Using the view point of nonlinear science and the method of selecting numerical features of pattern recognition for reference, the physical and numerical features of precursory ground tilt data are synthetically emplo...Using the view point of nonlinear science and the method of selecting numerical features of pattern recognition for reference, the physical and numerical features of precursory ground tilt data are synthetically employed. The dynamic changes of data series are described with the numerical features in multi dimensional space and their distributive relations instead of an unique factor. The relationship between the ground tilt data and earthquake is examined through recognition and classification.展开更多
文章以1996-2015年Web of Science数据库收录的大数据领域文献为研究样本,从总体态势、空间格局演变特征和当前研究力量布局三个角度进行了分析。结果显示,大数据领域研究正处于中前期加速发展期,学科交叉性强;研究中心正在向中、美、...文章以1996-2015年Web of Science数据库收录的大数据领域文献为研究样本,从总体态势、空间格局演变特征和当前研究力量布局三个角度进行了分析。结果显示,大数据领域研究正处于中前期加速发展期,学科交叉性强;研究中心正在向中、美、英、德等多个核心区演变,呈现"核心-边缘"结构,并且各国研发实力相差悬殊,核心区主要发达国家研究力量和影响力稳步增长,而中国及亚洲地区的研究成果产出量增长较快,但研究成果学术质量亟待提升。展开更多
现有的序列模式算法大都需要频繁访问数据库,效率低。本文提出了一种只需访问数据库一次的基于概念的序列模式算法SPC(Sequential Pattern Algorithm Based on Concept)。它利用概念来保存信息,通过划分搜索空间得到概念,并在保证数据...现有的序列模式算法大都需要频繁访问数据库,效率低。本文提出了一种只需访问数据库一次的基于概念的序列模式算法SPC(Sequential Pattern Algorithm Based on Concept)。它利用概念来保存信息,通过划分搜索空间得到概念,并在保证数据挖掘结果正确的前提下采用项有序,合并等价子空间和舍弃无效子空间等手段减少搜索空间数量,提高了效率。展开更多
文摘Using the view point of nonlinear science and the method of selecting numerical features of pattern recognition for reference, the physical and numerical features of precursory ground tilt data are synthetically employed. The dynamic changes of data series are described with the numerical features in multi dimensional space and their distributive relations instead of an unique factor. The relationship between the ground tilt data and earthquake is examined through recognition and classification.
文摘文章以1996-2015年Web of Science数据库收录的大数据领域文献为研究样本,从总体态势、空间格局演变特征和当前研究力量布局三个角度进行了分析。结果显示,大数据领域研究正处于中前期加速发展期,学科交叉性强;研究中心正在向中、美、英、德等多个核心区演变,呈现"核心-边缘"结构,并且各国研发实力相差悬殊,核心区主要发达国家研究力量和影响力稳步增长,而中国及亚洲地区的研究成果产出量增长较快,但研究成果学术质量亟待提升。
文摘现有的序列模式算法大都需要频繁访问数据库,效率低。本文提出了一种只需访问数据库一次的基于概念的序列模式算法SPC(Sequential Pattern Algorithm Based on Concept)。它利用概念来保存信息,通过划分搜索空间得到概念,并在保证数据挖掘结果正确的前提下采用项有序,合并等价子空间和舍弃无效子空间等手段减少搜索空间数量,提高了效率。
