群优化(Particle Swarm Optimization with Multi-Strategy Integration,MSI-PSO)算法,对速度更新公式引入选择操作,分阶段加速因子调整和惯性权重动态调整,以平衡粒子局部搜索与全局探索能力;同时,随机选取部分性能差的粒子,将其速度更新公式中的个体认知部分修改为社会认知部分,以提高算法搜索精度和收敛速度。建立以系统网络损耗最小和系统电压稳定裕度最大为目标的无功优化仿真模型,分别考虑加权法、隶属度函数法和Pareto法实施多目标处理。针对IEEE30节点测试系统进行仿真实验,结果表明,和其他几种改进PSO算法以及基于pareto最优解集PSO算法进行对比,所提MSI-PSO算法具有更好的性能,能够有效求解电力系统多目标无功优化问题。
关键词
多目标无功优化
电压稳定
有功损耗
人工智能
多策略融合粒子群优化算法
Keywords
multi-objective reactive power optimization
voltage stability
active network loss
artificial intelligence
particle swarmoptimization with multi-strategy integration algorithm.
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
快速傅立叶变换在苹果形状识别中的应用
被引量:
1
4
作者
梁莉莉
韦修喜
机构
广西民族大学理学院
广西国际商务职业技术学院信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第24期53-56,84,共5页
基金
广西自然科学基金(No.0991086)
广西教育厅科研项目(No.201010LX088)
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室资助
文摘
介绍了快速傅立叶变换在苹果形状识别中的应用,首先需要将苹果图像的边缘像素进行极坐标转换,经过FFT变换后的数据较多,因此还需采用主成份分析法对其进行处理,得到能够描述苹果形状的两个主成份值。
关键词
快速傅立叶变换
苹果
形状
主成分分析
Keywords
cloud theory
Adaptive
particle
Swarm Optimization
algorithm
(APS0)
Cloud Adaptive
particle
swarmoptimization
algorithm
(CAPS0)
numerical
integr
al
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求数值积分的一种新算法
郭德龙
罗琼
罗泽龙
周永权
《黔南民族师范学院学报》
2014
2
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职称材料
2
基于粒子群优化算法的永磁同步电机H_2/H_∞混合控制
钱苗旺
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
电力系统无功优化多目标处理与算法改进
陈前宇
陈维荣
戴朝华
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
快速傅立叶变换在苹果形状识别中的应用
梁莉莉
韦修喜
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
1
在线阅读
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职称材料
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