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基于改进RADAG-SVM的电力变压器故障诊断 被引量:3
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作者 周志成 杨志超 +2 位作者 杨成顺 陶风波 李建生 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期964-971,共8页
为提高变压器故障诊断的正确率,提出一种基于改进重排序自适应有向无环图(reordering adaptive directed acyclic graph,RADAG)支持向量机(support vector machines,SVM)的电力变压器故障诊断方法.该方法首先利用基于K折交叉验证和人工... 为提高变压器故障诊断的正确率,提出一种基于改进重排序自适应有向无环图(reordering adaptive directed acyclic graph,RADAG)支持向量机(support vector machines,SVM)的电力变压器故障诊断方法.该方法首先利用基于K折交叉验证和人工蜂群算法优化SVM的核函数和惩罚因子参数,使二分类SVM获得最佳的分类性能;其次,为进一步提高多分类SVM的性能,提出利用交叉确认机制估计每个二分类SVM的泛化能力的方法,并将其用于改进RADAGSVM的分类精度.最后,给出基于改进RADAG-SVM的变压器故障诊断流程并进行实例分析.结果表明,所提方法、原始RADAG-SVM和基于结点优化的DDAG-SVM方法对变压器故障诊断的平均正确率分别为94.16%,87.85%和90.77%.因而,与其他2种诊断方法相比,所提方法具有较好的故障诊断效果. 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 重排序自适应有向无环图 支持向量机
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数据驱动并行计算的3层软件架构设计及应用 被引量:3
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作者 张爱清 莫则尧 杨章 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2538-2546,共9页
数据驱动并行计算是科学与工程计算中普遍存在的一类计算,其执行通常依赖于数据流有向图.在实际应用中,结点调度、数据通信和数值计算紧耦合并发执行,较难解耦编程,这给应用软件的协同研制和代码复用带来困难.借助于统一形式的数据流有... 数据驱动并行计算是科学与工程计算中普遍存在的一类计算,其执行通常依赖于数据流有向图.在实际应用中,结点调度、数据通信和数值计算紧耦合并发执行,较难解耦编程,这给应用软件的协同研制和代码复用带来困难.借助于统一形式的数据流有向图并行算法框架,分无环有向图调度、无环有向图建模和数值计算3个层次,设计了软件体系结构,实现于并行自适应结构网格应用支撑软件(J parallel adaptive structured mesh applications infrastructure,JASMIN)框架的通量扫描积分构件中,有力地支持了结点调度、数据通信和数值计算的解耦编程.研究成果成功应用于科学计算中典型的中子输运计算,典型的代码开销测试和2 048个处理器核的并行性能测试表明,软件架构及其构件化实现是有效的. 展开更多
关键词 数据驱动 并行计算 无环有向图 JASMIN框架 软件体系结构 解耦
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ALIF-MMPE结合DAG-SVM的滚动轴承故障诊断 被引量:8
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作者 韩美东 张金豹 赵永强 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2020年第9期1358-1365,共8页
针对滚动轴承故障诊断中非平稳振动信号下的有效故障特征提取问题,提出一种基于自适应局部迭代滤波、多元多尺度排列熵和有向无环图算法支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。自适应局部迭代滤波通过构建自适应滤波函数,能够有效抑制噪声... 针对滚动轴承故障诊断中非平稳振动信号下的有效故障特征提取问题,提出一种基于自适应局部迭代滤波、多元多尺度排列熵和有向无环图算法支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。自适应局部迭代滤波通过构建自适应滤波函数,能够有效抑制噪声和模态混叠,经自适应分解后得到若干本征模态函数。仿真结果表明其效果优于经验模态分解。然后利用多元多尺度排列熵对包含显著故障信息的本征模态函数进行信息融合和特征提取,组成故障状态特征集。采用主成分分析对故障状态特征集进行降维,随机抽取部分样本带入有向无环图算法支持向量机中进行训练,其它则作为测试样本进行故障识别和诊断。试验故障诊断结果表明:自适应局部迭代滤波下多元多尺度排列熵优于多个本征模态函数下的多尺度排列熵和经验模态分解下的多元多尺度排列熵;本文方法能准确地识别滚动轴承不同的故障类型及故障程度。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 自适应局部迭代滤波 多元多尺度排列熵 有向无环图算法支持向量机
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自适应最优保存的模拟退火遗传调度算法研究及其应用 被引量:1
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作者 龙小琼 郁松年 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期64-66,92,共4页
该文对调度算法做了简单的介绍。在结合已有的模拟退火算法和遗传算法的基础上,改进了现有的遗传调度算法,自适应地保存最优个体,并对其进行模拟退火。与简单最优保存遗传调度算法进行了比较,结果表明新的算法比原有算法搜索能力更强,... 该文对调度算法做了简单的介绍。在结合已有的模拟退火算法和遗传算法的基础上,改进了现有的遗传调度算法,自适应地保存最优个体,并对其进行模拟退火。与简单最优保存遗传调度算法进行了比较,结果表明新的算法比原有算法搜索能力更强,在跳出局部最优方面也有改进,有效地解决了原有遗传调度算法的早熟现象。 展开更多
关键词 自适应 遗传调度算法 最优保存 模拟退火 DAG图
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基于多特征提取和改进马田系统的滚动轴承故障分类方法研究 被引量:9
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作者 彭宅铭 程龙生 +1 位作者 詹君 姚启峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期249-256,共8页
为提高旋转机械的使用效率,及时识别滚动轴承的潜在故障,提出一种基于多特征提取和改进马田系统(MTS)的故障分类方法。通过时域、频域和自适应白噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)提取多维特征,构建初始特征集。结合马田系统和有向非循环... 为提高旋转机械的使用效率,及时识别滚动轴承的潜在故障,提出一种基于多特征提取和改进马田系统(MTS)的故障分类方法。通过时域、频域和自适应白噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)提取多维特征,构建初始特征集。结合马田系统和有向非循环图(DAG)的特点,构建DAG-MTS多分类模型,并将其运用到轴承故障诊断中。利用滚动轴承故障数据测试该模型的有效性和实用性,结果表明,该模型能够准确识别出滚动轴承的故障。 展开更多
关键词 滚动轴承 自适应白噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN) 马田系统(MTS) 有向非循环图(DAG) 故障诊断
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基于进化自适应蝙蝠算法的异构多核处理器任务调度
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作者 冯爽 江波 徐宏 《计算机工程》 2025年第5期249-256,共8页
异构多核处理器的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。为满足复杂应用的计算需求,提高异构多核处理器的任务调度效率,提出一种基于进化自适应蝙蝠算法(EABA)的异构多核处理器任务调度算法。首先,对任务调度问题进行描述,并建立相... 异构多核处理器的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。为满足复杂应用的计算需求,提高异构多核处理器的任务调度效率,提出一种基于进化自适应蝙蝠算法(EABA)的异构多核处理器任务调度算法。首先,对任务调度问题进行描述,并建立相应的数学模型;接着,设计任务分配编码方案和适应度函数,将所提算法映射到离散空间,使其能够适用于离散的异构多核处理器任务调度问题的研究;然后,为避免算法过早陷入局部最优,引入衰减脉冲策略和进化自适应变换策略;最后,设计仿真实验,将所提算法与蝙蝠算法(BA)、改进粒子群算法(IPSO)、人工鱼群算法(AFSA)、改进鲸鱼优化算法(IWOA)进行比较。实验结果表明,在中等规模任务(40~70个)和大规模任务(80~100个)下,EABA算法的最优调度长度与次优算法相比分别缩短了12.86%和13.67%,算法平均执行时间分别减少了14.51%和13.50%。 展开更多
关键词 异构多核 任务调度 蝙蝠算法 进化自适应 有向无环图
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