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INTERFERENCE MITIGATING BASED ON FRACTIONAL FOURIER TRANSFORM IN TRANSFORM DOMAIN COMMUNICATION SYSTEM 被引量:6
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作者 Wang Chuandan Zhang Zhongpei Li Shaoqian 《Journal of Electronics(China)》 2007年第2期181-186,共6页
The method of FRactional Fourier Transform (FRFT) is introduced to Transform Domain Communication System (TDCS) for signal transforming in the paper after theoretical analysis. The method yields optimal Basis Function... The method of FRactional Fourier Transform (FRFT) is introduced to Transform Domain Communication System (TDCS) for signal transforming in the paper after theoretical analysis. The method yields optimal Basis Function (BF) by FRFT with optimal transform angle. The TDCS using the proposed method has wider usable spectrum, stronger robustness and better ability of anti non-stationary jamming than using usual methods, such as Fourier Transform (FT), Auto Regressive (AR), Wavelet Transform (WT), etc. The main simulation results are as follows. First, the Bit Error Rate (BER) Pb is close to theoretical bound of no jamming no matter in single tone or in linear chirp interference. Second, the interference-to-signal ratio J /E is at least 12dB more than that of Direct Spread Spectrum System (DSSS) under the same BER if the spectrum hopping-to-signal ratio is 1:20 in chirp plus hopping interfering. Third, the Eb /N 0(when estimation difference is 90% between trans- mitter and receiver) is about 3.5dB or about 0.5dB (when estimation difference is 10% between transmitter and receiver) more than that of theoretical result when no estimation difference un-der Pb=10-2. 展开更多
关键词 transform domain Communication System (TDCS) Basis Function (BF) Fourier transform (FT) FRactional Fourier transform (FRFT) Hopping jamming
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Speech Encryption in Linear Canonical Transform Domain Based on Chaotic Dynamic Modulation
2
作者 Liyun Xu Tong Zhang Chao Wen 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2021年第3期295-304,共10页
In order to transmit the speech information safely in the channel,a new speech encryp-tion algorithm in linear canonical transform(LCT)domain based on dynamic modulation of chaot-ic system is proposed.The algorithm fi... In order to transmit the speech information safely in the channel,a new speech encryp-tion algorithm in linear canonical transform(LCT)domain based on dynamic modulation of chaot-ic system is proposed.The algorithm first uses a chaotic system to obtain the number of sampling points of the grouped encrypted signal.Then three chaotic systems are used to modulate the corres-ponding parameters of the LCT,and each group of transform parameters corresponds to a group of encrypted signals.Thus,each group of signals is transformed by LCT with different parameters.Fi-nally,chaotic encryption is performed on the LCT domain spectrum of each group of signals,to realize the overall encryption of the speech signal.The experimental results show that the proposed algorithm is extremely sensitive to the keys and has a larger key space.Compared with the original signal,the waveform and LCT domain spectrum of obtained encrypted signal are distributed more uniformly and have less correlation,which can realize the safe transmission of speech signals. 展开更多
关键词 communication security linear canonical transform transform domain encryption chaotic system
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TRANSFORM DOMAIN SMART ANTENNAS ALGORITHM FOR MAI SUPPRESSION
3
作者 LiKe ShiXinhua ZhangEryang 《Journal of Electronics(China)》 2004年第4期289-295,共7页
Multiple Access Interference(MAI) is the major factor that degrades the performance of a CDMA system. In this paper, a novel transform domain algorithm combined with parameter estimation for MAI suppression is propose... Multiple Access Interference(MAI) is the major factor that degrades the performance of a CDMA system. In this paper, a novel transform domain algorithm combined with parameter estimation for MAI suppression is proposed. Compared with the method that combines an adaptive array antenna with parameter estimation for interference suppression, it converges faster with the same Bit Error Rate(BER) performance. 展开更多
关键词 transform domain Interference cancellation Smart antennas
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LAPPED TRANSFORM DOMAIN INTERFERENCE EXCISION USING MODIFIED MEDIAN FILTER
4
作者 李冲泥 胡光锐 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 1999年第2期32-35,共4页
A novel communication receiver which uses lapped transform(LT) incorporating modified median filter(MMF) algorithm was designed for narrow band interference(NBI) excision.Comparing to traditional Fourier Transform,LT ... A novel communication receiver which uses lapped transform(LT) incorporating modified median filter(MMF) algorithm was designed for narrow band interference(NBI) excision.Comparing to traditional Fourier Transform,LT has longer basis vectors,less spectral leakage,thus better frequency resolution.The LT domain MMF algorithm takes full advantages of the direct sequence spread spectrum signal,as well as the characteristics of LT,performs the transform domain filtering twice.The first filtering locates the position of interference and mitigates most of them.The second filtering is performed in a small neighborhood of the located interference.So LT domain MMF algorithm can completely mitigate the interference without distorting the desired signal.The simulation results demonstrate the improved BER(Bit Error Rate)performance and increased robustness of our receiver. 展开更多
关键词 lapped transform MEDIAN filter INTERFERENCE EXCISION SPREAD SPECTRUM communication transform domain EXCISION
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基于Transformer的高光谱图像域适应分类 被引量:1
5
作者 何文强 李照奎 房卓群 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期141-148,共8页
针对跨域高光谱图像分类中的光谱偏移和光谱冗余问题,提出了一种基于Transformer的高光谱图像域适应分类方法。该方法结合逐像素高光谱长波段分块策略和基于邻域相关性的中心像元特征提取策略,有效提取高光谱图像中的局部-长程光谱相关... 针对跨域高光谱图像分类中的光谱偏移和光谱冗余问题,提出了一种基于Transformer的高光谱图像域适应分类方法。该方法结合逐像素高光谱长波段分块策略和基于邻域相关性的中心像元特征提取策略,有效提取高光谱图像中的局部-长程光谱相关性特征和中心像元信息,最后通过双分类器架构实现知识的有效迁移。在Houston和YRD数据集上的实验结果证实了所提方法的有效性。本方法的提出为高光谱图像的域适应分类研究提供了新的视角和技术路径。 展开更多
关键词 高光谱图像 遥感 分类 域适应 transformER
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基于双域增强Transformer的图像超分辨率重建
6
作者 傅慧滢 杨高明 王瑜 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 2025年第2期143-151,共9页
针对现有图像超分辨率方法捕捉图像细节信息不充分导致生成图片质量不佳的问题,提出基于双域增强Transformer(DDET)的图像超分辨率重建方法.该算法从空间域信息学习和频域信息学习两个角度设计模型,通过交替连接空间域增强Transformer模... 针对现有图像超分辨率方法捕捉图像细节信息不充分导致生成图片质量不佳的问题,提出基于双域增强Transformer(DDET)的图像超分辨率重建方法.该算法从空间域信息学习和频域信息学习两个角度设计模型,通过交替连接空间域增强Transformer模块(SETB)和频域增强Transformer模块(FETB),在提取空间域信息的同时有效学习频域信息,增强网络信息提取能力.此外,为了使网络充分关注全局和局部信息,设计特殊的卷积结构与频域信息提取模块融合,进一步提高重建图像质量.相较于基于多尺度残差网络的图像超分辨率(MSRN),当放大倍数为3时,DDET在基准数据集Set5、Set14、Urban100、BSD100上,峰值信噪比(R PSN)指标分别提升0.37、0.22、0.69、0.18 dB;视觉对比上,DDET生成图片纹理更清晰.实验结果表明,DDET可以关注到更多细节信息,生成更高质量的图像,表现出更优越的性能. 展开更多
关键词 图像超分辨率 transformER 频域 傅里叶变换 深度学习 注意力机制
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基于自适应Transformer的短期负荷预测域适应方法
7
作者 周俊 马泽菊 《重庆电力高等专科学校学报》 2025年第1期1-6,共6页
有效的STLF对于当今电力系统的平稳运行至关重要。然而,传统的预测方法往往无法应对电力消费数据中的复杂性、非线性和动态变化,特别是在处理具有不同数据分布的新区域时。为了克服这些限制,提出了针对STLF的ATDA。ATDA利用Transformer... 有效的STLF对于当今电力系统的平稳运行至关重要。然而,传统的预测方法往往无法应对电力消费数据中的复杂性、非线性和动态变化,特别是在处理具有不同数据分布的新区域时。为了克服这些限制,提出了针对STLF的ATDA。ATDA利用Transformer编码器有效的建模时间依赖性,并结合带有重要性加权的部分对抗域适应策略,解决源域和目标域之间的差异。通过优先考虑与目标域最相关的源样本,ATDA最小化了负迁移并提高了预测精度。在来自国家电网公司的真实数据上进行的综合实验表明,ATDA在预测性能上显著优于当前领先的模型。 展开更多
关键词 短期负荷预测 域适应 transformER 对抗学习 重要性加权
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基于Swin-Transformer的多尺度多源域自适应轴承故障诊断
8
作者 周玉国 张志凯 +2 位作者 张金超 于春风 周立俭 《机床与液压》 北大核心 2025年第1期32-42,共11页
针对当前多源域自适应方法无法充分挖掘多源域中不同尺度故障信息的问题,提出一种基于Swin-Transformer(Swin-T)的多尺度多源域自适应轴承故障诊断方法。通过连续小波变换,获得振动信号在不同频带的特征。为更充分地利用多源域中不同尺... 针对当前多源域自适应方法无法充分挖掘多源域中不同尺度故障信息的问题,提出一种基于Swin-Transformer(Swin-T)的多尺度多源域自适应轴承故障诊断方法。通过连续小波变换,获得振动信号在不同频带的特征。为更充分地利用多源域中不同尺度的故障信息,提出基于Swin-T的多尺度特征提取网络。为了减小各域之间的数据分布差异,构建基于最大均值差异的特征对齐网络,并根据不同尺度对分类的贡献赋予权值。此外,构建多尺度特征融合模块,对不同尺度的特征信息进行融合,得到故障特征集。最后,利用Softmax对特征集进行故障分类,并通过最小化多分类器预测差异损失得到最终分类结果。在凯斯西储大学和青岛理工大学轴承数据集上,该方法的故障分类准确度分别达到99.63%和99.40%。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 多源域自适应 Swin-transformer 多尺度特征提取 最大均值差异
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Performance of Wavelet-Transform-Domain Adaptive Equalizers 被引量:4
9
作者 吴炳洋 陈琦帆 程时昕 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2002年第1期13-18,共6页
In this paper performances of wavelet transform domain (WTD) adaptive equalizers based on the least mean ̄square (LMS) algorithm are analyzed. The optimum Wiener solution, the condition of convergence, the minimum ... In this paper performances of wavelet transform domain (WTD) adaptive equalizers based on the least mean ̄square (LMS) algorithm are analyzed. The optimum Wiener solution, the condition of convergence, the minimum mean square error (MSE) and the steady state excess MSE of the WTD adaptive equalizer are obtained. Constant and time varying convergence factor adaptive algorithms are studied respectively. Computational complexities of WTD LMS equalizers are given. The equalizer in WTD shows much better convergence performance than that of the conventional in time domain. 展开更多
关键词 WAVELET transform domain wavelet transform domain LMS adaptive equalizer
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基于双通道Transformer模型的多维信号故障诊断方法
10
作者 钟亮 邱化海 邱诒耿 《科技创新与应用》 2025年第2期47-50,57,共5页
感应电机在现代工业中有十分重要的作用。然而,电机长时间运行后会变得疲劳从而导致灾难性后果。由于电机故障诊断本质是对电机的时间信号分类,该研究提出双通道Transformer模型,该模型利用电流和振动信号进行诊断,并通过连续小波变换... 感应电机在现代工业中有十分重要的作用。然而,电机长时间运行后会变得疲劳从而导致灾难性后果。由于电机故障诊断本质是对电机的时间信号分类,该研究提出双通道Transformer模型,该模型利用电流和振动信号进行诊断,并通过连续小波变换提取频域特征作为输入。双通道Transformer模型将数据的时域和频域信号分别通过Transformer模型,这种替代不仅可以提取时间特征,还可以提取空间特征。实验结果表明,所提出的模型可以提供高达95.36%的诊断准确率,证明其在电机故障诊断中的有效性。与传统的单信号故障诊断方法相比,该模型具有更好的鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 电机故障诊断 双通道transformer模型 小波变换 多维信号 频域特征
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Efficient reconstruction scheme for transform domain Wyner-Ziv video coding 被引量:1
11
作者 WANG Feng-qin FAN Yang-yu +1 位作者 JIA Meng CHEN Yan 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2010年第4期52-57,共6页
To minimize the errors of the reconstructed values and improve the quality of decoded image, an efficient reconstruction scheme for transform domain Wyner-Ziv (WZ) video coding is proposed. The reconstruction scheme... To minimize the errors of the reconstructed values and improve the quality of decoded image, an efficient reconstruction scheme for transform domain Wyner-Ziv (WZ) video coding is proposed. The reconstruction scheme exploits temporal correlation of the coefficient bands, the WZ decoded bits stream and the side information efficiently. When side information is outside the decoded quantization bin, the reconstructed value is derived using expectation of the WZ decoded bit stream and the side information. When side information is within the decoded quantization bin, the reconstructed value is derived using the biased predictor. Simulation results show that the proposed reconstruction scheme gains up to 1.32 dB compared with the commonly used boundary reconstruction scheme at the same bit rates and similar computation cost. 展开更多
关键词 distributed video coding WZ video coding transform domain RECONSTRUCTION
原文传递
基于混合频域Transformer的相机位姿估计方法
12
作者 杨傲雷 甘少英 +2 位作者 杨帮华 苗中华 徐昱琳 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期179-189,共11页
针对移动机器人相机位姿估计问题,提出一种基于混合频域Transformer的相机位姿估计方法,旨在从RGB图像中预测相机的位置与方向。首先,构建了室内场景数据集RotIndoor,每个样本包含场景RGB图像和通过VICON系统获取的相机位姿真值;其次,... 针对移动机器人相机位姿估计问题,提出一种基于混合频域Transformer的相机位姿估计方法,旨在从RGB图像中预测相机的位置与方向。首先,构建了室内场景数据集RotIndoor,每个样本包含场景RGB图像和通过VICON系统获取的相机位姿真值;其次,提出位姿回归网络模型CamPose,该模型融合空间域和频域的信息,提升了图像特征表达能力,进而实现高精度的相机位姿估计。具体而言,CamPose引入基于差分卷积网络的特征增强模块,捕获图像细粒度特征;设计了频域编码层,通过傅里叶变换提取频率特征,并整合频域注意力模块,使模型感知不同频率成分的重要性。最后,在公开数据集7Scenes和RotIndoor上进行了实验验证表明,该方法在7Scenes数据集上的位姿估计误差为0.17 m/7.85°,在RotIndoor上定位精度提高了23%。 展开更多
关键词 相机位姿估计 深度学习 特征增强 频域编码 transformER
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基于Transformer-GRU并行网络的滚动轴承剩余寿命预测 被引量:1
13
作者 唐贵基 刘叔杭 +3 位作者 陈锦鹏 徐振丽 田寅初 徐鑫怡 《机床与液压》 北大核心 2024年第19期188-195,共8页
为有效描述滚动轴承性能退化趋势和准确预测其剩余寿命,提出一种基于多域特征融合的Transformer-GRU并行网络的滚动轴承剩余寿命预测方法。建立评价指标对滚动轴承振动信号的时域、频域和时频域等多域特征进行筛选,得到评分高的敏感特征... 为有效描述滚动轴承性能退化趋势和准确预测其剩余寿命,提出一种基于多域特征融合的Transformer-GRU并行网络的滚动轴承剩余寿命预测方法。建立评价指标对滚动轴承振动信号的时域、频域和时频域等多域特征进行筛选,得到评分高的敏感特征,获得退化特征集。利用自编码对退化特征集进行降维,减少数据复杂度和冗余度,得到滚动轴承的退化曲线。最后,利用Transformer-GRU并行网络进行剩余寿命预测,并将该方法运用到公开的轴承数据集分析中。结果表明:Transformer-GRU并行网络不仅可以高效准确地捕捉输入序列中的长期依赖关系,还能更好地处理时间序列之间的特征;该方法可以有效地预测滚动轴承剩余寿命,相比LSTM、GRU等经典方法更具优越性和泛化性。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 多域特征融合 transformER GRU
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时域孪生网络融合Transformer的长时无人机视觉跟踪 被引量:1
14
作者 谌海云 余鹏 王海川 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期107-118,共12页
针对无人机(UAV)执行跟踪任务时经常出现尺寸变化、低分辨率、目标遮挡等场景导致跟踪目标框漂移的问题,提出一种时域孪生网络融合Transformer的长时无人机视觉跟踪算法TTTrack。首先,使用基于孪生网络的SiamFC++(AlexNet)算法作为基线... 针对无人机(UAV)执行跟踪任务时经常出现尺寸变化、低分辨率、目标遮挡等场景导致跟踪目标框漂移的问题,提出一种时域孪生网络融合Transformer的长时无人机视觉跟踪算法TTTrack。首先,使用基于孪生网络的SiamFC++(AlexNet)算法作为基线算法;其次,利用Transformer自适应地提取历史帧的时空信息并在线更新模板,从而将时空上下文信息储存为动态模板;随后,分别使用基准模板和动态模板与搜索特征图进行互相关运算,获得响应图后利用Transformer融合两个响应图,从而在连续帧之间建立时空上下文映射关系。实验结果表明,在LaSOT长序列跟踪基准上TTTrack的成功率和精确率分别为63.9%和66.6%,在UAV123跟踪基准上的成功率和精确率分别为61.4%和80.2%。与基线算法相比,该算法在完全遮挡场景下的成功率和精确率分别提升7.4和8.0个百分点。TTTrack在DTB70跟踪基准上精确率达到82.1%,并且跟踪速度为118 帧/s,满足实时性要求。测试结果验证了TTTrack具有良好的鲁棒性、实时性和抗干扰能力,能有效应对长时UAV跟踪任务。 展开更多
关键词 时域孪生网络 transformer模型 无人机 视觉跟踪 时空信息
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Post-Mesozoic Transformation of Tectonic Domain in Southeastern China and Its Geodynamic Mechanism 被引量:12
15
作者 Wu Ganguo Zhang Da Faculty of Earth Sciences and Mineral Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China Chen Bailin Institute of Geomechanics, CAGS, Beijing 100081, China Wu Jianshe Institute of Geological Survey of Fujian Pr 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2000年第3期94-98,共5页
Since the Mesozoic and Cenozoic, a transformation from a Tethyan Himalayan tectonic domain into a circum Pacific tectonic domain from Indosinian to Yanshanian is indicated in this paper, resulting in conspicuous cha... Since the Mesozoic and Cenozoic, a transformation from a Tethyan Himalayan tectonic domain into a circum Pacific tectonic domain from Indosinian to Yanshanian is indicated in this paper, resulting in conspicuous changes in geophysics, tectono magmatic distribution, lithofacies and paleo geography, tectonic system in southeastern China. Tectonic analysis shows that the tectonic framework resulted from the compounding, transforming and superimposing of the two tectonic domains. The geodynamic mechanism of the transformation is mainly shown as the transverse and longitudinal heterogeneity of lithosphere, and the exchange between the crust and the mantle. 展开更多
关键词 transformation of tectonic domain geodynamic mechanism southwestern Fujian Province southeastern China.
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基于双域Transformer耦合特征学习的CT截断数据重建模型
16
作者 汪辰 蒙铭强 +4 位作者 李明强 王永波 曾栋 边兆英 马建华 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期950-959,共10页
目的为解决CT扫描视野(FOV)不足导致的截断伪影和图像结构失真问题,本文提出了一种基于投影和图像双域Transformer耦合特征学习的CT截断数据重建模型(DDTrans)。方法基于Transformer网络分别构建投影域和图像域恢复模型,利用Transforme... 目的为解决CT扫描视野(FOV)不足导致的截断伪影和图像结构失真问题,本文提出了一种基于投影和图像双域Transformer耦合特征学习的CT截断数据重建模型(DDTrans)。方法基于Transformer网络分别构建投影域和图像域恢复模型,利用Transformer注意力模块的远距离依赖建模能力捕捉全局结构特征来恢复投影数据信息,增强重建图像。在投影域和图像域网络之间构建可微Radon反投影算子层,使得DDTrans能够进行端到端训练。此外,引入投影一致性损失来约束图像前投影结果,进一步提升图像重建的准确性。结果Mayo仿真数据实验结果表明,在部分截断和内扫描两种截断情况下,本文方法DDTrans在去除FOV边缘的截断伪影和恢复FOV外部信息等方面效果均优于对比算法。结论DDTrans模型可以有效去除CT截断伪影,确保FOV内数据的精确重建,同时实现FOV外部数据的近似重建。 展开更多
关键词 CT截断伪影 transformER 深度学习 双域
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基于双域交互Transformer的磁共振图像重建
17
作者 李博文 王志文 +2 位作者 冉茂松 杨子元 张意 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期113-124,共12页
对k空间数据部分采样是加速磁共振成像的主要方法.从欠采样的数据中重建出高质量的磁共振图像,在临床诊断和研究分析中有着重要的应用价值.近年来,基于深度学习的方法在磁共振重建领域取得了一些进展,然而单独面向图像域或频域的网络不... 对k空间数据部分采样是加速磁共振成像的主要方法.从欠采样的数据中重建出高质量的磁共振图像,在临床诊断和研究分析中有着重要的应用价值.近年来,基于深度学习的方法在磁共振重建领域取得了一些进展,然而单独面向图像域或频域的网络不能同时利用双域特征共同提升重建质量.另外,虽然已有一些双域重建方法模型,但是缺乏双域数据交互融合限制了重建性能.针对以上问题,本文提出了一种基于双域交互Transformer的磁共振图像重建网络模型,使用Transformer提取双域特征,并利用交互注意力引导双域特征融合,实现了双域特征的高效提取和交互.具体地,首先,由于频域数据每个点都对应着图像域的所有像素点,因此在k空间使用1×1的卷积提取全局特征,同时使用基于窗口的Transformer将注意力的计算限制在了窗口中,减小了计算负担,并且可以有效地对图像域特征进行表示.其次,提出了基于交互注意力的Transformer融合模块引导双域特征融合,通过挖掘双域特征的相关性,实现跨域信息融合.实验证明,在公开的数据集上,本方法相较于其他基线重建方法均能取得更为优异的重建效果.同时,消融实验证明了本文所提出的网络模块的有效性. 展开更多
关键词 磁共振重建 卷积神经网络 transformER 双域
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Power System Harmonic Detection Using Frequency-Domain Interpolation Wavelet Transform 被引量:1
18
作者 杜天军 陈光 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2005年第3期245-248,共4页
Aiming at harmonic detection, fast Fourier transform can only detect integer harmonics precisely, short time Fourier transform can detect non-integer harmonics with low resolution, and some former wavelet based method... Aiming at harmonic detection, fast Fourier transform can only detect integer harmonics precisely, short time Fourier transform can detect non-integer harmonics with low resolution, and some former wavelet based methods have no aliasing-reduction scheme which result in low measurement precision and poor robustness. A frequency-domain interpolation algorithm to detect harmonics is proposed by choosing Shannon wavelet. Shannon wavelet is an orthogonal wavelet possessing best ideal frequency domain localization ability, it can restrict wavelet abasing but bring about Gibbs oscillation phenomenon simultaneously. An interpolation algorithm is developed to overcome this problem. Simulation reveals that the proposed method can effectively cancel aliasing, spectral leakage and Gibbs phenomenon, so it provides an effective means for power system harmonic analysis. 展开更多
关键词 wavelet transform frequency-domain interpolation wavelet aliasing harmonic detection
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高效跨域的Transformer小样本语义分割网络 被引量:2
19
作者 方红 李德生 蒋广杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期142-152,共11页
小样本语义分割旨在仅使用数个标注样本学习目标类别特征并完成分割任务。主流研究存在的主要问题是:训练效率低下,训练和测试在同一数据域。为此构建了一种基于Transformer的高效、跨域的小样本语义分割网络SGFNet。在编码层,使用共享... 小样本语义分割旨在仅使用数个标注样本学习目标类别特征并完成分割任务。主流研究存在的主要问题是:训练效率低下,训练和测试在同一数据域。为此构建了一种基于Transformer的高效、跨域的小样本语义分割网络SGFNet。在编码层,使用共享权重的MixVisionTransformer构建孪生网络,用于提取支持集和查询集的图像特征;在关系计算层,通过计算支持集图像特征向量与其对应mask的哈达玛积,提取目标类别的高维特征,并与查询集图像特征进行关系计算;在解码层,改进基于MLP的解码器,提出了残差解码器,将不同层级的特征解码得到最终分割结果。实验表明,该模型只需要在FSS-1000数据集上使用单张3090 GPU训练1.5~4.0 h,即可在FSS-1000数据集上获得最优结果1-shot mIoU 87.0%,在PASCAL-5i和COCO-20i数据集进行跨域测试达到非跨域的效果,1-shot mIoU分别为60.4%和33.0%,证明了该模型高效且跨域。 展开更多
关键词 小样本语义分割(FSS) 跨域 transformER 小样本学习(FSL) 语义分割
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一种基于Transformer的迁移学习方法及其在金融时序预测中的应用
20
作者 王旸 《现代信息科技》 2024年第24期140-146,共7页
金融市场预测通常被认为是数据挖掘中最具挑战性的任务之一。最近Transformer模型在提高金融时序预测(Financial Time-Series Forecasting,FTSF)的精度方面取得了成功,但由于作为隐含的复杂信息,且可用的标记数据较少,当前基准在该领域... 金融市场预测通常被认为是数据挖掘中最具挑战性的任务之一。最近Transformer模型在提高金融时序预测(Financial Time-Series Forecasting,FTSF)的精度方面取得了成功,但由于作为隐含的复杂信息,且可用的标记数据较少,当前基准在该领域的泛化能力较差。为缓解干净数据不足导致的过拟合问题,提出一种Transformer结合对抗域适应的深度迁移学习框架TADA-FTSF,用于金融领域TSF任务,以提高深度预测模型的可靠性与准确性。 展开更多
关键词 金融时序预测 transformer模型 域适应 迁移学习
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